賀麗麗
信息大爆炸時(shí)代背景下,計(jì)算機(jī)技術(shù)廣泛應(yīng)用于社會(huì)各行業(yè)中,海量的信息數(shù)據(jù)通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)的信息資源共享,提升了信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)效性。因此,相關(guān)研究人員想要深入探究云計(jì)算模式下的大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能優(yōu)勢(shì),確保將云計(jì)算通過大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)、分析技術(shù),更好發(fā)揮信息傳輸、信息提取等功能,確保推動(dòng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。
新形勢(shì)下,云計(jì)算技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下,發(fā)展趨于成熟,通過運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)將優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行整合,存儲(chǔ)、計(jì)算,形成完整的資源建設(shè)庫(kù),以期為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。云計(jì)算本身具有透明化、無(wú)限制、便捷性、靈活性等特點(diǎn),通過云計(jì)算實(shí)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行分析和處理,實(shí)現(xiàn)了透明化操作的目標(biāo),確保信息數(shù)據(jù)處理的安全性。同時(shí),云計(jì)算為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提供服務(wù)時(shí),不受時(shí)間限制、不受行業(yè)限制,應(yīng)用范圍十分廣泛,社會(huì)各個(gè)行業(yè)可以結(jié)合自身實(shí)際情況,科學(xué)合理地選擇云計(jì)算模式,進(jìn)而保證提取的信息數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)有效[1]。云計(jì)算技術(shù)通常在應(yīng)用過程中,運(yùn)行速度較快、效率較高,可在短時(shí)間內(nèi)獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源,最大程度上而來提升了數(shù)據(jù)計(jì)算效率;另外,云計(jì)算在數(shù)據(jù)處理方式上,能夠結(jié)合用戶的實(shí)際需求設(shè)定相應(yīng)的計(jì)算方法,進(jìn)一步提供具有針對(duì)性的服務(wù),增加用戶的使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的滿意度。
就當(dāng)前云計(jì)算模式下的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展情況來看,云計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之間是相輔相成的關(guān)系,云計(jì)算技術(shù)自身處理能力較強(qiáng),借助網(wǎng)絡(luò)快速傳輸信息數(shù)據(jù),為大數(shù)據(jù)處理建立了良好的平臺(tái),可彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)缺陷,進(jìn)而為用戶提供數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理等服務(wù)。因此,要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用效果,必須將云計(jì)算技術(shù)作為重要的載體,確保更好發(fā)揮云計(jì)算在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)中潛在的價(jià)值,并更好將云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用、推廣到更多行業(yè)領(lǐng)域中。
大數(shù)據(jù)采集技術(shù),可根據(jù)數(shù)據(jù)采集劃分具體劃分成集中式采集、分布式采集。并結(jié)合具體的采集環(huán)境,選擇合適的采集技術(shù)。各個(gè)行業(yè)在具體應(yīng)用大數(shù)據(jù)的采集技術(shù)過程中,通過數(shù)據(jù)資源的提取,實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)計(jì)算。其中幾種采集方式,可有效實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一采集,采集方式相對(duì)靈活,并在云計(jì)算模式支持下,實(shí)現(xiàn)了對(duì)獨(dú)立的服務(wù)器數(shù)據(jù)處理目的。將大數(shù)據(jù)采集技術(shù)兩種方式結(jié)合起來,大大提升了數(shù)據(jù)處理效率,實(shí)現(xiàn)了對(duì)云計(jì)算資源場(chǎng)所中數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ),最大程度上提高了大數(shù)據(jù)處理效率。將大數(shù)據(jù)采集技術(shù)具體應(yīng)用在企業(yè)中,幫助企業(yè)更好完成數(shù)據(jù)對(duì)接工作,提升企業(yè)工作效率[2]。例如,電網(wǎng)企業(yè)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),電網(wǎng)企業(yè)管理者,可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)行中存在的問題,最大化提升智能電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性,電網(wǎng)企業(yè)通過在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中設(shè)置不同的數(shù)據(jù)集群,有效控制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,不斷優(yōu)化電網(wǎng)企業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程。
現(xiàn)階段,海量的信息數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源庫(kù),容量較小、數(shù)據(jù)運(yùn)行速度緩慢,難以滿足大批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的支持下,滿足了對(duì)高速傳播的信息數(shù)據(jù)的分析,提升了數(shù)據(jù)處理速率,更好突出計(jì)算機(jī)系統(tǒng)功能。同時(shí),大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)可將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中相似的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類排列,提高數(shù)據(jù)查詢的精準(zhǔn)性,為用戶提供瀏覽、查閱的高質(zhì)量服務(wù);尤其將大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)中,支持企業(yè)相關(guān)人員隨時(shí)隨地進(jìn)行信息查詢,提高工作效率,帶動(dòng)企業(yè)發(fā)展。
大數(shù)據(jù)可視化技術(shù),支持以圖表、圖形等更加直觀的方式,提供數(shù)據(jù)瀏覽和查閱,增強(qiáng)了用戶的感官體驗(yàn),通過形象直觀的數(shù)據(jù)反映,用戶更容易理解數(shù)據(jù)信息的含義。在大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的支持下,幫助用戶把握數(shù)據(jù)運(yùn)行的規(guī)律。具體將大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)運(yùn)用在銀行行業(yè)中,更好呈現(xiàn)階段性的數(shù)據(jù)報(bào)表信息內(nèi)容,幫助財(cái)會(huì)人員,進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比分析,銀行企業(yè)利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將形成的數(shù)據(jù)報(bào)表,轉(zhuǎn)化為更加具體化的視覺結(jié)構(gòu)形式,并將存在的風(fēng)險(xiǎn)性數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)識(shí),便于相關(guān)人員加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息的關(guān)注,從而找出數(shù)據(jù)運(yùn)行的規(guī)律,通過制定風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施,降低銀行企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失,實(shí)現(xiàn)銀行企業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)[3]。例如,將大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù),運(yùn)用在建筑行業(yè)施工管理中,施工管理人員通過可視化界面,可實(shí)時(shí)掌握工況,并對(duì)材料存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)可視化的數(shù)據(jù)處理,更好實(shí)現(xiàn)材料資源的優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)工程信息的精準(zhǔn)預(yù)判,為后續(xù)的施工建設(shè)夯實(shí)基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過運(yùn)用聯(lián)機(jī)分析技術(shù)獲取數(shù)據(jù)信息。云計(jì)算模式下的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)信息實(shí)質(zhì)化的了解,通過挖掘不同數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)性,更好體現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)功能優(yōu)勢(shì)。尤其在海量的信息數(shù)據(jù)中,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過數(shù)據(jù)挖掘、分析、處理,進(jìn)而提取有效的信息數(shù)據(jù)。例如,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用分布式系統(tǒng),對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分、劃分?jǐn)?shù)據(jù)集群,縮短了數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)間,保證數(shù)據(jù)計(jì)算的精準(zhǔn)性,同時(shí),在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的拆分下,實(shí)現(xiàn)了多臺(tái)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)同時(shí)工作的目標(biāo),最大程度上提升了數(shù)據(jù)處理水平,提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)運(yùn)行效率。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包含的內(nèi)容如下。
2.4.1 挖掘?qū)ο?/p>
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)象主要是指文本數(shù)據(jù)源、空間數(shù)據(jù)源。
2.4.2 挖掘流程
在具體的數(shù)據(jù)挖掘過程中,大數(shù)據(jù)程序首先確定了明確的數(shù)據(jù)挖掘目的,其次對(duì)需要處理的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工,包括保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性、刪除無(wú)效數(shù)據(jù)等,并具體結(jié)合數(shù)據(jù)類型,選配合適的計(jì)算方法,確保得出最終的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。
2.4.3 挖掘方法
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法等,通過多種算法聯(lián)合使用,以期達(dá)到預(yù)期的數(shù)據(jù)技術(shù)處理效果。
2.4.4 聯(lián)機(jī)分析技術(shù)
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聯(lián)機(jī)分析技術(shù),主要適用于數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用階段,可實(shí)現(xiàn)對(duì)較為復(fù)雜化數(shù)據(jù)的分析,進(jìn)而為用戶提供更加便捷的使用條件。例如,在河道污水治理工程中,運(yùn)用大數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析技術(shù),可指導(dǎo)工程管理者,更好做決策,制定相配套的管理方案,確保河道污水治理工程高質(zhì)量完工建設(shè)。
云計(jì)算技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)支持下,更好實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)的應(yīng)用,為用戶建立數(shù)據(jù)信息資源的服務(wù)平臺(tái)。云計(jì)算本身包括了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、虛擬化技術(shù)等,并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,具體配置適合的技術(shù)方案,云計(jì)算在具體的數(shù)據(jù)信息處理中,安全系數(shù)較高,在數(shù)據(jù)的讀寫上較比其他技術(shù)更高效;云計(jì)算利用分布式的存儲(chǔ)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的備份處理,同時(shí),對(duì)機(jī)密性數(shù)據(jù)、文件進(jìn)行加密處理,規(guī)避了數(shù)據(jù)信息泄露風(fēng)險(xiǎn),全方位保障了網(wǎng)絡(luò)信息存儲(chǔ)、傳遞、使用的安全性。云計(jì)算技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,解決了通信網(wǎng)絡(luò)安全性問題,不斷健全了大數(shù)據(jù)技術(shù)管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)信息資源的保護(hù),最大化發(fā)揮了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的作用優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算具體應(yīng)用在企業(yè)中,利用自身分布式處理技術(shù)和分析能力,為企業(yè)提供云計(jì)算服務(wù);同時(shí),云計(jì)算自身的虛擬化技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、組件的虛擬化環(huán)境構(gòu)建,更好整合企業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)功能,最大化挖掘可分配的資源,實(shí)現(xiàn)企業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)資源的優(yōu)化整合,推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
為更好實(shí)現(xiàn)企業(yè)多狀態(tài)業(yè)務(wù)通信的可靠性評(píng)估,需要在云計(jì)算模式下,具體分析計(jì)算機(jī)設(shè)備資源的可靠性、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇煽啃裕?shí)際計(jì)算鏈路無(wú)故障反應(yīng)的概率,確保通過云計(jì)算,具體評(píng)估出鏈路故障持續(xù)時(shí)間(MTRL)、影響信號(hào)中斷的因素、平均的故障率(λL)等。相關(guān)研究人員,通過數(shù)學(xué)建模的方式,推算出鏈路故障計(jì)算公式:,其中(N 代表鏈路故障次數(shù)),并根據(jù)平均故障率(λL),得出的計(jì)算公式為;其中(Llen代表光纜的總長(zhǎng)度、c 為參數(shù)、life 為生命周期函數(shù))。相關(guān)人員根據(jù)鏈路平均故障概率(PL):計(jì)算出故障率與光纜故障的乘積公式為:PL=λL*MTRL,通過云計(jì)算支持下的公式推導(dǎo),可具體計(jì)算出企業(yè)計(jì)算技術(shù)系統(tǒng)鏈路故障發(fā)展的規(guī)律,更好為企業(yè)故障風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避提供保障。
綜上所述,云計(jì)算是一種具備較強(qiáng)存儲(chǔ)能力的算法,同時(shí)是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的重要數(shù)據(jù)資源場(chǎng)所,可實(shí)現(xiàn)最佳的大數(shù)據(jù)處理效果。社會(huì)相關(guān)行業(yè),必須提升對(duì)云計(jì)算模式下大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的重視程度,合理把握大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)、功能優(yōu)勢(shì),更好挖掘大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,確保為行業(yè)健康長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供技術(shù)支持。