疫情防控下高校教育管理的數字化建設：現實與未來*

黃林奇

(1.福建師范大學海外教育學院;2.教育部高校思想政治工作隊伍培訓研修中心(福建師范大學),福建 福州 350117)

在新冠肺炎疫情防控阻擊戰中，全國高校共同承擔起了為中央和地方政府提供全國4000多萬大學生疫情防控數據的任務，為國家疫情防控“一盤棋”作出了貢獻。同時，絕大多數高校陸續開始線上授課，實現了“停課不停學”。但不難發現，在這一過程中，大部分高校在網絡教學平臺建設、教師線上教學能力等教學方面，在疫情數據收集、分析、運用等管理環節，都暴露出一些問題。這些問題在這次疫情中集中反映了我國高校在教育管理的數字化建設仍處在初級階段，迫切需要進行改革，以實現高等教育現代化目標。

1 疫情防控下高校教育管理數字化建設存在的問題

1.1 教學數字平臺不完善

新冠肺炎疫情突如其來，也極大影響到了我國各級各類教育的正常展開。教育部在1月27日發布了關于2020年春季學期延期開學的通知，在2月5日印發了《關于在疫情防控期間做好普通高等學校在線教學組織與管理工作的指導意見》，提出“各高校應充分利用上線的慕課和省、校兩級優質在線課程教學資源，在慕課平臺和實驗資源平臺服務支持帶動下，依托各級各類在線課程平臺、校內網絡學習空間等，積極開展線上授課和線上學習等在線教學活動，保證疫情防控期間教學進度和教學質量。”

這是一次互聯網+教育重要成果的應用展示，也是對我國高等教育數字化建設的一次大考。經過長久的高等教育數字化建設，我們已經可以在線上提供豐富多樣、可供選擇、覆蓋各地的網上教學資源。學習通、中國大學慕課等學習軟件變成了大學生手機中的必備，但是這些教學數字平臺并沒有很好地承擔起全國4000萬大學生的線上學習需要，過大流量涌入導致的平臺崩潰、卡頓等問題是這一類平臺的通病。加之大部分高校并沒有建設自己獨立的教學數字平臺，哪怕小部分高校有自己的獨立平臺，又往往無法承受每天高流量、高頻度的訪問。為了取得更好的教學效果，高校教師紛紛轉向商用平臺，釘釘群直播、騰訊會議、企業微信、Zoom等商用工具反而成為中國大學生的網上“新課堂”，這一現象充分凸顯了高校教學數字平臺建設的不完善。

1.2 管理數字平臺的局限

疫情防控期間，高校管理一線人員每天都在收集學生的相關數據，從疫情初期的與重點疫情地區人員接觸情況數據，到每日進行健康數據“打卡”等，這些數據收集為教育部門和高校所在地作出相關疫情防控決策，支持全國防疫“一盤棋”提供了數據源和決策參考。但是高校管理數字平臺的使用局限被這次疫情不斷“放大”：一是沒有從PC端轉向移動端，基本上所有高校都擁有自己的學生管理數字系統，但是很多高校并沒有跟上時代的節奏，及時進行移動端的適配，也就意味著學生無法方便地使用學校自己的管理數字平臺進行信息登記；二是沒有統一的管理數字平臺，學生管理人員只能“各自為戰”，釘釘打卡、問卷星、在線表格等各種數據收集工具紛紛登場，最后卻停留在信息化初期水平的利用表格匯總數據信息，增加了數據整理、分析和運用的難度和出錯可能。管理數字平臺局限造成的結果就是高校內部、高校之間“數據孤島”現象進一步嚴重。

1.3 “數據孤島”現象嚴重

高校在疫情防控期間收集到海量的學生學習、管理等數據后，普遍會陷入“不能共享”和“不敢共享”的困境。在高校數字化建設的初級階段，盲目擴建高校信息化系統, 導致各系統不兼容, 各系統數據之間不能整合, 不能統一, 出現了“信息孤島”等問題[1]。不光是高校與高校之間存在“數據孤島”效應，連高校內部的部門與學院之間都存在非常嚴重的數據分割現象。一是不能共享，由于各部門的數據接口不統一，數據填寫標準不一致，導致數據的價值發揮大打折扣。以疫情防控中的學生數據監控舉例，學生數據因收集標準不一，就只能在數據收集者、二級學院或者部門之間“自成體系”，無法互聯互通，難以整合成學校層面的數據，供宏觀決策參考。二是不敢共享，高校管理數據中的部分學生數據具有一定的敏感性，涉及到學生個人隱私，數據共享使用過程中一旦被意外泄露，可能會被不法分子利用。近年來高校學生電信詐騙案件頻發，就是大學生電信防詐騙意識不足和學生數據信息泄露共同導致。

1.4 整體數據治理能力亟待更新

習近平總書記指出，善于獲取數據、分析數據、運用數據，是領導干部做好工作的基本功[2]。不僅僅是領導干部，在如今的大數據時代，數據能力正逐步成每個工作者的必備能力。高素質復合型信息化人才的缺失, 是造成當前高校信息化建設發展緩慢的核心問題[3]。通過這次疫情防控，我們發現高校中“數據孤島”導致的“有數不能用”，數據質量不高導致的“有數不好用”，數據融合應用困難導致的“有數不會用”，數據治理體系缺乏導致的“有數不善用”，這些問題都說明高校的數據治理能力和治理體系都亟待更新和完善。

2 后疫情時期高校教育管理數字化建設策略

疫情期間高校教育管理數字化建設暴露出的問題，也是我國高等教育現代化進程中發展不充分不平衡的體現，未來可以從“道”(數字化建設和治理的理念更新)、“術”(數據收集融合規范制定)、“器”(教學管理平臺建設)和“人”(數字化人才培養)等四方面入手，進一步提升我國高校教育管理數字化建設水平，推進高等教育現代化，走出一條具有中國特色的高等教育道路。

2.1 更新理念，完善頂層設計

面對疫情期間暴露出來的高校教育管理數字化問題，高校如何破局解困，實現高校教育管理數據的有序治理和高效利用，是需要上級教育部門和高校管理人員共同思考研討的問題。那么到底如何做好高校教育管理的數字化建設?首先要從頂層設計做起，真正轉變對待大數據和高校教育管理數據的認識，真正把高校數據版圖規劃好。

馬克思主義認為，理論與實踐存在辯證關系，理論的價值主要在于理論對實踐具有巨大的指導作用。目前距離大數據元年(2013年)不過7年時間，但隨著技術和時代發展，當今儼然已經可以稱作是大數據時代，未來的高等教育脫離不了云端化、共享化和移動端化的趨勢，而數據和數據技術在這一趨勢中具有極為重要的地位。要想發揮大數據理論對高校教育管理數字化的指導作用，應當先增進管理者對大數據理論的認同，務必充分認識數據在高校發展和高等教育現代化中的重要戰略意義，將數據治理能力和治理體系的提升納入高校中長期發展規劃，先打贏高校教育管理數字化中的理念之爭，實現大數據時代高校教育管理數字化理念的普及。

2.2 制定規范，破解數據融合難題

我國在2014年成立了全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組，統籌開展我國大數據標準化工作。目前已經制定了《信息安全技術個人信息安全規范》、《信息安全技術大數據服務安全能力要求》等國家標準，但是關于高校教育管理數據的收集目前尚無有可廣泛推廣和執行的標準。這就直接導致數據質量不高、不好用，數據難匹配、沒法用，這些數據利用領域的共性問題在高校教育管理數據利用領域同樣存在。

但是高校作為教育單一系統，是比較容易解決這一類問題的，可以從制定數據收集規范、構建標準體系等兩方面入手，逐步解決數據融合難題。一是制定數據收集規范。教育管理部門和高校自身應盡早制定本領域或者本校內部的數據收集規范標準，以實現數據收集標準化。有了規范化的數據，才能為下一步的數據處理、數據利用打下基礎。二是構建標準體系。數據收集規范是基礎，在基礎確定以后，高校還需要建立教育管理數據采集、處理、分析、運用、展示等全環節的標準體系，打造高等教育中教育管理數據的“通用語”，實現一條龍標準操作。總而言之，數據規范的制定以及標準體系的構建都是為了高校教學管理數據能夠實現信息互通、數據共享、業務協同。

2.3 搭建平臺，打破“數據孤島”

在面臨疫情防控時，各省有各自的個人健康碼，也是省市之間“數字孤島”現象的集中體現。因為全國沒有一個統一的疫情健康數據監控平臺，進行部門和地域之間的協調協作。作為目前高校教育管理數字化建設最突出和最集中的問題，要想打破“數據孤島”，必須搭建教育和管理雙平臺，幫助學校打破教學、科研、管理、服務等部門之間的數據壁壘。一是要完善應用機制。統籌規劃高校全局的數據架構，完善跨部門、跨學院、跨領域的數據融合應用機制，實現高校內部之間數據流動、共享和融合的暢通，達到為各個數據孤島架設高速通道、突破壁壘之目的。二是要做好分級管理。綜合各部門、各學院教育管理的需求因素，在“保護隱私、最小夠用”的原則下，將數據進行分級，按需取用，防止數據的濫用和泄露。三是要做好數據安全防護。高校教育管理數據的部分內容非常敏感，甚至涉及國家安全，在做到數據共享融通的同時，更是要全程防護，把好安全關口，杜絕出現數據泄露、濫用和篡改等情況。

2.4 培育人才，打造教育管理數字化教師隊伍

高等教育現代化離不開教育管理的數字化，高校教育管理的數字化也不離開一支高質量的數字化教師隊伍。數據治理的核心是數據應用，但高校教育管理數字化建設的關鍵在“人”——教育者和管理者。數據是客觀的，但是數據運用的采集、處理、分析、展示等各環節都離不開人。在高校教育管理數字化建設進程中，我們需要的不僅僅是精通數據的數據師，而是一支精通數據運用同時掌握高等教育規律的復合型教學與管理隊伍。

在打造一支教育管理數字化教師隊伍時，可以通過引進人才、加強培訓等方式進行。目前高校已經基本形成了完善的教師培訓機制，但大數據及數據利用的相關培訓內容偏少。未來要增加大數據理念以及數據運用技能的培訓內容，更好幫助教育管理隊伍樹立高等教育數據利用的理念，掌握必要的數據采集、分析、處理等技能。