韓國首爾國立大學聯合韓國高級科學技術研究院(KAIST)開發了一種深度學習增強型電子皮膚系統,可與深度神經網絡相融合,捕獲人的動態運動。該電子皮膚系統可植入用戶手腕,通過深度學習模型對手指活動產生的信號模式進行分析,利用所收集到的數據來破譯手指運動,大大簡化了復雜的傳感器檢測系統,有助于對人體運動進行遠程測量。該系統在機器人和可穿戴設備(如健身追蹤器等)等領域具有廣闊的應用前景。
中國計算機報2020年24期
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