中國科學院研發出AI人像生成模型

近日，中國科學院北京分院的研究團隊研發出一個AI人像生成模型——“從局部到全局”模型。新模型可以依據簡筆畫生成逼真的人臉肖像。利用這一模型，沒有繪畫經驗的人也可以很容易地得到逼真圖像。除了用于娛樂，未來新模型或能幫助執法人員進行嫌疑人畫像。

這項研究發表在學術網站arXiv上，論文標題為《深度人臉畫像：從草圖深度生成人臉圖像》。

據介紹，共有60名參與者（39男21女，年齡介乎18至32歲）參加了用戶調查。研究人員向每個參與者展示4張照片，其中1張為簡筆草圖、3張為模型輸出的合成圖像。研究人員共得到1320個主觀評價。對這些評價結果的統計結果顯示，參與者普遍認為，“從局部到全局”模型的輸出結果更加準確、圖像質量也更高。

輸出結果準確性方面，“從局部到全局”模型平均得分為4.85，局部檢索模型平均得分為4.23，全局檢索模型平均得分為5.37。

輸出結果圖像質量方面，“從局部到全局”模型平均得分為5.50，局部檢索模型平均得分為4.68，全局檢索模型平均得分為3.65。

評估結果顯示，“從局部到全局”模型能根據一張人臉簡筆畫，輸出仿真度較高的人臉圖像。但是，論文同時指出，新模型還存在一些局限性。比如，將人臉簡筆畫“分區”的方法優勢在于靈活度較高，但也可能帶來各個組件不兼容的問題。對于眼睛來說，這個問題尤為明顯。模型“分區”考慮左右眼的策略可能會導致輸出圖像的眼睛不對稱。