紹興制造業集群數字化轉型的影響因素研究

陳瑩

[摘? ? 要] 以TOE模型為基礎，構建了制造業集群數字化轉型的影響因素模型，并以浙江省傳統產業集群大唐襪業為研究對象進行實證。結果顯示：技術、組織、環境三類因素與襪業集群數字化轉型間都有較強的關聯度。從影響力來看，信息化基礎設施水平、技術創新、管理人重視、企業規模、當地政府鼓勵政策、所處集群數字化水平、企業間互聯水平對襪業集群數字化轉型產生較為明顯的影響，而中介組織完善度和扁平化企業結構這兩個影響因素不敏感。

[關鍵詞] 大唐襪業;制造業集群;數字化轉型;影響因素

1? ? ? 引? ? 言

產業集群作為傳統經濟模式中拉動經濟增長的主體形態，受到學界和產業界的廣泛認可和關注（張小蒂，2012）。從系統角度看，產業集群易被價值增值效率更高的集群所淘汰，因此為了避免因集群衰敗而引發的區域經濟衰退，產業集群需要適時升級（柳洲，2015）。隨著“萬物互聯”和智能化的推進，數字經濟對傳統經濟的影響在不斷加大。2015年7月，工信部發布的《關于進一步促進產業集群發展的指導意見》就明確要求實施“互聯網+產業集群”建設行動，建設“智慧集群”“數字集群”。紹興作為傳統制造“塊狀經濟”的集聚地，大多集群呈現價值鏈低端鎖定困境，規模優勢并沒有真正轉化為創新和價值優勢，迫切需要轉型。本文以諸暨市大唐襪業集群為例，試圖尋找影響集群數字化轉型的因素，助力傳統制造業集群轉型升級。

2? ? ? 文獻綜述

隨著新經濟地理學的興起，越來越多的學者認識到了信息技術對產業集群帶來的改變。波特（2001）指出，地理空間臨近已經不再是供應鏈上開展有效合作的重要前提，信息通訊技術成為企業改變商業模式和運營戰略的重要力量。美國信息系統協會從20世紀80年代開始跟蹤研究企業數字化轉型的關鍵因素，先后提出12個影響因素。Tornatzky和Fleisher（1990）提出TOE模型。Kevin Zhu（2006）在此基礎上進一步把信息化的影響因素概括為：技術類因素、組織類因素和環境類因素，又把技術類細分成信息化基礎設施的水平、組織內部信息的共享程度。歐陽峰（2012）認為外部影響因素有商業環境、政府的政策環境、服務供應商的支持。內部因素有企業發展階段，企業的信息技術投資，企業家角色的轉變，管理者的素質，員工信息意識。吳瑞鵬、陳國青、郭迅華（2004）運用聚類分析進行實證研究，把影響因素概括為專業的信息部、企業高層的支持、全體員工的信息化能力、穩定可靠的內外部環境和企業給予信息化的實際推動力這五大類因素，還進行了分年度和分行業比較。

綜合已有文獻，信息化、數字化改造對制造產業集群的轉型升級有積極作用己經獲得學者的基本認同。但研究大多聚焦于產業集群數字化轉型的意義、路徑、動力機制等方面，選取的案例多為具備轉型實力的大企業。而從紹興實際來看，中小企業普遍缺少對數字化轉型的認知，并且缺少開發和部署數字化平臺的能力和資源，以眾多中小企業乃至家庭作坊構成的產業集群成為數字化轉型的關注重點。因此以紹興的傳統制造業集群為研究對象研究影響數字化轉型的影響因素及作用機制凸顯了本文的理論意義與現實意義。

3? ? ? 數字化轉型影響因素概念模型構建

Tornatzky和Fleisher在 1990 年初次提出TOE框架，即技術-組織-環境（Technology-Organization-Environment）。該模型系統最開始是主要強調信息技術本身對技術采納的影響，隨后開始考慮組織因素、外部環境因素帶來的影響，目前成為許多相關研究和應用的理論基礎。本文認為TOE模型的理論較為成熟，同樣適用于解釋集群數字化轉型的影響因素。

3.1? ?技術因素

TOE模型中的T表示技術因素。技術因素指的是組織現有技術以及市場上仍未被企業引進適用的技術。新一代信息技術，尤其是大數據、云計算、物聯網等信息技術，是制造業數字化轉型的基礎和動力引擎。一方面，信息技術的應用水平關乎產業集群的數字戰略的成敗。企業信息化基礎設施水平、互聯網的應用水平有利于優化企業內部設備和工作流程。另一方面，信息技術的優勢不僅在于技術本身，還為組織的管理工作起到支持作用，包括對各種信息、資源進行規整，助力于企業網絡的構建，同時還能對外界變化做出快速反應，服務于企業決策。據此，本文做出以下假設。

H1：信息化基礎設施水平對數字化轉型具有正向影響

H2：技術創新對數字化轉型具有正向影響

3.2? ?組織因素

TOE模型中的O表示組織因素。組織因素指的是組織規模及范圍，管理結構特性以及其他組織內部可利用的相關資源。一般認為，企業規模越大，經濟實力越強，技術基礎越雄厚，越容易采納新技術，數字化轉型速度也就越快。Singh（1986）認為，企業的發展壯大增加了企業閑置資源的數量，而隨著企業閑置資源數量的增加，企業采納新技術的幾率也不斷增加。高層管理者對數字化轉型越支持，則企業在內部的整合過程受到的阻力就會越小，越有利于技術的整合。據此，本文做出以下假設：

H3：企業規模對數字化轉型具有正向影響

H4：扁平化企業結構對數字化轉型具有正向影響

H5：管理人重視對數字化轉型具有正向影響

3.3? ?環境因素

模型中的E表示環境因素。即該組織開展業務或活動所處的宏觀環境，例如：所處的宏觀行業情況，競爭強度，政府環境等等。行業的宏觀情況及競爭強度是推動數字化轉型的重要因素，競爭壓力越大，企業擴大市場份額、獲得競爭優勢的欲望就越強烈，越有利于新技術的采納和開發。企業間網絡外部性越強，數字化轉型在企業間的傳播和整合速度就會更快。中介組織越完善，企業通過中介學習和掌握數字化轉型技術和情景的時間就越短，轉型速度就越快。據此，本文做出以下假設。

H6：所處集群數字化水平對數字化轉型具有正向影響

H7：企業之間互聯水平對數字化轉型具有正向影響

H8：中介組織完善度對數字化轉型具有正向影響

H9：當地政府鼓勵政策對數字化轉型具有正向影響

綜上，構建制造業集群數字化轉型影響因素模型，如圖1所示。

4? ? ? 實證分析——以傳統制造業集群大唐襪業集群為例

浙江省諸暨市大唐鎮是全球最大的襪子生產基地，素有“大唐襪機響，天下一雙襪”的說法，襪子年產量占全國的70%，全球的30%。該基地是浙江傳統特色區域產業的典型代表。當前，我國正處于產業轉型升級的攻堅期，紹興作為我國先發地區，也最早遭遇到這些問題的挑戰。大唐發展的“困境”不僅是大唐的困境，也是浙江傳統特色產業發展的縮影。近年來，諸暨市大唐襪業集群大力實施襪業數字化改造提升行動，廣泛推進企業上云、機器換人、智能制造及工業互聯網平臺、數字車間、電商換市等，有力地促進了數字經濟與傳統襪業產業的深度融合，為廣大傳統產業集群提供轉型思路。

本文采用文獻、問卷、訪談等調研方式展開調研。在對一定的文獻進行閱讀后初步構建傳統制造業集群數字化轉型影響因素模型。在此基礎上，以浙江省紹興市大唐襪業集群中的企業、地方政府為調研對象開展訪談、問卷調研。先與個別企業管理人以及鎮政府工業經濟管理人員進行集體訪談，初步討論出影響因素變量（見表1）和調研問卷的內容。問題都采取Likert五級量表，根據因素的重要程度，用1～5分給問題賦值。1代表該因素很不重要，2代表不太重要，3代表一般重要，4代表比較重要，5代表非常重要。通過實地走訪發放問卷和網絡問卷兩種方式發放收集調查問卷，共發放300份，其中，襪業企業管理人員和技術人員250份，諸暨市經信局5份，大唐鎮政府25份，村干部20份。共回收206份問卷，剔除26份無效問卷，共得到180份有效問卷。

本文通過Spss 18軟件對調查問卷情況進行分析。通過計算，KMO值為0.832，表示適合做因子分析。其次，量表整體的克朗巴哈系數值為0.782，所有因子的克朗巴哈系數值均大于0.7。這說明了量表的信度較高，變量之間具有較高的內部結構穩定性和一致性。另外，9個指標的標準化載荷都大于0.5，t值都大于2，通過了顯著性t值檢驗，這說明本次分析數據效度較高，數據具有較好的收斂性。

本文運用結構方程模型，用極大似然估計的方法來計算模型擬合度，從而得出各潛變量之間的關系。根據計算，PGFI和PNFI均大于0.5，TLI、 IFI和 CFI大于0.9，RMSEA為0.041，小于0.05，說明模型具有較好適配性。計算出P值，見表2，小于0.05表示顯著，小于0.01為非常顯著。通過檢驗，可知大部分的假設都是合理的。技術因素中信息化基礎設施水平、技術創新因素P值小于0.05，說明對襪業集群數字化轉型的影響較為顯著;組織因素中企業規模、管理人重視因素P小于0.05，說明對襪業集群數字化轉型的影響較為顯著，而扁平化企業結構對襪業集群數字化轉型的影響不顯著;環境因素中集群數字化水平、企業間互聯水平、當地政府鼓勵政策因素P值小于0.05，對襪業集群數字化轉型的影響較為顯著，中介組織完善度對襪業集群數字化轉型的影響不顯著。從具體9個影響因素的影響力大小排序來看為信息化基礎設施水平、技術創新、管理人重視、企業規模、當地政府鼓勵政策、所處集群數字化水平、企業間互聯水平、中介組織完善度和扁平化企業結構。

5? ? ? 結? ? 論

從檢驗結果來看，傳統產業集群和大企業一樣，技術、組織、環境三類因素與數字化轉型間都有較強的關聯度，其中，技術類因素最為顯著。但不同的是，以中小企業為主的傳統產業集群對中介組織完善度和扁平化企業結構這兩個影響因素不敏感。

從技術因素的角度來看，大唐襪業正在迅速進行織襪機的更替過程中，“機器換人”“一體機”的廣泛運用為數字化轉型奠定基礎，ERP、CRM等信息軟件的應用不斷優化企業結構，人工智能、大數據、現代物流等新技術手段，加強了客戶偏好識別，提升客戶忠誠度等。信息技術層面的影響因素從根本上提升了企業的生產效率和運營效率，極大地提高了企業主對數字化轉型的熱衷度。

從組織因素的角度看，大唐襪業目前有多家規模上企業開展數字化轉型，比如圣邦針織采用個性化定制生產管理系統，東方緣針織正通過工業互聯網平臺打造集數字化樣板車間、觀光旅游、新零售為一體的智慧襪業園區，而小企業大多處于觀望狀態，缺少資金也缺乏相應人才。同時調研中了解，大部分受訪者認為企業主（管理人）對產業數字化接受度和重視度直接影響該企業的設備改造和技術改進，而普遍認為企業扁平化的結構對數字化轉型影響不明顯。分析原因，大唐襪業企業規模普遍偏小，大多采用家族管理模式，組織層級單一，企業主“決定一切”。“船小好調頭”某種程度上也有利于數字化轉型的行動實踐。

從環境因素的角度看，受訪者普遍認為所處集群數字化水平、其他企業以及當地政府均會影響企業數字化轉型。自2017年以來，大唐鎮政府以“傳統產業改造省級試點”和“省兩化深度融合國家示范區”創建為契機，結合“企業上云”，優化大唐鎮工業經濟政策，大力推進企業數字化改造。特別是2019年，數字經濟作為大唐所在縣域諸暨市工作的“一號工程”以來，一批襪業行業數字化、智能化改造示范試點企業和以服務襪業行業為核心的工程服務公司紛紛嶄露頭角，加劇了集群內知識外溢和技術擴散。而中介組織完善度的影響因素并不敏感，究其原因很可能是大唐襪業的中介組織并不發達，當地行業協會帶有較強政府色彩，影響力小，中介組織職能大多由政府代為完成。

主要參考文獻

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