黃秋露
基金項目:本文系四川省內江市內江職業技術學院2019年院級科研課題《人工智能背景下高職審計課程教學改革探究》(課題編號:NZ2019E10)研究成果
摘 要:隨著科學技術的發展,人工智能逐步走進生產生活中,改變著我們的生活方式,同時也改變著各行各業的發展趨勢。人工智能技術以及各種機器學習的形式對傳統審計行業產生了前所未有的沖擊。在人工智能背景下,高職院校審計的課程教學中應如何適應時代需求,培養與時俱進人才,成為最需要探討的話題。
關鍵詞:人工智能;高職審計課程;教學改革
在大數據和互聯網+的大環境下已有向人工智能發展的趨勢,2016年3月,德勤與Kir聯手,推出了財務機器人H5,正式將人工智能引入會計、稅務、審計等工作當中;隨后,2017年5月,德勤又一次率先推出“小勤人”智能機器人代替初級財務人員的工作。許多會計師事務所在此環境下,通過實現一體化管理來實現審計,如“四大”在中國建立了共享審計中心,通過人工智能審計將電子數據進行初級處理、篩選,甚至統一發函等,顛覆了原有的審計模式與審計技術。高職院校作為職業性應用型人才培養院校,在審計課程教學改革中并未有過大的變化,這不禁讓人擔憂。本文將結合人工智能背景下對高職院校審計課程教學改革探索教學的新思想及轉變專業能力培養方向,以應對人工智能的沖擊。
一、人工智能的概念
人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,亦稱機器智能,由人制造出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。近年來,人工智能財務機器人相繼被推出,應用于會計、財務稅務領域,而這些內容組成審計的基礎,因此人們也希望將人工智能技術運用于審計工作,目前人工智能在審計領域中的運用尚處于探索階段,但是其未來對審計工作、審計人員帶來的影響以及日后應用中可能遇到的問題都是值得我們去思考。
二、人工智能在審計工作中的應用
人工智能背景下人工智能審計,可通過自然語音識別技術、數據搜索,統計,控制以及信息自動化處理等技術的應用,完成數據智能提取、轉換、整理以及分析等工作。幫助審計人員提升審計效果,提高審計效率。
(一)在審查工作中的應用
審計時,審計人員通常會查閱被審計單位的各項文件記錄、合同以及內部控制手冊,并將這些書面文件中的關鍵信息提取后用文字、流程圖或者表格的形式記錄。人能理解文字,傳統的機器不能,而人工智能中的“自然語言處理技術”讓機器能理解文本,可以將審計人員所需要的關鍵信息快速的閱讀并辨識出來,自動在文檔中提取所有被提及的人員和地點,該技術可以避免審計人員應對繁雜的審閱工作且提取的信息不容易被人為所忽略,提高了審計效率。
(二)在風險評估程序中的應用
風險評估貫穿于審計的全過程,也是開展審計的基礎性工作,傳統風險評估的審計程序為檢查、詢問、觀察和分析程序等,審計人員會將這些審計程序結合,進而對企業內部控制、風險管理和治理程序進行評價并提出審計建議。在財務信息系統高度共享的前提下,審計人員應用人工智能獲取到企業會計信息和其他信息的充分性和適當性逐步提高,通過采用人工智能,審計人員可通過企業的業務活動與政府監管部門、銀行等金融機構、客戶的財務系統記錄進行比對,拓寬了收集審計證據的渠道,降低了獲取審計信息的難度。審計人員通過數據及文本的導入,人工智能的應用可將本企業財務數據與行業和規模等相似企業的年報、季報以及運營數據公告信息進行縱橫對比,建立審計數據庫,觀察相關經營成果和績效情況,并對被審計單位的情況形成分析報告,預警和提示審計人員,這種應用形成對風險的持續、動態的評估審查,最終對各種風險進行積極的應對。
(三)在審計抽樣中的應用
審計抽樣是審計人員為了在合理的時間合理的范圍運用合理的成本所實施的一種審計程序,目的在于減負增效。傳統方式的審計抽樣主要通過風險導向審計,審計人員依據自身的經驗和職業判斷手工抽取樣本,這種抽樣方式會耗費大量的時間、精力和資源,而且抽樣數據包含的內容也不全面,而為保障審計質量增加抽樣成本必然會增加樣本成本與人工成本。因此,在人工智能環境下,可通過強大的數據處理系統,將審計人員收集總體的數據輸入計算機中,計算機自動全面審計,使綜合檢查和逐一分析成為可能。人工智能審計簡化了傳統審計抽樣流程,審計人員可以收集更充分更可靠的審計證據,提高了審計效果,減少抽樣帶來的風險。在人工智能背景下,可以把那些傳統意義上,只有人能做的事情,不管是簡單勞累的體力勞動,如:感知和運動,還是復雜的腦力勞動,如:推理、分析、決策和學習,都交給機器或軟件完成。
三、高職審計課程教學現狀
(一)以傳統專業課為重心
從高職院校會審專業的課程設置中可以看出,核心課程主要有《基礎會計》《初級會計實務》《財務管理》《審計實務》等,其中重復簡單的核算部分占據課程體系的半壁江山。而對于一些邏輯推理、風險管理、計算機信息系統、商務禮儀及培養學生溝通能力的課程開設較少,課程的性質多為選修課,考核形式單一,通常用應試型考核方式實施教學,這不利于訓練學生的拓展思維和溝通表達能力。
(二)教學重理論、輕實踐
審計課程是一門綜合性和實踐性都很強的學科,教材中有很多抽象名詞和專業術語,讓人讀著很晦澀,在高職審計課程教學中依然側重于理論教學后才實施實務教學,有的學校在第一學期開展《審計原理》的課程,第二學期開設《審計實務》,這導致審計理論和實務有脫節。有些學校上《審計實務》課程的老師并沒有相應的審計實務經驗,學生理解起來就更為抽象。
(三)教學手段及方法不靈活
從高職審計課程教學中普遍發現大多數教師采用的講授法,依賴于教材內容的講解,現如今信息化、經濟環境以及會計準則和審計準則不斷發生變化的趨勢下,只依賴于教材內容和案例的基礎講解方式顯得教學手段單一和落后。雖然有采用小組討論、角色扮演等教學方法,但實施該方法時沒有做好教學設計,而是流于形式,這使得學生參與度并不是很高。審計需要較強的判斷推理能力,職業分析能力和社會實踐及溝通能力。但在高職審計課程教學過程中多采用標準化的習題練習,往往忽視培養學生推理、分析、實踐和溝通等能力。
(四)審計實訓條件不完善
目前多數高職院校會計信息化實訓平臺建設完善,但審計的實訓設備、軟件等相對落后,即使目前有相應的審計實訓平臺,里面的資料和內容也很陳舊,并且運用的審計方法較為傳統,不能很好的跟進時代的發展。
四、人工智能背景下,高職審計課程教學的改革
(一)注重學生團隊協作及溝通能力的培養
團隊合作和溝通能力是審計過程中不可或缺的能力,高職院校應當注重培養學生的團隊意識,在傳統的審計講授法下,雖然學生掌握了專業知識,但學生表達和溝通能力沒有得到有效的運用。在人工智能時代,機器可以存儲無限量的知識,但人類儲備知識能力遠不及機器和電腦,因此在審計課程教學中應靈活運用各種教學手段,在傳授專業知識的同時,更需提升學生的團隊合作及溝通能力。如:讓學生參與模擬實戰,運用審計溝通的方法和技巧得到被審計單位的配合并獲取更多的審計證據。
(二)完善審計實訓條件
高職院校審計課程的教學成果不僅是讓學生掌握審計原理、流程,還應當使學生能正在的處理審計業務。因此完善審計實訓條件對審計教學尤為重要。通過科學、合理的實訓操作以及對最新審計實訓平臺的應用,學生能夠更為全面掌握審計工作中每個階段的業務處理流程,近幾年,我國不斷出臺及修訂審計行業的有關法律和政策,說明審計的信息化、智能化也步入了高速發展時期。作為高職院校,在審計課程教學改革中要不斷與時俱進,就需要增加教學資源的投入,通過校企合作等模式積極搭建審計實訓平臺,完善實訓室條件以及實訓教材建設等,使學生通過實訓和理論的有機結合,在模擬的審計職業環境中提高自身的實踐能力。
(三)開發計算機審計應用課程
高職院校重視學生專業技能的培養,但往往忽視了計算機應用對審計工作的作用,在不斷完善審計實訓條件和審計實訓平臺的同時,也要開發注重計算機審計應用的課程。在人工智能背景下,一些預先設定的審計程序代碼和智能機器系統的日常維護也是需要人來完成,這就需要懂計算機和審計專業知識的復合型人才來勝任。因此,對于高職院校的審計專業,還應當進一步優化專業人才培養方案,思考審計專業的學生從進校到畢業后在審計領域會面臨什么問題和發展,應該具備怎樣的技能和素質,以此確定并規范科學的計算機審計應用課程的教學方案、大綱,進而完善課程體系結構。如:開設審計學習與新技術結合的課程。大數據審計、智能審計等,將計算機技術與專業知識結合以達到人才培養的目標。
(四)加強校企合作
審計屬于應用型學科,學生需要很強的實務操作能力,但在人工智能背景下,人工智能系統可以幫助人類完成基礎性和程序化的審計工作,進而替代一些低附加值且不斷重復的工作,所以高職院校可以適當減少基礎實務操作課時。但實踐能力的培養不能缺少,高職院校可以加強與會計師事務所合作,會計師事務所處在審計的第一線,他們很清楚審計工作中最需要哪些能力。讓會計事務所參與高職院校人才培養方案的制定,有關審計實務的課程,可以讓會計師事務所的實務導師擔任教學,定期開展學生到事務所實習,并以實習的成績計算學分,這有助于學校培養更適應社會需求的審計人才。
結束語:
在人工智能的背景下,低附加值和重復的工作將逐漸被人工智能所替代,面對教學環境、教學方法和手段的不斷變化,高職院校的審計教學也會在新的環境下做出相應改變,如何培養符合社會需要的審計人才也是高職院校審計教學的最終目標。
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