云計算在專利大數據分析中的運用探討

王洪英

【摘? 要】隨著科技手段的不斷前進，云計算和大數據極大地提高了資源利用、決策效率以及資本投資。而專利大數據是科技創新的重要知識來源，包含技術、法律、經濟效益。論文主要研究了專利大數據的特征，以及云計算在專利大數據分析中的運用。

【關鍵詞】云計算;專利大數據;大數據分析

【Abstract】With the continuous advancement of technological means， cloud computing and big data have greatly improved resource utilization， decision-making efficiency， and capital investment.Patent big data is an important source of knowledge for technological innovation， including technology， law and economic benefits. The paper mainly studies the characteristics of patent big data and the application of cloud computing in patent big data analysis.

【Keywords】cloud computing; patent big data; big data analysis

1 引言

2012年底召開的“十八大”明確提出“科技創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐，必須擺在國家發展全局的核心位置。”強調要堅持走中國特色自主創新道路、實施創新驅動發展戰略。鑒于“十八大”提出的創新驅動發展戰略，提高云計算在專利大數據分析中的應用，是專利數據加工的必然選擇。從國戰略發展上來講，引入云計算、人工智能，大數據背景下，專利授權、檢驗、檢索等領域都受到了沖擊。專利大數據猶如蘊藏能量的煤礦，蘊含著創新科技的各項知識，對于大多數行業來說，如何利用專利大數據也成為贏得競爭的關鍵。

2 云計算的概述

對于云計算的概念很難用簡單的語言進行定義。如要追溯云計算的概念，可以追溯到1961年，計算機科學的領導者JohnMcCarthy提出：計算機的分時技術使得將來的計算能力甚至特定的應用程序有可能按照公共服務的商業模式一樣來進行銷售，就類似于自來水和電力一樣。大體上可以通過這一概念來看云計算。廣為接受的說法是美國國家標準與技術研究院（NTSI）定義：云計算是按照使用者所使用的資源技術進行付費，這種模式提供符合使用者所需的、可用的、快捷的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲空間、軟件、計算、服務），這些資源能夠被快速提供，只需要投入的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

對于云計算的簡單理解可以分為“云”和“計算”，“云”是對互聯網的比喻描述，是互聯網與建立互聯網基礎設施的抽象概念;“計算”是指一臺強大的計算機提供資源、儲存等各項功能，以人們所需的服務量進行付費。

云計算的特點：

①按需服務，減少資本投入。云計算根據人們所用的實際情況進行付費，類似于水、電使用付費模式，基于使用量進行付費。②虛擬化。云計算支持使用者在任何位置進行使用，通過使用各種終端獲取服務。③安全性高。云計算使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

同時，在信息數據爆發階段，在海量數據中，提高檢索、處理和利用數據的成本就是云計算的實惠所在。首先，大數據的提取前提就是云計算，如果對于數據提取、檢索、處理的成本高于數據本身的成本價值，那么數據本身就相當于沒有價值。其次，云計算能夠為使用者提煉有效數據，過濾大量無用數據，無用數據所需的存儲空間投資是沒有必要的，價值極低。云計算可為大數據提供高速的、有效的數據分析。針對用戶所需[1]，可使用混合云對數據進行分析，導入用戶私有云。

3 專利大數據的特征

當前，大數據領域所涉及的“數據”指互聯網、移動終端、物聯網的用戶數據，隨著科學技術創新，大數據投入到專利數據上來，通過專利大數據進行創新。

3.1 數據量大

據我國統計局發布的新中國成立70周年經濟成就發展社會報告顯示，我國專利研發項目、研發人員以及研發經費得到顯著提高。2019年，我國專利申請量為444.2萬件，其中發明專利申請量為140.1萬件（圖1為2014—2019年中國發明專利申請量走勢）。相較于專利大數據存儲量，我國的專利數據僅是專利大數據的一小部分。

3.2 種類繁雜

專利大數據種類繁雜，涉及的技術領域豐富。專利在時間的收錄、類型區別，以及各項期限的保護等問題中會致使專利數據存在較大的差別。此外，由于專利的申請步驟和復雜程度不同，也會使得它具有一定的差異性。有時申請的專利會被竊取，從而產生法律糾紛，導致專利的利用價值和其本身的質量大打折扣。

國際專利分類8個部類分別是：人類生活必須;作業、輸出;化學、冶金;紡織、造紙;固定建筑物;機械工程;物理;電學。

4 云計算在專利大數據分析中的運用

專利大數據應用不僅與政府、經濟發展、產業創新、企業管理經營聯系密切，對于非專利領域的政府部門也對專利大數據更加重視，專利創新制造、管理、運動、保護機制的建立都將圍繞著專利大數據進行。大數據上升為國家戰略，政府管理與企業應更加強調數據驅動，決策的科學性、準確性，利用好大數據、云計算，讓專利服務市場更大、更活躍。

明確的數據整合以及應用是開展大數據的前提，行之有效的收集、整理、儲存、服務以及管理成本和技術成本等都影響專利大數據的價值。同時，隨著專利大數據的價值不斷被深挖，也要確保專利大數據的安全性，保證不被竊取、泄露。

綜合以上專利大數據的特性、需求，以及云計算的特性，提高云計算在專利大數據分析中的應用尤為重要。

4.1 專利大數據處理

依照大數據背景，政府部門、各個企業、中介、研究機構以及公共群眾都需要使用有效的信息數據、技術、知識產物。信息數據爆炸時代，對于較低成本付出和高安全性的數據儲備機制有了更高水平要求。云計算能夠保障大數據可靠的儲存和計算能力，應用云計算技術建立國家專利技術大數據庫，更加高效地推動專利大數據的采集標準化[2]，加速實現專利技術以及相關信息的統一資源管理。云計算技術在專利大數據的處理挖掘，能夠改善海量資源分析效率、處理能力，大大提高大數據的使用效果。

在專利數據搜索提取環節，需利用專利大數據網絡平臺。利用公共云網絡平臺，實現低成本高安全性的專利技術大數據計算和儲存的“云空間”，為用戶實現專利大數據的高效檢索。針對用戶不同的使用目的、時間、方式進行收費，充分利用公共“云”空間，降低使用者的資本投入。

4.2 云服務的專利布局措施

運用云技術的高效分揀、處理、整合能力對專利大數據進行分析。服務模式可采用混合“云”的模式，提高專利大數據整合強度[3]。

對于專利技術、產業結構發展進行宏觀趨勢分析，可以通過云計算的海量數據資源進行處理分析。對于使用者自身相關聯的信息、產業相關資源數據，可采用私有“云”的方式，進行更具有安全性、深層次的數據處理。

對于專利技術大數據的利用過程，通過數據分析獲得的知識技術信息可以通過“云”的方式在使用者內部進行共享。對于應用于企業內部發展策略進行研究分析，可以使用私有“云”，對資源信息和決策分析進行安全性保護。

5 結語

在大數據時代，如何利用更少的資本投入獲得更多的收益回報，是云計算帶給這個時代的最大價值。云計算在專利大數據領域，能夠有效降低專利大數據的資源儲存和計算成本，提高數據再加工和分析能力。云計算在專利大數據中的應用，可以為我國政府、企業、發明人提供更加高效專業的專利技術資源服務，為我國創新驅動發展戰略提供更加行之有效的服務。

【參考文獻】

【1】尹林.大數據與云計算的關系探討[J].通信與信息技術，2015（09）：50-52，92.

【2】陳燕，黃迎燕，方建國，等.專利信息采集與分析（第2版）[M].北京：清華大學出版社，2014.

【3】鄧鵬.大數據時代專利分析服務的機遇與挑戰[J].中國發明與專利，2014（02）：29-31.