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基于面板數(shù)據(jù)的快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模影響因素分析

2020-07-20 16:29:58王林珠姚尚瑩賈亞茹
中國經(jīng)貿(mào)導刊 2020年17期

王林珠 姚尚瑩 賈亞茹

摘 要: 快遞業(yè)是推動流通方式轉(zhuǎn)型、促進消費升級的現(xiàn)代化先導性產(chǎn)業(yè)。本文基于31個省市2007-2015年的面板數(shù)據(jù),采用協(xié)整檢驗方法研究變量之間的長期均衡關(guān)系,按照地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度不同構(gòu)建三個回歸模型。研究表明:社會消費需求、信息化水平、快遞業(yè)基礎設施與快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模間存在長期的均衡關(guān)系;快遞業(yè)基礎設施對三個經(jīng)濟區(qū)域的快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模具有顯著的促進作用,信息化水平影響次之;社會消費需求對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模作用還需進一步激發(fā)。

關(guān)鍵詞: 快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模 協(xié)整檢驗 面板回歸估計

一、引言

快遞業(yè)作為現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部分,對經(jīng)濟發(fā)展起著巨大的推動作用?!蛾P(guān)于促進快遞業(yè)發(fā)展的若干意見》、《快遞業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》等文件的出臺,將快遞業(yè)提升到前所未有的戰(zhàn)略高度。我國快遞業(yè)發(fā)展迅速,業(yè)務規(guī)模持續(xù)擴大,已成為國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)和新增長點。2014年以來,中國快遞業(yè)務量連續(xù)6年穩(wěn)居世界第一。快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模受經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技發(fā)展水平等因素的影響,各地區(qū)的快遞業(yè)務規(guī)模差異較大??傮w來說,沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)規(guī)模較大,河南、安徽等中部地區(qū)經(jīng)濟快速崛起,帶動快遞業(yè)實現(xiàn)規(guī)模的不斷擴大,但內(nèi)蒙古、新疆等地卻呈現(xiàn)一定幅度的下降。當前我國經(jīng)濟仍處于新常態(tài),快遞業(yè)的社會需求、產(chǎn)業(yè)格局、服務形態(tài)正發(fā)生深刻的變化,探討影響快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模的因素,有利于把握快遞業(yè)發(fā)展趨勢,從而為政策制定提供建議。

二、文獻綜述

探究影響快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模的因素是完善快遞業(yè)發(fā)展的基本要求。為找出關(guān)鍵因素,學者們?nèi)〉昧素S富的研究成果。首先,大多數(shù)學者主要借助截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)來研究。吳傳嶺等[1]運用截面數(shù)據(jù),分析了郵政快遞從業(yè)人員數(shù)量、地區(qū)資產(chǎn)規(guī)模和人均消費水平對中國快遞業(yè)務量和收入規(guī)模的要素替代彈性,結(jié)果顯示快遞業(yè)主要受到消費水平的拉動,當前資本和從業(yè)人員貢獻作用不顯著。柳誼生等[2]基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論,選取快遞營業(yè)網(wǎng)點和郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)量兩個指標,構(gòu)建時間序列模型來分析對快遞業(yè)務量的影響。石詠梅[3]借助時間序列數(shù)據(jù),選取互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、營業(yè)網(wǎng)點、貨物周轉(zhuǎn)量等5個變量,研究表明營業(yè)網(wǎng)點和貨物周轉(zhuǎn)量是影響快遞業(yè)務量最重要的因素。其次,部分學者采用面板數(shù)據(jù)進行考察。郭明德等[4]采用面板數(shù)據(jù),運用空間誤差模型研究各省域快遞業(yè)投資、快遞業(yè)信息化、快遞基礎設施、從業(yè)人數(shù)等因素對快遞業(yè)發(fā)展的影響。鐘耀廣等[5]采用空間動態(tài)杜賓面板模型,分析了互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、居民消費水平和貨物周轉(zhuǎn)量對快遞發(fā)展的動態(tài)空間效應。

縱觀上述研究,發(fā)現(xiàn)截面數(shù)據(jù)雖然反映了個體之間的差異,卻難以反映單個個體隨時間推進的動態(tài)變化過程,而時間數(shù)據(jù)的特點正好相反。面板數(shù)據(jù)幾倍甚至幾十倍地擴大了樣本點,解決了單純時間序列或截面數(shù)據(jù)樣本點不足的問題,從而可獲得更精確的參數(shù)估計值。雖然學者已從多個方面對影響快遞業(yè)的因素進行了探究,但發(fā)現(xiàn)未能考察相關(guān)因素與快遞業(yè)發(fā)展之間是否存在長期的均衡關(guān)系。因此本文基于前人研究和數(shù)據(jù)的可獲得性,采用2007-2015年31個省級行政區(qū)(除了港澳臺)的面板數(shù)據(jù),來分析社會消費需求、信息化水平和快遞業(yè)基礎設施與快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模間的內(nèi)在聯(lián)系。

三、研究設計

(一)研究假設

中國郵電局多用快遞業(yè)務量和收入來表征快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模,為回避各公司快遞價格不一致的情況,本文選用快遞業(yè)務量來衡量快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模,主要選取社會消費需求、信息發(fā)展水平和快遞業(yè)基礎設施進行分析,假設存在如下關(guān)系:

1.社會消費需求對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模有正向的推動作用。隨著人們生活水平的提高,消費需求逐漸呈現(xiàn)出多元化和高層次。快遞業(yè)的持續(xù)發(fā)展,更好地滿足了社會的消費需求。吳傳嶺等[1]、鐘耀廣等[5]的研究結(jié)果,也表明了社會消費需求對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模有著顯著影響,本文采用居民平均消費支出衡量社會消費需求,它是體現(xiàn)居民生活質(zhì)量的重要指標。居民消費支出越多,說明需求越旺盛,從而加大了對快遞的需求。

2.信息化水平對快遞業(yè)發(fā)展有正向的推動作用。快遞業(yè)因互聯(lián)網(wǎng)而起,因互聯(lián)網(wǎng)而興。網(wǎng)絡購物和大量的商業(yè)往來越來越依靠互聯(lián)網(wǎng),這拉動了對快遞物流業(yè)務的需求。鐘耀廣等[5]、張?zhí)m[6]研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)對快遞業(yè)發(fā)展影響顯著。本文采用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)衡量信息化水平,上網(wǎng)人越多,意味著互聯(lián)網(wǎng)越普及,信息化水平越高。

3.快遞業(yè)基礎設施對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模有正向的推動作用??爝f運輸是一個復雜系統(tǒng),要高效運轉(zhuǎn)此系統(tǒng)需要相應的基礎設施,快遞營業(yè)網(wǎng)點是快遞企業(yè)直接對外營業(yè),可收寄快件的營業(yè)場所和服務機構(gòu)。隨著網(wǎng)購需求的爆發(fā)式增長,快遞量的激增,場地不夠、網(wǎng)點不足就會限制快遞業(yè)的發(fā)展,快遞網(wǎng)點可謂是快遞企業(yè)的命脈,考慮到數(shù)據(jù)收集的難易,本文用快遞營業(yè)網(wǎng)點數(shù)來表征快遞業(yè)基礎設施。

(二)模型設定

為了消除量綱和異方差的問題,所有變量均取對數(shù)。模型設定如下:

log (EBV)it=αi+β1log (PCCE)1t+β2log (NIU)2t+β3log (OES)3t+εit

其中αi為常數(shù)項,β為待估參數(shù),ε為隨機擾動項,i、t分別表示省份和時間。EBV表示快遞業(yè)務量,NIU表示互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù),PCCE表示居民人均消費支出,OES表示快遞營業(yè)網(wǎng)點數(shù)。由于2007年各省才有快遞業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),所以變量數(shù)據(jù)從2007年開始選取。數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局,采用軟件eviews8.0進行數(shù)據(jù)處理。

四、實證分析

(一)平穩(wěn)性檢驗

構(gòu)建模型前需要對數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗。本文主要采用Levin檢驗、ADF檢驗、PP檢驗同時進行檢驗,以結(jié)果一致為準。由表1可知,在5%的顯著水平下,信息化水平、社會消費需求、快遞業(yè)基礎設施通過了LLC檢驗,但沒有通過ADF、PP檢驗,快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模通過了LLC、PP檢驗,但沒有通過ADF檢驗。經(jīng)過一階差分后,所有變量都是平穩(wěn)的。

(二)協(xié)整檢驗

基于平穩(wěn)性檢驗發(fā)現(xiàn),對數(shù)化一階差分后的變量間是同階單整的,變量之間是否具有長期的穩(wěn)定關(guān)系還需進一步檢驗,接著進行協(xié)整檢驗。文中選用面板-PP檢驗、面板-ADF檢驗、分組-PP檢驗、分組-ADF檢驗,以四種方法檢驗結(jié)果一致為準。結(jié)果見表2,在5%的顯著水平下,變量之間均存在協(xié)整關(guān)系,可推斷出信息化水平、快遞業(yè)基礎設施、社會消費需求與快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模之間存在長期的均衡關(guān)系。

(三)模型回歸估計

中國地域遼闊,不同經(jīng)濟地區(qū)的社會消費需求、信息化水平和快遞業(yè)基礎設施不可避免存在差異,導致快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模也會出現(xiàn)差別。本文參考程慧平[7]對我國經(jīng)濟區(qū)域的劃分,將其分為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)、經(jīng)濟次發(fā)達和欠發(fā)達地區(qū)來分析。

首先,運用F統(tǒng)計量檢驗應該建立混合回歸模型還是固定效應模型,結(jié)果見表3。三個經(jīng)濟區(qū)的F檢驗都拒絕原假設,說明都應建立固定效應模型。

接著使用Hausman檢驗來判斷建立固定效應模型還是隨機效應模型。由表4可得出,在5%的顯著水平下,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的檢驗結(jié)果拒絕原假設,經(jīng)濟次發(fā)達區(qū)和欠發(fā)達區(qū)檢驗結(jié)果不能拒絕原假設,所以經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)采用固定效應模型,經(jīng)濟次發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)采用隨機效應模型。

由表5回歸結(jié)果可得,三個經(jīng)濟區(qū)擬合的模型擬合程度很高,每個解釋變量都通過了t檢驗,且不同變量的系數(shù)彈性均為正數(shù),表明居民人均消費支出、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、快遞網(wǎng)點數(shù)對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模均有顯著的正向推動作用。三個經(jīng)濟區(qū)的變量彈性系數(shù)之和都超過了1,表明存在規(guī)模報酬遞增效應,經(jīng)濟發(fā)達區(qū)和次發(fā)達區(qū)的三個變量對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模的正向推動作用明顯大于經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)。從經(jīng)濟意義角度來說,快遞業(yè)基礎設施對快遞發(fā)展規(guī)模的影響最顯著,信息化水平影響次之,社會消費需求對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模作用還需進一步激發(fā)。

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文基于31個省市2007-2015年的面板數(shù)據(jù),采用協(xié)整檢驗方法研究變量之間的長期均衡關(guān)系,按照經(jīng)濟發(fā)展程度不同來構(gòu)建面板回歸模型,結(jié)論如下:

1.社會消費需求、信息化水平、快遞業(yè)基礎設施與快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模之間存在長期的均衡關(guān)系。從模型結(jié)果看,社會消費需求、信息化水平、快遞業(yè)基礎設施對快遞業(yè)發(fā)規(guī)模有正向的推動作用,與之前的假設相符合。其中快遞業(yè)基礎設施對快遞發(fā)展規(guī)模的影響最顯著,信息化水平影響次之,社會消費需求對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模作用還要進一步激發(fā)。

2.三個經(jīng)濟區(qū)回歸結(jié)果中各變量的彈性系數(shù)之和均超過了1,表明三個經(jīng)濟區(qū)均存在規(guī)模報酬遞增效應。經(jīng)濟發(fā)達區(qū)和次發(fā)達區(qū)的三個變量對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模的正向推動作用明顯大于經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū),經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)信息化水平、快遞業(yè)基礎設施等還有待提高。

(二)建議

為了更好地促進快遞業(yè)的發(fā)展,本文提出以下建議:

1.開展個性化定制,促進消費升級。隨著人們生活水平的提高,消費需求逐漸呈現(xiàn)多元化,高層次的趨勢。要消費首先要有收入,政府應著力提高廣大中低收入者的收入,特別是經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū),如擴大就業(yè)、減免稅費等,逐步縮小居民收入差距。同時提高快遞業(yè)的服務質(zhì)量,采用新的營銷模式激發(fā)居民的消費意愿,如可利用淘寶網(wǎng)發(fā)放政府消費補貼等。

2.提高信息化水平,促進效率和提升服務水平。注重加快經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)信息化建設,提升互聯(lián)網(wǎng)普及率,建立創(chuàng)新公共信息平臺,開發(fā)利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、地理信息以及移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),精準跟蹤運輸車輛,提高收投效率,增進用戶體驗,提升快遞服務水平。

3.夯實快遞業(yè)基礎設施,促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政府應統(tǒng)籌快遞業(yè)基礎設施建設,特別是經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū),鼓勵快遞企業(yè),利用現(xiàn)有農(nóng)村服務中心、供銷社、客運站、村郵站等建設快遞綜合服務站點,開展寄遞和自取服務,實現(xiàn)鄉(xiāng)鄉(xiāng)有網(wǎng)點、村村通快遞,促進快遞基礎設施與其他行業(yè)協(xié)同發(fā)展。

參考文獻:

[1][ZK(#]吳傳嶺,施國洪.基于二級多要素CES生產(chǎn)函數(shù)的快遞業(yè)務規(guī)模研究[J].統(tǒng)計與決策,2010(13).

[2]柳誼生,李鴻磊.產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角下中國快遞業(yè)發(fā)展的實證研究[J].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學學報,2017(01).

[3]石詠梅.快遞業(yè)務量影響因素的實證分析[J].管理研究,2018(06).

[4]郭明德,李紅.中國快遞業(yè)影響因素的空間計量分析[J].包裝工程,2019(23).

[5]鐘耀廣,郭方方,唐華軍.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、居民消費與快遞市場的關(guān)系研究—基于空間動態(tài)杜賓模型的實證分析[J].價格月刊,2019(04).

[6]張?zhí)m,朱厚強.中國快遞業(yè)發(fā)展影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2015(29).

[7]熊啟躍,張依茹.貨幣政策信貸渠道的經(jīng)濟區(qū)域效應研究——基于我國31個省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J].投資研究,2012(07).

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