安偉健 趙澤昊 霍紅磊
(中國原子能科學研究院反應堆工程技術研究部 北京 102413)
在開展反應堆物理特性分析時,中子價值往往可提供重要的幫助。中子價值的求解在確定論程序中較為容易,只需對中子輸運方程的共軛方程進行求解,其求解過程和中子通量密度的求解同樣容易。然而,對于蒙特卡羅程序(簡稱蒙卡程序),中子價值的求解則相對較為困難。
中子價值的定義為:臨界系統(tǒng)中,在某一位置投入某一能量和運動方向的中子,由該中子引起的對系統(tǒng)穩(wěn)定功率的貢獻,即為該中子的價值。美國的Hurwitz還指出:臨界系統(tǒng)中,由1個中子引起的每代裂變次數(shù)在代數(shù)趨于無窮時(此時中子分布已趨于穩(wěn)定)會趨于一定值,即為中子價值。根據(jù)該理論,國際上針對蒙卡程序陸續(xù)開發(fā)了幾種中子價值計算方法,分別將反復裂變幾率、下一代裂變幾率或下一代裂變中子數(shù)目的統(tǒng)計結果作為中子價值;在國內,汪量子等曾以反復裂變幾率作為中子價值,將該方法融入到MCNP以及多群蒙卡程序MCMG中,獲得了很好的計算效果[1]。
本文基于對中子價值物理意義的認識,提出了一種采用蒙卡程序計算兩群中子價值分布的新方法,并將該方法成功應用于實際的反應堆物理特性分析工作中,取得了較好的效果。
文獻[2]提出了一種求解燃料內兩群中子平均價值的比值的方法。該方法基于對反應堆內中子行為的認識,畫出了燃料內熱群中子的輸運流程圖,見圖1。圖中,P0為燃料內熱群中子的首次飛行逃脫幾率,C為燃料內熱群中子在碰撞時發(fā)生散射的幾率,v2為熱群中子的平均裂變中子數(shù);Σ2f為熱群中子的宏觀裂變截面; Σ2a為熱群中子的宏觀吸收截面。
根據(jù)中子價值守恒原理,初始中子的價值應當?shù)扔谄浜蟠凶拥目們r值。圖中,初始中子的后代中子可分為兩部分:在燃料里被吸收產生新一代的中子,以及泄漏至燃料外的中子。因而圖1可簡化為圖2的形式,并可建立關系式(1)。其中,PFF,2為燃料內熱群中子在燃料內被吸收的幾率,PFO,2為燃料內熱群中子泄漏至燃料外的幾率;和分別為燃料內熱群及快群中子的平均價值,為燃料外熱群中子的平均價值。由此即可得到燃料內外兩區(qū)的兩群中子平均價值之間的關系(對于非臨界系統(tǒng),keff不能省略,用以維持不同代的中子價值守恒)。

上述分析方法可進行拓展:若將反應堆劃分為多個區(qū),對各相鄰區(qū)域分別開展分析,即可獲得各區(qū)域的兩群中子平均價值之間的關系式,進而可求得整個反應堆內的兩群中子價值分布情況。以圖3模型為例進行說明,將反應堆由內至外劃分為三區(qū),其中活性區(qū)分為兩區(qū)(a區(qū)和b區(qū)),反射層為一區(qū)(c區(qū))。
對a區(qū)的熱群中子進行分析,可畫出其輸運簡圖(見圖4),并建立關系式(2)。其中,va,2為a區(qū)熱群中子的平均裂變中子數(shù);Σa,f,2為a區(qū)熱群中子的宏觀裂變截面;Σa,a,2為a區(qū)熱群中子的宏觀吸收截面,其余各參數(shù)的命名規(guī)則可參考關系式(1)。

此外,對a區(qū)的快群中子進行分析,也可畫出其輸運簡圖(見圖5),并建立關系式(3)。其中,Pa,12為a區(qū)快群中子慢化至熱群的幾率,其他參數(shù)命名規(guī)則可參考關系式(1)和(2)。

類似的,對b區(qū)的熱群中子進行分析,也可畫出其輸運簡圖(見圖6),并建立關系式(4)。參數(shù)命名規(guī)則可參考關系式(1)和(2)。

同樣,對b區(qū)的快群中子、c區(qū)的熱群及快群中子,均可分別建立對應的關系式如下:

以上各式中的各項系數(shù)均可較容易由蒙卡程序MCNP計算并處理得到。將關系式(2)-(7)聯(lián)立,可得6個關系式和6個未知量,實際計算過程中發(fā)現(xiàn),該方程組并無法求出各未知量的確定解,因為計算過程中會出現(xiàn)兩個等同的關系式,但可由其中任意5個關系式求出各未知量的相對值,也就是各區(qū)的兩群中子平均價值之間的相對關系。以此為基礎,若將反應堆較細致地劃分為多個區(qū)域,采用該方法就可以獲得整個反應堆內的兩群中子價值分布情況。

圖1 燃料內熱群中子的輸運流程圖

圖2 燃料內熱群中子的輸運簡圖
對一個采用CERMET燃料(燃料成分為W-60%UO2-6%Gd2O3,包殼為W-25%Re)的空間核反應堆的臨界安全特性進行計算時發(fā)現(xiàn):在反應堆進水的情況下,隨著進水量的增加,系統(tǒng)的effk呈現(xiàn)出先增大后減小的特性。下面采用上述方法,從中子價值的角度對該現(xiàn)象進行分析。
首先,將該反應堆簡化為球形模型,見圖7,其中活性區(qū)半徑為18cm,BeO反射層厚度為10cm?;钚詤^(qū)進水時(假設水在活性區(qū)內均勻分布),系統(tǒng)effk隨進水量的變化曲線見圖8,在堆內水密度小于約0.03g/cm3時,k eff隨進水量的增加而增大;而在堆內水密度大于約0.03g/cm3時,k eff將隨進水量的增加而減小。
對該現(xiàn)象進行分析:活性區(qū)進水時,對系統(tǒng)的直接影響是增加了中子慢化性能,軟化了堆芯的中子能譜。而中子能量的變化將影響其價值,也就是對effk的貢獻,因而,考慮從中子價值的角度來進行研究,求解出堆內不同能群中子的價值分布,進而評估中子能譜的改變對effk的影響。

圖3 反應堆分區(qū)模型

圖4 a區(qū)熱群中子的輸運簡圖

圖5 a區(qū)快群中子的輸運簡圖

圖6 b區(qū)熱群中子的輸運簡圖
由于該反應堆的中子能譜非常硬(無慢化劑,且燃料內含較多W、Re、Gd熱中子毒物),熱群中子所占份額極小,因此考慮以5.5 keV作為分界能,第二群中子包括共振中子和熱中子,第一群中子則包括快中子和中能中子,裂變中子均為第一群中子。
將該球形反應堆模型按同心圓分成23區(qū),其中活性區(qū)16區(qū),反射層7區(qū),從里到外用字母進行編號,見圖9。在靠近活性區(qū)與反射層的交界處劃分較細,這是由于該處中子通量密度隨空間變化較快。
采用本文所提方法,對每個區(qū)的兩群中子平均價值均可建立一個線性方程,這樣一共可建立46個線性方程。而每個區(qū)均有兩個未知量(也就是兩群中子的平均價值),因此一共有46個未知量。在實際計算過程中會出現(xiàn)兩個等同的關系式,可任選其一。這樣,由45個方程可求解出46個未知量的相對值。令活性區(qū)最外層的第二群中子平均價值為1,將該線性方程組寫為矩陣形式,可用MATLAB程序很容易求解。對于不同進水量的情況,計算結果如圖10~12所示。

圖7 反應堆簡化球形模型

圖8 反應堆 effk 隨進水量的變化

圖9 分區(qū)的計算模型
根據(jù)圖10,活性區(qū)未進水時,在距離球心約0~8cm范圍內,第一群中子的價值大于第二群中子,而在距球心8~18cm的區(qū)域(占活性區(qū)絕大部分區(qū)域),第一群中子的價值小于第二群中子,這使得在活性區(qū)進水導致能譜軟化時,8~18cm的區(qū)域對反應性的正貢獻占主導地位,從而使effk上升。再由圖11和圖12可以看出,隨著進水量的增加,兩群中子價值分布曲線的交叉點有明顯的右移趨勢。到水密度為0.1g/cm3時,活性區(qū)內絕大部分區(qū)域的第一群中子價值均大于第二群中子。這使得此時隨著進水量的增加,keff將呈現(xiàn)下降趨勢。這就解釋了圖8中effk隨進水量的增加呈現(xiàn)出先增大后減小的現(xiàn)象。

圖10 堆芯兩群中子價值相對分布(未進水)

圖11 堆芯兩群中子價值相對分布(水密度0.03 g/cm3)
基于上述計算和分析結果,從物理方面可對該現(xiàn)象可作如下解釋:在活性區(qū)靠近中心的區(qū)域,對中子價值起主導作用的是中子利用系數(shù),由于W、Re、Gd等第二群中子毒物的存在,使得第二群中子的利用系數(shù)低于第一群中子,因此其價值低于第一群中子;在活性區(qū)靠外的區(qū)域,泄漏是影響中子價值的主導因素,第一群中子的泄漏率要比第二群中子高,導致第二群中子的價值高于第一群中子。在堆內未進水或進水量較少時,隨著進水量的增加,中子的利用系數(shù)減小,不泄漏幾率增大,后者對系統(tǒng)的影響大于前者,使得effk增大;在堆內進水量較多時,隨著進水量的增加,中子的利用系數(shù)減小,不泄漏幾率增大,此時前者占主導地位,使得effk減小。
采用微擾方法對上述中子價值計算結果進行驗證。具體如下:
CERMET燃料里包含一定量的Gd2O3。若對Gd的量作微小的調整,對中子通量密度的分布影響很小,可采用微擾方法計算反應性的變化量。該值也可通過計算調整前后的effk變化量來求得。若上述中子價值的計算結果正確,則這兩種方法的計算結果應當相符。

圖12 堆芯兩群中子價值相對分布(水密度0.1g/cm3)
將CERMET燃料中的Gd減少10%。按照微擾理論[3],反應性的變化量應當?shù)扔谶@10%的Gd所吸收的中子價值與系統(tǒng)內中子總價值的比值:

式中,ΣGd,1、ΣGd,2分別為Gd的宏觀吸收截面,RGd,i,1、分別為第i區(qū)內Gd對第一群和第二群中子的吸收率,Ni為第i區(qū)燃料的裂變中子產生率。各參數(shù)均可由MCNP程序很容易算得。結合之前的計算結果,可算得由于Gd的減少所引起的反應性變化量為:另一方面,通過計算調整前后的effk變化量也可得到Δρ的數(shù)值,該方法的計算結果為:兩種方法的計算結果差別僅為4.2%。這說明該方法的計算結果是合理可信的。
針對一般蒙卡程序無法計算中子價值的問題,提出了一種采用蒙卡程序計算兩群中子價值分布的新方法,并將該方法成功應用于實際反應堆的物理特性分析中。所存在的不足之處在于:由于手頭上沒有其他有效的中子價值計算程序,因此沒能對中子價值分布的計算結果進行直接校驗,而是通過微擾方法進行了間接的驗證。