大數據背景下的計算機安全問題研究

吳戀 向麗 趙晨潔 于國龍

摘要：隨著大數據信息的到來，計算機安全得到更多的關注、受到人們的重視。易發生個人隱私在網絡中泄露，企業的機密信息安全受到嚴重威脅等情況，不法分子一旦對這些信息加以利用將造成十分嚴重的后果。因此，在計算機領域中都普遍注重加大保護任務，進而打造健康、嚴謹的網絡空間。該文章對大數據背景下計算機信息存在的安全問題進行概述，分析計算機安全問題發生的原因，并分析如何在大數據下加強計算機保護建設，為相關研究提供幫助。

關鍵詞：大數據;計算機;網絡信息安全

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）11-0020-02

1計算機安全內涵以及存在的問題

計算機系統在實際的運行環節中由于傳輸系統自身的局限性會對數據信息的完整性造成較嚴重的影響，隨著當前多種傳輸媒體的應運而生，影響計算機安全的因素具有多樣性。其中，計算機病毒是較為普遍入侵計算機的隱患存在，影響到了計算機安全，且難以控制。大數據時代下各種新型計算機病毒呈指數遞增，且很多病毒還使用了各種反檢測技術，使得目前常規的殺毒軟件難以檢測到。當前的用戶在利用計算機信息系統的過程中，相關人員在利用信息的過程中沒有按照規章規程進行操作，從而產生了其安全風險。在大數據時代下，當前的通信方式具有互通互聯性，計算機系統在面對大量的數據信息時，不能及時篩選關鍵信息，從而增加了其安全風險。

2計算機安全問題分析

計算機器件的設置環節中會發生一定的安全隱患。同時，當相關的用戶在下載軟件的過程中由于用戶的網絡安全意識較差，在安裝軟件的過程中會產生一些病毒，毀壞計算機對用戶的個人信息進行盜取，毀壞計算機的運轉。網絡信息內容安全產生的問題具有多樣性，在大數據背景的影響下，計算機網絡信息系統中的數據信息具有多樣性，網絡信息數據的種類繁多，計算機信息以及用戶的信息辨別能力有限，從而產生了網絡信息安全問題。

3計算機安全及防護措施

3.1防火墻技術

此技術是維護計算機的重要方法。在大量數據必須維護的情況下，從最基礎的計算機安全入手，大力監管計算機安全問題，保護數據的安全性。防火墻技術對于計算機安全系統是最根本的保障，可以加強對內網安全和外網安全的維護，很好地預防黑客的惡性攻擊，提高計算機的安全性。

3.2防病毒技術

防病毒技術也是在大數據背景下作為保護計算機安全的一種方式。在下載和安裝軟件的過程中，需要理智地選擇安全的軟件，并請教專業的人員進行指導，正確安裝綠色軟件對于保護數據和遠離病毒起了很好的教導作用。可安裝先進的基于深度學習技術檢測病毒的軟件。當前已有一些基于深度學習的安全產品，例如360天眼、QVM殺毒引擎以及Deep Instinct等。360天眼是一款基于深度學習對云端海量數據中的未知病毒進行識別的安全產品。QVM殺毒引擎是一款基于深度學習模型識別新病毒的安全產品，其模型通過引擎在線學習海量數據不停地更新。Deep Instinct是一款利用深度學習算法來檢測惡意軟件的安全產品。每一臺計算機都需要安裝一個合適的殺毒軟件對計算機進行保護，才能縮小病毒肆虐的風險。

3.3數據備份

對于計算機中的一些重要的數據和關鍵的技術，在編寫時，要經常進行備份和保存，防止黑客入侵計算機時破壞相關數據，帶來不可修復的損失。當系統網絡在非正常情況下崩潰或出現意外后，數據備份還能夠還原數據，降低損失風險，保證數據的安全性和可用性。

3.4完善的網絡管理制度

計算機安全性離不開一定的合格的制度，合格的制度保證數據的不丟失，每個用戶的自覺管理和用心維護為數據的可用性提供了維護作用。借助國家和政府的力量對計算機市場進行監管和引導，遵循相應的法律法規，制定完善的管理措施，保證數據的安全性和可用性。

4結束語

大數據背景下計算機安全問題已經得到了越來越多人的重視，與人們的生活息息相關，數據的安全性和可用性也與國家的發展密不可分。在國家和政府的監管和引導下，對大數據背景下計算機安全的要求越來越高，這已經轉變為一個數據分析的問題了，計算機難以做到對其病毒的高效分析，大數據背景下的技術能達到精準分析計算機數據安全的要求，保證數據的安全性和可用性。本文對大數據背景下計算機安全問題進行了概述，分析計算機安全問題發生的原因，并分析如何在大數據下加強計算機保護。