數(shù)據挖掘技術運用于電子商務中的對策研究

黃華

摘要：數(shù)據挖掘技術是當前最為熱門的技術，信息化時代背景下，數(shù)據挖掘技術對于電子商務的應用價值極高，針對更多的客戶需求，根據不同商家的產品數(shù)據，結合市場發(fā)展和需求的，做好有效的分類整理與建模化處理，為電子商務的營銷、采購、商品投放、信息服務、客戶關系管理等提供更加可靠的支持，進而推動產業(yè)的優(yōu)化升級，提升資源的利用效率，滿足消費者的個性化需求，真正發(fā)揮技術優(yōu)勢，推動電子商務產業(yè)發(fā)展，更促進貿易發(fā)展和經濟進步。

關鍵詞：數(shù)據挖掘技術;電子商務;方法;應用

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）06-0208-02

信息化時代背景下，各種數(shù)據信息海量出現(xiàn)，在帶給人們各種方便的同時，也帶來了信息的泛濫，給人們信息處理帶來做到的困難。碎片化、多元化、海量化數(shù)據又是一個巨大的資源寶庫，利用數(shù)據挖掘技術對數(shù)據進行分析和篩選，在浩瀚的數(shù)據當中找出更有用的信息，以此來確定更好的發(fā)展方向，為行業(yè)提供更有效的數(shù)據支持，從而推動產業(yè)發(fā)展進步，成為未來數(shù)據行業(yè)的重要任務。

1 數(shù)據挖掘技術的方法分析闡述

電子信息化時代，互聯(lián)網應用越來越豐富，基于互聯(lián)網的電子商務應運而生，并獲得了極高的發(fā)展速度，迅速成為人們消費的重要途徑，也成為貿易重要形式，方興未艾。在這樣的背景下，電子商務將會成為社會經濟發(fā)展最為重要的推動力量，針對煩擾復雜的數(shù)據信息，如何更好的將信息數(shù)據轉化為資源，提高資源的利用效率，并進一步推動電子商務的發(fā)展，成為很多商家思考的問題，也是當前信息技術研發(fā)的一個重要方向。重視數(shù)據挖掘技術的應用和開發(fā)，為電子商務的營銷決策、戰(zhàn)略調整供更好的技術支持。

1.1 回歸分析法

這是最為常見也是最基本的數(shù)據統(tǒng)計方式，依靠數(shù)學表達式，借助于變量波動性技術，對各種數(shù)據進行有效的篩選和整理，在海量的數(shù)據之中，在看似沒有任何關系的各種數(shù)據信息當中尋找它們的關聯(lián)性，建立起相應的函數(shù)關系。根據數(shù)據之間所存在的隱形關系，尋找一個變量與另一個變量的對應關系，從而求證變量之間更加緊密的內在邏輯，以此來為數(shù)據尋找規(guī)律，探究各種市場數(shù)據消費數(shù)據、商品轉換數(shù)據等等，為電商企業(yè)提供更好的數(shù)據支持，探究各種商品的需求變化，分需市場動向，研究相應的策略，制定更好的發(fā)展戰(zhàn)略。

1.2 等級層次分類法

數(shù)據每天都在產生，對各種數(shù)據做好搜集，并進行有效的分類，建立更加全面的數(shù)據庫，并對數(shù)據庫的數(shù)據進行有效的分析。根據信息的映射結構，依靠信息化技術軟件，對這些數(shù)據進行自動分類，并歸入到不同的類別，設定相應的層次，建構起數(shù)學模型對這些數(shù)據進行分類建模，從而得出不同類別、不同層次間的變化趨勢。例如，在數(shù)據庫的類型建模過程中，利用軟件將有關的信息分為性別、年齡、職業(yè)、婚姻狀況、薪酬結構、區(qū)域、教育背景、家庭收入情況等，依照這樣的分類標準對數(shù)據進行歸類，做好相應的分析，研究不同類別對電子商務影響和關系，就可以根據不同性別、不同職業(yè)、不同婚姻或年齡特點，判斷他們的消費狀況和需求特點，以此來做好有針對性的宣傳，從而提高電子商務的針對性，提升營銷效率。

1.3 偏差分析法

數(shù)據挖掘技術應用于電子商務中，還有一個重要的方法是偏差分析法，主要是針對常規(guī)數(shù)據出現(xiàn)的偏差異常，數(shù)據有了一定的異常，這個差異可能就蘊含著非常大的價值，對電子商務來說異常重要。電子商務數(shù)據既需要穩(wěn)定，這樣可以更好地反映電子商務的平穩(wěn)發(fā)展，同時在數(shù)據發(fā)掘中出現(xiàn)偏差異常，則預示著電子商務新的增長點或銷售領域出現(xiàn)了拐點。偏于正常值過高，說明某個商品、某一行業(yè)、某一領域有了更大的需求，此時對電子商務來說需要把握時機，投放相應的商品或服務，以此來滿足市場發(fā)展，獲取更大的利益。低于正常數(shù)據，則可能會預示著某些商品出現(xiàn)了消費疲勞，預示著某一個商品已經達到飽，及早做出調整，這樣能夠避免各種風險，確保電子商務機動靈活，信息靈敏。運用數(shù)據挖掘技術發(fā)現(xiàn)偏差，還要發(fā)掘背后的原因，找到出現(xiàn)偏差的根源，采取有針對性的策略，并有效化解風險，捕捉各種商機并能轉化為企業(yè)的利潤增長點[1]。

2 數(shù)據挖掘技術在電子商務中的具體應用策略分析

2.1 將數(shù)據挖掘技術應用于電子商務營銷

電子商務滿足市場發(fā)展需求，研究消費者興趣，把握他們的習慣，尤其是從大市場環(huán)境著手，分析市場發(fā)展變化，根據數(shù)據所反映出來的趨勢，借助數(shù)學建模來分析消費者的消費行為變化，再進一步分析產品銷售量和市場投放的關系，制定商品相應的采購策略。尤其是制定更符合市場發(fā)展需求的優(yōu)惠方案，既能滿足市場發(fā)展需求，更能夠捕捉消費者心理滿，給他們帶來相應的實惠，以此來更好地占領市場，贏得消費者的信賴和認可。通過數(shù)據挖掘技術來分析客戶日常消費動向，研判客戶之間搜索特點，分析不同客戶之間的消費習慣和喜好，尋找他們之間的差距。并進一步判斷相應的消費群體特點和消費心理，利用聚類分析法進一步縮小不同群體之間的差異，將這些客戶群體做好細化分析。并根據需求特點作好相應的營銷和服務，從而真正捕捉消費者的心理，為電子商務更好的銷售做好前期的充分準備。

2.2 依托數(shù)據挖掘技術做好客戶關系維護

做好客戶關系管理是新時期市場營銷的重要內容，尤其是電子商務時代，更應該注重與客戶之間的關系維系，真正樹立客戶至上的服務發(fā)展理念。不僅牢牢抓住已有的顧客，并將現(xiàn)有的顧客作為最好的營銷助手，以此來進一步強化市場營銷，擴大市場的影響力，提高電子商務市場的輻射和帶動影響力，進一步提升電子商務的市場競爭力。數(shù)據挖掘技術能夠更好地做好客戶維護，不僅能夠對消費者進行很好的分析和研判，做好與消費者之間的互動和交流，同時，也為更多企業(yè)尋找有價值的客戶，并提供讓更多客戶滿意的服務策略和方案，讓客戶對企業(yè)產生足夠的信心。電子商務技術的應用越來越廣泛，數(shù)據挖掘技術的應用越來越突出，通過市場跟蹤，做好市場研判，探究各種新產品在市場積極反應進一步。強化對客戶的管理，不僅搭建客戶和企業(yè)之間的關系，企業(yè)和企業(yè)之間的關系，更能夠做好相應的關系管理。通過挖掘技術能夠做好各個細節(jié)，滿足不同客戶的消費需求，制定更好的營銷方案，從而將每一個客戶牢牢掌控在手里，進一步穩(wěn)固企業(yè)和客戶之間的關系。通過客戶對企業(yè)的各種評價信息的有效篩選和分析，為企業(yè)提供更好的應對策略，進一步提升服務質量，提高服務效率，極大地優(yōu)化客戶管理效率[2]。

2.3 利用數(shù)據挖掘技術做好網絡設計

電子商務非常注重網頁設計，不僅要展現(xiàn)商品種類，介紹商品的功能，更重要的是要充分利用市場變化發(fā)展特點，借助于數(shù)據挖掘技術，對各種流量進行很好的引導，以此來讓消費者或其他客戶快速找到相應的商品和服務，讓相關的需求得到很好的滿足。利用數(shù)據挖掘技術，將相關的信息進行有效的整合與分配，對網站進行相應的優(yōu)化，針對各種數(shù)據表現(xiàn)出來的整體消費者需求結構、個體消費者的消費習慣，都能做好很好的分類，將需求和商品進行很好的對接，建立起更加智能化的導航鏈接。從而讓每一個客戶的需求能夠和電子商務供給建立起最便捷化的鏈接途徑，讓客戶的搜索更加精準，讓商品的推送更加高效。通過更加完美的網頁和搜索，實現(xiàn)需求興趣、心理和電子商務服務的全面對接，以此來更好地優(yōu)化電子商務。

3 結語

總之，數(shù)據挖掘技術在電子商務中的應用非常廣泛，對電子商務行業(yè)意義重大。借助數(shù)據挖掘技術，對各種數(shù)據進行更精準化的分析，加大數(shù)據發(fā)掘技術的進一步研發(fā)應用和創(chuàng)新，更好地促進電子商務發(fā)展，最大限度的發(fā)揮科技在電子商務中的積極作用。

參考文獻

[1] 郭琛，宋德昌.網絡挖掘技術在電子商務決策中的應用[J].價值工程，2015（12）：76-78.

[2] 黃志恒，龔勤.數(shù)據挖掘技術在電子商務中的應用研究[J].科學技術創(chuàng)新，2017（34）：189-190.