萬物互聯(lián)時代的興起及其邊緣算法效應(yīng)

唐魁玉

【摘要】作為一種新技術(shù)時代，萬物互聯(lián)時代的興起，不僅改變了人類生產(chǎn)方式，而且重塑了生活世界的面貌。全面認識和詮釋計算機及其邊緣算法技術(shù)社會哲學(xué)的特質(zhì)，并深度分析其或強或弱的社會后果，具有重要的技術(shù)文明史意義和生活實踐意義。相較于大數(shù)據(jù)和云計算，邊緣算法可以更好地支持或服務(wù)于移動通訊與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，顯示出諸多技術(shù)社會優(yōu)越性和一些必須降低的技術(shù)社會負作用。萬物互聯(lián)與邊緣算法以及人工智能一經(jīng)結(jié)合，便會在“人—物—物”之間生發(fā)出無數(shù)主客體世界重組或變化的可能性，從而建立起一種全新的算法后果論和算法認識論。

【關(guān)鍵詞】萬物互聯(lián)? 邊緣算法? 邊緣算法效應(yīng)? 算法后果論

【中圖分類號】 C913? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標(biāo)識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2020.09.004

人類社會發(fā)展到今天，無論以怎樣的方式和態(tài)度置身或面對這個生活世界，我們都已經(jīng)不能脫離對科學(xué)技術(shù)的依賴。近幾十年來，隨著以計算機為中心的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，我們的生存方式和文明演進歷程，以及“人與物”“物與物”“人與人”之間的主客體關(guān)系或“物化”結(jié)構(gòu)，都發(fā)生了前所未有的變化。以5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為先聲，以云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的“萬物互聯(lián)”時代正悄然而至，并呈現(xiàn)出一派“萬物生長”的多元化和智能化并存的狀態(tài)或景象。“萬物生長”靠什么？“萬物生長”是萬物互聯(lián)時代的“人工物”達到了一定程度的物理世界和以人為主體的社會世界的一種技術(shù)社會整體征候或格局。

新技術(shù)時代的興起：萬物互聯(lián)與人—機算法世界

眾所周知，人類文明演進過程越來越跟技術(shù)社會與現(xiàn)代性的重構(gòu)相關(guān)聯(lián)。[1]尤其是近幾十年來，隨著計算機和信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的長足進步，各種打上了新技術(shù)烙印的時代命名，如信息時代、網(wǎng)絡(luò)時代、大數(shù)據(jù)時代、移動通訊時代、人工智能時代，等等，層出不窮，將人類的生活世界圖景裝點得五彩斑斕。不過，當(dāng)前最強勁和最具時代色彩與現(xiàn)代性，甚至后現(xiàn)代性特質(zhì)的時代稱謂莫過于“萬物互聯(lián)時代”了。萬物互聯(lián)時代的興起，象征著一種“普遍聯(lián)接”的“萬物重構(gòu)”新技術(shù)時代的到來。[2]對此，我們無疑有對其存在論本質(zhì)解釋和反思的必要，或者按照中國傳統(tǒng)哲學(xué)的說法，大有“格物致知”和“知行合一”的必要。在筆者看來，“萬物互聯(lián)”的特性有八個：一是復(fù)雜主體性（包括人的主體性和物化的主體性）;二是普遍關(guān)聯(lián)性（包括“人—人”的互動性、“人—物”和“物—物”的聯(lián)接性）;三是本體重構(gòu)性（在存在論和本體論意義上的重構(gòu)）;四是智能計算性（即人工智能和可計算性）;五是延展時空性（在時間與空間范圍內(nèi)充分進行同步—異步的協(xié)同，以及引入各種加速性信息資源）;六是技術(shù)融合性（各種先進技術(shù)的融合）;七是應(yīng)用普惠性;八是國際競爭性（比如以5G為焦點的中美技術(shù)政治博弈）。

我們只要對“萬物互聯(lián)”一詞稍加思索就會發(fā)現(xiàn)，這里存在著福柯式的“詞與物”的秩序和追問“物體系”的知識考古史。從“物的追問”到“萬物的追問”再到對“萬物互聯(lián)”的追問中，折射出了整整一部人類對物質(zhì)世界或技術(shù)社會的認識史。假如我們繼續(xù)沿著福柯的方向思考，便可以看到，詞在與物及萬物互聯(lián)的分離過程中表現(xiàn)出不同的形式與意味，不僅隱含著技術(shù)文化的變遷，而且反映了不同文化之間的深刻差異。[3]“萬物互聯(lián)”作為一種詞語的魔力及虛擬日常生活實踐的哲學(xué)思考，存在著如上所歸納出的各種技術(shù)化時代特質(zhì)及數(shù)字技術(shù)文化因素。然后，從對存在的遺忘到言說，迷失在從“中心”通往“邊緣”世界的路上。

唯物主義哲學(xué)家都認為“物”或“人工物”之作為一種“存在”是具有客觀規(guī)定性的，甚至人們看見的一切東西的影像也是“物體”的反映。古羅馬詩哲盧克萊修在《物性論》一書中就曾說過：“因為如果事物從無中產(chǎn)生，那么一切物種都能從萬物中生出。什么都不需要種子。”[4]海德格爾在《物的追問》一書中也指出：“物的本質(zhì)就其物性而言所依賴的條件，本身不再是物或有條件的，它就必然是一個無條件的東西，但無條件者的本質(zhì)，同樣也要借助被確定為物或形成物的東西而得到規(guī)定。”[5]這段話隱含的另一個意思是：對物的追尋始終離不開人們所理解的條件和條件性的存在。換句話說，“萬物互聯(lián)”的詞語意義是由主體人所決定的。人是具有“物性”和“聯(lián)性”的統(tǒng)一體，是“萬物互聯(lián)”的尺度，是存在者彼此互證和互相聯(lián)接的尺度。當(dāng)然它也是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)化技術(shù)演進到一個新階段的條件性時代情境下的產(chǎn)物。

世界是怎樣生成的？道家經(jīng)典《道德經(jīng)》第四十二章有言：“道生一，一生二，二生三，三生萬物。”萬物互聯(lián)就是“三生萬物”的一種花果俱在的現(xiàn)象世界或?qū)嵲谑澜纭Q言之，萬物互聯(lián)乃是一種由自然物和人工物在主體人的支配下構(gòu)成的“計算世界”或“算法世界”。這個世界作為一種綜合存在體，有時是敞開和延展的，偶爾也會被某些人或物所遮蔽。

所謂“算法世界”就是規(guī)則化、程序化的，具有可計性、測度性和復(fù)雜性的信息技術(shù)——生活世界。當(dāng)然，在計算數(shù)學(xué)家看來，“一個算法就是有限多個規(guī)則的集合，用以對數(shù)量有限的數(shù)據(jù)進行操作，而且有限多步之后產(chǎn)生后果”。[6]與此同時，算法也具有簡單程序的反復(fù)執(zhí)行的特性。正是上述的這些算法限度和迭代特性，影響了萬物互聯(lián)時代“算法世界”的關(guān)系結(jié)構(gòu)與功能。

據(jù)此看來，萬物互聯(lián)時代充滿綜合性、整體性的計算機技術(shù)事實的凸顯，給予了我們認識“算法世界”的機會。這些有價值的物所構(gòu)成的“算法化生存”世界，無論對其進行怎樣的描述和闡釋，都會捕捉到一些“世界現(xiàn)象的邊際”[7]。因此，從某種意義上說，萬物互聯(lián)現(xiàn)象的存在，就是計算和社會的雙重復(fù)雜性基礎(chǔ)上感知“算法世界”的結(jié)果。人們在主體間性的作用下生活在其中，并與技術(shù)人工物的集合體、互動體一起，構(gòu)成了一個異化的技術(shù)生活世界。依據(jù)英國哲學(xué)家貝克萊和明代心學(xué)家王陽明的觀點，所有的人和物固然可以存在于心靈中，[8]但歸根結(jié)底，萬物互聯(lián)的“天下”和“算法世界”還是得歸于仁。[9]

邊緣算法的技術(shù)哲學(xué)解釋學(xué)分析

在萬物互聯(lián)的算法世界中，除了處于云計算數(shù)據(jù)中心地帶的“算法”之外，還存在著邊緣計算的規(guī)則或程序——“邊緣算法”。所謂邊緣算法是指靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)計算存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺。該平臺借助一系列搭載手段，可以順暢地為數(shù)據(jù)終端用戶提供實時、動態(tài)和智能化的優(yōu)質(zhì)計算服務(wù)。就效能而言，邊緣計算或算法不需要像云計算那樣依賴于云端信息資源，而是將智能和計算推向更接近實際的行動，而云計算需要在云端進行計算，其差異主要體現(xiàn)在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理、帶寬負載和資源浪費、資源限制安全及隱私保護等方面。具體說，邊緣計算的三大優(yōu)勢是：數(shù)據(jù)處理實時、運行成本低和對云端的依賴性低。[10]近年來，邊緣算法之所以越來越呈現(xiàn)出前沿技術(shù)的趨向，蓋因于它是在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上再一次實現(xiàn)了算法能力和感知能力的突破，一變而為萬物互聯(lián)時代的重要標(biāo)志。甚至一些計算機專家也宣稱，我們已經(jīng)跨入了以萬物互聯(lián)為核心的“邊緣計算時代”。[11]在5G的旗幟下，移動邊緣計算或算法的優(yōu)勢以及應(yīng)用機會將更多，這也成了許多學(xué)者的共識。比如，相關(guān)領(lǐng)域的專家普遍認為，智能終端技術(shù)將大大促進個人電腦互聯(lián)網(wǎng)和手機移動網(wǎng)絡(luò)的融合，從而帶來顛覆性的效能變化。因為5G在邊緣算法時代不光會改變生活，而且還會直接改變世界。

在我們繼續(xù)論述之前，有必要提一下科學(xué)哲學(xué)家萊斯利·伯克霍爾德的觀點。他認為，科學(xué)哲學(xué)家應(yīng)該特別關(guān)注計算程序（即算法）和人工智能模擬兩個關(guān)鍵問題。[12]因為這是觀察和解釋計算世界及其為人類服務(wù)的重要路徑。正如著名學(xué)者成素梅所說：“在這種認知策略的引導(dǎo)下，人工智能研究者開發(fā)了無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)算法、強化學(xué)習(xí)、強化深度學(xué)習(xí)、進化計算、深化算法等，開發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)演化優(yōu)化方法。”[13]很顯然，這一旨在構(gòu)造深度學(xué)習(xí)等算法的控制策略，同樣可以貫徹到我們對邊緣算法的效用分析和技術(shù)哲學(xué)解釋上。

事實上，我們在對萬物互聯(lián)時代的邊緣算法的后果進行技術(shù)哲學(xué)解釋時，特別需要一種將純粹理性和實踐理性二者統(tǒng)合起來的主體性思維。美籍華裔哲學(xué)家成中英先生曾經(jīng)指出：“人已進入相互理解的時代，這意味著文化與文化之間的理解，社群與社群之間的理解，人與人之間的理解。”[14]在此，筆者再補充一句，這種理解還包括人與物、物與物之間的結(jié)構(gòu)化、程序化或算法化及邊緣算法的理解。我們對邊緣算法化的理解和解釋，既可以是直覺的，亦可以是反思性的和經(jīng)驗性的及體驗性的。

從計算社會學(xué)的角度來看，邊緣算法還存在一個通過對大數(shù)據(jù)資源的考察和統(tǒng)計分析的問題。[15]比如，我們可以用近視實驗替代無法開展的實驗，數(shù)字時代、邊緣算法時代為自然試驗、社會實驗匹配帶來了諸多益處。美國社會學(xué)家希爾斯在《中心與邊緣》一書中認為，不論是社會結(jié)構(gòu)的中心層還是邊緣層，它們往往都會以各種方式影響著那些生活在社會所處的生態(tài)域中的人們。不僅如此，二者還有價值系統(tǒng)和信念秩序上的差異。[16]于是，我們聯(lián)系到萬物互聯(lián)時代的邊緣算法的效用問題，不難得到一個啟示：那就是“不是中心而勝似中心”的邊緣算法的技術(shù)社會后果背后，也一定隱藏著某些神秘的價值和信念支配著特定的計算社會的運行，并且這些價值信念會深深地嵌入到“算法社會”和網(wǎng)絡(luò)實在空間中，直到被我們所認知和了解。

邊緣算法的強社會效果分析

在論述之前，有必要先對邊緣算法的“效應(yīng)”、“效果”和“后果”等幾個概念簡單地作一區(qū)分。正如“計算”（即反復(fù)應(yīng)用固定的規(guī)則使環(huán)境得到改變）和“算法”（指任意的具有精確規(guī)則的計算程序）二者存在著行為與規(guī)則等特質(zhì)上的不同一樣，我們對“效應(yīng)”、“效果”和“后果”的語義使用也是既嚴(yán)格又靈活的。在通常情況下，我們只是將這三個名詞當(dāng)成計算行為的同義語，但有時會從傳播學(xué)、社會學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科理論角度上加以區(qū)別。比如，我們雖然都存在著正反兩方面（好與壞、積極與消極）的情形或分析分野，但有時（如在后果主義視野下考察道德實踐意義的后果之時）也會存在規(guī)范性差異。應(yīng)該說明的是，此處的“強社會效果”是泛指萬物互聯(lián)時代邊緣算法產(chǎn)生的技術(shù)—社會（涵蓋生活方式和社會結(jié)構(gòu)）變化的后果。

在人類技術(shù)后果的評價歷史上，曾經(jīng)出現(xiàn)許多技術(shù)哲學(xué)家的記載和評述。近幾十年來，最突出的強效果論當(dāng)推對大眾電子傳媒的“槍彈論”（亦稱“魔彈論”）和“強人工智能論”。可以說，每當(dāng)人類發(fā)明一種“利器式”技術(shù)時，它們給生活方式和世界帶來的巨大影響和作用，都會激起人們的一輪“技術(shù)震驚”，從而為學(xué)者創(chuàng)立“強效果論”提供社會心理“土壤”。

擺在我們面前的一個首要問題，即我們究竟是重視邊緣算法的技術(shù)效應(yīng)，還是各種算法導(dǎo)致的道德評價行為？正如前文所述，邊緣算法作為一種對人類生活方式和世界構(gòu)造具有重大影響的先鋒技術(shù)，它的種種技術(shù)優(yōu)越性、通信信息服務(wù)模式的創(chuàng)新價值和應(yīng)用前景是不容忽視的社會事實。邊緣算法已經(jīng)成為5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)平臺的重要結(jié)合點，將在萬物互聯(lián)的基點上極大地推動我國5G經(jīng)濟及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。[17]一種新技術(shù)的出現(xiàn)，能否正確地、恰當(dāng)?shù)卣J識它的本身價值和衍生作用是衡量一個國家技術(shù)戰(zhàn)略水平和國家規(guī)劃及治理能力現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。就目前而言，邊緣算法的最大價值在于盡快實現(xiàn)其合理的算法權(quán)力及價值迭代，[18]以此來促進各種智能生活的算法公正、通訊網(wǎng)絡(luò)的社會演進和推動萬物智聯(lián)進程。[19]筆者以為，科學(xué)地、適度地使用邊緣算法的權(quán)力，實現(xiàn)算法融合與發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)乃是其價值最大化的集中體現(xiàn)。

從后果主義的觀點看，邊緣算法是一種與德性相關(guān)的事情。德萊夫認為，“踐行力的特征的道德屬性完全由它相較于相關(guān)備選特征的后果決定”。[20]如果我們將邊緣算法視為一種客觀性、規(guī)則性行為的后果的話，那么，掌控計算技術(shù)的主體——人的道德屬性和社會功利主張必須由實際的后果所決定。比如，萬物互聯(lián)時代的邊緣算法所提供的服務(wù)結(jié)果，出于一個最終的、積極的道德目的，其技術(shù)行為的結(jié)果應(yīng)盡可能的好。從整合的后果主義觀點看，我們對包括邊緣算法在內(nèi)的任何評價對象的道德屬性都是由其后果所決定的。盡管用后果主義哲學(xué)來分析邊緣算法的后果時顯得有些抽象，但其本質(zhì)上卻是一種極易理解的技術(shù)倫理問題。筆者在這里引證的后果主義表達了一個每個人都懂的道理：一個前沿技術(shù)后果的好壞可以隨著主體參與的行動者倫理品質(zhì)而變化。至于邊緣算法的純粹數(shù)字之美、規(guī)則之美，也是始終關(guān)乎于某種仁善的功利主義和美德之上的。也就是說，我們評價邊緣算法及其應(yīng)用的結(jié)果或后果，就存在于美好生活的道德追求和理想預(yù)期之中。

必須指出的一點是，即使從因果論的觀點上看，邊緣算法能力和大數(shù)據(jù)資源的獲取并不意味著因果關(guān)系的改變，同時也不意味著“算法美好生活”的效果。“數(shù)據(jù)化的儒家”的返本開新理念，也不意味著可以解決一切數(shù)據(jù)隱私和邊緣算法隱私問題。[21]但會提供某種倫理可能性，畢竟“上善若水”。

邊緣算法的有限性效果分析

計算機技術(shù)的最大價值不是單純計算速率的提高，而是帶給人類更多更好的服務(wù)。邊緣算法不僅僅是技術(shù)的產(chǎn)物，而且也是社會需要和人性化的產(chǎn)物;萬物互聯(lián)不僅僅是一種“物化”的交易手段，還應(yīng)該成為一種人類共享的社會互動空間。讓大數(shù)據(jù)、云計算和邊緣算法技術(shù)走出惡性商業(yè)交易和技術(shù)崇拜的誤區(qū)，并承認其局限性，這是本文最后要談的問題。

首先，我們要摒棄一切“技術(shù)霸權(quán)”的思維。因為人類技術(shù)史上任何一種技術(shù)都不可能一直先進下去，更不可能完美無缺、無限期的存在，且永遠占據(jù)“霸權(quán)”的位置。什么“電視霸權(quán)”，什么“大數(shù)據(jù)霸權(quán)”，什么“算法霸權(quán)”，都難以保持長久。即使是作為邊緣算法載體的傳統(tǒng)架構(gòu)計算機，也終究會被新一代計算機改進甚或淘汰。最近，據(jù)美國頂級《科學(xué)》（Science）雜志發(fā)布的2019年科學(xué)突破報道，谷歌宣稱“量子計算霸權(quán)”已經(jīng)實現(xiàn)，他們首次在實驗中證明量子計算機對于傳統(tǒng)的計算機的優(yōu)越性：在世界第一超算summit需要計算一萬年的實驗中，谷歌的量子計算機只用了3分20秒。如此超快的計算速度，表明量子計算機已擁有了超越所有傳統(tǒng)計算機的計算能力。[22]因此，邊緣算法對人類生活和生產(chǎn)的促進作用也是有限的。這是由科學(xué)技術(shù)不斷進步和演化發(fā)展規(guī)律所決定的。

其次，邊緣算法不是對當(dāng)下人類社會影響最大的生活技術(shù)和生產(chǎn)工具，它只不過是眾多的中介因素之一，而且只有在某些主體參與下才能發(fā)揮技術(shù)社會的功能。同時受到許多使用者的心理態(tài)度、計算機網(wǎng)絡(luò)操作技術(shù)水平和深度學(xué)習(xí)的能力等因素的影響，邊緣計算不可能自發(fā)地、單獨產(chǎn)生效果。

再次，邊緣算法和云計算中心技術(shù)一樣，都不可能擁有、也不需要迭代演進的理想程序或算法。正如《算法霸權(quán)》一書的作者奧尼爾所言：“要建立一個模型，我們需要對各個因素的重要性進行評估，并根據(jù)我們選出的那些重要的因素將世界簡化成一個容易理解的玩具，據(jù)此推斷出重要的事實和行動。我們期待模型能較好地處理一種工作，同時也接受模型偶爾會像一個愚蠢的機器一樣存在很多信息盲點。” [23]

最后，邊緣算法也會出現(xiàn)產(chǎn)品的物化和異化問題。在哲學(xué)家霍耐特看來，物化和異化是一回事，均為因物（人工物）而反作用于人類主體間關(guān)系的一種現(xiàn)象。在萬物互聯(lián)技術(shù)下，“人類對周遭世界所保持的存在之關(guān)注具有先在性，并在我們對萬物自然意義與價值之經(jīng)驗中得到滋養(yǎng)”。[24]這一點暗合了海德格爾的技術(shù)異化概念的本質(zhì)。羅薩在《新異化的誕生：社會加速批判大綱》一書中，也曾談到青年馬克思的五種異化類型，即與自身行動的異化、與自己生產(chǎn)出來的產(chǎn)品（物）的異化、與自然的異化、與他人（社會世界）的異化，以及與自己的異化。因此出發(fā)，他還在倫理批判的立場上提出了空間異化、物界異化、行為異化、時間異化、自我異化與社會異化等幾種形式，并認為這種情勢與加速社會的到來不無關(guān)系。[25]誠然，邊緣算法的應(yīng)用在加速化、低時延等時代特質(zhì)的確定上，無疑會起很大的促進作用。對此，我們在處理邊緣算法的倫理謎題時，必須予以充分重視。因為這一倫理謎題的提出和分析，也有助于解決“算法社會”中人民日益增長的網(wǎng)絡(luò)美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，以及減少因過分追求邊緣算法的最大功利效果所造成的倫理缺失。

綜上所述，我們對萬物互聯(lián)時代的興起及其邊緣算法帶來的正反兩方面的技術(shù)社會后果，進行了系統(tǒng)的考察和倫理慎思。萬物互聯(lián)作為一種新技術(shù)時代的“邊緣算法生活”情勢或特質(zhì)，引發(fā)了許多哲學(xué)解釋學(xué)和技術(shù)倫理學(xué)問題，需要我們把傳統(tǒng)的解釋學(xué)、倫理學(xué)研究應(yīng)用到對“算法權(quán)力”、“算法崇拜”和“算法陷阱”的深度剖析中，盡可能將邊緣算法的優(yōu)長融合和嵌入到萬物互聯(lián)時代的技術(shù)社會運行體系里，以此來促進邊緣算法的良性發(fā)展及合理應(yīng)用。

（本文系黑龍江省哲學(xué)社會科學(xué)學(xué)科體系創(chuàng)新計劃專項“智能生活的社會人類學(xué)研究”和國家社會科學(xué)基金一般項目“質(zhì)量視野下的網(wǎng)絡(luò)美好生活指標(biāo)體系的建構(gòu)”的階段性成果，項目編號分別為：19HSH012、18BSH032）

注釋

[1]張成崗：《文明演進中的技術(shù)、社會與現(xiàn)代性重構(gòu)》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》，2019年第14期。

[2]韋青：《萬物重構(gòu)：智能社會來臨前夜的思索》，北京：新華出版社，2018年，第51～61頁。

[3]倪志娟：《詞語的形式與意味——沿著福柯的方向思考》，《杭州電子科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》，2010年第1期。

[4][古羅馬]盧克萊修：《物性論》，蒲隆譯，南京：譯林出版社，2012年，第10頁。

[5][德]馬丁·海德格爾：《物的追問：康德關(guān)于先驗原理的學(xué)說》，趙衛(wèi)國譯，上海譯文出版社，2010年，第42～43頁。

[6][英]Timothy Gowers：《普林斯頓數(shù)學(xué)指南》第一卷，齊民友譯，北京：科學(xué)出版社，2014年，第16頁。

[7][德]馬丁·海德格爾：《存在與時間》，陳嘉映、王慶節(jié)譯，北京：三聯(lián)書店，2014年，第75～76頁。

[8][美]艾德·米勒、容·延森《萬物的追問——來自哲學(xué)的邀請》，藍江譯，濟南：山東畫報出版社，2014年，第97頁。

[9]王蓉蓉、周山東：《天下歸仁與萬物互聯(lián)：如何建構(gòu)新天下主義的理論地基》，《探索與爭鳴》，2019年第9期。

[10]卜向紅、楊愛喜、古家軍：《邊緣計算：5G時代的商業(yè)變革與重構(gòu)》，北京：人民郵電出版社，2019年，第5～9頁。

[11]施巍松、孫輝、曹杰、張權(quán)、劉偉：《邊緣計算：萬物互聯(lián)時代新型計算模型》，《計算機研究與發(fā)展》，2017年第5期。

[12][英]W·H·牛頓-史密斯：《科學(xué)哲學(xué)指南》，成素梅、熊杰譯，上海：科技教育出版社，2016年，第44頁。

[13]成素梅：《人工智能的幾個認識論問題》，《思想理論教育》，2019年第4期。

[14][美]成中英：《中西“本體”的差異：融通之道》，《南國學(xué)術(shù)》，2014年第4期。

[15][美]馬修·薩爾加尼克：《計算社會學(xué)——數(shù)據(jù)時代的社會研究》，趙紅梅、趙婷譯，北京：中信出版集團，2019年，第52～59頁。

[16][美]愛德華·希爾斯：《中心與邊緣：宏觀社會學(xué)論集》，甘會斌、余昕譯，南京：譯林出版社，2019年，第3～7頁。

[17]雷波、劉增義等：《基于云、網(wǎng)、邊融合的邊緣計算新方案：算力網(wǎng)絡(luò)》，《電信科學(xué)》，2019年第9期。

[18]喻國明、杜楠楠：《智能型算法分發(fā)的價值迭代：“邊界調(diào)適”與合法性的提升》，《新聞記者》，2019年第11期。

[19]嚴(yán)斌峰：《人工智能托起萬物智聯(lián)時代》，《通信世界》，2019第20期。

[20][美]茱莉亞·德萊夫：《后果主義》，余露譯，北京：華夏出版社，2010年，第112～115頁。

[21]徐英瑾：《儒家怎么看待數(shù)據(jù)隱私問題——兼論“數(shù)據(jù)化儒家”的可能性》，《探索與爭鳴》，2018年第10期。

[22]A·Raman et.al.， "A sparse covarying unit that describes healthy and impaired human gut microbiota development"， Science， Vol.365， 12 July 2019.

[23][美]凱西·奧尼爾：《算法霸權(quán)》，馬青玲譯，北京：中信出版集團，2018年，第9頁。

[24][德]阿克塞爾·霍耐特：《物化承認理論探析》，羅名珍譯，上海：華東師范大學(xué)出版社，2018年，第51頁。

[25][德]哈特穆特·羅薩：《新異化的誕生：社會加速批判理論大綱》，鄭作彧譯，上海人民出版社，2018年，第116～143頁。

責(zé) 編/張 曉