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智能機器人對會計行業的影響

2020-07-23 11:41:37郭佳斌
大經貿 2020年5期
關鍵詞:會計

【摘 要】 隨著科學技術的進步,社會各行業的工作效率有了很大的提升。會計行業出現了以智能機器人為代表的機器人流程自動化技術,該行業開始面臨新的機遇與挑戰。文章從智能機器人的本質及現階段的應用狀況出發,分析其對會計行業產生的影響,最終展望會計行業智能機器人的未來發展方向,以此推動大眾對會計行業智能機器人的認識。

【關鍵詞】 智能機器人;會計;行業影響

機器人流程自動化(Robotic Process Automation,RPA)在商業中的應用與日俱增(埃森哲2016),有力地將人類從大量的重復勞動中解放出來。2015年,德勤發現其客戶企業已將RPA技術的實施視為優先事項。2017年,德勤發布的報告顯示,8%的企業已使用RPA技術;26%的企業正在或者計劃嘗試;24%的企業正初步研究。由此可見,機器人流程自動化技術在企業中已逐漸成為一種趨勢。存在大量重復規則勞動的會計行業中,智能機器人的應用已成為RPA技術代表行業。目前,智能機器人已經在四大會計師事務所和部分大企業中投入使用,智能機器人將對會計行業產生深遠的影響。

一、什么是智能機器人

會計中使用的智能機器人是一種數字化勞動力工具,屬于軟件機器人,其運行基于大量商業邏輯和規則的指令程序。從本質來說,智能機器人是可跨軟件、跨平臺、可多窗口操作的宏。機器人流程自動化可以適用于所有行業(黛弗什里,2019)。比如在銷售行業應用于打印發票;在技術崗位安裝軟件和在財務崗位對賬、制定財務計劃等。適用業務的共同之處在于都采用了傳統系統或者大量員工在非技術后臺,并且完全基于清晰的規則又僅涉及結構化的數字輸入。這些業務可以通過機器人流程自動化實現流程升級和降低成本。智能機器人的工作流程如圖1所示:

二、智能機器人在會計行業的應用

目前智能機器人的使用者主要是大型會計師事務所、咨詢公司和上市業。目前智能機器人在稅務服務方面發揮了重要作用。企業一般不會在內部自行開發軟件,而是通過從第三方購買智能機器人企業平臺軟件(庫珀,2018)。在對員工的軟件培訓中,主要對象是各級會計人員而非軟件工程師。因為軟件工程師缺少正確識別會計流程自動化的能力和會計專業知識。此外,這類軟件屬于拖放式軟件,會計人員通過培訓后就能操作機器人正常工作。

(一)智能機器人在稅務業務中的應用

機器人能夠應用于各種稅務功能,比如自動獲取試算平衡表所需要的數據以及其他所需要的特定信息,并將試算平衡表的數據轉化為稅基,再自動完成納稅申報表的填寫、申報和繳付款項。在一項針對一千多名專業稅務人員的調查中,發現超過三分之二的專業稅務人員認為智能機器人的稅務功能富有價值(Rainey等,2017)。

(二)智能機器人在咨詢業務中的應用

咨詢公司通過機器人自動識別、編程和分析輸出結果為客戶企業創造價值。典型的有銀行對賬、應收賬款的處理、固定資產分析和信用評估(德勤,2015)以及庫存追蹤、時間表管理和采購訂單驗證等(安永,2016;德勤,2015)。在該領域中也存在著一些挑戰——因為每個企業的業務流程是不同的,咨詢公司需要了解每一個客戶企業的具體流程和其他細節,再對機器人進行編程。除了可以自動化的流程之外,需要職業判斷的業務是從業者應該關注的領域。

(三)智能機器人在鑒證業務中的應用

與稅務業務和咨詢業務不同,審計程序一般會受到嚴格的審查管理,智能機器人只能被安排到低風險的任務之中,如在事務所內部平臺結轉客戶企業的上一年數據。因此,在進行審計測試時,還需要人工完成許多額外的預防措施。雖然在鑒證服務中智能機器人還處在早期階段,但因為各國審計流程具有共同性,事務所在未來是有可能通過構建一個通用的智能機器人審計框架來實現鑒證業務的。

三、智能機器人對會計行業的影響

(一)對會計從業人員的影響

會計人員通過智能機器人可以將更多的精力投入到財務數據的分析當中,向著“戰略會計師”轉型(《中國總會計師》,2017)。只有會計人員利用專業知識和職業判斷才能挖掘到財務信息背后蘊含的信息,為業務的進步和公司的發展提供建議。此外,會計人員脫身事務性工作后,在工作中能實現更高的人生價值、擁有更強烈的職業歸屬感和成就感,提高員工滿意度。同時,會計從業人員在享受到智能機器人帶來的便利時也要應對其帶來的挑戰,從事基礎會計工作的人員會喪失工作崗位。當智能機器人完成了規則清晰且常規的重復工作后,會計人員發揮價值的空間便集中在財務分析領域。這要求會計人員跨領域學習,培養全局意識、戰略眼光,提高財務分析能力。事務所和咨詢公司的會計從業人員還需要具備良好的溝通能力。可以發現,盡管智能機器人能高效地處理事務性工作,但仍然是不能取代會計人員完成全部的會計工作的。會計從業者在智能機器人時代面臨的是更高的技能要求和更廣闊的發展空間。

(二)對會計工作的影響

智能機器人高效且連續的工作能力為企業帶來的是成本的減少和工作質量的提升。智能機器人對于會計工作的積極影響除了時間、資金和人力成本的節約外,不受重復工作束縛的會計人員會將精力更多地投入到增值服務中,有更多的精力關注高風險領域。這促使會計更廣泛地參與到經營決策中,從會計核算等基礎層級的工作上升到戰略層級的工作。會計工作主要憑借分析為企業帶來了更大的經濟效益,提升了會計工作的價值。另外,智能機器人依靠既定程序規范化、自動化地處理會計信息,在很大程度上避免了人為操縱會計信息的可能,提高了會計信息可靠性。上述都表明了,智能機器人是完全可預見的提升會計工作質量的有效工具。當然,智能機器人的使用也增加了會計工作的內涵。智能機器人中存儲的財務信息和客戶信息等其他非財務信息比較集中,在有利于統一管理的同時也增加了信息泄露的風險。

四、會計行業中智能機器人的未來

(一)智能機器人在會計行業中的使用拓展

智能機器人和其他機器人流程自動化技術一樣,未來都是向著人工智能的方向發展,即不局限于清晰的規則,而是可以通過機器學習算法具備認知能力,成為一個自由裁量的處理過程。德勤2016年宣布與Kira Systems合作,將人工智能引入會計、稅務和審計等工作中,由機器自動化處理非結構化的票據、合同和賬簿;隨后,普華永道、安永、畢馬威先后推出了各自的財務機器人產品,使用AI半自動化審計工作。做為行業的標桿企業,它們的做法對于智能機器人在會計行業中的未來發展具有重要意義。

(二)智能機器人的管理

智能機器人尚處在早期起步階段,并沒有一個通用的、明確的管理方案。在智能機器人管理問題中最重要的是信息安全的管理。當組織內部出現越來越多的機器人程序時,就無法再延續分散式的管理方法。尤其是智能機器人對于數據的電子式集中存檔的方式,增加了黑客攻擊的風向。因此,這就需要企業搭建一個有專人控制的機器人管理平臺。該平臺主要是確保機器人程序編程接口只能由被授權人員訪問,以保護機器人存儲數據的安全。從內部控制的角度來看,因為現有的政策主要是規范和激勵人力勞動的行為,傳統內部控制制度是否還能支持這些新興的數字勞動工具還需要進一步進行考量。此外,隨著跨國企業或企業的跨國業務越來越普遍,智能機器人在進行數據的跨國傳輸時需要符合當地適用的法律法規和審查制度。

四、結論

智能機器人在會計行業的出現是技術進步的表現。它高效準確地處理了那些規則清晰、重復性強的事務性工作,使會計師們將更多的精力投入到挖掘財務數據背后蘊含的有用信息,提升了會計工作的質量和價值。同時,因為智能機器人的使用而帶來的挑戰,也促使會計從業者們提升自己的綜合素質,進行更多的增值服務,提高了整個行業的價值。但我們也應該看到它智能機器人并未大范圍普及使用,尚處在早期起步階段,發展是不成熟的——技術上仍有進步的空間,相關配套的管理制度有待完善。總的來說,智能機器人是在對傳統的核算會計帶來沖擊的同時,為會計行業帶了新的機遇。

【參考文獻】

[1] Accenture.Getting robots right. How to Avoid the Six Most Damaging Mistakes in Scaling Up Robotic Process Automation. Available at:https://www.accenture.com/t00010101T000000__w__/auen/_acnmedia/PDF37/Accenture-Robotic-Process-Auto-POV-Final.pdf,2016.

[2] Cooper L , Holderness D K , Sorensen T , et al. Robotic Process Automation in Public Accounting[J]. SSRN Electronic Journal, 2018.

[3] Deloitte.The Robots Are Coming.A Deloitte Insight Report.Available at:https://www2.deloitte.com/uk/en/pages/finance/articles/robots-coming-global-businessservices.html,2015.

[4] Ernst & Young (EY).Robotic Process Automation. Automations Next Frontier. Available at: http://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-robotic-processautomation/$FILE/ey-robotic-process-automation.pdf,2016

[5] PricewaterhouseCoopers (PWC).Spotlight: Robotic Process Automation (RPA). What Tax Needs to Know Now. Available at: https://www.pwc.com/gx/en/tax/publications/assets/ pwc-tax-function-of-the-future-focus-on-today-robotics-process-automation.pdf,2017.

[6] Rainey, S. K., B. Brown, and D. B. Kirk.Bots, natural language processing, and machine learning. Tax Executive 69 (5): 38-44,2017.

[7] 黛芙什里·高樂查,史萬春.機器人流程自動化[J].上海質量,2019(02):15-18.

[8] 機器人流程自動化無法取代會計師[J]. 中國總會計師, 2017(4):155-155.

[9] 孫逸,董志強.RPA:財務智能化的必經之路[J].新理財,2017(11):64-65

[10] 余應敏, 王彩淋. 財務機器人對會計行業的影響及其應對策略[J]. 會計之友, 2018.

作者簡介:郭佳斌(1996-),男,在讀碩士研究生,蘭州財經大學,730101,研究方向:管理會計理論與方法。

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