財政支農、小額信貸對農民收入的實證分析
——以重慶市為例

周小余

（中國農業大學，北京 100083）

一、引言

我國是農業大國，農業，農村，農民是我國經濟發展的基礎?！叭r”問題一直是政府和社會各界關注的焦點問題，如何有效地解決三農問題，尤其是與農民切身利益相關的增收問題一直是學者們研究的重點。農民收入是農民生活的保障，據統計數據顯示[21]，1978—2018年，重慶市農村居民人均可支配收入從126元增長到13781元，擴大了109倍，農民收入絕對值顯著提高，但農民增收速度不斷降低，農民增收仍存在問題。

財政支出是政府進行經濟調節，保障農民收入的主要手段，隨著中央對“三農”問題的重視，財政支農力度不斷加大。今年的中央一號文件再次聚焦“三農”問題，這是21世紀以來第17個指導“三農”工作的中央一號文件，農業是國家重要的經濟命脈，是國家穩定長治久安的保證，社會穩定、經濟發展需要強有力的農業支持。農業資金不足是制約農村經濟發展的重要原因，因此對農村進行有效的資金支持成為農民脫貧致富的關鍵，而國家財政支農是最直接的方式。

農村小額信貸是改善農村資金供求狀況、提高農民收入和促進農村經濟發展的一種行之有效的手段。農戶和農村中小企業融資難，是農村地區經濟發展緩慢的重要原因之一，2020年6月24日中國銀保監會、財政部、中國人民銀行、國務院扶貧辦聯合發布了《關于進一步完善扶貧小額信貸有關政策的通知》，這將有助于農村小額信貸的發展，引導更多的資金投向農村地區，促進農村地區經濟的發展，實現農民穩步增收。

本文在借鑒已有研究成果的基礎上，擬開展財政支農、小額信貸對農民收入影響的研究。以重慶市為例，基于2008—2017年的時間序列數據，通過多元線性回歸分析，實證分析財政支農資金、小額信貸數額與農民收入之間的關系，有助于了解重慶市農村居民增收的情況，分析財政支農、小額信貸對農民收入的影響，可以幫助了解財政支農、小額信貸對農戶增值的實際價值，以期為提高農民收入提供依據。

二、文獻綜述

關于財政支農、小額信貸對農民增收的研究較多，部分學者從財政支農角度進行研究。趙霞和穆月英（2009）采用灰色關聯度分析方法， 運用1998—2006年我國公共財政支農數據，探究了各項公共財政農業支出與農民人均純收入之間的動態關系[20]。黃之慧和張云蘭（2016）基于1991—2014年廣西省相關數據，運用回歸分析法，分析了財政支農與廣西農民收入之間的關系。也有部分學者從小額信貸角度進行研究[5]。孫若梅（2008）利用實地調查數據，構建多元回歸模型，并建立收入決定方程對小額信貸與農民收入間的關系進行實證分析[14]。胡宗義等（2014）選取了1978—2007年的時間序列數據，結合非線性平滑轉移回歸模型，研究我國農村小額信貸對農村居民收入帶來的影響效應[3]。還有學者同時考慮了財政支農和小額信貸兩個角度對農民收入的作用，其中部分研究還考察了二者協同作用對農民收入產生的影響。鄧宏亮（2013）基于江西省1980年—2011年的數據，運用協整檢驗、誤差修正模型、Granger因果關系檢驗和脈沖響應函數等分析方法，考察了財政支農、農業信貸對江西省農民人均純收入產生的影響[1]。黃壽峰（2016）采用面板分位數回歸分析，并結合我國1997—2013年30個省、市、自治區的相關數據，研究了財政支農、金融支農，及二者協同作用與農民增收之間的關系[4]。這些研究基于不同的方法和假設，得出了不同的結論。

（一）財政支農對農民收入的影響

對于財政支農對農民增收的影響，大部分學者認為，我國的財政支農是有利于農民增收的。李煥彰和錢忠好（2004）運用格蘭杰因果檢驗法進行分析，結果表明財政支農支出的增長與農業產出的增長之間存在著互為因果的關系，財政支農支出推動農業產出增長，農業產出的持續增長又進一步推動了財政支農的增加[7]。李善民（2020）運用 1978—2018年我國財政支農與農民人均純收入的數據，構建了協整方程和誤差修正模型進行分析，結果表明財政支農對農民增收起到正向促進作用，但長期和短期的作用效果有所不同[8]。劉明（2016）運用1981—2013年的數據，建立多元線性回歸方程，研究得出財政支農對農民人均純收入增長起正向促進作用，且效果最為顯著[9]。然而，也有一部分學者持相反的觀點，認為財政支農對農民增收的作用不明顯，甚至起到了抑制作用。汪海洋等（2014）運用1978—2010年的財政支農數據，基于結構式向量自回歸模型，并運用廣義脈沖響應函數和預測方差分解方法研究，提出我國各項財政農業支出對拉動農民收入增長的效果并不十分顯著，這是由于我國財政支農資金使用效率相對較低，且缺少持續穩定的長效機制造成的[17]。姚遂和張元麗（2017）采用1978—2012年的相關數據，基于Johansen協整檢驗、誤差修正模型、脈沖響應函數以及方差分解進行研究發現，從長期來說財政支農資金的增加對農民收入有微弱的正向拉動效應，但從短期來看，財政支農資金卻對農民增收起到了抑制作用[19]。還有部分學者研究發現財政支農總體上是促進農民收入的，但財政支農各類支出中存在部分類別對農民增收產生負向作用?？紫橹牵?016）等利用1978—2014年的時間序列數據，通過最小二乘估計得出明國家財政支農資金對農民收入有顯著的正向作用的結論，但采用E-G兩步法探究各類別的財政支農資金與農民收入間的關系時，發現國家不同的財政支出類別對農民人均純收入的影響力度和方向存在差異[6]。羅東和矯?。?014）基于1978—2012年的相關數據，運用協整分析和似不相關回歸模型進行研究，發現2007年前除基本建設支出和其他支出與農民純收入存在負相關關系外，其他各項財政支農支出與農民純收入呈正相關關系，而2007年后財政支農各部分資金均對農民收入之產生正向影響[11]。

（二）小額信貸對農民收入的影響

基于小額信貸角度，同樣產生了不同的觀點，大多數學者認為小額信貸可以有效地提高農村居民收入。唐勇和呂太升（2020）選取了2009—2017年我國西部11省份相關數據，通過構建固定效應模型進行研究，得出農業信貸、財政支農及其交互作用均促進西部地區農村居民收入的增長，且農業信貸是影響西部地區農村居民收入增長的最重要因素的結論[16]。馬宇等（2008）等利用安徽省亳州市128個農戶的調研數據，構建截面數據回歸模型，研究得出小額信貸可以顯著地提高農戶的收入水平的結論[12]。譚民俊和李娟（2011）采用湖南省600個農戶的樣本數據，建立信貸配給biprobit模型進行研究，發現小額信貸對增加農民家庭收入具有顯著的正效應[15]。但是也有部分學者認為小額信貸對農民增收的作用不顯著。孫健和胡金焱（2011）選取2008年山東省小額貸款公司為研究樣本，建立回歸模型進行研究，結果顯示小額貸款雖然提高了農村居民的收入水平，但是效果并不明顯[13]。閆文收和呂德宏（2011）選取1984—2008年的相關數據，運用協整檢驗和格蘭杰因果檢驗方法進行分析，研究結果表明從長期看，小額信貸對農民收入增加具有重要促進作用，但是短期內對農民增收效果并不明顯[18]。

（三）文獻評述

從總體上看，關于財政支農、小額信貸對農民收入影響的研究十分豐富，但由于區域之間經濟發展水平差異較大，不同地區財政支農和小額信貸的促農增收效果有明顯差別。而目前對重慶地區有關財政支農和小額信貸對農民收入作用的研究相對較少，且本文的研究數據較新，年份跨度大，有一定的研究價值。基于此，本文擬采用重慶市2008—2017年的年度時間序列數據，以農村居民人均年收入為因變量，農民人均財政支農數額、農民小額信貸額度為自變量，同時以農民人均耕地面積、農民人均固定資產投入為控制變量，通過多元線性回歸模型，探究財政支農、小額信貸對農民收入的影響，以期為提高農民收入提供一些借鑒及參考。

三、理論分析

（一）財政支農對農民增收的機制分析

農業的發展離不開政府的支持，首先，農業具有公共產品性。薩繆爾森認為所謂公共產品就是所有成員集體享用的集體消費品，社會群體成員可以同時享用該產品；而每個人對該產品的消費都不會減少其他社會成員對該產品的消費[22]。公共產品具有兩大基本特征即非排他性和非競爭性。農業產品的消費具有非排他性，是指一個人消費農產品的同時無法排除另一個人對農產品的消費。農業產品消費具有非競爭性，是指人們不需要通過競爭的方式來獲取農產品，即增加一個人的農產品消費不會減少其他任何消費者的受益，也不會增加社會成本。魯可榮和朱啟臻（2007）提出農業作為公共產品所具有的非競爭性特征表明了社會對于農產品是不可或缺的；而農產品消費的非排他性特征則表明了僅靠市場機制遠遠無法提供最優配置。在這樣的處境下，政府機制的介入就成為解決問題的唯一途徑。同時這里提及的政府介入，并不是表現在消費領域的配給制，而是表現在農業生產領域的公共服務和支持[10]。其次農業具有弱質性，農業的根本特點是經濟再生產與自然再生產交織在一起，受生物的生長繁育規律和自然條件的制約，具有強烈的季節性和地域性，農業受自然因素影響較大，且產品大多具有鮮活性，不便運輸和儲藏，市場風險大。因此農業的發展需要政府強有力的支持，政府財政支農包括對農村基礎設施的投資，如供水、供氣、供電、道路設施等工程的支出，保障農民的生活及農業生產；同時加大對農業的科技投入，積極推廣新品種、新技術，提高糧食產量，增加農民收入。此外財政支農支出中也包括對農民的補貼，保障農民的收入水平，使農民的利益不受損。基于上述分析提出假設1，財政支農有利于促進農民增收。

（二）小額信貸對農民增收的機制分析

農戶和農村中小企業融資難，是農村地區經濟發展緩慢的主要原因之一，而小額信貸可以有效解決農村地區融資難的問題。一方面，小額信貸可用于農業生產性支出，改善生產要素，進而提高農民收入。農戶可將獲得的貸款直接用于購買種子、化肥，更新農用機械，擴大土地承包面積等，改善生產條件，提高生產效率，有利于農戶自身收入的增加。另一方面，小額信貸用于非農業生產性支出，轉變農戶生產方式，提高農戶收入。馬宇等（2008）在研究中提出農戶將貸款投入到非農產業， 即藥材加工業、運輸業等，會顯著提高農戶收入[12]。農戶可將貸款用于自主創業，充分利用當地資源并結合市場消費熱點尋找發展新途徑，改變傳統生產方式，為農村地區注入新型經濟增長點，如打造生態旅游、開展特色深加工產業等，將當地原生態的特色好產品通過新型的方式展示傳遞給消費者，在吸引消費者、增加產品銷售量的同時也能提升產品價值，進而提高農戶經濟利潤，并帶動整個農村地區的經濟發展，實現農戶收入增加。通過以上分析，提出假設2，小額信貸對農村居民收入有正向促進作用。

四、實證分析

（一）變量選擇與模型構建

本文雖是研究重慶市財政支農、小額信貸對重慶市農民收入的影響，但不可否認的是除了財政支農、小額信貸外還有其他因素對農民收入有影響，且各因素間也會相互影響。通過查閱相關文獻以及綜合考慮各種因素，最終選取了重慶市農民人均年收入作為因變量，農民人均財政支農數額、農民人均小額信貸數額作為自變量，農民人均耕地面積、農民人均固定資產投入作為控制變量進行相關研究。

1．農民人均年收入（元）。這里的農民人均年收入是指農民當年可以自由支配的平均收入，在《重慶統計年鑒》上可以直接找到相關數據。使用人均年收入可以減少因不同地區經濟發展水平的不同而帶來的差異，更真實地反映重慶農民年收入水平。

2．農民人均財政支農數額（元/人），即重慶市財政支農總額除以重慶市農村人口總數量，其中重慶市財政支農總數額和重慶市農村人口總數量都可以在《重慶統計年鑒》上找到相關數據。中央連續發布了十五個“三農”為主題的一號文件，大量財政資金流入農村地區，將會帶來農民收入的增加。

3．農民人均小額信貸額度（元/人），通過重慶市涉農總貸款除以重慶市農村人口總數量得到，由于小額信貸額度不好獲得，由重慶市涉農貸款代替，雖有一定誤差，但仍具有指導意義。重慶市涉農貸款數額和重慶市農村人口數量均通過《重慶統計年鑒》獲得。

4．農民人均耕地面積（公頃/人），農民人均耕地面積的計算是由重慶總耕地面積除以重慶農村總人口數得到的，重慶總耕地面積數通過國家統計局查得，重慶農村總人口數通過《重慶統計年鑒》查得。農民占有的耕地越多，意味著收入也會越高，所以人均耕地面積很大程度上影響農民收入。

5．農民人均固定資產投入（元/人），由重慶市涉農總固定資產投入除以重慶市農村人口總數量得到，兩項數據均可由《重慶統計年鑒》查得。固定資產包括機械設備、廠房等，對固定資產進行投資，會帶來更多的產出，從而影響農民收入。

本文主要采用多元線性回歸的方法來研究重慶市農民人均財政支農數額、農民人均小額信貸額度與農民收入增長的關系。選定農民人均年收入為因變量，農民人均財政支農數額、農民人均小額信貸額度作為自變量，農民人均耕地面積、農民人均固定資產投入為控制變量。首先對變量進行相關分析，判斷采用多元線性回歸是否合適；再采用多元回歸的方法來建立模型，利用多元線性回歸建立的函數如下：

其中inc是指農民人均年收入（元），gov指農民人均財政支農數額（元/人），fs指人均小額信貸額度（元/人），lan指人均耕地面積（公頃/人），k指人均固定資產投入（元/人），β0為常數項，β1、β2、β3、β4分別為gov、fs、lan、k前面的系數。

（二）數據分析

1．描述性統計分析

通過查閱2008年到2017年間最近十年的《重慶統計年鑒》和國家統計局上的相關數據，得到的結果如表1。農民人均年收入的最小值為4193元，人均年收入的最大值為12638元，農村居民的收入逐年上漲，且人均年收入的標準差高至2795.54，可見農村居民收入增長的幅度很大，但近年來增長速度有所減緩。農民人均財政支農數額的最小值為506.19元，最大值為2387.37元，農民財政支農數額也呈現出逐年遞增的走勢。農民人均小額信貸額度的最小值為707.01元，最大值為1077.97元，整體呈現出增長的趨勢，但并非逐年增加。農民人均耕地面積最小值為0.093公頃/人，最大值為0.109公頃/人，其中標準差為0.005，可以看出歷年來農村居民擁有的耕地面積變化不大，耕地面積僅有微小幅度的擴大。農民人均固定資產投入的最小值為342.61元，最大值為651．90元，固定資產投入也整體表現為上升的態勢。

表 1 2003年—2017年相關數據

2．相關性分析

用Stata對數據進行相關分析，得到如下結果見表2。農民人均年收入與農民人均財政支農數額、農民人均小額信貸額度、農民人均耕地面積、農民人均固定資產投入之間均為正相關，相關系數分別為0.9876、0.0585、0.8028、0.5955。從表2中可以看出與變量間的相關系數中，除了與fs之間的相關系數過于低之外，大多還是很高的。因在查閱文獻的過程中發現大多數文獻的結論是小額信貸對農民增收存在積極促進作用，所以目前暫時不剔除農民人均小額信貸這一自變量，認為用與這四個變量做多元線性回歸是合適的。馮海紅（2016）基于2009—2014年山東省統計數據，運用固定效應模型、工具變量和中介效應等方法，研究提出小額信貸對提高農民收入具有顯著的正向影響作用，但由于小額信貸規模仍相對較小，對農民收入的正向影響程度相對較低[2]。

表 2 相關系數表

3．回歸分析

將數據輸入Stata中進行多元線性回歸分析，結果如表3，得到解釋變量與因變量之間的方程為：

表 3 回歸模型估計結果

模型回歸結果表明，農民人均財政支農數額對農民人均年收入有正向影響，且該變量在1%顯著水平上通過檢驗，說明財政支農對農民收入有著顯著的促進作用，驗證了假設1。農民人均小額信貸額度雖然對農民人均年收入產生正向影響，但效果并不顯著，假設2不成立。初步分析認為，重慶的經濟發展主要依靠二、三產業，農業并不發達。重慶位于長江經濟帶，工商業和制造業得到快速發展，目前旅游業對于重慶地區更是新興產業，有著廣闊的發展前景。小額信貸在重慶市部分區域確實發展得很好，但就整個重慶市的發展水平來講，2017年人均小額信貸僅800多元，小額信貸整體發展水平還不夠高，所以在重慶地區不能得出農民人均小額信貸對農民人均收入有強烈拉動作用的結論。農民人均耕地面積對農民人均年收入也有促進作用，即當人均耕地面積增加時，農民人均收入會提高。但農民人均固定資產投入卻對農民人均年收入產生負向正向影響。即當農民人均固定資產投入有所增加時，人均收入會降低。所以就重慶市而言，農民人均固定資產投入的增加反而會帶來人均收入的減少，說明了重慶地區的農民應當注意控制固定資產的規模，尋找到最適固定資產的投資規模。

五、結論與建議

（一）結論

“三農”問題是我國各項工作的重點，影響整個社會的穩定與國民經濟的發展。為了解決“三農”問題，各級政府積極使用財政政策、貨幣政策等促進農村發展。本文以重慶市為例，深入探究該地區財政支農、小額信貸對農民增收的影響，通過本文的分析論證，可以得出以下結論：

1．重慶市財政支農能夠對農民收入產生顯著的正向影響，財政支農每增加1個單位，農民收入會增加4.038個單位。

2．重慶市小額信貸在提高農村居民的收入方面有促進作用，但效果并不顯著。

3．重慶市農民人均耕地面積的擴大有利于提高農民收入，但農民人均固定資產投入卻對農民人均年收入產生負向影響。

（二）建議

對此提出了以下建議：

1．政府應加大財政支農規模，制定更多的惠農政策和措施。不斷完善農業基礎設施建設、加大民生工程的建設力度，從而保障農民生產和生活，拓寬農民增收渠道，增強農業發展活力；優化財政支農結構，提高財政支農效率，進一步推動農民收入快速增長。

2．正確認識小額信貸政策對農民家庭收入的影響效果，重慶市小額信貸不能對農民收入產生積極促進作用，在解決“三農”問題的時候，應當注意工作的重心，有效分配資金，并逐步完善農村金融體系，最終實現小額信貸對農民收入的拉動作用。

3．農村居民可結合實際情況，通過適當擴大耕地面積來獲取更多的收入；同時注意控制固定資產的投資規模，將投資規模控制在一個適度合理的范圍內，找到最適的固定資產投資規模，以實現收入最大化。