淺談配網規劃中的電力負荷預測

康莉娟

摘要：電力負荷預測技術指的是在電力調度，用電以及電力規劃方面的應用技術。較高的電力負荷預測技術水平有利于我國電網適應性的良好發展，同時還能夠提高電網的經濟效益以及社會效益，所以文章針對于電力負荷預測技術進行深入研究，同時對這種技術的發展趨勢進行討論，并且提出相關建議，希望能夠幫助我國電力企業提供理論指導。

關鍵詞：配網規劃;電力負荷預測;發展

1 引言

隨著我國電力行業的發展速度不斷加快，電網規劃工作成為其中一個非常重要的工作環節，對保證電力資源的供應效率以及電力資源供應的穩定性都有著重要的保障。本文對電力負荷預測技術的具體運用展開了研究，對長期電力負荷在預測工作中所表現出的相關特性進行了深入分析，對該項工作開展過程中存在的一系列問題進行了深入探討，同時重點指出了電網規劃工作對整個電力資源生產以及供應所產生的各種影響，以此來為我國國家電網的長遠穩定發展打下良好的理論基礎以及實踐基礎。

2 電力負荷預測的重要性

2.1 電力負荷預測的作用

電力負荷預測在電力系統的運行中具有重要作用。通常，電力系統以電力負荷預測為基礎，相關工作人員要想預測發電廠的電力，必須計算發電機組的運行情況和輸出情況，而這些計算是以負荷預測為前提的。電力系統的安全問題需要電力負荷預測做保障，負荷預測數據的準確程度直接影響電能的質量。在電力系統輸出出現故障時，還會對電網和用戶造成巨大的財產損失，嚴重時甚至威脅百姓的生命健康。雖然電力負荷預測在電力系統的運行中具有不可替代的作用，但負荷預測的計算非常困難，所以在實際工作中依然會由于各種因素出現問題。

2.2 配電網規劃中負荷預測的主要內容

在配電網規劃中，負荷預測的主要內容包括電力需求預測和電量需求預測。電量需求預測主要是對規劃期內所使用的總電量進行預測，根據歷史數據計算用電量和增長趨勢，從而確定用電的總需求量。電力需求預測則通過總量負荷預測和空間負荷預測兩個方面進行綜合計算。總量負荷預測旨在計算所規劃期內每階段的最大負荷量和每階段的增長趨勢，通過計算確定總量負荷的預測結果，以指導電網貢獻最大的供電能力。

3 電力負荷預測技術

3.1 供電工作概況

針對我國某地區的電力負荷預測工作展開了分析和研究。該地區的礦產資源非常豐富，因此在煤礦產業的發展和引導下，該地區的整體經濟發展水平正在不斷上升，其中煤礦以及金屬冶煉等產業鏈不斷發展，整個用電量也在不斷提升;這些產業在整個地區的產業鏈中所占比重超過了80%，同時該地區的煤礦產業和冶金產業的總耗電量占到了整體用電量的90%以上。隨著該地區的社會經濟發展速度不斷加快，第二產業的發展比重正在不斷提升，因此在供電的平均負荷率上也產生了一定的變化。基于這種發展背景，必須要充分借助中長期的電力負荷預測工作來進行合理的優化。

3.2 模型群優選組合的負荷預測技術

優選組合通常情況當中是包括了二種含義，第一種就是把所有關于電力負荷預測技術的方法以及結果進行綜合加權平均進行預測;第二種方法就是采取集中不同的預測方法進行選擇，然后從中選擇最優的模型來進行測試。所以就可以得知優選組合方法有著很多方式，在實際使用過程當中，綜合表現比較好的還是屬于模型群方法，這種方法有著很好的適應能力，同時還不會漏掉最優的預測模型，也就從一定程度上提高了預測的準確性以及預測效果，這種方法具體操作流程是，首先需要選擇n個預測模型以及相互對應的n個預測結果，然后進行標準偏差的判斷以及誤差指標等等來對于n個模型的好壞進行評估，最后就會得出一個最好的模型，再利用這個模型進行電力負荷預測，這種方法有著很多好處，同時還能夠實現改善預測效果的目的。

3.3 灰色模型預測法

灰色模型預測法主要針對灰色系統的分析、預測和控制進行研究，認為在規劃范圍內所出現的任何隨機的過程都可以視為灰色量，并把該過程稱為灰色過程。雖然灰色過程在表面看是隨機出現的，但事實上灰色過程仍然具有可以預測的規律性。在負荷預測過程中，將所觀察的數據作為灰色量，通過持續增加或減少的方式使得灰色量逐漸變為白色量，以幫助相關人員建立計算模型。該預測法的優點在于需要的負荷數據少，計算方式較為簡單，且不需要統計規劃范圍內的分布規律等，非常適用于短期規劃負荷的預測。該方式的缺點在于，當數據不集中、離散程度大的時候，預測的精準度會隨之降低。

3.4 趨勢外推法

趨勢外推法是根據已經計算的歷史數據繪制一個可以反映規劃內負荷本身增長趨勢的曲線，根據曲線的內容和走向判斷往后某一時間的負荷水平。此方法不單只適用于中長期的電力負荷預測，對于短期規劃內的負荷預測也可應用。趨勢外推法的優勢在于需要計算的數據量大大減少，相關人員的計算工作相對較少。但是，使用趨勢外推發計算電力負荷預測時，必須注意由于歷史負荷數據適用于不同計算方法，所得出的預測結果精準度可能略有不同，故在實際工作過程中，需要比較各種不同算法，選取更貼合實際情況的模型進行計算。

3.5 基于專家系統的負荷預測技術

專家系統主要有四個部分組成，分別是知識庫、知識獲取、解釋界面以及推理機，并且依托于這些知識搭建起來的計算機軟件系統程序，就可以擁有在某些領域的經驗以及龐大的理論知識，然后就可以通過推理機對于知識進行一系列的分析推理，從而得出最后的結論依據，進而進行決策工作。另外專家系統長期受到負荷預測系統知識熏陶的前提之下，還可以通過編輯語句結構來組成知識庫，通過自定義語句就可以為發電站建立起各種各樣的知識庫體系，例如綜合指標知識庫、慣性知識庫以及彈性系數知識庫等等，這些知識庫的建立可以提供綜合技術能力。在實際的使用過程當中，專家系統技術一般都是和數據庫技術進行結合使用，就是將數據計算和知識描述進行結合，這樣不僅僅提高了綜合效率，同時對于系統來說也提高了綜合性能，例如在選取數據庫的時候，首先需要對于在VB環境當中需要處理預測模型的數據計算工作，其次就是需要進行數據交換工作，并且把VB數據計算的結果和數據庫進行交互，最后專家系統就可以將這些數據和用戶進行交流，從而就能夠對于預測模型進行評估輸出的最優結果。

4 結束語

綜上所述，目前隨著我國社會的不斷發展以及科技水平的不斷進步，我國電力行業也得到了非常大的突破，同時電力系統智能化水平也不斷提高，對于電力負荷預測技術領域的研究也不斷深入，出現了很多新型有效的預測方法，這些電力負荷預測技術為我國的電力發展提供了非常有利的技術幫助，同時文中所提到的電荷預測技術會得到廣泛應用和發展。

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