人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

施國健

摘要：電氣自動化控制的出現是電氣工程發展中的必然趨勢，其作為新型生產技術，改變了企業的生產方式，解放了人工生產力，提高了企業的生產效率。電氣自動化控制主要包含了以下幾項技術：電子信息技術、信息處理技術、計算機技術等，借助計算機的優勢實現了實時監控、實時分析、實時處理的功能，使企業的產業鏈趨向于自動化、人工智能化，極大地發揮了人工智能在電氣自動化控制中的優勢。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化;應用實踐

中圖分類號：TM736

文獻標識碼：A

引言

在互聯網技術得到飛速發展的背景下，各行業在發展過程中都開始重視科學技術的運用，在電氣工程行業中也不例外，不斷開始應用一些先進技術來提升生產效率，其中應用最為廣泛的即人工智能技術。人工智能技術憑借著自身的優勢在電氣自動化控制中發揮著良好的作用，這在一定程度上促進了電氣工程行業的改革與發展。對此，在電氣工程行業的后續運行過程中，要對人工智能技術的作用予以重視，并進行合理應用，以此來發揮其實用價值，最終推動電氣自動化企業的穩定、健康發展。

1人工智能技術在電氣自動化控制中的優勢

1.1優化產業結構，減少人工成本

自動化監管和控制是人工智能技術在企業生產過程中最為明顯的優勢，首先將該技術應用到生產設備當中能夠有效減少勞動力的支出，尤其是在精密設備的生產過程當中由于生產環節較為繁瑣，應用的工藝較為復雜。其次該技術還能夠對生產設備實現實時監控，如果設備在運行過程當中出現一些問題，那么計算機則可以收集設備工作過程中的各項數據信息，盡早發現設備存在的問題，并調整設備中的各項參數，保障設備穩定安全的運行，當設備中的組件出現損壞也能夠及時提醒相關人員檢查設備并更換對應的組件。

1.2提升工作效率，提高生產準確度

在以往的生產環境下多以人工為主，各類產品的合格率都會受到影響，計算機可以根據生產過程中出現的問題自動提出解決方案，并對該解決方案進行模擬演示，分析該方案的可行性，避免因為工作人員主觀判斷出現問題導致發生更嚴重的問題，所以說計算機系統或者硬件設備能夠正常穩定的工作就可以保障電氣自動化控制的運行，保障生產過程中的準確度。

1.3降低其它因素帶來的影響

電氣自動化控制發展時間較長，如果企業仍采用傳統的自動化控制方式，那么其在生產過程中會受到各方面因素的影響，那么企業若想發現造成影響的因素并提出相應的解決辦法，就需要構建物理模型，但是在構建物理模型出現遺漏的地方，會影響到后期的分析結果。將人工智能技術應用到電氣自動化控制中則不需要工作人員建立物理模式，有效減少出現問題的概率，降低了其它因素給企業帶來的影響。

1.4擁有完善的評判標準

人工智能設備控制起來更加簡單、便捷，生產部門的負責人就可以利用這一特點制定出專門的評判標準，使得每一個產品都能夠按照相應的要求進行設計、生產，變得更加標準化、專業化，與此同時還可以保障設備在工作時的穩定性，這樣既能提高企業生產產品的質量，還能夠提高企業在該行業當中的綜合競爭力。

2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

在電氣自動化企業對人工智能技術越發重視的背景下，要進一步突顯出其重要性，就需要發揮其技術優勢，這不僅需要企業內部采取合理的措施來應對，還需要相關工作人員對其應用現狀予以關注，在此基礎上開展相應的工作。首先，由于電氣自動化控制工程中所涉及的工作內容較多，且涵蓋了較多的組成部分，其中的專業知識也非常多且廣，在這一情況下就需要相應的企業重視人工智能技術在電氣自動化設備中的應用，在操作前期要合理設定人工智能的工作程序，使計算機可以很好地控制電氣自動化，從而保證整個生產工作處于一個良好的狀態。在現今的電氣自動化控制中，為了滿足其要求，需要相應的操作人員掌握相關技術，在實際生產過程中要對各方面工作進行協調管理。要達到這一的要求，就需要相應的工作人員在操作的過程中不斷提升自身的綜合素質與能力，對實際操作過程中所出現的問題進行總結，以此來積累經驗，合理解決問題。除此之外，在加強重視的同時，相關企業還應從運行成本、人力成本等方面進行更好的控制，這可以為企業節約一定的資源。目前在電氣控制系統中主要運用的人工智能技術包括神經網絡控制、專家系統以及模糊控制，在實際應用過程中工作人員也需要根據實際情況來進行操作，從而保證整個生產工作的有效性。

2.2在電氣系統故障診斷中的應用

為了加強人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，還需要對電氣系統的各個環節進行分析，最大化利用人工智能技術，使其在電氣系統故障診斷方面也發揮出自身的實用價值。由于電氣自動化控制系統中所涉及的環節較多，在實際運行過程中也容易受到各方面因素的影響，因此要減少故障的發展，就需要在運行過程中對整個電氣系統進行監控，對于可能發生的故障進行預防。相關工作人員可以利用人工智能技術可以對電氣系統中可能存在的風險和故障進行診斷并進行預檢修，例如發動機、發電機以及變壓器等，在合理分析故障類型后可以進行及時的預警，這可以規避電氣自動化控制工程中的風險問題，提升整個電氣系統的穩定性與可靠性。

2.3在電氣系統日常操作中的應用

在人工智能技術還沒有被投入全面使用的過程中，傳統的電氣設備生產以及工作流程較多，并且對其的控制需要專業人員的操作，這樣經常會因為工作人員自身的原因，致使操作環節發生意外，各項數據和信息以及相對應的管控方式均存在大量的安全隱患，一旦出現操作上的事故，就會影響到生產線的流程管理中，拖延整體生產的時間，增加企業的人力資源成本，使企業的經濟收益受到損失。根據傳統電氣設備生產操作中的多種復雜性環節，要想穩定的保持長時間工作，并且降低突發意外的概率，是之前工作人員需要在技術上攻克的難題。在現代化科學技術的支持下，人工智能技術正在不斷的進步，電氣領域中也在普遍使用大量的人工智能技術，隨著此種技術的逐漸普及，會大大簡化電氣系統的正常運作環節，與傳統的設備運作相對比，能夠減少人為的干預，對工作人員的專業性操作需求不高，利用遠程控制的方式就可以監管整體設備的運行狀況。

2.4對電氣系統進行集中監控

人工智能在電氣自動化系統中的應用還體現在集中監控領域，這對電氣系統運行的實時監控具有非常重要的作用，可以有效監控系統運行情況，對存在問題或發生故障的點進行準確定位，大大提高了電氣自動化系統運行實效。從實踐來看，通過對電氣系統進行集中化監控，能夠對系統進行有效的維護，而且管理工作也更加的便捷。在人工智能應用過程中，受限因素較少，人工智能技術應用效果顯著。在設計系統時，相對簡單，無需進行繁瑣的設計，而且集中化管理效果顯著，所有的功能均在處理器內實現，操作方便、流程簡化，有利于減輕處理器負擔以及提高監控質量和效率。

結束語

綜上所述，電氣自動化控制和人工智能技術都是當今時代的主流，將二者融合到一起能夠有效提高企業的生產效率，在減少人力資源消耗的同時還能夠降低企業的輸入成本，促使企業經濟效益的提升。所以說國家和企業都需要重視電氣自動化控制和人工智能技術的發展，在完善、創新的過程中給電氣自動化領域帶來新的生機與活力。

參考文獻

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