基于大數據的物流“最后一公里”問題分析

劉定一 應毅 李曉明

摘 ?要：隨著國內外電子商務貿易額的逐年增長，快遞業務為基礎的物流業也得到了快速發展，然而電商物流“最后一公里”的配送成本、投遞的成功率、顧客的滿意度也成為當前亟待解決的問題。運用大數據技術對物流末端的配送模式和有限區域物流的對象進行了深入分析，使得終端配送的成效得到提高。物流末端配送使用大數據技術有效提升了投遞的效率。

關鍵詞：大數據;電子商務;物流業;快遞;最后一公里

中圖分類號：F253.9 ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）04-0168-02

Abstract：With the annual growth of domestic and foreign e-commerce trade，the logistics industry based on express delivery has also developed rapidly. However，the “last kilometer” distribution cost，delivery success rate，and customer satisfaction of e-commerce logistics have also become current. Urgently needs to be resolved. Using big data technology to conduct in-depth analysis of the distribution mode at the end of the logistics and the objects of limited area logistics，so that the effectiveness of terminal distribution has been improved. The use of big data technology at the end-of-logistics distribution has effectively improved the efficiency of delivery.

Keywords：big data;e-commerce;logistics industry;express;last kilometer

0 ?引 ?言

當前在線購物越來越普及，高成本、低效率、配送時效差已經成為是制約物流業發展的重要因素。因此，物流公司需要通過信息化技術、大數據技術、云計算等來提升自身的核心競爭力。

基于電子商務貿易額的快速增長，本校創新創業學院和計算機科學與工程學院就學校及附件居民區域快遞終端配送成功率、服務質量等問題進行了研究。在計算機學院大數據應用中心的大力支持下，運用大數據研究了物流“最后一公里”的配送問題，目的是提升相關區域內末端配送能力。

1 ?國內外研究現狀

大數據、云計算、人工智能等新技術的不斷迅速發展，5G網絡通信技術推廣應用的普及化，近年來電子商務的迅猛發展趨勢使得其成為國內外經濟增長的特色驅動。2015年、2016年、2017年、2018年全國電子商務交易額分別為18.30萬億元、26.10萬億元、29.16萬億元和32.62萬億元;2019年，電子商務交易額更是高達34.81萬億元，比上年增長6.7%。

隨著電子商務貿易額的逐年增長，對物流體系快遞業的配套服務也提出了更高的要求。2014年全國快遞業務收入2 040.0億元，快遞業務量140億件，首次躍居世界第一;2017年全國快遞業務收入4 957.1億元，同比增長23.8%，快遞業務量400.6億件，同比增長28.0%;2018年全國快遞業務收入6 038.4億元，同比增長21.8%，快遞業務量507.1億件，同比增長26.6%。近五年中國快遞行業業務收入和業務量增長情況如圖1所示。

2 ?大數據技術在物流業快速發展中的必要性

在當今快速發展的物流業中，物流的信息數據從傳統的紙質記錄到現在運用計算機數據庫系統來進行管理，挖掘出對配送有價值的信息極為重要。大數據具有以下幾個特征：Volume（數據量大）、Variety（數據類型多）、Velocity（處理速度快）、Value（有價值）、Veracity（數據真實）。

大數據改變了我們的思維方式、生產方式、生活方式。我們的精神世界和物資世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式。物流業是運輸業、倉儲業、移動通信業等多種行業的整合。現在大數據、云計算、人工智能等新技術的出現使得物流向“智慧物流”“智慧快遞”發展，應用也越來越廣泛。

大數據技術的研究意義是首先對龐大的數據信息進行獲取，然后對有需求的數據進行專業處理。大數據現在作為一種產業，實現盈利的核心是提高對數據的有效篩選，得到符合條件的數據來提升貿易的競爭力。通過物流業的發展和技術的不斷創新，大數據將為電子商務貿易創造出更多的價值。

3 ?物流基本流程

物流是現代經濟的基礎性產業，被譽為經濟領域的“黑大陸”，是企業的“第三利潤源”。物流是指實物從供應地向接收地的轉移過程，通過時間、空間變化來完成相應的約定。電子商務領域的物流不同于傳統物流，核心重點是關注物品配送的時效性、服務性和物流信息的實時性。基于這些重要的特性，國內目前已經形成了企業自營物流（例如京東、天貓、蘇寧易購等）和第三方物流（例如順豐、申通、韻達等）兩種電子商務物流模式。

物流基本流程一般都由倉儲系統、運輸主干網和“最后一公里”配送三個階段組成，如圖2所示。

在企業和物流服務公司正常運營下，前兩個階段的安全性、及時性能得到保障，但“最后一公里”配送階段最終用戶的多樣化狀況使得投遞面臨各種問題。

4 ?“最后一公里”問題的解決方案

當前，物流業“最后一公里”的終端配送亟待合理、高效的運維，如何解決這些問題，需要對物流終端配送的模式、技術進行更深層次的挖掘。

4.1 ?配送模式

現如今有很多物流公司運營著商品的“最后一公里”配送，一個區域內的訂單同時會有多家物流公司來配送，這樣不但公司份額減少、利潤降低，也會造成對資源的浪費。

在整合地區優質快遞網絡資源的基礎上，以地區各物流服務站為主體，采取多樣式的投遞渠道來保障服務站到客戶之間點對點的配送，是解決“最后一公里”問題的有效手段。

物流服務站是自助提貨、人工值守提貨和送貨上門等業務相結合的綜合服務提供商，各物流公司將要配送的貨物送達服務站，由物流服務站來調度安排配送。物流服務站對社會資源進行有效整合，在大數據、云計算、人工智能時代規劃城市物流智能配送模式，實施“智慧物流”計劃，提高物流配送的效率。

4.2 ?有限區域物流的對象

對于配送的對象可分為：公司白領、居家辦公人員、學校師生等。目前現有的配送模式，主要可以分為直接配送和間接配送，其中，間接配送模式又包括：社區便利店、物業公司合作、自提點建設、智能快遞柜投放等。

有限區域物流是指針對高校校園、工業園、科技園、公寓宿舍等人口密集區域，根據客戶分布特征和快遞業務需求，確定配送的輻射范圍和方式。此類客戶具有集中度高、購物量大、貿易額小等特點，傳統的送貨上門、智能快遞柜自提、物業收發等配送模式并不適合，故需要建立人工值守提貨為主、送貨上門為輔的物流服務站，來完成有限區域內的共同配送活動。

物流服務站與各快遞公司進行合作，集中統一配送快件至各高校、工業園、科技園，實現末端區域的小范圍規模經濟，鑒于電商飛速發展及網購普及，該配送模式發展前景較大。

5 ?結 ?論

大數據時代數據信息瞬息萬變，商家對物流業的運營體系有了新的要求，亟待物流行業緊跟電子商務的發展，最終實現共贏。當前“最后一公里”物流配送的消費者滿意度還有待提高，主要存在配送服務滿意度不高、配送信息可追溯性差等問題。針對這些問題，運用大數據技術在物流業快速發展中建立“智慧物流”“智慧快遞”，擴大應用，提高效率。

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作者簡介：劉定一（1983-），男，漢族，江蘇靖江人，碩士，高級實驗師，研究方向：大數據處理與數據庫。