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基于智能技術的電氣自動化控制研究

2020-07-31 14:41:28王云山
中國電氣工程學報 2020年3期
關鍵詞:人工智能技術電氣自動化

王云山

摘 要:近年來我國社會行業的不斷發展,電氣工程項目在我國各行各業都得到了較為廣泛的應用。人工智能技術的應用推動了電氣自動化控制的發展,使得電氣自動化控制更加高效,自動化水平提升。不僅提高了工作的效率,同時保證了運行的穩定性,具有可靠性的特征,有效控制企業的生產成本。本文就電氣自動化控制中人工智能技術應用展開探討。

關鍵詞:人工智能技術;電氣自動化;日常應用

1.人工智能技術概述

從某種程度上來看,智能技術為計算機技術內的一種較為關鍵的技術,它的主要使用方法是在計算機技術的基礎上,與每一個學科中的技術相結合進行一起使用。而對于人工智能來說,其根本的機理為通過在電氣自動化中使用計算機技術可以實現類似于人腦的運算,這樣就能夠讓各類型的機械儀器保持運行的智能化。使用智能技術的過程中,主要囊括了兩個領域,分別為專家系統以及機器人系統。目前的電氣自動化控制過程中,智能技術早已在這一領域獲得了普及,在電氣自動化中使用智能化技術,不但可以使電氣設備實際的運行費用降低,同時還能夠促使生產速率的有效提升。從當前智能技術在電氣自動化控制系統中的使用情況來看,該技術在電氣自動化控制領域依然具備非常大的發展空間,因而電氣行業仍然需要加強智能技術在電氣自動化控制系統中使用的普及,最終達到較高的收益以及獲得較高的社會效益?,F階段,智能技術在電氣自動化控制系統中的使用主要涉及的領域有專家系統、運作效率以及模糊控制。

2.人工智能技術應用價值分析

2.1應用特點

對于電氣自動化控制而言,在其中實際使用智能技術,主要的使用特征具體表現為:①設計理念較為簡單。相較于過去的設計方法,智能技術的設計理念是相對比較新穎的,也就是通過在電氣自動化系統內建立簡便的模型來進行自動化的控制,這樣不但可以對效率進行有效地控制,還能夠對實施對象的動態方程以及相關參數狀況進行準確的把控。②增強控制器的功能。將智能技術運用于電氣自動化控制系統內能夠隨時對控制器內的參數進行修改,對電氣系統的響應時間進行合理的掌握與控制,在對過去控制器的調整水平進行優化的過程中,可以有效提高控制效率,同時還能夠提升控制器的靈敏度。③精簡操作過程。在電氣自動化控制中使用智能技術,能夠增強控制器的創新力度,降低從業人員的工作強度以及工作難度,促使工作效率得到有效的提高。

2.2穩定性

計算機技術現在越來越成熟與穩定,人工智能技術是在計算機技術的基礎上發展起來的,人工智能技術與計算機技術密切不可分的,其系統不受外界干擾具有一定的穩定性。人工智能技術在電氣自動化控制中經常用于設備檢修,在工業生產的過程中,對設備進行檢修是一項常規工作,也是一項非常重要的工作,通過人工智能技術的檢修,能讓設備快速恢復工作,保障企業正常生產。通過對設備及時檢修與維護,對減少了安全事故的發生起到重要作用,對穩定生產起到保障作用。

2.3實用性

通過實踐證明人工智能技術在電氣自動化控制中的應用具有一定的實用性,人工智能技術涵蓋計算機技術、通信技術、云計算技術、大數據技術等的結合體,在電氣自動化控制過程中發揮重要的作用。尤其人工智能技術在企業生產過程中監控作用更加明顯,通過顯示屏可以查看工人在生產過程中的情況,對機械設備的運行情況都可以進行監控,利用人工智能技術的監控手段更加先進,符合現代工業生產的需要。電氣自動化控制技術在應用的過程中,其技術需要不斷更新,人工智能技術與電氣自動化控制技術的結合對節約成本,提高工作效率,創造剩余價值等都起到重要作用,因此,人工智能技術在自動化控制中應用具有實用性。

3.電氣自動化控制中智能技術的實際運用

3.1在電氣自動化設備設計中的應用

電氣自動化設備的設計非常復雜,其中涵蓋了電磁場、電路以及變壓器等各個領域的知識,這就對設計人員提出了較為嚴格的要求。一方面,設計人員應當具有比較專業的技術;另一方面,設計人員還應當具有豐富的設計經驗。但是,在過去進行設備設計的過程中,大部分情況下需要設計者使用手工繪的辦法來將電路圖和系統結構圖繪制出來,之后安裝繪制出來的圖紙來進行標記。這種方法不但會造成設計資源的浪費,并且成品的精確度不高,但是通過使用智能技術有助于減少設計人員的工作量,通過利用網絡系統就能夠很快地解決比較復雜的計算,這樣可以保證計算的精確度。

3.2在電氣自動化控制系統架構設計中的應用

電氣自動化控制系統設計其屬于一個較為復雜的工程,其中涵蓋多個領域。因而,在實際設計電氣自動化控制系統架構時,不但要求程序設計人員具備過硬的專業知識,同時應當掌握電氣相關知識。這主要是由于在實際設計電氣自動化控制系統時,相關設計人員應當自己開展對系統的調試和維護工作,因此要求有關技術設計人員具備專業的相關領域的知識,只有這樣才可以實現對自動化控制程序的優化。實際的設計過程中如圖2所示。 圖2智能控制指示圖

3.3在電氣自動化設備故障診斷中的應用

電氣自動化控制系統內的運行設備在長期的使用過程中難免會出現磨損以及破壞的情況。如果某一個設備出現問題或故障,就會直接影響到電氣自動化控制的運行速率。但是,通過利用智能技術,就能夠將電氣設備內存在的非線性以及不確定性故障特點考慮進去,在電氣自動化系統內加入模糊邏輯、神經網絡等,提高電氣自動化控制系統的故障診斷水平。從報警設備所反饋的信息中可以對故障發生的原因進行分析,并且能夠及時解決這些問題,這樣不僅能夠減少維修時間,同時還可以提高工作效率。例如在對變壓器中存在的問題進行診斷時,通過利用智能技術就能夠縮短診斷時間,而且效率及精準度都極高。

3.4人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

隨著人工智能技術在電氣自動化設備中的應用不斷成熟,可以利用人工智能技術將電氣自動化設備中工作量較大,并且操作環節比較復雜的部分交由人工智能進行處理,可以節省人力資源,同時減少操作失誤。通過人工智能中的神經網絡以及邏輯理論,對復雜過程進行推算,可以提高準確度。同時人工智能在電氣自動化設備中的應用提高了工作的精度,促進企業的長遠發展。

結束語

人工智能是科技發展的產物,在電氣自動化中的應用已經越發的普遍和成熟,并且通過人工智能的應用可以提升電氣自動化的工作效率和質量,同時提高了電氣自動化工作的準確度,推動了企業的發展。因此對于人工智能在電氣自動化中的應用還需要不斷的開發和創新,完善操作流程,向著更穩定、更高效的方向邁進。

參考文獻

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[4]周旭.電氣自動化控制中人工智能技術的應用[J].電子技術與軟件工程,2018(20):246.

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