電力系統營銷模式與自動化建設

李森

摘要：隨著時代的進步以及科技的發展，國內的智能電網有了長足的發展，由此也產生了海量的數據，同時由于電網的建設規模越來越大，對于信息數據的采集技術的不斷進步，使得電力行業相關電能數據增長速度越發的快速，大數據也因此成為當下研究的熱點之一。大數據研究主要是為了對信息數據中蘊藏的有價值的部分進行充分有效的利用，以此實現價值的回報。在電力行業中，企業可以通過大數據對各行各業的用電量以及其變化趨勢進行分析，能夠為電力營銷管理模式的制定提供數據的支持，有效提升企業經濟效益。

關鍵詞：大數據;電力營銷;應用

1電力大數據平臺及其特征

大數據平臺具有以下四個特征。規模性是指電力數據數量比較龐大，而這些龐大的數據，又不是雜亂無章的。它具有一定的規模性，規模大且有一定的規律。多樣性是指數據的類型比較多，雖然數據是多種多樣的，但還是存在類型的，不至于在數據中無法歸類，類型化的數據更容易進行整理，也能更好的從中找出規律，為電力企業的發展提供便利。高速性是指數據流的速度比較快，并且數據的處理速度也比較快，可以同時達到高速處理，這對大量數據同時處理提供了很大的便利，提高了工作的效率。價值性是指電力數據蘊含著簡單的數據處理所達不到的潛在價值，正因為有這種價值的存在，才是企業投入大量的人才來設計電力營銷的策略，為電力企業也提供很大的價值[1]。

2大數據背景下的電力營銷發展現狀

目前階段，基于大數據背景，電力營銷管理工作人員自身管理意識嚴重缺失，且相關部門也沒有系統了解互聯網與大數據專業知識，管理工作安排與統籌混亂的現象頻繁發生，直接影響了大數據信息和電力系統用戶的交流，難以實現管理的目標，制約電力系統用戶滿意程度的提高。另外，很多電力企業始終采用傳統用電使用流程，未正確認知大數據的重要性，所以對電力營銷制度的專業化發展產“生了不利的影響，難以及時更新營銷管理信息。如果電力企業始終以既有營銷理念為核心，將難以與大數據時代發展趨勢相適應，且營銷策略與技術手段也相對落后，不具備互聯網數據技術作為必要的支撐。在供電系統發生問題的情況下，難以借助全新技術實施分析與維護，影響企業的經濟利益獲取。

3大數據時代下電力營銷存在的問題

3.1電力企業整體的管理設計理念較為落后

電力營銷管理的傳統模式不同于其他行業，電力企業營銷管理原本是處在一種壟斷性質的管理模式下，所以在相當長的時間里，行業里的企業并沒有充分的調查了解電力消費市場的發展情況，沒有充分了解、正確認識其用電戶的需求。隨著時代的進步以及國民經濟的快速發展，人們對于電力的需求有著更為高質的要求，這就使得未曾充分了解消費市場的舊有壟斷模式無法滿足消費者的新的用電需求。在實際的電力行業運行過程中，電力營銷管理遵循舊有模式導致服務質量以及效率都不盡人意，無法得到消費者的滿意[2]。

3.2電力企業的營銷方式不夠完善

目前，電力企業的營銷制度還存在不足，對消費市場沒有精準的定位，缺少創新變革的精神。電力產品不同于其他類型的產品，電力產品需快速的滿足消費者的使用需求，其營銷方式過于集中，這也導致電力行業的信息數據和資金無法完全的和消費市場相互匹配。營銷方式的不完善，使得其工作效率低下，無法得到提高，人員配置和各類設備存在著各種重復性問題。企業的生產部門與營銷部門之間沒有緊密的配合，在電力供應發生問題時，無法及時的進行問題解決，導致服務質量大大折扣，無法滿足客戶的需求[3]。

3.3電力營銷中電費回收存在著風險性

近些年，我國經濟增長速度加快，電力企業的發展也受到相應影響，因為電力企業的發展周期使得在營銷過程中電費回收有著一定的風險性。特別是在改革開放后，在實踐的過程中，電力企業也有了其發展。如今的電費回收呈現多樣化的特點，但也有著很多的問題存在。比如在偏遠鄉下，用戶繳費大都是節假日或是下班的時間，而收費處沒有對此進行合理的安排，電力企業也沒有提前預收的意識，這就導致繳費過程中有著諸多不合理之處。而在大數據平臺的幫助下，電力企業可以更加合理有效的安排收費時間和方式[4]。

4電力營銷管理中對自動化電能大數據的運用

在當今大數據的時代背景之下，電力企業也要積極的利用其優勢來提高自身的核心競爭力，重新進行營銷管理模式的創新與改革，根據電能大數據實現更好地對電力營銷進行管理，提升企業的市場價值[5]。

4.1利用自動化電能大數據分析客戶潛在需求

現階段，大數據平臺最大的優勢在于其擁有海量的數據，電能大數據可以幫助電力營銷企業得到有益于自身發展的準確數據，對于得到的數據進行研究分析，可以有效地得出客戶的潛在的需求。所以當下的電力企業需突破傳統的營銷管理模式，根據新時代的特點以及自身的情況有針對性的指定營銷管理方案，以大數據的分析成果摸索客戶的潛在需求，換位思考，以客戶的角度去了解電能消耗的特點，完成對營銷管理模式的改革，確保電能供應的服務質量，做到令客戶滿意，提升自身企業的行業知名度[6]。

4.2實現個性化營銷

通過對自動化電能大數據的分析與研究，可以更好地去了解消費者的需求，能夠更為準確的尋找潛在的消費者，精準的進行潛在客戶的定位，確保營銷管理的精準性。對于精準定位的消費群體進行合理有效的營銷管理，制定個性化營銷方案。大數據平臺對于電力企業實現營銷管理的個性化營銷有著積極地推動作用，有效的提升了相關部門的工作效率和工作質量，對于消費市場也有著一定的改變。由于電能數據的精準化，使得企業對于消費者的研究和分析不再像過去一樣局限在某個群體，而是定位到個人，對于行業中這樣的趨勢，在電力企業未來的營銷模式中一定會朝著個人客戶的個性化營銷模式發展，行業中各個企業都應迅速的適應新時代帶來的產業改變[7]。

結束語

本文通過對電力營銷管理的概念，現狀，存在的問題以及現如今大數據平臺的發展趨勢進行分析，有針對性的提出了自動化電能大數據在電力營銷管理中的應用建議，希望電力企業可以在新的時代背景下，與時俱進，不斷創新變革，改變自身電力營銷模式，提升自身的核心競爭力。

參考文獻

[1]基于大數據的電力營銷管理創新研究[J].孫藝珍，楊帆，楊靜文，袁微微.集成電路應用.2019（12）

[2]供電公司電力營銷管理中營銷管理信息系統的應用研究[J].劉愛娟.營銷界.2019（42）

[3]對電力營銷管理中安全風險問題的一些思考[J].趙春林，沈正.農電管理.2019（12）

[4]基于大數據的電力營銷管理創新分析[J].陶麗君.通訊世界.2019（12）

[5]電力營銷管理研究[J].王海峰.中外企業家.2019（25）

[6]電力營銷管理中營銷稽查的作用和應用途徑[J].黃曉葵.中外企業家.2019（34）

[7]基于大數據的電力營銷管理探討[J].于紅麗.現代營銷（信息版）.2019（12）