礦山機電設備故障診斷技術分析探討

摘要：通過實際調查發現，在礦山機電設備應用過程中，一旦設備出現故障，那么不僅會威脅到工作人員的生命安全，更是對企業經濟效益造成損失的根本，礦山領域內的專業人員，紛紛投入到了機電設備的安全性提高事項當中。文章從當前我國礦山機電設備故障原因下進行分析，詳細地闡述了故障的診斷技術，希望能夠確保機電設備正常應用的基礎上，也為我國礦山行業實現可持續發展目標打下堅實的基礎。

關鍵詞：礦山機電設備;故障診斷;診斷方法

引言：我國礦山機電設備因為科學技術的迅猛發現，變得更具先進性，當然其構造也越發復雜。機電設備作為礦山企業日常生產中的核心部分，企業要想走上穩定發展道路，那么就必須確保機電設備能夠高效穩定運行。通過實際調查發現，在機電設備長時間的應用當中，或多或少會導致設備出現故障問題，在影響企業正常生產工作的基礎上，嚴重情況下對工作人員的生命安全也會構成巨大的威脅，最終不利于礦山企業經濟效益的提升。對此，文章針對礦山機電設備故障診斷技術進行分析，具有重要的現實意義。

1.礦山機電設備出現故障的原因分析

通過實際調查發現，目前我國礦山機電設備故障原因主要體現在以下幾方面：第一，零件損傷。行業人士對機電設備出現故障的位置實施詳細檢查發現，大部分故障問題的出現，是因為零件損傷現象所引發的，最終在各個零件不能更好的運轉的同時，導致原配關系持續改變。鑒于該種現狀下，一方面因為機電設備零件設計過程中，尺寸等存在較大的誤差，另一方面也是后期零件應用過程中形態出現變化所導致的，而這些零件問題都會對機電設備的運行工作造成嚴重地影響，最終不利于礦山企業日常高效生產工作的進行;第二，機電設備超負荷運行。要想能夠確保礦山機電設備穩定運行，那么相關工作人員就必須結合實際生產計劃，對設備的使用周期以及所能承受的負荷量進行有效的調查，如果企業長時間使用機電設備，那么隨著時間的推移，是故障問題出現的根本原因。從目前情況來看，我國大多數的礦山企業，在使用機電設備當中都會出現不規范操作形式，以及超負荷運行的問題，久而久之，會大大降低機電設備的使用周期;第三，隨著經濟等方面的不斷發展，我國礦山企業在飛速發展當中，自然面臨的市場競爭力持續加大，為了能夠占據市場有力份額，企業機電設備工作強度顯著增加，再加上較長時間的工作，實際生產工作會對設備造成不同程度的損傷，再加上設備內部各項零件相互作用，當機電設備不能夠承受較大生產量的基礎上，也會出現故障問題[1]。

2.礦山機電設備故障診斷類型

在礦山機電設備應用當中，如果企業生產工作造成機電設備各項故障問題的出現，部分企業此時就會進行事后維護診斷方式，從本質上來講，這種處于被動工作狀態的診斷新式，本質上不會起到很好的效果，再加上該種形式應用時，機電設備已經受到了損壞，工作人員在故障診斷環節中，緊緊憑借之前工作經驗進行原因查找，并不利于最終故障診斷效果的提高;除此之外，工作人員在機電設備使用過程中，出于降低設備故障所帶來影響程度的目的下，定期組織技術人員，對機電設備進行有計劃的維護與檢修，在實際操作過程中，相關工作人員從自身工作經歷下出發，事先制定出針對性的檢修方案，不管是機電設備是否出現故障，或者是存在故障隱患，礦山企業都命令技術人員實施專業的檢修與養護，當發現存在故障現象時，第一時間加以處理。雖然該種診斷形式有著較大的優勢，但是在面對偶然出現的應急故障點時，并不能很好地應對;第三，計劃狀態檢修。通過對以上兩種機電設備診斷形式的分析可以發現，其中都存在一些不足，基于現代化發展背景下，智能化技術的出現，給礦山機電設備診斷工作提供了極高的技術支撐，尤其是在線診斷技術以及工藝的出現，不僅能夠保證全程記錄下設備的運行狀態，而且還能夠以此為核心，做出詳細的檢修計劃，對各項數據進行調查，在計算機系統當中輸入數據，全面控制機電設備故障問題的發生，降低故障問題給企業帶來的較大經濟損失[2]。

3.我國目前礦山機電設備故障診斷的主要技術

為了能夠確保機電設備穩定運行，針對設備經常出現的故障點，在實際診斷過程中，所應用的技術形式主要體現在以下幾方面：第一，主觀診斷。所謂的主觀診斷技術，簡單來說，就是工作人員憑借多年以來的工作經驗，借助檢修工具對機電設備進行診斷的形式。雖然整個過程不需要復雜的程序，但是最終結果參考性較低。第二，智能診斷技術。工作人員在診斷機電設備故障問題時，通過已經獲取到的問題形態，將該項數據輸入到計算機系統當中，人腦特征模擬來采集、處理等，對引發故障的根源實施準確的定位。同時，智能診斷技術還可以幫助人員構建數據庫，將其收集到的信息比較數據庫內容后，獲取到最終的診斷結果;第三，儀器診斷技術。工作人員在檢測機電設備故障時，針對設備內部各項系統而言，可以借助專業儀器的作用下，分析子系統存在的故障隱患，并通過分析檢測結果來進行故障診斷。借助專業檢測儀器的作用，能夠幫助工作人員收集到像溫度以及壓力系統數據。目前來看，礦山機電設備儀器診斷技術使用當中，常見的就是通用型、專業型以及綜合型的檢測儀器;第四，模型診斷技術。隨著科學技術的不斷進步，模型診斷技術的出現，融合了數學形式，在實際應用當中，工作人員全面連接傳感器以及動態測試技術的優勢，將模型的建立與信息的處理進行融合成為一種診斷的方法。工作人員通過模型診斷技術，對設備特征部分的數值進行測量，對比原先設備數據，利用特征值的變化找到發生故障的原因[3]。第五，溫度壓力監測診斷方法。為了能夠對礦山機電設備實現有效的故障監測，通過應用溫度壓力監測診斷形式，針對礦山機電設備的齒輪與軸承等部分，做好其使用過程中穩定以及壓力的全程監測，如果發現設備出現問題，那么可以第一時間提醒工作人員，及時制定針對性的處理方法。除此之外，工作人員在應用該種形式的故障診斷方式時，還能夠對機電設備的核心零件，監測好溫度壓力的變化狀況，在實施自動化記錄的同時，準確的定位出內部出現的改變。在后期機電設備應用當中，當內部再出現之前相似的故障問題時，能夠促使工作人員參考之前獲取到的數據，高效開展本次的故障診斷工作，不僅能夠第一時間發現出現故障的位置，而且也能夠幫助礦山企業，及時組織相關工作人員的智慧，制定出針對性的故障處理方案，不僅提高故障處理的效率，而且更是維持機電設備安全、穩定運行的重要保證。相比較于其他幾種形式來說，在實際應用為溫度壓力監測診斷形式過程中，不僅體現出了較為快速的效率，而且過程中還具有極高的安全性，是目前最有效的礦山機電設備故障診斷技術之一[4]。

結論：

簡而言之，礦山行業作為推動我國經濟持續發展的關鍵部分，一旦礦山機電設備在應用中出現故障，那么不僅會降低工作人員的效率，同時對人員生命安全也會造成巨大的威脅。文章從當前我國礦山企業機電設備故障原因下出發，詳細的分析了故障診斷技術形式，希望能夠有效降低機電設備故障發生率的基礎上，也為我國礦山企業實現穩定發展目標打下良好的基礎，最終為我國礦山企業走上可持續發展道路打下堅實的基礎。

參考文獻：

[1]鄧奎.運用故障診斷技術進行礦山機電設備維修[J].中國科技博覽，2018，24（7）：45-46.

[2]崔彥平，傅其鳳，葛杏衛，等.機械設備故障診斷發展歷程及展望[J].河北工業科技，2019（4）：59-62.

[3]王推才.智能故障診斷技術的現狀與展望[J].徐州建筑職業技術學院學報，2017，3（1）：2-3.

[4]楊帆.關于礦井提升機故障診斷技術的研究[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2018.

作者簡介：王偉（1979-），男，中專，助理工程師，從事企業機電管理工作。