打造工業大數據賦能中心促進工業互聯網縱深發展

潘鋒

近期，工業和信息化部發布《關于工業大數據發展的指導意見》（以下簡稱《指導意見》），從數據匯聚、共享、應用、治理、安全以及產業發展等六個重點方向設置了18項重點任務，對我國工業大數據發展進行了全面部署，著力打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的工業大數據生態體系。《指導意見》對落實黨中央、國務院重要指示精神，推動工業數字化轉型和工業互聯網創新發展具有重要的意義。

明確要求

全面推動工業大數據發展

北京市在《北京市大數據和云計算發展行動計劃（2016-2020年）》《北京市推進兩化深度融合推動制造業與互聯網融合發展行動計劃》《北京工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》等一系列相關政策中均對發展工業大數據做出了明確要求和部署，為推動工業大數據技術創新、生態建設、產業賦能、人才培養發揮了積極作用，同時為下一步更好落實《指導意見》打下了基礎。

兩化融合水平處于全國第一梯隊。2019年北京市兩化融合發展水平得分59.5分，較上年增長3.8%，相對全國總體水平領先優勢明顯，在京津冀地區處于引領位置。重點行業骨干企業“雙創”平臺普及率為85.0%，工業云平臺應用率為38.9%，企業利用云平臺降低信息化門檻、實現生產方式變革等作用明顯。

工業互聯網發展成效顯著。北京市順義、海淀、朝陽、石景山4區聯合被評為工業互聯網領域國家新型工業化產業示范基地。落地標識解析國家頂級節點、國家工業互聯網大數據中心、國家級工業互聯網安全監測與態勢感知平臺等一批重點項目。高質量外網實現16區全覆蓋。初步形成“1+10+N”工業互聯網平臺體系，東方國信、用友和航天云網3家企業的工業互聯網平臺成功人選工信部“2019年跨行業跨領域工業互聯網平臺”。北京市已成為全國工業互聯網發展高地。

相關軟件支撐產業基礎實力雄厚。2018年北京市軟件和信息服務業產業規模首次突破萬億元并持續保持平穩健康發展。云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、網絡安全等相關技術支撐產業發展水平領先全國，22家企業入選“2019中國大數據企業50強”，31家企業人選“2019年中國互聯網企業百強”，45家企業人選2019軟件與信息技術服務綜合競爭力百強，國內前十大網絡安全企業中北京企業有5家。北京市為我國數字經濟發展發揮了重要支撐作用。

大數據應用水平日趨成熟。北京市大力實施大數據行動計劃，加快推動京津冀國家大數據綜合試驗區建設，形成“四梁八柱深地基”的大數據平臺體系總體架構。政府率先發揮示范引領作用，積極在政府決策、城市治理、公共服務等重點領域開展試點應用。目前，北京市大數據應用已深人到經濟社會各個領域，在服務業、工業、農業實體經濟領域涌現出一大批典型應用，各行業數字化、網絡化、智能化進程明顯加速，大數據給經濟社會帶來的益處和價值日益顯現。根據大數據戰略重點實驗室研究成果，北京市大數據發展總指數名列全國第一。

科技創新與人才資源集中。北京市擁有眾多在工業大數據領域處于國內領先地位的高校、科研院所和高科技企業，擁有一批相關的國家重大項目、重點實驗室、創新發展平臺和大數據中心，可為工業大數據發展提供必要的技術支撐、產業環境和高端人才。北京市還遴選了清華大學、北京航空航天大學、阿里、騰訊等12家單位作為首批大數據培訓基地單位，形成持續的大數據人才供給能力。

面臨挑戰

對工業大數據認識有待提高

北京市在工業大數據發展方面具備較好的基礎，但也存在一些問題或挑戰。

一是企業兩化融合發展水平和企業規模呈正相關關系，企業規模越大，兩化融合發展水平越高，如何提高中小企業兩化融合水平面臨挑戰較大。

二是制造企業生產設備數字化、聯網化尚未全面普及，工業設備還面臨標準協議不統一、設備接口不開放等諸多難題，為數據采集匯聚和分析應用帶來困難。

三是工業大數據與其他行業大數據相比復雜程度、重要程度更高，相關產品、服務和市場仍不成熟，安全防護措施尚未健全，工業企業較為普遍存在對工業大數據認識不足、對數據開放共享及安全隱患存有顧慮等問題。

四是法律環境不健全，數據采集、匯聚、共享、管理過程中均不同程度地存在法律、制度缺失或不完善問題，特別是數據權屬界定不清、規則不明、難以定價等基礎性問題。

五是缺乏既懂大數據技術又懂工業應用場景的復合型人才，缺乏精通工業需求的IT企業。

做好頂層設計

統籌推進工業大數據發展

數據是工業互聯網的精髓，具有重要的基礎資源和創新引擎作用，而工業大數據能力構建是我國工業轉型升級和制造業高質量發展的關鍵，關系到我國在第四次工業革命浪潮中能否搶占競爭制高點。

工信部出臺《指導意見》的時機非常重要，堅持目標導向和問題導向，著眼于加快推進工業大數據發展和解決工業大數據發展中面臨的痛點、難點問題，及時為地方主管部門提供了具有建設性的工作指導。

北京市委、市政府高度重視工業大數據發展，下一步將按照《指導意見》要求做好頂層設計，建立推進工作機制，統籌推進北京市工業大數據發展。

以新基建為契機，建設完善的工業大數據相關基礎設施。最新發布的《北京市加快新型基礎設施建設行動方案（2020-2022年）》提出要建設具有國際領先水平的基礎設施，其中多項重點任務的實施將為工業大數據發展提供強有力的支撐。例如，要加快國家工業互聯網大數據中心、工業互聯網標識解析國家頂級節點建設，推動人工智能、5G等新一代信息技術和機器人等高端裝備與工業互聯網融合應用;要遵循總量控制，聚焦質量提升，推進數據中心從存儲型到計算型的供給側結構性改革;要推進數據中心從“云+端”集中式架構向“云+邊+端”分布式架構演變;要落實大數據行動計劃，強化以“筑基”為核心的大數據平臺頂層設計，構建北京城市大腦應用體系;要支持“算力、算法、算量”基礎設施建設，支持建設北京人工智能超高速計算中心，打造智慧城市數據底座等。

強化宣傳引導，提升工業大數據采集、共享、應用與管理水平。加強宣傳培訓，提升工業企業對開展工業大數據的認識和理解，鼓勵企業“上云、上平臺”，促進企業特別是中小企業主動開展和參與工業大數據工作。推動企業加快數字化改造升級，實現工業設備互聯互通、工業數據全面采集。探索建立可信工業數據空間，培育工業數據市場，開展工業大數據流通、共享與應用試點示范，推動工業互聯網向縱深發展。認真貫徹工信部數據管理能力評估貫標、工業數據分類分級管理要求，加強工業數據安全監管，提升企業工業數據管理和安全防護能力。

發揮資源優勢，打造立足京津冀、輻射全國的工業大數據發展賦能中心。充分發揮北京市高校、科研機構、企業在工業大數據相關理論基礎、技術標準、產業組織、產品與服務等方面的領先優勢，利用相關國家重大項目、重點實驗室條件，強化關鍵共性技術攻關和成果轉化，協同建設工業大數據創新平臺，為我國工業大數據創新發展發揮引領作用。統籌推進工業互聯網“1+10+N”體系建設，提升工業互聯網平臺數據處理和開放能力，培育面向特定場景的工業APP。健全工業大數據產業生態，做大做強大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、網絡安全等相關產業，培育一批工業大數據上下游企業，在關鍵核心領域培育和引進龍頭骨干企業，打造高質量的工業數據產品和服務體系。

優化政策環境，為北京市工業大數據創新發展保駕護航。開展工業大數據頂層設計，明確工作目標和具體任務。建立健全相關政策法規體系，完善相關標準規范，促進工業大數據產業健康有序發展。發揮財政資金、項目、基金牽引作用，引導產業集聚、協同創新。鼓勵大數據培訓基地及其他科研院校加強工業大數據人才培養，積極推進國際交流合作，引進國際頂尖團隊和領軍人才。不斷提升企業服務水平，實施包容審慎監管，發揮企業在創新體系中的主導作用。