發動機數字化智能制造生產線技術研究

王振亮 趙金超 王鋒

摘 要：在當前的智能制造技術快速發展的過程中將其應用在發動機制造生產線中，對提高發動機的生產效率有積極幫助。為了能夠發揮數字化智能制造生產線技術的應用優勢，需要對智能制造在發動機生產制造領域中的應用進行研究和分析，同時探討發動機零部件以及生產線的主要構架。這樣才能夠為數字化智能制造生產線技術的有效應用提供參考。

關鍵詞：發動機;數字化制造;生產線技術

1 發動機數字化智能制造生產線技術

近些年來，世界各國越來越關注數字化智能制造技術，很多國家已經提出了自身的發展方向和構想。例如德國的工業4.0技術、美國的再工業化以及中國2025等。目前，數字化智能生產線主要是在我國的航空、汽車以及電子等生產領域進行應用的。我國已經建立的多條電子零部件以及發動機零部件的數字化智能制造生產線，為發動機數字化智能制造生產線技術的發展奠定了良好基礎。

發動機數字化智能制造生產線的主要特點是具有較強的數字化、信息化、自動化、一體化、精益化以及集成化。該生產線主要包括倉儲區、上下料取、加工區等。按照設備的類型可以將其分為上下料、倉儲設備、搬運設備、加工設備、檢測設備、監控設備以及生產管理系統、企業管理系統和生產管理平臺等[1]。在生產線技術運行過程中主要是系統運行發揮作用對發動機制造過程進行智能化控制。

2 發動機數字化智能制造生產線系統功能

2.1 刀具壽命管理

在刀具壽命管理過程中，可以將CNC機臺運行時所使用的刀具，以CNC完成位置綁定，然后建立完善的數據庫對每一件產品需要使用的刀具次數和使用壽命數值進行設定。利用CNC加工產品的數量對每把刀具的使用壽命進行準確計算，一旦道具的使用次數即將達到設定的極限值時，系統會提前進行警示。而刀具使用次數達到極限數值時，系統會發出報警，提示操作人員確認刀具是否需要更換。這樣可以確保刀具使用的安全性與持續性，防止刀具存在問題而影響發動機生產制造效率。

2.2 倉儲管理

在整條生產線中，半成品以及產品都要進入到線邊倉儲庫位暫存，該系統在運行過程中可以對線邊倉儲庫進行有效管理，主要從以下方面開展管理工作：

第一，入庫管理。半成品或者成品進入到倉儲庫位后，生產線系統可以對產品成品的類型、產品加工狀態、已經完成的加工工序以及進入倉儲庫的時間等信息進行自動標定。

第二，暫存管理。完成產品標定工作后，系統可以按照標定的信息完成存儲庫位分配工作，并且將產品成品送入到系統編制的庫位進行暫存。

第三，出庫管理。半成品以及成品根據系統的規劃進入生產線，加工工序完成后需要進行其他工序的加工時，系統也可以根據其所在的庫位信息直接將半成品調出倉儲庫位。產品的半成品以及成品出庫管理可以利用先進先出的原則，以進入庫位的時間對半成品或者成品的生產優先級進行合理確定。

第四，在庫監控。在對半成品以及成品進行存儲的過程中，可以以進出庫位的信息對在庫存儲的半成品或者成品進行實時監控，并且可以將監控信息及時反饋到操作終端，操作人員可以通過反饋的信息對當前的倉儲信息進行了解。

第五，在庫查詢。因為在倉儲管理過程中，系統可以對每一個倉儲位置的半成品或者成品在庫信息進行準確記錄，操作人員可以通過系統完成信息查詢。如果實際情況與系統數據存在偏差，工作人員可以及時修改和更新倉儲信息[2]。

2.3 制造過程跟蹤管理

在系統運行過程中，可以對當前整條生產線的在制品進行跟蹤管理，主要是以產品存放信息為基礎在容器安裝能儲存信息的RFID芯片。以RFID芯片為基礎開展制造過程跟蹤管理工作的。因為RFID芯片可以與產品的信息進行綁定，產品進入到生產線倉儲區之前，上下料區的芯片可以讀取容器內的產品信息，產品信息會進入到該容器的芯片中;而進入到倉儲區時，倉儲區的芯片可以再次讀取容器信息并發送給系統，系統會對信息進行記錄;當系統以車間生產計劃為基礎完成排產規劃確認工作后，產品倉儲區出庫的芯片會再次讀取容器信息，并將讀取的信息發送到系統，系統會對產品的出倉信息進行記錄;容器出艙后到達加工區，加工區上下料機臺旁邊會放置芯片讀寫器對容器內的信息進行讀取，并將信息發送到系統，系統對產品信息進行實時記錄并進行更新。因此，在整個生產線的流轉過程中，系統都可以對產品在車間的流轉情況進行準確記錄，并且可以對產品的狀態以及位置信息進行實時跟蹤。

3 結語

總而言之，在科技水平不斷提升的過程中，數字化智能生產線的應用越來越普遍。尤其是自動化設備的不斷發展，互聯網技術以及人工智能技術的推廣以及應用促進了自動化系統功能的完善。在當前的工業制造過程中對數字化智能制造技術進行充分利用可以在極大程度上提高發動機制造水平。但是需要注意在發動機數字化智能生產線技術應用過程中要根據數字化智能制造技術的應用現狀為基礎，促進發動機數字化智能制造生產線的完善發展，才能夠真正提升發動機制造水平。

參考文獻：

[1]黃麒心，梁升波.發動機數字化智能制造生產線技術研究[J]. 科學與財富，2019，000（001）：228.

[2]楊金發，張軍，韓德印等.發動機智能制造淺析[J].金屬加工（冷加工），2015（24）：12-14.