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基于大數據技術的智慧城市建設初探

2020-08-06 14:59:32吳瓊滿爍
中國房地產業·中旬 2020年7期
關鍵詞:智慧城市城鄉規劃大數據

吳瓊 滿爍

摘要:隨著信息化發展越來越快,大數據逐步成為重要的生產資料,更是由此引申出來很多炙手可熱的新興名詞與行業,其中全世界都在推行的智慧城市建設戰略便是與此息息相關。通過利用大數據計算城鄉規劃中土地利用產生的城市系統內部發展的熵值分析和不同時期學者們對于智慧城市期望分析等方面探究新型的規劃模式,分析出使用大數據、物聯網等新興手段制定科學、智能、人性化的規劃方案。在以后的城鄉規劃中應該充分的開發和共享大數據資源,讓人們切身享受到“數字先行”的智慧城鄉。

關鍵詞:智慧城市;大數據;城鄉規劃

1 引言

智慧城市是將計算機中的各種資源模擬到城市建設當中,促進我國人民群眾與自然生態系統的和諧發展以及實現智慧城市最為有效的辦法。大數據是指,將計算機中的各項數據通過系統的計算分析處理。同時,大數據也具備極高的應用價值。智慧城市的發展與大數據有著密不可分的聯系,在建設智慧城市時,相關的工作人員要通過互聯網絡對各種數據的計算,運用到城市建設的各個地方。隨著互聯網絡的不斷發展,相關的工作人員要不斷發掘大數據在智慧城市建設中的應用價值,為智慧城市建設的發展提供強有力的保障。

2 大數據時代下智慧城市的概述

人類社會發展至今對環境以及能源的消耗巨大。我國作為發展中國家在近年的高速經濟發展建設過程中對能源的消耗更是十分巨大。城市的規劃與構建需要轉變傳統的發展模式,需要結合現代化的信息技術來進行革命性的創新,既要降低城市資源消耗,又要滿足人們日益增長的城市生活需求,智慧城市的概念應運而生。城市在規劃與構建的過程中涉及諸多方面,城市規劃、地理信息、人口密度、信息技術都是城市規劃與構建的主要參考因素。智慧城市的規劃與構建本身就是結合現代化的信息處理技術以及大數據技術對城市規劃與構建的復雜信息進行智能化處理和分析,進而達到現代化城市規劃與構建的整體要求。

3 大數據技術與智慧城市建設之間的關系

大數據技術與智慧城市建設質檢具有緊密的聯系。一方面,在智慧城市中會產生大量的數據信息。人們的生活中涵蓋著海量的數據信息,大數據也來自社會各方面中。智慧城市中所產生的大數據來源于三處:一是智慧城市建設中所產生的數據,包括但不限于人口數據、地理數據等;二是物聯網系統中產生的數據,包括但不限于醫療數據、交通數據等;三是互聯網系統中產生的移動數據。另一方面,大數據技術為智慧城市建設的發展提供了重要的技術保障。智慧城市建設中的數據經過大數據技術的處理后,能挖掘出更多的價值,得到有效的信息,可為城市管理者提供可靠的決策依據。

4 基于大數據技術的智慧城市建設有效措施

4.1 加強頂層設計

在實際的城鄉規劃與智慧城市建設過程中,相關人員必須堅持共享開放、綠色、協調、創新的發展理念,遵循城鄉規劃的原則和標準,利用大數據技術來進行數據的收集與集成,并參考相關的標準和要求來進行系統的分析和評估,并以此為依據來進行頂層設計。對城市發展的戰略目標、城市現狀、智慧城市現狀等進行系統的分析,根據智慧城市的建設要求來進行總體架構的設計。也可以對數據架構、安全體系、基礎設施架構進行深層次的分析,參考各方面的影響因素和具體服務需求,對各個環節進行詳細的規劃,選擇具有較高科學性與可行性的實施路徑。還可利用大數據技術來對智慧城市建設過程中的突發現象和問題進行預估,設計與之相匹配的應急措施和預應方案,全面提升頂層設計的協同性、科學性、信息性。

4.2 智慧城市環境

智慧城市的規劃與構建始終要遵循低碳城市和生態城市的發展理念。在大數據模式的支撐下,智慧城市對環境有著全新的要求。以大數據技術為基礎的城市空間設計,包含:社區、交通、城市產業、公共服務、生態等領域,利用現代化的通信設施來實現智慧城市的宏觀行為數據統計及微觀行為數據分析,進而規劃與構建出符合大數據時代發展下的城市全新空間布局,進而為智慧城市的環境體系提供整體的發展依據。

4.3 創新數據,增強信息意識

大數據技術是智慧城市建設的重要技術保障,與此同時也是智慧城市發展的有效工具,其核心是人和數據。數據是基地,而人對數據的分析和運用才是智慧城市建設的關鍵。大量的數據可為人們提供分析的依據,從數據中挖掘出有效的信息,然后對這些信息進行相應的處理和利用,便可以創造價值。智慧城市的發展需要大量的大數據技術人才,一方面作為城市的管理者,其必須具備大數據意識,要用大數據的思維來看待城市發展問題,能夠認識到大數據技術的作用和價值;另一方面,智慧城市發展需要大量的大數據專業技術人才,需要通過這些人才來將大量的數據進行轉換和提煉,不斷地創新大數據技術,使其跟上社會發展潮流。

4.4 智慧社區管理

大數據時代下的智慧城市規劃與構建需要對多個領域的數據進行重建,譬如:交通市政領域就會面臨海量的數據信息重建。在智慧城市實現管理職能的過程中,智慧社區管理建設需要結合多種智能方式與技術,進而通過現代化的信息技術對社區的服務資源(安防、醫療、物業、政務、家居、商務)進行有效整合,為智慧城市生活的人們提供高質量的社區環境,進而為智慧城市的規劃與構建實現更多的服務類型和智能范圍打下堅實的基礎。

4.5 大數據挖掘技術

技術的創新能夠加快智慧城市的發展,而當今智慧城市建設及發展當中存在的問題就是技術涉及到的領域不夠全面,缺乏創新技術。雖然技術已經運用到我國各個領域當中,但不能夠合理且成熟地運用。技術的價值還沒有達到最大化,對各項數據的處理方式比較傳統不夠全面,缺乏創新意識。從而導致智慧城市建設受到嚴重的影響。因此,相關的管理人員要針對此類問題做出解決方案,具體如下:第一點,相關的高層管理人員要安排工作人員到培訓機構或其他發展較好的城市進行學習,從中吸取經驗及新型智慧城市建設技術。第二點,當地國家政府機關要制定相關的解決方案,并與其他國家地區進行交流,開展相關的技術知識講座,全面提高工作人員的技術水平及創新意識。第三點,高層管理人員要開拓工作人員的視野,提高工作人員的創新,為智慧城市的發展提供保障。

5 結語

大數據時代的到來不僅促進了城鄉規劃行業的發展,還對未來“智慧城市”的建設提出了更高的要求。在以后的城鄉規劃中應該充分開發和共享大數據資源,需要通過利用大數據手段獲得系統性信息,還可以針對模型進行有效分析,這樣可以保障城市規劃科學性以及合理性。另外,還應當促使政府、企業相互間形成良好的合作關系,同時要構建地方和中央合作模式,推動企業力量、政府力量和民間力量相互之間整合,可以滿足城鄉規劃的現實需求,讓人們切身享受到“數字先行”的智慧城鄉。

參考文獻:

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