激發工業數據資源要素潛力 構建數字產業化生態體系

高山

2015年，《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》明確提出實施國家大數據戰略。隨著新一代信息技術與制造業深度融合，工業大數據日益成為制造業提高核心能力、整合產業鏈和實現從要素驅動向創新驅動轉型的有力手段。2020年作為“十三五”收官之年，工信部出臺了《關于工業大數據發展的指導意見》，對促進工業數字化轉型、經濟高質量發展提出了明確要求，為“十四五”期間制造業轉型升級指出了方向。

工業大數據作為大數據一個子集，既具有傳統意義上大數據的普遍特征，又與工業邏輯緊密結合，覆蓋工業研發與設計、生產與供應鏈管理及運維與服務全生命周期。隨著現代生產技術的迭代更新，生產過程已經呈現高度復雜性和動態性，全生命周期產生的海量工業大數據已經不能使用傳統的信息技術手段進行管理和維護。同時工業大數據蘊含著巨大價值，通過對這些數據的采集、分析和挖掘，不僅可以了解傳統意義上問題產生的過程、造成的影響和解決的方式，更重要的是大數據具有改變整個工業領域商業流程及商業模式、驅動制造業轉型升級、推進產業數字化升級的核心能力。

吉林工業基礎雄厚，汽車、食品、石化、醫藥、電子等行業在全國都占有重要位置。但同時也面臨科技與經濟發展融合不夠，偏資源型、傳統型、重化工型的產業結構和產品結構不適應市場變化，新興產業發展偏慢等一系列新的困難和挑戰，因此，吉林省推動工業大數據應用更具有現實意義。近年來吉林省在“數字吉林”建設引領下.以工業大數據為抓手，深入推動產業數字化升級，取得明顯成效。

網絡基礎不斷夯實

匯聚數據支撐發展

一是數據采集能力明顯增強。吉林省重點打造電子信息及智能制造產業，發展和聚焦感知、采集等核心關鍵環節，夯實工業大數據應用基礎。CMOS圖像傳感器、絕對式光柵尺等智能采集關鍵核心零部件突破，為“吉林裝備”支撐大數據應用提供堅實基礎。

二是網絡覆蓋范圍和終端連接數量持續擴大。在企業內網改造進行試點，推進企業IPv6、工業無源光網絡、工業無線、軟件定義網絡、窄帶物聯網等技術應用，支持企業開展針對既有生產設備與系統的網絡化二次開發，推動“接口開放、機器上網”，擴大網絡覆蓋范圍和終端連接數量。

三是數據互聯互通路徑不斷拓展。完成了國家智能網聯汽車應用（北方）示范區SG信號全覆蓋，全生產流程網絡已經互聯互通;華為公司正在與一汽聯合建設智能網聯汽車典型測試場景和綜合性能測試設施;中車長客5G全覆蓋，實現了園區內部流量閉環。

平臺建設持續推進

應用數據推動轉型

一是工業互聯網建設持續推進。積極推動跨行業跨領域的吉林省工業互聯網平臺建設，匯聚全省汽車、裝備制造、醫藥等傳統行業數據進行分析研判，支撐行業整體數字化轉型;推動車聯網、能源清潔網、食品溯源網行業級“三張網”建設，現均已初具規模，逐步對外開展服務。

二是大數據平臺建設初見端倪。華為、浪潮、中興等國內知名IT企業和電信運營商在省內已投入運營大中型數據中心6個，可容納13萬臺服務器，使吉林省數據處理分析能力快速提升，數字經濟發展基礎支撐能力不斷增強。能源大數據智慧中心已啟動建設，深度挖掘電、水、煤、氣、熱、油等能源大數據潛在價值，為政府、企業、社會提供智慧用能服務。

三是工業APP培育應用取得成效。東電開元的能源高效與清潔利用工業APP和東杰科技的礦山行業工業APP獲工信部優秀解決方案;吉佳通達、萬易科技等企業在碳排放交易、實驗室檢測報告發布、醫療數據共享及小額貸款等領域研發的工業軟件已開展應用。

四是企業上云步伐不斷加快。目前全省自主研發的工業軟件基本完成云化。汽車電子產業園行業云平臺“薇智蕓”2019年年初發布上線，匯聚汽車電子相關企業59家、產品111個，產出專利64個、軟件著作權193個;全省各云服務商已整合了3000家軟件企業，提供了1萬多種服務，全省與云服務商簽約上云上平臺企業超過1.5萬家。

安全治理繼續強化

保障數據完善體系

一是工業數據安全防護體系初步構建。開展省級工業互聯網安全防護中心先導性研究，強化安全數據匯總與綜合分析;搭建了“吉林省重點工業企業門戶網站監測平臺”“吉林省工業互聯網網絡安全監測平臺”兩套平臺，全面開展全省工業企業數據安全感知與預瞽工作。

二是仿真驗證有條不紊進行。開展吉林省工業互聯網仿真實訓平臺建設工作，搭建面向行業、領域的數據安全測試、驗證環境，培育數據安全解決方案。探索省級工業互聯網安全防護中心建設。完成吉林省工業互聯網安全防護中心可行性研究，重點強化數據匯總與綜合分析，提高支撐政府決策、保障企業安全的能力。

三是企業工業數據治理能力不斷提升。組織技術機構開展國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T36073-2018，簡稱DCMM）的研究與推廣工作，積極跟進DCMM評估工作管理辦法要求，對接首批數據管理能力成熟度評估機構做好貫標準備工作，同時著手推進本地化技術機構參加第二批評估機構遴選。

加快工業大數據產業發展

促進工業數字化轉型

下一步，吉林省將著力推動《關于工業大數據發展的指導意見》貫徹落實，結合指導意見開展“百企示范、干企改造、萬企融合”行動，通過三年的努力，激發工業數據資源要素潛力，加快工業大數據產業發展，促進工業數字化轉型，產業數字化發展水平明顯提升，數字產業化生態體系構建完成。到2022年年底，完成百戶以上融合發展示范企業推廣，推動干戶以上企業完成數字化轉型改造，引導萬戶以上企業實現運用工業大數據與實體經濟融合發展，具體措施如下。

一是繼續強化網絡基礎，推動工業數據高質量匯聚。企業內外網絡基礎設施進一步完善，進一步擴大互聯網省際出口帶寬，工業領域互聯網協議第6版（IPv6）、第五代移動通信（5G）普及率不斷提升，適應工業大數據在制造業充分應用的網絡環境基本形成，標識解析體系初步建立。

二是加快建設平臺體系，實現工業設備的全連接。建立多層次、系統化的工業互聯網平臺體系，實施“137”工程，培育1個跨行業、跨領域平臺;3個面向重點產業、重點環節的行業級平臺;7個針對特定行業、特定區域的企業級平臺。培育100個工業APP、鼓勵1000家企業上云上平臺。

三是深入推動融臺應用，開展工業數據應用示范。圍繞“工業研發與設計、生產與供應鏈管理及運維”等典型應用場景，建成30個左右大數據應用示范，總結推廣工業大數據應用方法，形成一批特色鮮明、亮點突出、可復制可推廣的行業應用標桿。

四是積極構建生態體系，促進工業大數據產業發展。圍繞工業大數據中心、工業大數據產業聚集區建設等，培育5個左右區域創新示范，打造工業數據產品和服務體系，構建大數據基礎性、通用性產品體系。促進制造業數字化轉型生態體系形成。