加快工業大數據建設應用 深入實施數字經濟“一號工程”

吳君青

今年4月，習近平總書記在浙江考察時強調，要抓住產業數字化、數字產業化賦予的機遇，抓緊布局數字經濟。工業大數據作為制造業轉型的重要基礎，是浙江貫徹落實習近平總書記重要指示精神、深入實施數字經濟“一號工程”的重要內容。浙江省委、省政府一直高度重視工業大數據的建設應用，早在2015年就提出“云上浙江”“數據強省”的概念。近年來，隨著制造業和新一代信息技術融合持續深化，浙江以工業大數據作為推動產業數字化轉型的新引擎，促進制造業高質量發展，為浙江努力成為新時代全面展示中國特色社會主義制度優越性的重要窗口提供了重要支撐。

多維度布局

優化工業大數據發展環境

國務院出臺《促進大數據發展行動綱要》后，浙江于2016年年初在全國第一個以省政府名義出臺了《浙江省促進大數據發展實施計劃》，啟動實施“數據強省”戰略。

一是在組織領導層面，省政府成立浙江省大數據發展領導小組，承擔全省大數據發展的政策制定、相關工作整合、數據開放共享等頂層設計職能，工業大數據的建設應用是其中的重要內容。

二是在政策措施層面，省政府先后印發文件，逐步健全工業大數據發展相關政策措施，引導財政支持向大數據領域傾斜。

三是在氛圍營造層面，連續舉辦世界互聯網大會、云棲大會、中國工業大數據大會·錢塘峰會、全省云計算大數據產業推進大會等一系列高端活動。特別是2018年省委經濟工作會議明確把發展數字經濟作為“一號工程”來抓，浙江大數據產業迎來了更好的發展機遇。

多途徑推進

加快工業大數據匯聚共享

一是加強網絡基礎建設。加快企業內外網絡改造，推進5G技術研發商用和IPv6規模部署應用，全省累計建成5G基站4 3萬個，在杭州、寧波、溫州等市建成大規模5G應用示范網，探索培育了兆豐機電5G數字工廠等一批“5G+工業互聯網”典型項目，籌建標識解析二級節點8個。

二是推進企業端數字化改造。大力推進機器聯網、系統集成、智能化技術改造，全省每年新增工業機器人應用1萬臺左右，累計在役機器人達到8.9萬臺。2019年，培育數字化車間/智能工廠114家，重點行業典型企業裝備數控化率、工業設備聯網率分別達到60.68%、42.33%。

三是推進企業上云。早在2017年就啟動實施“十萬企業上云行動”，在全國率先組織大規模推進企業上云。截至2019年年底，全省累計上云企業達到3778萬家，培育打造了三批行業云應用示范平臺共32家，省級上云標桿企業達到298家。

多層次協同

促進工業大數據深化應用

一是“點”上打造一批示范企業。累計遴選五批共136家大數據應用示范企業，入選工信部征集評選的大數據優秀產品、服務和應用解決方案22個，樹立推廣大數據應用標桿。支持示范企業通過全程監控和分析與質量有關的數據，開展在線實時工藝調優、離線研制工藝和產品研發仿真應用，提升成品質量、縮短研發周期。初步估計，產品不良率降低10%以上，研發周期縮短20%以上。

二是“線”上培育新模式新業態。依托工業互聯網平臺，浙江服裝鞋帽、家電家居等行業企業利用大數據對客戶數據進行分析，拓展了個性化定制、粉絲營銷、020營銷等新模式，涌現了萬事利絲綢、報喜鳥、奧康、紅蜻蜒等一批典型企業;裝備制造企業利用大數據開展產品質量分析、設備故障預測、產品遠程運維等，實現了從產品制造到“服務型制造”的轉變。

三是“面”上推動產業集群升級。浙江塊狀經濟、集群經濟特征明顯，近年來，各地通過搭建大數據平臺，充分發掘行業大數據的商業價值和管理價值。如浦江是全國有名的水晶之鄉，面對低小散和環境污染等同題，政府建設了浦江水晶產業園區大數據管理服務平臺，實現水晶產業的高效服務、智慧管理，同時依托第三方建設了水晶大數據云平臺，著力整合制造加工、研發設計、金融服務、市場銷售等資源，重點打造產業資訊、水晶數據分析應用、水晶知識產權交易等服務功能，為產業轉型升級提供了很好的支撐服務。

多角度發力

推動工業大數據產業發展

一是夯實產業基礎。工業大數據產業發展離不開軟件和信息技術服務業的基礎支撐。2019年，全省軟件和信息技術服務業規模以上企業超過1900家，全省實現軟件業務收入6101.8億元，產業規模居全國第四，同比增長17.6%。利潤總額1752.4億元，銷售利潤率達28.7%，居全國第一。

二是培育企業主體。高度重視培育利用數據資源和數據技術，深度滲透融入到各重點行業領域的數據服務型企業，對部分重點地區發展予以專項資金支持，大幅提升大數據產業規模和企業主體數量。編制發布省域大數據產業地圖，多家企業入圍中國互聯網企業百強、中國軟件企業百強。

三是推動產業集聚。以“1+N”工業互聯網平臺體系建設為核心，創建了108家省級工業互聯網平臺，組織構建由116家工業信息工程服務機構組成的資源池。成立錢塘工業大數據產業聯盟，建設中國工業互聯網小鎮和工業大數據公共服務平臺，打造工業大數據產業集聚基地，積極培育引進工業大數據服務商，在服務工業企業數字化、網絡化、智能化轉型中發揮了積極作用。

多手段共抓

提升工業大數據創新水平

一是抓科技攻關。培育建設網易、大華、恒生電子等14家具有研發團隊、實驗設備和產業鏈“短板”攻關能力的大數據省級重點企業研究院，加強大數據技術攻關、產品創新。成立之江實驗室、阿里達摩院、浙江工業大數據創新中心、杭州長三角區域大數據研究院等一批科研機構，積極推動大數據核心技術攻關。

二是抓標準建設。鼓勵支持阿里、華為杭州研究所、新華三、海康威視、中控等領軍企業積極參與大數據相關的國際、國家標準的制定修訂，積極開展大數據相關標準體系的應用推廣，浙江企業在大數據標準化領域的作用和地位不斷提升。

三是抓創業創新。探索大數據眾智眾創模式，聯合阿里巴巴打造大數據眾智眾創平臺，征集篩選各類大數據眾智眾創需求，廣泛整合社會技術力量，開發解決方案，突破痛點難點問題，探索商業投資對接，推動成果落地。發揮電信運營商、華為等合作企業，以及大數據產業聯盟的作用，共同打造浙江大數據領域創業創新平臺，舉辦大數據創業創新大賽，促進產業鏈協同創新。持續推進工業大數據深度應用著力打造工業大數據生態體系

下一階段，浙江將以貫徹落實工業和信息化部《關于工業大數據發展的指導意見》為抓手，按照高質量發展要求，持續推進工業大數據深度應用，建設一批發展載體，加強數據安全保障，著力打造工業大數據生態體系。

一是深化工業大數據應用。以“1+N”平臺體系為核心，大力推進企業上云上平臺，持續培育引進工業大數據服務商，面向特定領域、特定環節開發集成一批工業APP，充分挖掘工業企業研發設計、生產制造、管理服務、供應鏈優化等各個環節的數據價值。

二是加快大數據發展載體建設。結合浙江塊狀經濟特色優勢，發揮行業龍頭企業和第三方機構的作用，建設一批為行業服務的大數據中心。加快推進國家工業互聯網大數據浙江分中心建設，依托國家工業互聯網大數據中心的標識、網絡、平臺、安全數據以及相關行業的第三方數據，為浙江提供工業互聯網領域的綜合數據增值服務。

三是加強數據安全保障。完善工業互聯網安全管理制度機制，探索開展工業大數據分級分類管理。加快浙江省工業互聯網安全態勢感知平臺建設，形成上下貫通、政企協同、多方聯動的安全態勢監測與應急響應能力。