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深挖工業大數據價值 推動制造業高質量發展

2020-08-09 08:38:52劉忠
中國電子報 2020年46期
關鍵詞:重慶發展

劉忠

從“結繩記事”到“文以載道”,再到“數據建模”,數據一直伴隨著人類社會的發展變遷。黨的十九屆四中全會指出,健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。硅谷把數據譽為“未來的石油”和“工業黃金”,已經成為第四次工業革命的核心要素和工業互聯網時代的關鍵資源。工業大數據作為大數據與智能制造的交叉點,深度挖掘工業大數據的價值與創造,既是貫徹落實黨中央系列重要指示精神的重要舉措,也是推動制造業高質量發展的重要支撐。

近年來,重慶全面深入貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想,堅定不移把大數據智能化創新作為落實數字中國戰略的生動實踐,促進數字經濟和實體經濟深度融合,加快數字產業化、產業數字化步伐,集中力量建設“智造重鎮”和“智慧名城”。

以夯實增長基礎為重點

補齊工業大數據供給短板

工業數據是貫穿整個制造業價值網絡的關鍵要素。以大數據應用創新促進數據驅動制造升級,以產業要素新供給“賦能”制造業創新發展,構建以數據為關鍵要素的新型制造體系。

一是夯實網絡基礎。搶抓重慶作為全國首批5G規模組網和應用示范城市機遇,牢牢把握“新基建”發展契機,加快5G網絡規模部署,提速工業領域大數據應用步伐。截至目前,累計建成5G基站3.34萬個,約占全國基站總數的10%。支持川儀等企業利用5G網絡實施內外網改造,實現企業“人機料法環”等生產要素深度互聯。

二是夯實標識解析基礎。搶抓重慶作為國家工業互聯網標識解析五大頂級節點城市之一的機遇,國家工業互聯網標識解析頂級節點(重慶)上線運行。目前服務重慶、陜西、寧夏、貴陽等省市,標識注冊量達3707萬、標識解析量達372萬次。動力設備、醫療器械等10余個二級節點加快建設。

三是夯實平臺基礎。搶抓深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網機遇,實施十大工業互聯網平臺培育工程,預計2020年十大平臺連接設備數量達4.6萬臺套。工業和信息化部評定的10大跨行業、跨領域工業互聯網平臺有7個布局重慶,培育了宗申忽米網等一批本地工業互聯網平臺,著力構建具有重慶特色的工業互聯網生態體系。

以融合創新發展為重點

提升工業大數據應用能級

工業大數據產業是制造業數字化轉型的關鍵支撐。以企業數字化轉型為主線,以“上云用數賦智”為重點突破口,促進“工”和“數”的跨界交流、深度合作,為搶占數字化轉型高地提供基礎性保障。

一是實旆智能制造工程。搶抓智能制造窗口期,突出數字化、網絡化、智能化,建立健全智能制造目標規劃、任務體系、工作體系等,深入實施以智能化改造為重點的試點示范項目建設。累計實施智能化改造項目1483個,建成數字化車間177個、智能工廠39個。

二是發展數據驅動模式。擴大跨產業鏈、跨平臺數據流通和協作范圍,發展數字化運營、網絡化協同、個性化定制、服務化轉型(遠程運維、產品服務)等新模式。累計推動318個試點示范項目建設,重慶信息通信研究院等8個項目被列入國家工業互聯網創新發展工程。

三是推動上云上平臺。引導工業企業堅持“建平臺”和“用平臺”相結合,促進企業數據與制造數據的貫通集成,利用大數據開展數字化轉型升級。目前已累計推動5萬余家企業“上云”,預計年內還將新增1.78萬戶。

以合作協同開放為重點

構建工業大數據發展生態

推動企業、高校、科研院所、產業聯盟合作,加快工業大數據創新中心和重點行業大數據應用中心建設,推動工業大數據科研資源共享、共創和技術成果轉化,完善工業大數據發展生態。

一是推進技術創新。依托航天云網等工業大數據龍頭企業,推動基于工業大數據平臺的協同創新。建成重慶工業大數據市級制造業創新中心并爭創國家級工業大數據中心,在工業大數據采集、匯聚、分析、應用、安全等共性技術領域實現關鍵突破。

二是推進開放協同。積極融入“一帶一路”和成渝地區雙城經濟圈建設等國家戰略,中新(重慶)國際互聯網數據專用通道正式開通,國家工業互聯網大數據中心分中心等一批重點項目預計年內即將建成投用。加快打造成渝地區工業互聯網一體化發展示范區,促進跨地區工業大數據合作。

三是推進服務集成。培育發展數據服務龍頭企業,推動數據企業、軟硬件企業、平臺企業等圍繞特定行業應用拓展數據服務空間。建立工業互聯網服務商資源池,構建完善的工業大數據解決方案服務商體系。截至目前,全市提供第三方服務的工業互聯網平臺47個、工業互聯網解決方案服務商60家、大數據服務商38家。

工業大數據是智能化的來源,是推動重慶制造業高質量發展的重要驅動力。下一步,重慶將搶抓新一代信息通信技術融合的基礎設施建設戰略機遇,貫徹落實《工業大數據發展的指導意見》精神,深入推進大數據智能化創新,以數據壘生命周期覆蓋和數據價值鏈貫通為重點,緊扣數據匯聚、數據共享、數據應用、數據治理、數據安全、產業發展等六大方面,以行業需求為牽引,深化工業大數據在實體經濟各領域的深度應用,提升應用效能;引導重點領域、重點行業、重點企業持續開展試點示范,拓展工業大數據應用范圍,加快發展融合應用產業;強化工業數據分級分類管理,加強數據安全保障;積極構建基于工業互聯網的大數據產業發展生態,賦能傳統制造業數字化轉型,助推重慶制造業高質量發展之路越走越寬廣。

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