孫賓 李子弦

摘? 要:本文運用簡單回歸模型、動態偏離-份額Esteban模型對佛山市制造業2020年第一季度所面臨的經濟形勢,以及產業結構與產業競爭力進行分析測算。結論表明:預測廣東省2020年第一季度GDP增長受疫情影響較小,類比出佛山市2020第一季度制造業總體經濟趨勢向好;佛山市低、中、高端制造業在產業結構、競爭力、專業化方面具有顯著差異,特別家具制造業是佛山市制造業的中堅力量之一,其他制造業存在產業結構不合理,競爭力較弱,應在保持優勢的同時,增加結構調整力度,實現制造業結構的高級化和合理化。
關鍵詞:非常春節;制造業;偏離-份額法;生產總值;產業結構
一、引言
新冠肺炎疫情暴發起始至今已有兩個月時間(以下統稱為“非常春節”),截止到3月2日24時,廣東省確診人數為1350人,佛山市確診人數為84人,目前全省日確診人數增長幅度約為0.15%,佛山市日確診人數增長幅度約為0%,說明疫情暫時得到控制,給予佛山市逐步復工復產的可能。本文通過疫情對廣東省第一季度經濟影響預測以及佛山市制造業產業結構及產業競爭力進行量化分析,以期在短期經濟活動減速過程中找尋制造業升級轉型方向,為佛山市制造業乃至整個廣東省提供可視化數據參考并提供相關建議。
二、實證研究
(一)數據來源
本文通過收集國家統計局、廣東省統計局、佛山市統計局等官方網站所披露的《中國統計年鑒》《廣東省統計年鑒》《佛山市統計年鑒》內相關數據進行分析,數據包括廣東省2000-2003年非典時期與2016-2019年疫情發生前時期的廣東省第一季度GDP,2015-2018年佛山市制造業產值(2019年尚未披露)。通過對比非典時期與現階段疫情可能持續時間,分析預測此次疫情對2020年廣東省第一季度GDP總值所產生的影響,以及量化分析佛山市制造業產業結構合理性等相關問題。
(二)簡單回歸模型分析
本文用非典時期廣東省經濟變化進行類比,運用簡單回歸模型進行2020年廣東省第一季度GDP總值預測,以此側面反映佛山市所面臨的經濟形勢。
2000-2003年第一季度廣東省GDP總值呈上升趨勢,增幅速度超過10%。2002年末期到2003年第一季度為非典時期,廣東省憑借良好的防疫工作,經濟并未受到太大波動,且增長幅度比往期同比增加1-2個百分點,經濟增長勢頭強勁。
2016-2019年第一季度廣東省GDP總值超過6.5%呈上升趨勢,理論上來講,屬于正常經濟增長幅度。
進行簡單回歸模型驗算,假設廣東省第一季度GDP總值為Y,時間為X,A為內生經濟增長系數,B為外部經濟影響因素。公式為Y=AX+B(A為系數,B為可變常量)(1),計算可得X的P值為0.012,遠小于0.05,即x與Y具有顯著性關系,可得公式:Y=238.569X-475232.511(2)B代表外部經濟影響因素,(2)式中可以看到其數值非常大,其主要來源“黑天鵝”事件,如非典、國際經濟局勢變化等。2003年在世界主要股市中,第一季度下跌幅度較大的有歐洲的德國股市和法國股市,其主要指數法蘭克福DAX股市指數和巴黎CAC40股市指數在第一季度分別下降了16.21%和12.12%,國際經濟形勢并不好,但廣東省第一季度的經濟形勢增長幅度依然較高,表明“黑天鵝”事件不會對整體經濟增長趨勢造成過大影響。
再次運用(1)式運算,可得X的P值為0.000,遠小于0.05,即X與Y具有顯著性關系,可得公式:Y=2210.483X-4439073.365(3)2016-2019年X系數大于2000-2003年X系數,說明在這十幾年間廣東省的內生經濟影響因素進一步變得更加重要,但與此同時B所代表外部經濟影響因素也變得更加大,對經濟增長起到一定的阻礙作用。截至北京時間2020年2月28日07:36,道瓊斯工業指數大跌1190點,跌幅4.42%,并且可能會持續下跌。本文對比2003年非典時期所發生的“黑天鵝”事件,預測外部經濟影響因素不會對廣東省經濟趨勢造成過大影響,內生經濟影響因素依然占決定性。
對2020年廣東省第一季度GDP總值進行預測,將2020代入(3)式,可得:
Y=26102.295,即本文預測2020年廣東省第一季度GDP總值約為26102.295億元。
從上述數據可得,非典時期廣東省經濟增長趨勢并未明顯下降,反而呈現上升趨勢,說明疫情本身作為外部影響經濟因素對于經濟的影響是小于內生經濟影響因素的,可以預測本次疫情對廣東省經濟的影響沒有想象中那么大,從而也可側面反映出佛山市經濟此次疫情中不會受過多的外界影響,經濟增長更加重要的依然是內生經濟因素。
(三)偏離-份額法分析
本文采用動態偏離-份額Esteban模型,考慮2015-2018年三個時段每個分量的變化,分析佛山市低、中、高端制造業產業結構與競爭力現狀。動態偏離-份額Esteban模型,假設eij為佛山市產業經濟規模,Eij為廣東省產業經濟規模,其數學表達式為:
(4)
其中,N代表份額分量,P代表結構分量,D代表競爭力分量,A代表分配分量,四個值若大于0,則表明良好,小于0則表明存在問題。
根據我國對制造業的分類,選取分別代表低、中、高端6大制造業總產值數據進行分析,包括木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業、家具制造業、造紙和紙制品業、非金屬礦物制品業、化學原料和化學制品制造業、醫藥制造業。
(四)佛山市制造業總體動態分析
2015-2018年佛山市制造業產業分額分量均呈現正值,波動上升;產業結構分量在2015-2017年間呈現負值,2017-2018年為正值,總體呈現上升趨勢,說明產業結構是在逐年調整當中,但依然是存在不合理的地方,必須加大對產業結構的調整;產業競爭力分量在2015-2018年均呈現正值,并且數額較大,代表佛山市強于廣東省且為廣東省的制造大市,但由于近年廣東省各市都在大力發展,所以佛山市制造業競爭力在緩緩下降;從產業分配分量看,數值有正有負,結合前三者分析,佛山市制造業雖然具有一定的優勢,但是優勢在逐年弱化,產業專業化并不高,其程度在佛山市制造業結構調整中忽高忽低,也代表佛山制造業結構調整仍需進一步改善。
(五)六大制造業動態分析
從份額分量來看,佛山市六大制造業的份額分量都為正值,說明其都為增長型行業。家具制造業是這六大制造業中最為突出的產業,份額分量較高,占據佛山市制造業重要地位。
從結構分量來看,非金屬礦物制造業結構分量為負,且有負數較多,說明其產業結構是不合理,亟需調整行業結構;造紙和紙制品業、化學原料和化學制品制造業和醫藥制造業三個產業結構分量有正有負,但正數較多,說明其產業結構存在不合理,但不合理程度較小;木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業和家具制造業結構分量都為正數,說明其產業結構較為合理。
從競爭力分量來看,造紙和紙制品業、化學原料和化學制品制造業這兩個產業競爭力分量有正有負,總體趨勢呈現競爭力較弱,是低于廣東省平均水平,沒有形成競爭優勢;木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業、非金屬礦物制品業和醫藥制造業三個產業競爭力分量全為正值,總體趨勢呈現競爭力較為平穩,高于廣東省平均水平,有一定的競爭優勢;家具制造業競爭力分量為正值,且數值較大,表明此產業具有較強競爭力,但總體趨勢呈現競爭力下降,需要去進行相應的調整。
從分配分量來看,木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業和家具制造業兩個產業分配分量數值全為正,說明其產業專業化較高,同時結合其產業競爭力,代表這兩個產業是具有較高專業競爭優勢的;造紙和紙制品業、非金屬礦物制品業和化學原料和化學制品制造業這三個產業分配分量數值有正有負,總體趨勢呈現分配分量平穩,代表其產業專業化程度不算太高;醫藥制造業產業分配分量數值全為負值,結合其競爭力分量,可得到該產業雖然具有一定的競爭優勢,但是其專業化程度較低。
三、結語
(一)運用簡單回歸模型、簡單相關分析、動態偏離-份額Esteban模型對佛山市制造業2020年第一季度所面臨的經濟形勢、產業相關性、產業結構與產業競爭力進行測算,得到以下幾點結論:
1、非常春節下,2020年廣東省第一季度GDP增長受影響可能性較小,側面反映出佛山市所面臨的總體經濟趨勢向好,佛山制造業經濟發展環境良好。
2、佛山市制造業總體呈現快速發展階段且產業為增長型,但產業結構存在不合理的地方,需要加大產業調整力度。同時,佛山市制造業相比廣東省具有相當強的競爭優勢,但專業化程度不高,競爭力逐漸下降。
3、從佛山市制造業低、中、高端中選取的六大制造業,產業結構和產業競爭力以及專業化程度有著較為顯著的差異,具體表現在:木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業和家具制造業具有較強的競爭優勢且專業化程度較高,產業結構業較為合理;但在非金屬礦物制造業、造紙和紙制品業、化學原料和化學制品制造業與醫藥制造業四個產業其結構存在一定的問題,競爭力與專業化程度明顯低于木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業和家具制造業,優勢較為不明顯;表明低端制造業在佛山市制造業具有較強優勢,但中高端制造業仍存在一定的劣勢。
(二)結合上述結論,本文提出幾點相關建議:
1、經濟趨勢趨向良好,但不可放松對疫情的防控。佛山市、廣東省政府等相關部門加強對醫療等相關企業資源調配與整合,切實保證疫情防控工作的落實。相關部門應加強對內生經濟影響因素的控制,增強經濟內生驅動力,協調企業復工復產,促進第一季度GDP增長。
2、佛山市制造業產業大而不強,競爭力優勢存在,但結構存在問題,專業化程度不高,應充分認識產業結構、產業專業化對制造業發展的重要性。產業結構調整需要從大局觀去進行把握方向,減少落后且不必要的結構分支,避免外強中干;產業專業化是取決于人才投入力度,佛山市應提高人員素質,并側重對先進技術的研發與投入,促進佛山市成為制造強市。
3、在保持木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業和家具制造業等低層次制造業發展優勢的同時,應大力發展非金屬礦物制造業、造紙和紙制品業、化學原料和化學制品制造業與醫藥制造業等中高端制造業。
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