廣東省海洋產業結構變動與海洋經濟增長研究

宋丹鳳 魯亞運

[提要] 本文以廣東省2006～2016年時間序列為研究對象，基于VAR模型，實證分析海洋產業結構變動與海洋經濟增長之間的互動關系。研究表明：海洋產業結構變動不是海洋經濟增長的格蘭杰原因，海洋經濟增長是海洋產業結構變動的格蘭杰原因;長期來看，海洋產業結構變動對海洋經濟發展的要求逐漸趨于平穩，對海洋經濟的發展有持續穩定的正向拉動作用。

關鍵詞：海洋產業結構;海洋經濟增長;VAR模型;脈沖響應函數

基金項目：2019年廣東省促進經濟發展專項資金：“海洋經濟高質量發展運行監測”（GDOE-2019A47）資助

中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年6月5日

一、引言

21世紀是海洋經濟的世紀，海洋是高質量發展戰略要地。作為“一帶一路”、“粵港澳大灣區” 建設等重大發展戰略的關鍵節點城市，廣東省高度重視海洋事業的發展，海洋經濟已成為廣東經濟發展新的增長極。2018年，廣東省海洋生產總值1.93萬億元，比上年增長9.0%，高于同期全省地區生產總值2.2個百分點，連續24年居全國首位。廣東已成為我國海洋經濟發展的核心區之一。建設廣東海洋強省，對推動海洋經濟高質量發展具有重要和深遠意義。

海洋產業結構與海洋經濟增長存在長期穩定的均衡關系。海洋產業作為海洋經濟研究的核心領域，其由低級向高級的高級化演變進程推動著地方經濟發展。盧珂、吳價寶（2014）研究表明，海洋產業結構演進與海洋經濟發展形成了良性的互動機制，并基于VAR模型的脈沖響應分析，實證證明海洋經濟發展的短期內會促進海洋第二產業的發展。尤其是在我國經濟發展新常態下，海洋經濟發展進入深度調整期，海洋經濟結構處于向形態高級化、分工細致化演進的階段，重視海洋經濟是海洋產業結構升級優化的內在需要。海洋經濟增長與海洋三次產業存在長期均衡關系，海洋經濟增長與海洋三次產業互為格蘭杰原因，政府應繼續扶持海洋第二產業。

通過文獻梳理發現，現有對于海洋經濟增長與海洋產業結構關系的研究中，主要集中在海洋產業結構變動對海洋經濟增長的貢獻、海洋三次產業與海洋經濟增長的關系方面。本文立足省際層面，重點關注廣東省海洋產業結構變動與海洋經濟增長的動態互動關系，基于VAR模型，利用格蘭杰因果檢驗分析海洋產業結構變動與海洋經濟增長的格蘭杰因果關系，運用脈沖響應函數，對二者的動態調整機制進行探討。

二、研究方法與數據來源

（一）格蘭杰因果檢驗。VAR模型的一個重要的應用是分析經濟時間序列變量之間的因果關系，判斷一個變量的變化是否是另一個變量變化的原因。Granger因果檢驗則是檢驗變量之間因果關系的方法，其主要思想在于，看現在的y能夠在多大程度上被過去的x所解釋，加入x的滯后項是否可以使解釋程度提高，如果二者相關關系在統計系數上是顯著的，則可以說“y是x Granger引起的”。Granger因果關系檢驗的實質是，檢驗一個變量的滯后變量是否可以引入到其他變量，如果一個變量受到其他變量的滯后影響，則稱它們具有Granger因果關系。應當注意的是，Granger因果關系并不是真正意義上的因果關系，只是一種動態相關關系，若x是y的Granger原因，只能表示，事件x可以領先于y。Granger因果檢驗需要構建如下回歸方程：

式（1）（2）中，假定隨機誤差項ut、？淄t之間是不相關的。Granger因果關系檢驗的原假設是“x不能Granger引起y”或“y不能Granger引起x”。

（二）脈沖響應分析。脈沖響應函數方法的基本思路是用時間序列模型來分析影響關系，考慮擾動項的影響是如何傳播到各變量，其研究方法主要是分析當變量的一個誤差項發生變化，或者說模型受到某種沖擊時對系統的動態影響。VAR模型的表達為：

（3）式中，yt為k維內生變量向量，xt為d維外生或滯后外生變量向量，t=1，2，…，T，T為樣本個數，p為滯后階數，B，A1，A2…Ap為系數矩陣，？著t為k維擾動向量。本文通過Eviews9.0對海洋產業結構變動與海洋經濟增長的互動關系進行脈沖響應分析。

（三）數據來源。考慮數據的可獲取性和連續性，本文選取2006～2016年廣東省實際海洋生產總值衡量海洋經濟增長，并以2006年為基期GDP平減指數平減各年的名義海洋生產總值，符號為Y，單位為億元人民幣。以海洋產業結構高級化表征海洋產業結構變動，表明海洋產業結構向高級化、服務化方向發展，符號為X。借鑒干春暉等（2011）研究成果，以海洋第三產業增加值占海洋第二產業增加值比重表示海洋產業結構高級化，衡量產業結構是否向“服務化”方向發展。變量數據來源于各年度《中國海洋統計年鑒》。

三、實證檢驗與結果分析

（一）單位根檢驗。ADF單位根檢驗結果表明，變量X、Y的一階差分均在5%水平下顯著穩定，即均屬于I（1）過程，各變量的一階差分序列平穩。

（二）確定滯后階數p。滯后階數的選擇是VAR模型構建中一個重要的問題。滯后數足夠大可以更加完整地反映所構造模型的動態特征，但也會因估計的參數更多而損失模型的自由度，因此需要綜合考慮。以X、Y的一階差分序列建立VAR模型，分別采用似然比檢驗統計（LR）、最終預測誤差（FPE）、AIC信息準則、SC信息準則、HQ信息準則檢驗滯后期數。根據檢驗結果表1可知，最佳滯后期數為2期，因此構建VAR（2）模型。（表1）

（三）協整檢驗。Johansen協整檢驗結果表明，在5%水平上至少存在一個協整關系，即變量間存在長期均衡關系，可以進行格蘭杰因果檢驗。

（四）格蘭杰因果檢驗分析。通過格蘭杰因果檢驗，分析海洋產業結構變動與海洋經濟增長之間的相互影響關系。格蘭杰因果檢驗表明，接受“X不是Y的格蘭杰原因”的假設，拒絕“Y不是X的格蘭杰原因”的假設，說明在海洋經濟發展過程中，海洋產業結構高級化不是海洋經濟增長的格蘭杰原因，海洋經濟增長是海洋產業結構高級化的格蘭杰原因。即使海洋產業結構調整不向高級化發展，也不意味著海洋經濟發展的后退，而海洋經濟增長能對海洋產業結構高級化發展起必要作用。格蘭杰因果檢驗可以判斷海洋產業結構變動與海洋經濟增長之間的相互因果關系，但要了解海洋經濟增長對海洋產業結構變動的影響程度，還要進一步做脈沖響應分析。（表2）

（五）海洋產業結構變動與海洋經濟增長之間的響應關系分析。AR特征根檢驗表明，VAR模型的所有特征根倒數的模均位于單位圓內，表明模型是穩定的，可以進行下一步脈沖響應檢驗。（圖1）

通過脈沖響應函數來衡量來自某個內生變量的隨機擾動項的一個標準差沖擊對VAR模型所有內生變量當期值和未來值的影響。圖2、圖3為脈沖響應函數圖。橫軸表示變量的時期數，縱軸表示響應變量的大小，實線表示海洋產業結構受到沖擊后的走勢，兩側虛線表示走勢的兩倍標準誤差。圖2表示海洋產業結構對海洋經濟擾動的脈沖響應函數圖。由圖2可知，在海洋經濟隨機擾動項的一個單位標準差沖擊后，海洋產業結構高級化當期并沒有立即做出反應，于第2期之前呈現下降趨勢，隨后上升，第3期之后波動為負并趨于穩定。說明海洋產業結構在初期受到海洋經濟發展負向影響，隨著海洋經濟的不斷發展，長期來看，海洋產業高級化對海洋經濟的沖擊響應較小甚至呈現負向反應，海洋產業結構高級化對海洋經濟發展的要求逐漸趨于平穩。（圖2、圖3）

圖3為海洋經濟增長對海洋產業結構擾動的脈沖響應函數圖。由圖3可知，在海洋產業結構隨機擾動項的一個單位標準差沖擊后，海洋經濟增長當期即做出反應，當期為負向影響，隨后呈現上升趨勢，于第2期達到峰值后下降，并保持波動狀態，在第6期之后趨于正向穩定。脈沖函數響應圖表明，短期來看，海洋經濟增長受海洋產業結構高級化的影響不穩定、正影響多;長期來看，海洋產業結構高級化對海洋經濟的發展有持續穩定的正向拉動作用。

四、結論及建議

本文基于廣東省2006～2016年海洋經濟時間序列數據，構建VAR（2）模型對廣東海洋產業結構與海洋經濟增長的互動關系進行實證分析，對二者的動態調整機制進行探討，得到如下結論：（一）海洋產業結構變動與海洋經濟增長之間存在長期均衡關系。海洋產業結構高級化不是海洋經濟增長的格蘭杰原因，海洋經濟增長是海洋產業結構高級化的格蘭杰原因。海洋經濟增長對海洋產業結構高級化起必要作用。（二）短期來看，給海洋經濟一個百分點的沖擊，對海洋產業結構有負的影響;給海洋產業結構一個百分點的沖，海洋經濟會在前5期上下波動。長期來看，海洋產業結構高級化對海洋經濟擾動的響應較小甚至為零;海洋產業結構受外部條件的某一沖擊后，會給海洋經濟帶來同向沖擊，而且這一沖擊具有顯著的促進作用和較長的持續效應。

根據以上理論和實證分析，結合廣東省海洋經濟發展的實際情況，提出以下對策建議：（一）發揮海洋經濟規模優勢。海洋經濟規模的大小是海洋產業結構優化升級的基礎保障，因此需要持續加大基礎設施建設、資本資金投入、政策推動等要素投入，擴展海洋經濟的規模優勢，為海洋產業結構調整提供資本、勞動、資金、資源等要素自由流動和高效配置的空間。（二）轉變海洋產業結構，促進海洋產業結構向高級化、服務化發展。大力發展海洋戰略性新興產業，提高高新技術在具體產業部門中的應用比例，加大自主創新能力，以創新引領海洋經濟的高質量發展。

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