關聯視角下安徽省物流業與農業聯動發展研究

郭璞昊，王向前

(安徽理工大學 經濟與管理學院，安徽 淮南 232001)

現如今，在世界市場經濟的快速發展和科學技術不斷加強的浪潮中，物流業的發展也不斷地與日俱進。無論是對于國家工業化進程的發展，還是國家綜合國力的提升來說，都起著非同一般的作用，特別是區域物流在區域經濟發展過程中越來越重要。物流業作為發展潛力巨大的服務產業，近年來頗受學者的關注，研究比較多的就是物流業和其他行業的聯動發展。蘇濤永、張亮亮等檢驗了物流業和制造業的耦合協調度對制造企業生產率之間的關系，認為兩者之間基本實現高度耦合協調，但仍需優化[1]。王丹丹、田雪等利用物流企業服務能力和制造業企業合作績效關系模型，指出可以通過增強物流企業服務能力，從而促進二者協同發展[2]。沈昱希和張永運用灰色關聯度模型，計算了合肥市特色制造業與物流業間的灰色關聯度，評估出二者之間聯動發展狀況[3]。朱念、陳東升等運用灰色系統理論對廣西省制造業和物流業的相關數據進行分析，提出兩業聯動發展的針對性意見[4]。田強、劉巖等從產業生命周期視角出發，通過Logistic增長模型進行相關數據測度，為我國農業與物流業的聯動發展提出針對性意見[5]。李學蘭與王海元等人使用灰色系統理論對新疆物流業與農業相關數據進行的協同度分析，提出相關建議來促進兩者協同發展[6]。

已有大量文獻對物流業與制造業聯動發展進行研究，而對于物流業與農業之間相關研究尚不是很完善。十九大報告明確，“三農”問題一直處于我黨工作的中心位置，“三農”問題是直接影響人民幸福感的根本性問題。安徽省內陸腹地廣闊，作為農業大省，應發揮農業農村優勢，打造現代農業，加強城鄉一體化建設，疏通城鄉間物資流通渠道，加速安徽省農業持續健康發展。故研究安徽省物流業與農業聯動發展具有特別的現實意義。本文根據2005—2017年間安徽省農業與物流業相關指標數據，運用灰色關聯分析，計算出各要素之間的關聯值，通過對關聯值進行排序分析，研究兩者的協同關系，從而為安徽省物流業與農業聯動發展提出參考性建議。

一、物流業與農業聯動發展的必要性

1．聯動發展促進物流業快速轉型

當物流業與農業聯動發展后，為了更好地針對農產品易腐蝕、易損壞等特點，物流業必定會提高自身服務水平，運用科學技術解決農產品在物流中產生的問題，提供高效便捷的服務。除此之外，安徽省農業發展迅速，農產品產量多，種類豐富，為物流業提供了更為廣闊的市場。

2．聯動發展推動農業現代化建設

一方面，物流業可以將全過程的供應鏈管理運用在農業管理上，運用現代化的物流技術使農產品在運輸過程中產生相對應的增值服務，在生產與流通的過程中減少不必要的時間與成本，提高市場的反應速度和客戶對農產品滿意程度，使得農產品銷售不受區域貿易壁壘等因素影響，提升了農業生產的質量與整體效益；另一方面，降低了物流方面的擔憂后，有效的緩解了農產品滯銷問題，使得農民生產的作物可以賣的出去，增加了農民的幸福感，為解決“三農”問題貢獻了一份力量。

二、灰色關聯度分析

1．灰色關聯度簡介

中國學者鄧聚龍教授1981年提出了灰色系統理論，是一種針對于少數據、貧信息不確定性問題提出的方法，如果數據不穩定且信息不明確，則可以使用灰色系統理論來探索各個要素之間的關系。如果得出的數據較接近1，則兩者同步變化程度較高，即關聯程度較高；相反，則同步變化程度較低，關聯程度較低[7]。我國的數據統計具有相對局限性，較難成為典型的規律分布，從而運用平常的數理統計方法無法得到滿意的結果，而采用灰色關聯分析法可以解決平常數理統計方法難以解決的問題。

2．灰色關聯度計算步驟

假設我們在評價的系統中選取了n個評價對象，并且每個評價對象都有m個評價因子[8]。每個評估對象在相應的評估因子下的屬性值形成如下屬性矩陣：

(1)

這里的xi(j)表示第j個評價對象在第i個評價因素下的指標屬性。在公式(1)中，應根據實際情況分析確定參考因素和比較因素。設:參考序列為x0(j)，且j=1,2,…,n；比較序列為xi(j)，i=1,2,…,m和j=1,2,…,n。灰色關聯度的計算步驟如下：

(1)歸一化處理

原始數據的差異可能很大，因此不可能對數據進行比較。為了保證數據的可比性，需要對數據進行規范化，通常采用初值化和均值化兩種方法進行處理，本文采用了初值化方法。

(2)求差序列

兩個數列差的絕對值構成絕對差序列。

(3)求兩極最大差和最小差

記M=maxi"maxjΔi(j),m=miniminjΔi(j)

(4)求關聯系數

其中；ξ為分辨系數，用于減少最大值過大造成的誤差，提高顯著性，分辨系數在0到1之間，一般分辨系數選取0.5。

(5)計算灰色關聯度

因為相關系數是比較兩個序列在不同時間的關聯度，所以相關系數較多。為了把握整體性，顯而易見的進行比較，相關系數需要表示為一個值。因此，平均值被用來表示兩個序列之間的關聯度。

關聯度可以幫助我們了解物流業與農業的相互影響程度，如表1所示。

表1 關聯程度分析

三、安徽省物流業與農業灰色關聯度分析

1．指標體系的構建

物流業與農業的聯動發展關系復雜，存在很多因素的影響。借鑒相關物流業與其他行業聯動發展研究的結果，再針對于數據需要具有科學性、可信性、全面性和可操作性等特點。選取物流業與農業2005—2017年共13年相關指標數據，構建灰色關聯分析模型(表2)，數據來源于2006—2018年的《安徽省統計年鑒》。

表2 物流業與農業指標體系

從業人員與行業生產總值衡量為兩業的經營情況，屬于經營指標。農業的規模指標用農業總產值、林業總產值、牧業總產值、漁業總產值和農林牧漁服務業總產值來反映，物流業的規模指標則采取其最具有代表性的各運輸方式的貨運量與郵電業務總量來表示。農業發展指標包括其增加值和固定資產，物流業發展指標則選擇物流業增加值來衡量，這兩個指標常用于衡量行業的供給能力。

2．關聯度分析

本文首先將物流業指標作為參考序列，而將農業指標作為比較序列。之后對指標進行歸一化處理，然后根據灰色關聯度計算步驟，將分辨系數取為ξ=0.5，得出物流業與農業之間的灰色關聯矩陣(表3)，再將表3中每行每列進行加總取平均得出兩業系統內部各因素排序狀況。

表3 物流業與農業關聯矩陣

從表3可以看到，安徽省物流業各指標與農業各指標關聯度平均值在0.64～0.8之間，兩者屬于較高關聯，說明安徽省物流業與農業的發展影響較大。部分影響因素關聯度大于0.85，已經達到了高度關聯。

橫向比較，物流業生產總值X2(關聯度0.7998)與物流業增加值X8(關聯度0.7900)是物流業指標中與農業各指標關聯較大的兩個，說明物流業的快速發展會為農業帶來較大的聯動發展。在運輸方式中，鐵路貨運量X5與民航貨運量X3關聯系數較大，而公路貨運量X4關聯系數只有0.6492，未達到較高度關聯。可見，安徽省農產品廣泛應用于鐵路運輸和民航運輸。由于公路運輸運載量小，成本較高，使用其運輸農產品較少。除此之外，物流業從業人員數X1與農業也存在較高度關聯，這也反映出物流業貨物運輸能力與產品配送能力的大小[9]。安徽省農業發展水平與物流業生產總值、增加值關系較為密切。這反映出隨著物流業專業化程度與信息化水平的提高，農村流通體系的快速建設大大促進了農業的發展。

縱向比較，首先，牧業生產總值Y5與物流業各指標的關聯度達到0.7785，可以發現牧業的快速發展較大影響著物流業的發展速度。其次，關聯度排名第二的是第一產業生產總值Y2(關聯度0.7728)，說明農業的快速發展可以帶動物流業的快速發展。從第一產業的產業劃分來看，除牧業生產總值，關聯系數較高的是農業生產總值(Y3)，可見隨著如今信息化平臺的使用和“助農”政策的實施，農業的發展對物流業起著越來越重要的作用。此外，農業增加值Y8的關聯度也比較高，這反映出農業現代化不僅提高了農業生產的集約化程度，也提高了物流的需求。我國十分重視“三農問題”，致力于“精準脫貧”[10]。作為農業大省的安徽省，大力發展農業，糧食產量的提高刺激了物流的需求，各類生鮮產品逐漸增多也進一步推動了冷鏈物流的發展。

四、安徽省物流業與農業聯動發展的建議

作為一個農業大國，農業對我國經濟的發展起到至關重要的作用。推動農業現代化，實現農村產業化，促進鄉村振興，構建社會主義新農村，是我國目前解決“三農問題”的重要舉措。物流業在促進城鄉貿易流通、實現城鄉一體化目標等方面發揮著越來越重要的作用。加速物流業與農業聯動發展，本文從以下幾個方面提出建議。

1．加快農業與物流業基礎設施建設，促進兩業聯動

政府牽頭，全面協調農業與物流業基礎設施建設，推動兩者體系化綜合發展。

(1)農業設施建設

目前，安徽省多數地區仍以小農經濟為主，生產經營較為分散。現代化農業也受到環境、資源等影響，粗放型的農業發展方式難以支撐農業的持續、穩定健康發展[11]。因此，應該優先促進現代農業技術的配套設備生產，在農業產業園內加速標準產業化發展，提高農產品質量。將準確播種、科學施肥等先進的技術向農戶們普及，減少資源的浪費。

(2)物流業設施建設

隨著現代化農業進程的加快，物流業應該快速發展農村物流，加強農村物流基礎設施建設，提高農村物流服務質量，積極推進冷鏈物流技術，擴大農村的電子商務。加強信息化網絡平臺建設，及時整合兩業間的數據信息，加快產業間信息共享，避免信息滯后等現象的發生，實現產業間的快速聯動。同時，深入挖掘使用各農村便民機構，充分利用城鄉物流通道，加快農村發展，為農民生活提供更加便捷的服務。

2．總結相關經驗，結合當地特色促進發展

面對技術創新不足，整體模式不完善，實踐經驗不充足等特點，安徽省可以借鑒其他發展較好的地區，總結經驗，而不是照搬照套，因地制宜的實現兩業協同發展。比如物流企業與農業企業展開密切合作，一方面發展當地特色農產品，形成農產品產業鏈，促進物流企業與農業企業的良性發展。另一方面，發展龍頭企業的帶頭作業，培養新的特色農產品企業，提高市場知名度，實現雙贏。

3．構建農業與物流業運行系統，實現深度融合

進行物流業與農業環境的優化，構建完善的運行系統，促進兩業的協調發展。第一，政府應加快統籌規劃，大力支持農業物流的發展，特別是農產品冷鏈物流。第二，農業企業主動與物流業合作。物流業要通過政府與社會的扶持，整合物流資源，改善服務，滿足農產品流通的需求[12]。第三，應結合農業自身特點建立相關的管理信息系統，通過建立冷藏庫、改換冷藏車等措施減少農產品由生產環節到銷售環節的損耗以降低成本并保障食品安全。