基于因子分析的高校閱讀推廣之影響因子實證研究

李麗媚

0 前言

閱讀推廣顧名思義就是“推廣閱讀”，由社會組織或個人發起的推廣閱讀活動。整個國家的經濟、社會、文化發展，都和全民的基本素質緊密相連。讀書，能使人民群眾的道德水準、文化素養得到潛移默化的提高。近年來，隨著人們物質生活的提高，精神文明日益受到重視，“閱讀”作為精神文明的重要載體和實踐形式，無論在國家層面還是民間越來越受到推崇。2015 年，李克強總理在政府工作報告中提到，要提供更多優秀文藝作品，倡導全民閱讀，建設書香社會。開展線上線下閱讀推廣的企業越來越多，網易云閱讀、百度閱讀紛紛創立。閱讀的受眾和惠民力度大大提高，蘇寧閱讀自2015 年2 月4 日起，開始推行“用戶看書，蘇寧買單”的1 分錢免費看書模式，包括華為閱讀等在內的HMS Apps 于2020 年3 月26 日正式在全球各地上線運營，目前，華為閱讀僅在國內市場就已累計擁有超1.5 億注冊用戶。線上線下企業對閱讀板塊的重視推動了整個社會閱讀風氣的形成。

1 高校閱讀推廣之現狀分析

在國家大力倡導下，閱讀推廣活動在各地廣泛開展，高校作為人才培養的主要聚集地，擔負著重要的使命，這就要求高校圖書館不斷推陳出新、創建卓有成效的模式讓閱讀推廣落到實處。教育部、各省教育廳紛紛推出各項舉措各種賽事推動閱讀推廣在大學生中踐行和傳承。2015 年，教育部高等學校圖書情報工作指導委員會讀者服務創新與推廣工作組主辦了首屆全國高校圖書館閱讀推廣案例大賽，重慶大學圖書館的“‘以書評促閱讀’的系統化推廣案例”、湖南理工學院圖書館的“‘湖說’，新媒體閱讀推廣練手記”[1]。2018 年，廣東省高校圖書館閱讀推廣創新案例大賽在東莞市舉行，包括來自華南師范大學、廣東工業大學、廣東財經大學等22 所高校的39 份案例展開角逐[2]。“廣東高校圖書館2018 讀書活動——閱讀經典大賽”每年在“4·23”世界讀書日啟動。各種形式的閱讀推廣活動在高校中蓬勃開展，豐富了大學生的課余生活，推進高校的校園書香文化建設，產生良好的社會效應。

表1 閱讀推廣之影響因子調查項目表

高校閱讀推廣雖然取得一定成效，但也存在一些問題，主要有以下方面。一、宣傳力度不夠。對閱讀推廣的重要性各高校認識不同，思想不統一，很大程度上取決于學校的領導層，沒有足夠的重視導致在活動的宣傳上出現點到為止，缺乏經常性、持續性和連貫性，宣傳流于形式。二、模式過于單一。一些高校對活動僅限于閱讀推廣書目的推薦、讀書分享會或一些閱讀類的競賽等，形式大多局限于線下模式，沒有充分利用數字圖書館和移動圖書館的閱讀資源，閱讀社區流動性不夠，讀者之間跨區域交流困難。三、成效評價模糊。一些高校只是按部就班去推行高校閱讀推廣的活動，對活動中存在的問題認識不到位，尤其是對活動的成效缺乏評價機制，對閱讀推廣活動的影響因子含糊不清。

對閱讀推廣活動影響因子的研究在國外起步更早。國際圖聯(IFLA)2012 年制定了《基于圖書館的素養項目指南》(Guideli nes for library－based literacy)，提出“判斷一個閱讀推廣項目對于讀者閱讀素養的提高與否，需全面參考活動參與人數、閱讀群體的活動評價、對社會是否形成一定影響、閱讀活動的結構等方面定期進行評估”。B.Heyns 認為，公共圖書館閱讀推廣活動中影響兒童閱讀的主要因素，包括兒童對于公共圖書資源的利用與否、兒童性別、父母收入及家庭經濟狀況、住所與圖書館間的距離等[3]。國內對于閱讀推廣的評價也有相關的研究。王素芳、孫云倩、王波圍繞圖書館、用戶、社會三個維度嘗試構建兒童閱讀推廣活動的評估指標體系，著重考慮圖書館投入、參與者受益度指標等[4]。本文以廣東惠州學院學生調查數據為樣本，利用因子分析法對閱讀推廣影響因子做實證研究，以圖有助于高校閱讀推廣成效評價體系的構建。

表2 公因子方差

2 高校閱讀推廣之影響因子實證研究

2.1 研究思路及方法

高校閱讀推廣受多方面的因素影響，比如閱讀者每天閱讀時間、閱讀主要書刊種類、閱讀信息更新速度、閱讀信息獲取渠道、調查者性別、調查者專業背景等都影響閱讀推廣的成效，在繁多的因素中是否存在一些公共的因子共同解釋這些指標，而因子分析法是處理這類問題的一種比較理想的方法。

表3 解釋的總方差

因子分析法最早于1904 年由查爾斯·斯皮爾曼提出，它的基本思想是根據相關性大小把原始變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，而不同組的變量間的相關性較低。每組變量代表一個基本結構，并用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結構就是公共因子[5]。利用此方法進行實證，意圖在于揭示影響高校閱讀推廣的因素結構及權重。

2.2 數據來源及處理

數據來源于對廣東惠州學院100 名從大二至大四學生的隨機抽樣，專業背景覆蓋本校文史、經管、理工所有大類學科。通過研究國內外文獻，結合本校實際，在實證時選取14 個指標（表1 所示）。

為了能夠把調查的結果進行實證，需要把上述定性指標轉化為定量指標。為此，根據德爾菲法，對各項指標的評價結果分別進行賦值，并利用SPSS 對數據進行統計分析。

2.3 實證結果及評價

2.3.1 公因子方差

公因子方差反映了從每個原始變量中提取信息量的程度大小，利用主成分分析法提取，如表2 所示。

從表2 中可以看出除閱讀投入度X3、閱讀信息更新速度X10、調查者年級X13等少數幾個指標信息損失較大外，主成分幾乎都包含了各原始信息至少80%的信息，這說明作因子分析是合適的。

2.3.2 方差貢獻率

在因子分析中，對提取的公因子有信息量的保留要求，一般是要保留原有信息的80%以上，而衡量的指標就是方差貢獻率。通過運用SPSS 軟件得出各因子變量的初始特征值、方差貢獻率及累計的方差貢獻率，如表3 所示。

表3 中，第一至第四成分的方差貢獻率分別為43.687%、15.719%、11.134%和9.598%，其累計方差貢獻率已達80%以上，也就是說從14 個原始指標中只需提取四個公共因子，它們能解釋原指標的信息就達80.138%。此外，還可以看出旋轉后的因子貢獻率會發生一定的變化，但是公因子累計貢獻率并沒有提高，即公因子對原始變量的解釋能力并沒有發生變化，而因子載荷矩陣發生了變化，使因子具有明確的意義。

2.3.3 旋轉因子載荷矩陣

為了讓初始因子解的主因子典型代表變量更突出。在分析中可對因子載荷矩陣進行旋轉，使得每個變量僅在一個公因子上具有較大的載荷同時其他公共因子上具有較小的載荷。選用方差最大旋轉法對公共因子進行旋轉，得到旋轉因子載荷矩陣，如表4 所示。

從表4 可以看出，在提取的第一公因子F1中指標X2（閱讀主要書刊種類）、X6（閱讀推廣宣傳力度）、X8（閱讀推廣智慧服務滿意度）、X10（閱讀信息更新速度）、X11（閱讀信息獲取渠道）有較大載荷，均達到0.8 以上，故可認為這些指標包含公因子F1。根據各公因子指標載荷度的大小，從指標X5（閱讀能否促進學習）、X7（加強閱讀是否有助于就業）、X9（閱讀推廣活動的受益程度）提取出第二公因子F2，載荷值均在0.9 以上；從指標X1（每天閱讀時間）、X3（閱讀投入度）和X4（閱讀是否成為習慣）提取出第三公因子F3，載荷值均在0.85 以上；從指標X12（調查者性別）、X13（調查者年級）、X14（調查者專業背景）提取出第四公因子F4，載荷值均在 0.85 以上。

表4 旋轉因子載荷矩陣

2.3.4 公因子命名及意義

第一個公因子主要由閱讀主要書刊種類、閱讀推廣宣傳力度、閱讀推廣智慧服務滿意度、閱讀信息更新速度、閱讀信息獲取渠道等五個指標決定，這些指標反映的是閱讀推廣活動主體的后勤保障和管理水平，因而F1可命名為保障因子。

第二個公因子主要由閱讀能否促進學習、加強閱讀是否有助于就業、閱讀推廣活動的受益程度等三個指標決定，這些指標反映的是活動客體的閱讀動力源泉，因而F2可命名為動力因子。

第三個公因子主要由每天閱讀時間、閱讀投入度、閱讀是否成為習慣等三個指標決定，這些指標反映的是活動客體的閱讀行為及方式，因而F3可命名為行為因子。

第四個公因子主要由調查者性別、調查者年級、調查者專業背景等三個指標決定，這些指標反映的是活動客體的個體特征，因而F4可命名為個體因子。

3 結語

本文利用因子分析法對調查樣本進行實證，實證結果顯示所調查的14 個指標主要是受四個公共因子影響，分別是保障因子、動力因子、行為因子和個體因子，決定這些因子的指標載荷度均在0.8 以上，說明指標和提取的因子間存在高度相關。在對高校閱讀推廣活動進行成效評價時，構建適合的評價體系尤為關鍵，而評價體系的核心在于指標，本文研究的意義就在于提供指標分類及選取的方法和路徑。