電氣自動化控制中人工智能技術應用研究

謝尚

摘 要 在科技不斷提升的時代背景下，行業內傳統運行模式，逐漸被高新技術取代，人工智能作為現代科技中的代表技術，應用范圍十分廣泛。通過將其應用于電氣自動化控制中，有助于進一步提高工作效率，優化各個生產線，促進產業升級轉型。本文將結合實際情況，對電氣自動化控制中人工智能技術的有效應用進行詳細分析，以期為今后開展有關工作提供借鑒與參考。

關鍵詞 電氣自動化;人工智能技術;應用

1 人工智能概述

通常情況下，人工智能主要是指對人的思維、意識等諸多方面及擬新規模擬的過程中，也就是說類似于一個機器具備與人相同的大腦來進行各個方面思考，同時還具有極大的內存以及計算速度，可以實現對各種數據的有效計算。在實際應用的過程中，人工智能涉及很多領域與學科，如數學、計算機科學、信息論、控制論等，甚至還融入了心理學、哲學等諸多方面的內容，為人們日常生活帶來了極大的便利。人工智能的發展，有助于實現不確定事物的科學預測，而對于工業發展來說，人工智能可以在最大限度上滿足生產自動化、智能化，減少了人力參與，加快勞動密集型企業的轉型，同時降低成本，穩定性強，能夠提高生產質量與精確度，促進產業持續發展[1]。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2.1 自動化設備中的應用

由于電氣本身是一個較為復雜的領域，如何提高系統運行效率，也就成了一個相對復雜的問題。人工智能技術的應用，使計算機技術得到充分利用，對電氣自動化系統進行編程與操控，替代人復雜的腦力勞動（如圖1）。通過這種方式減少企業在人力資源方面的消耗，提升工作效率，與自動化設備的精度。與此同時，人工智能技術還能實現資料收集、獲取、處理、分析、存儲，將所有資料信息存儲在數據庫中，形成縱向觀察數據，能夠為自動化設備的檢修、維護提供充足參考，實現科學診斷。

2.2 電氣控制中的應用

電氣控制在自動化控制領域中屬于重要構成，在以往電氣控制處于半人工、半自動化控制，雖然具有一定優勢，但沒有形成完全自動化狀態。人工智能可以加快電氣控制升級，有助于實現電氣控制自動化，改變傳統手工操作模式，降低員工工作強度，相對的計算機技術的輔助作用，能夠提升產品附加的技術價值，降，縮短產品設計時間。根據現階段人工智能技術的應用特點，可以了解到人工智能技術，具有遺傳算法、專家系統兩種類別，電氣控制系統中集中應用遺傳算法，就可以實現快速管理，不需要親測產品，而是在整個生產過程中就實現了產品測量，保證產品生產與設計師要求相符合。相對來說，專家系統靠控制平臺對前人的實踐經驗進行研究、歸納，依靠智能將這些經驗總結、形成數據信息系統，經過判斷以后產生決策，對于系統故障有著一定的判斷能力，最大限度上保證電氣控制系統的穩定性，依賴過往經驗，需不斷升級、優化，滿足智能平臺需求。

2.3 事故故障診斷中的應用

人工智能技術應用到了豐富的知識類型，包括神經網絡、模糊理論、專家技術、遺傳算法等多項內容，有助于進一步提升自動化技術功能，事故、故障能夠通過智能診斷得出結果。發電機、發動機、變壓器等都是電氣領域中經常會使用的重要機械，運行時間長、故障概率大，且結構復雜、故障原因復雜，若是單純依靠人工來進行診斷，很容易出現偏差，無法精準的掌握問題。人工智能技術則可以實現科學診斷，融入人工智能技術的電氣自動化控制系統，能夠實現自我診斷，運行狀況、數據都處于動態監控狀態，檢修人員可根據數據的動態變化情況，掌握事故故障原因，并加以維護。若是系統自身出現問題，則智能技術可以開啟自查功能，對系統故障部分進行重新修復，保證自動化系統能夠穩定、安全運行。與此同時，智能技術具有模擬功能，可以將電氣智能平臺故障問題模擬出來，為檢修人員提供參考，根據自身經驗，借助智能平臺給出的數據信息，制定科學的故障問題處理方案，提高故障解決效率，避免此類故障再次發生，提高自動化系統的運行穩定性。

2.4 日常操作中的應用

目前，電氣自動化技術的應用范圍十分廣泛，與人們生活、社會生產都有著緊密關聯。在日常操作中，人工智能技術能夠幫助簡化自動化流程，降低工作人員的操作難度，減輕工作壓力，且能夠實現遠程控制（如圖2）。工作人員只需要在控制室，根據反映出來的結果，判斷設備運行是否存在問題，而運行過程中產生的所有數據信息也會經過處理，存儲在數據數據庫中，方便其他時間調用，查看，分析問題。除此之外，人工智能技術的應用，還可以構成報警系統，若是操作中出現失誤或故障問題，可以及時發出警報，一方面能夠提醒操作人員操作錯誤問題，另一方面處于遠程位置的人員也能夠在發現問題以后，第一時間采取有效措施，營造良好的工作氛圍。

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3 結束語

綜上所述，科技的快速發展勢必會推動工業變革，自動化技術與人工智能技術的相互融合，也將成為一種必然趨勢，對于工業機械化、自動化、智能化發展起著推動作用。根據當下電氣自動化控制發展情況來看，自動化設備、電氣控制、事故故障診斷、日常操作中是人工智能技術的主要應用部分，實現全方位提高生產質量，為產業持續發展打好基礎。

參考文獻

[1] 劉彥銘.電氣自動化控制中人工智能技術應用[J].農機使用與維修，2020（6）：50.