張敬,蘆雪娟, 田巍
混合式教學模式中在線學習行為與高等數(shù)學成績的相關(guān)性分析
張敬,蘆雪娟, 田巍
(齊齊哈爾大學 理學院,黑龍江 齊齊哈爾 161006)
以齊齊哈爾大學參與高等數(shù)學課程改革的55名學生為研究對象,依托其在校課程平臺中的在線學習行為數(shù)據(jù),利用相關(guān)性分析的方法,從學生的在線學習時間、在線測試成績、閱讀下載資料次數(shù)和參與問題討論次數(shù)4個方面探討在線學習行為與高等數(shù)學成績的相關(guān)性.研究表明,這4種在線學習行為與高等數(shù)學成績之間均存在顯著正相關(guān)性.基于此結(jié)果,對課程平臺的建設提出了建議.
在線學習行為;高等數(shù)學成績;相關(guān)性分析;混合式教學模式
在如今的網(wǎng)絡信息時代,以“講解+接受”為主要特征的傳統(tǒng)課堂教學已無法有效激發(fā)學生的學習興趣,調(diào)動學生學習的積極性與主動性.而MOOC的完全在線學習方式雖然提供了豐富的多媒體資源,但缺乏了教師課堂教學的深度參與,學習效果也并不理想.基于在線課程平臺,融合課堂教學與在線學習,將傳統(tǒng)學習方式和網(wǎng)絡化學習的優(yōu)勢自然結(jié)合的混合式教學模式,不僅體現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的全新教育理念,也順應了教育信息化的客觀要求,既發(fā)揮教師引導監(jiān)控教學過程的主導作用,又充分體現(xiàn)學生作為學習主體的主動性、積極性與創(chuàng)造性.
高等數(shù)學是一門邏輯性強、抽象度高的數(shù)學課程,是培養(yǎng)學生理性思維能力和構(gòu)建知識體系不可或缺的基礎必修課.將混合式教學模式應用于高等數(shù)學課程教學,不僅可以使學生對高等數(shù)學知識的認知方式發(fā)生改變,而且可以使教師的教學模式、教學策略及自身作用也都發(fā)生改變.這種改變不僅是形式的改變,而是在分析學生需要、教學內(nèi)容和實際教學環(huán)境的基礎上,充分利用在線教學和課堂教學的優(yōu)勢互補來提高學生的認知效果.這種線上線下混合式教學模式的實施,不僅有利于高等數(shù)學課程的教學改革,更會對提高高等數(shù)學課程的教學質(zhì)量起到積極作用.
隨著在線課程平臺的廣泛應用,對在線平臺中所記錄的學生線上學習行為數(shù)據(jù)進行分析研究已成為了重要的研究課題,但目前已有的在線學習行為對學習結(jié)果產(chǎn)生影響的研究多是基于網(wǎng)絡課程的視角[1-7],而線上線下混合式教學模式中在線學習行為與學習效果間的相關(guān)性研究卻不多見[8-9].而正是這種相關(guān)性的研究才能夠?qū)Υ龠M課程教學方法和考核方式改革,提升線上線下師生有效互動以及提高課程教學質(zhì)量起到積極的指導作用.
本文以齊齊哈爾大學與清華大學教育技術(shù)研究所合作建設的課程平臺中高等數(shù)學II2課程為實例,對混合式教學模式中學生在線學習時間、在線測試成績、閱讀下載資源次數(shù)和參與問題討論次數(shù)等在線學習行為與其期末考試成績和開學初的檢測成績進行相關(guān)性分析研究,并依據(jù)分析結(jié)果提出加強課程平臺深度建設高效適用的建議,更大程度地發(fā)揮課程平臺對學生課程學習的輔助作用.
研究所依托的課程是高等數(shù)學II2,該課程是我校化工類學生大一下學期的專業(yè)基礎必修課,具有高度的抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性.課程本身的這些特點加之有些學生高等數(shù)學II1部分的知識基礎較差,導致很多學生學習困難和興趣缺失.基于在線課程平臺的混合式教學模式是為改進高等數(shù)學課程教學,更好地調(diào)動學生學習的主動性和培養(yǎng)學生自主學習能力所做的改革探索.
研究對象為參與高等數(shù)學II2課程教學方法和考核方式改革的化工類183班和184班的55名學生,以其在線學習時間、在線測試成績、閱讀下載資源次數(shù)和參與問題討論次數(shù)的在線學習行為與課程期末考試成績及開學初的檢測成績作為研究的數(shù)據(jù)來源.
采用數(shù)據(jù)挖掘和量性研究相結(jié)合的方法,將課程平臺中學生在線學習行為的記錄和高等數(shù)學考核成績構(gòu)成Excel表,并對表格數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,再使用SPSS軟件采用簡單相關(guān)分析法對在線學習行為各數(shù)據(jù)與2次高等數(shù)學考核成績進行相關(guān)性分析.進行相關(guān)分析時采用皮爾遜積差相關(guān)法[10],相關(guān)系數(shù)的計算公式為

通過對55名學生的在線學習時間、在線測試成績、閱讀下載資源次數(shù)和參與問題討論次數(shù)4種在線學習行為相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘,分析其與課程期末考試成績及開學初檢測成績的相關(guān)性.
對在線學習行為數(shù)據(jù)進行挖掘分析,結(jié)果見表1.

表1 在線學習行為數(shù)據(jù)挖掘分析
由表1可以看出,學生的在線學習時間總時長在6~679 min之間,平均在線學習時間為107.96 min,學生的在線學習時間主要分布在60~266 min之間,有41.82%的學生學習時間超過100 min;學生的在線測試成績在0~100之間,平均在線測試成績?yōu)?9.64,學生的在線測試成績主要分布在60~90之間,其中78.18%的學生在線測試成績在70分以上;學生的閱讀下載資源數(shù)在3~41次之間,平均閱讀下載資源數(shù)為6.27次,學生的閱讀下載資源次數(shù)主要分布在6~12次之間,只有32.73%的學生閱讀下載資源數(shù)超過10次;學生參與問題討論次數(shù)在0~12次之間,平均參與問題討論次數(shù)為5.22次,學生的參與問題討論次數(shù)主要分布在3~8之間,超過5次以上的學生占比為43.64%.
計算在線學習行為與期末高等數(shù)學考試成績的相關(guān)系數(shù),結(jié)果見表2.

表2 在線學習行為與期末高等數(shù)學考試成績的相關(guān)系數(shù)
由表2可以看出,學生參與問題討論次數(shù)與期末高等數(shù)學考試成績之間相關(guān)系數(shù)最高,達到了0.613 4,呈顯著正相關(guān),說明學生越是積極參與問題的討論,對知識的掌握就越準確,從而期末課程考試成績也越理想.而在線學習時間、在線測試成績、閱讀下載資源次數(shù)與期末高等數(shù)學考試成績之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.354 3,0.306 4,0.340 6,呈非顯著正相關(guān),但我們并不能夠僅憑數(shù)據(jù)結(jié)果就簡單地認為在線學習時間、在線測試成績、閱讀下載資源次數(shù)這3種學習行為對期末課程考試成績影響較小,還需要考慮學生在期末復習階段突擊復習等因素的作用.
為了消除學生在期末復習階段突擊復習等因素的影響,開學2周后在無預先復習的情況下,對學生進行了上一學期所學高等數(shù)學知識的再檢測,計算在線學習時間、在線測試成績、閱讀下載資源次數(shù)和參與問題討論次數(shù)4種在線學習行為與開學初高等數(shù)學檢測成績的相關(guān)系數(shù),結(jié)果見表3.

表3 在線學習行為與開學初高等數(shù)學檢測成績的相關(guān)系數(shù)
由表3可以看出,學生在線學習時間、在線測試成績、閱讀下載資源次數(shù)和參與問題討論次數(shù)4種在線學習行為與開學初高等數(shù)學檢測成績均呈顯著正相關(guān).參與問題討論次數(shù)與開學初高等數(shù)學檢測成績之間相關(guān)系數(shù)達到了0.659 1,相關(guān)程度最高,說明學生積極參與問題的討論,對知識掌握不僅準確而且持久;在線學習時間與開學初高等數(shù)學檢測成績之間相關(guān)系數(shù)達到了0.601 7,相關(guān)程度也很高,說明學生在線長時間的認真學習對知識掌握也有著非常積極的作用;在線測試成績和閱讀下載資源次數(shù)與開學初高等數(shù)學檢測成績之間的相關(guān)系數(shù)也分別達到了0.511 8和0.525 5,說明這2種在線學習行為對知識掌握也起到了良好的促進作用.
研究結(jié)果表明,學生的在線學習時間與其掌握課程知識呈顯著正相關(guān).如何讓學生更愿意花費時間進行在線學習,這就對課程平臺中學習資源的建設提出了更高的要求.教師作為學習資源的設計者,應該注重學習資源建設的多樣性.教學視頻承載著課程的主要教學內(nèi)容,學生觀看教學視頻時間在其在線學習時間中所占比例很大.精心錄制教學視頻是課程學習資源建設的重要任務,但僅注重教學視頻卻是遠遠不夠的,還需要為其量身定制一系列的配套資源.針對每一節(jié)的教學視頻,需要為其匹配相應的教學要求、重點難點、疑難解答、思考題目、視頻課件、在線測試、課程作業(yè)和考核要求等教學資源,使學生在學習教學視頻時通過這些輔助資源明確自己需要學習什么、如何去學習,是否達到課程的要求,及時檢測到自身的差距,使在線課程學習更加有針對性,富于實效.
在建設以教學視頻為核心的系列學習資源的基礎上,還需要為學生提供其感興趣的個性化學習資源.有針對性地為學生推送一些優(yōu)秀的網(wǎng)絡學習資源鏈接,讓學生接觸到不同風格的資源內(nèi)容,不僅開闊其眼界,還能取人之長補己之短,促進學生自身學習能力和水平的提高.建設題型和題量豐富的試題試卷庫,定期推送章節(jié)的檢測試卷,便于學生進行階段性的自我學習檢測.充分運用研究性教學功能,開展重點難點知識的拓展訓練和問題的深入探究.多方位、多辦法地使學生的各種學習需求進一步得到滿足.
在課程平臺中師生互動的最直接渠道是學習視頻下面的討論區(qū).但由于視頻下面師生都可以隨時發(fā)表討論話題,經(jīng)常會發(fā)生學生所提的問題還沒有得到教師或同學的回答就被淹沒的情形,不利于互動的有效性.為解決這一問題,應該增設常見疑難問題專欄,由教師對學生經(jīng)常容易出現(xiàn)的共性問題,整理出分章節(jié)的問題和解答,便于學生遇到問題時及時查尋答案,解決自己的疑問.如果學生在常見疑難問題專欄找不到問題的答案,可以在答疑討論板塊進行提問,教師會及時發(fā)現(xiàn),給予精心解答,增強針對性.如果學生不愿意讓別人知道自己的提問,師生還可以通過郵箱答疑.多重師生互動方式的開啟,使師生互動的有效性和及時性都得到了保證.
本文根據(jù)課程平臺中高等數(shù)學II2課程的實際使用情況,對學生的在線學習行為相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集整理,利用相關(guān)性分析的方法,對學生的在線學習時間、在線測試成績、閱讀下載資源次數(shù)和參與問題討論次數(shù)4種在線學習行為與期末高等數(shù)學考試成績及開學初高等數(shù)學檢測成績進行了研究分析,確定了學生的這4種在線學習行為與高等數(shù)學成績的相關(guān)性.結(jié)合研究的結(jié)果,對高等數(shù)學課程的平臺建設提出了有針對性的建議,為高等數(shù)學II2課程教學方法和考核方式改革的深入開展奠定了更為堅實的基礎.
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An analysis of correlation between online learning behavior and student′s achievements of advanced mathematics in blended teaching model
ZHANG Jing,LU Xuejuan,TIAN Wei
(School of Science,Qiqihar University,Qiqihar 161006,China)
Taking 55 students who participated in the advanced mathematics curriculum reform of Qiqihar University as research object,relying on the data of online learning behavior in course platform,the correlation between online learning behavior and student′s achievements of advanced mathematics in blended teaching model was discussed by using correlation analysis from online learning time,online testing results,number of times to read and download resources,number of discussions on participating questions.The results show that there is significant positive correlation between four online learning behavior and student′s achievements of advanced mathematics.Based on the above analysis,some suggestions was put forward to construction for course platform.
online learning behavior;achievements of advanced mathematics;correlation analysis;blended teaching model
O151.21∶G642.0
A
10.3969/j.issn.1007-9831.2020.06.014
1007-9831(2020)06-0065-04
2020-03-27
齊齊哈爾大學教育科學研究項目(YB201844)
張敬(1969-),女,黑龍江齊齊哈爾人,教授,碩士,從事高等數(shù)學課程教學研究.E-mail:zhangjing6970@163.com