大數據時代高校就業指導工作改革思考

王珩 夏道勛 楊焱

[摘? ? ? ? ? ?要]? 近年來，大學生就業問題已成為社會普遍關注且熱度較高的話題，采取何種策略實現對大學生就業的精準且有效的指導是當下高校就業指導工作需要思考的問題。主要以大數據時代為背景，對高校就業指導工作改革策略進行探索，旨在依托大數據技術挖掘出就業指導新的思路，更好地為大學生的就業服務。

[關? ? 鍵? ?詞]? 大數據;高校;就業指導工作;改革

[中圖分類號]? G647? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2020）01-0130-02

大數據時代的到來，給人們的日常工作和生活帶來了極大的便利，尤其對熟練使用網絡信息的大學生群體來講，無論是思想、行為還是生活受到大數據影響更為深遠。縱觀當下可以得知，大學生就業問題已成為現階段廣受關注的話題，如何基于大數據時代背景下實現對大學生就業指導工作的改革是高校教育工作者需要深入思考和亟待解決的問題。

一、大數據的概念界定

大數據在近年來有著較高的提及頻率，也是現階段被廣泛討論的話題，然而針對其概念界定方面卻沒有明確的闡述。以國外來講，大數據權威學者維克托·邁爾和肯尼思·庫克耶在其著作中，對大數據是這樣定義的，他們認為大數據是對海量數據予以客觀分析，并依托分析結果衍生出具有重大價值產品和服務的一種方式。我國著名學者涂子沛在《大數據》這一著作中提道，大數據中的“大”囊括了多個方面的內容，除了最常提及的容量大外，還可以圍繞現有數據予以整合與分析，并從中分析出新的知識，應用于后續價值的創造，是大知識、大科技、大利潤和大發展的總和[1]。

總之，大數據技術應用過程中計算機技術發揮著重要的支撐作用，從而以具有海量性和復雜性特征的數據為面向，對其予以分析和挖掘，從中提煉出新型的有價值的信息內容，更好地為后續實踐提供指導與服務。

二、大數據對高校就業指導工作的重要意義

眾所周知，高校大學生就業問題已成為近年來廣受外界關注的焦點問題。以貴州地區來講，2017年貴州全省的應屆高校畢業生達到了14萬人。在此背景下，大學生就業壓力逐漸增加，高校推動就業也刻不容緩。尤其在教育部的有關畢業生精準就業相關文件出臺后，更是給高校就業指導工作帶來了巨大的困難與挑戰。大數據技術在高校就業指導工作中的應用主要是以全部數據為對象實施的收集、整理與分析，并從中剖析出能夠對就業指導工作起到輔助作用的規律，結合階段不同和專業不同的大學生特征，為其提供具有個性化、精準化特征的服務，這為后續大學生就業形勢變化、行業走向和入職匹配等分析也提供了可以借鑒和參考的模式，是高校就業指導工作在畢業生就業市場領域內充分發揮其紐帶作用的重要保障。大數據技術的應用與滲透可以打破時間與空間具有的局限性，有助于高校就業指導工作的可持續發展。

三、大數據時代高校就業指導工作存在的問題

在大數據時代到來的背景下，不僅給人們的思維方式轉變提供了重要助力，而且也是帶動高校人才培養變革的重要因素，無論是針對就業指導工作的方法還是技術層面也都提出了較高的要求。然而，縱觀現階段的高校就業指導工作來講，其大數據應用現狀不盡如人意，這也是高校就業指導工作水平提升過程中需要著重關注的問題。

（一）學生數據缺乏平臺支持與共享

就現階段的高校學生管理而言，已經將信息化的管理手段應用到學生管理當中，現有的學生數據信息也逐漸豐富起來。除了就業部門的就業系統中包含著與學生相關的數據資源外，教務系統、校園卡中心等系統也不例外，是對大學生個人學習活動予以詳細記錄的重要載體。然而，上述有關學生信息的資源間缺乏應有的鏈接與應用，既沒有相應的平臺實現對學生數據的有效整合，利用率又不高，這也是制約完善體系形成的重要因素。以信息內容為切入點來講，就業系統囊括了多個方面的內容如基本信息、就業去向等，但是其在信息獲取過程中還存在明顯的不足，例如獲取就業信息渠道不夠豐富，不能實現對畢業生職業發展和薪酬變化情況的充分掌握等。也正是由于受到信息量小等因素的限制，阻礙了就業服務系統精準性的提升。

（二）數據分析能力專業性亟待提升

學校依托數據處理能力不僅可以了解到歷屆畢業生的就業情況，而且還可以借助就業信息深度分析嘗試完成就業情況報告的制定等工作，但是其中存在的數據分析存在明顯的局限性這一弊端也不容忽視。具體來講，在分析過程中，其分析主要側重就業率、就業行業等基礎情況，針對就業基本信息予以分析也僅僅涉及數據和比例統計兩個方面，既沒有開展相關性的研究，也沒有圍繞畢業生的職業生涯予以跟蹤。在大數據時代背景下，高校就業數據分析能力亟待提升，分析結果的準確性無法得到保障等問題日益突出，這與高校就業工作人員信息化能力不高有著直接關系。此外，部分高校負責大學生就業指導工作的人員甚至還出現了身兼數職的情況，這就使大學生就業指導工作隊伍缺乏應有的穩定性。加之專業專項培訓力度不足，其工作效率也無法得到有效提升。

（三）沒有對畢業生進行跟蹤服務

據了解，高校與畢業生的聯系并不緊密，圍繞畢業生開展就業方面的數據跟蹤與調查受到此方面影響也呈現出了明顯的滯后性。雖然就業指導工作人員會深入企業了解學生的就業情況，但是由于工作強度大、涉及群體不廣泛等因素的影響，給畢業生工作動態信息的建立增加了難度。一般來講，學校針對應屆生開展有關就業方面的問卷調查，并進行后續的數據統計與分析等相對容易，但是學生一旦離校時間較長，那么在對其職場信息采集過程中的難度也將大大增加，這也阻礙了后續就業信息統計的順利進行。

四、大數據時代高校就業指導工作具體實施路徑

（一）搭建針對高校畢業生就業信息的大數據平臺

隨著大數據時代的到來，高校畢業生就業指導工作就必須基于高校畢業生就業數據平臺來開展[2]。高校要加大對網絡資料的利用程度，推動契合高校畢業生特征的相關數據平臺的建立，并對其中涉及的畢業生各項數據予以補充與完善。例如除了要將畢業生基本信息和就業去向進行明確外，還要對此屆畢業生的就業率有清晰的認識。之后，要以調查問卷行為為載體，來對畢業生職業轉換和平均收入等多個問題進行深入了解，并將對最終結果實施調研與分析，這也是具有科學性的高校畢業生就業數據分析系統得以建立的重要前提，對促進畢業生就業大數據平臺的完善也起到了重要的推動作用。同時，通過整合畢業生就業數據與分析，還能為現階段的高校教育提供一定的參考和借鑒，從而使高校人才培養質量得到快速提升。此外，高校還要對校友工作給予一定的重視，并以大數據技術為載體，以網絡平臺為支撐實現對校友相關信息資源的整合，并為校友間的資源互動與溝通建立良好的渠道，保證就業資源和信息能夠得到有效的流通。高校還要抓住數字化、智慧校園建立的這一契機，提升各職能單位信息共享通道的流暢性，以此使學工內部數據資源能夠得到充分的應用。

（二）推動就業指導工作人員能力的提升

想要實現大數據技術在高校就業指導工作中的滲透與應用，就必須將高校對數據收集、整理分析和整合能力的提升作為首要任務。所以，強化對高校就業指導工作人員信息化人才的培養極具現實意義。這就要求高校要不斷強化師資培訓力度，借助專題講座、主題培訓班等多樣化方式推動就業指導工作者綜合素質和信息化水平的持續提升，這不僅是就業指導工作人員能夠實現對有用信息充分挖掘的重要保障，而且也是其能夠熟練應用信息化網絡手段解決各類問題的主要手段。同時，高校還要注重計算機專業人才、數據分析專業人才的引進，打造一支專業性較強的就業指導隊伍，從而使就業指導工作人員的信息素養得到充分的提升，更好地滿足大數據背景下對就業指導工作的需求[3]。高校就業指導工作人員還要樹立主動學習、終身學習的思想意識，逐步樹立起信息意識，并熟練掌握大數據基本原理和方案，從而能夠靈活運用大數據技術實現對畢業生信息的有效處理，以篩選、處理和分析能力的提升帶動工作時效性和針對性的提升。

（三）建構針對畢業生離校后的跟蹤服務體系

要注重畢業生就業信息的挖掘，深刻意識到高校畢業生就業的相關數據對在校生職業生涯規劃和就業指導產生的重要影響。現階段的學生管理系統除了包含學生基本信息外，就業去向、就業薪酬等內容也納入其中，這些數據信息都是畢業生在校情況和就業情況的直接反映。但是畢業生離開學校后的跟蹤數據與調查存在空缺的現象需要引起我們的注意。在對以貴州大學、貴州民族大學為主的8所高校體育專業學生2017屆畢業生予以深入調查的過程中可以發現，雖然在獲取其就業率以及就業情況方面相對簡單，具有高就業率和高跳槽率，但是在對其職業發展情況的相關數據情況獲取時卻存在較大的難度。因此，我們可以依托第三方公司對畢業生予以跟蹤調查，或建立起以畢業生為主的校友數據庫，并及時對包含在其中的畢業生就業信息進行更新[4]。所以，針對畢業離校生建立起相應的跟蹤服務體系，并實現對其信息的精準掌握是現階段高校就業指導工作中的重要任務。

綜上所述，伴隨著大數據時代的迅猛發展，網絡信息資源開始呈現出整合與共享的趨勢，這也給高校就業指導工作帶來了發展機遇與挑戰。在此背景下，就需要深刻認識到大數據帶來的新機遇，將大數據技術滲透到就業指導工作當中，從而使其在就業指導問題中具有的引導作用得到充分的發揮，并以此為依托向學生提供具有個性化和精準化的就業指導服務，這不僅是當下高校就業指導工作的重要任務與目標，而且也是就業指導工作實現創新的重要路徑。

參考文獻：

[1]湯龍升，宗曉蕾.大數據時代高校就業工作的機遇與挑戰[J].牡丹江大學學報，2018，27（5）：150-152.

[2]宋玲霞.大數據時代下的大學生就業指導工作研究[J].赤子（上中旬），2016（20）：141.

[3]湯龍升，陳冉，徐萍，等.大數據時代下的大學生就業指導思考[J].赤峰學院學報（自然科學版），2016，32（10）：201-203.

[4]王菲.大數據時代高校就業指導教育工作的創新路徑研究[J].課程教育研究，2019（16）：237.

編輯 陳鮮艷