海南島2020 年汛期來水量預(yù)測(cè)

張 鷺，莫書平

（海南省水文水資源勘測(cè)局，海南 海口 570100）

洪水災(zāi)害一直是威脅人類生命和財(cái)產(chǎn)的主要自然災(zāi)害之一，提高預(yù)測(cè)精度，減少暴雨洪水災(zāi)害帶來的損失，對(duì)于維護(hù)社會(huì)安定、優(yōu)化水資源調(diào)度和開發(fā)利用、工農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)建設(shè)具有重要的指導(dǎo)意義。降雨徑流預(yù)測(cè)的方法主要有數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法、數(shù)學(xué)物理模型預(yù)報(bào)方法等。隨著數(shù)值計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，水文預(yù)測(cè)同其它學(xué)科也有了交叉并產(chǎn)生了一些新的方法，如：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法、投影尋蹤方法及均生函數(shù)預(yù)測(cè)方法等[1]。

1 海南水情概況

海南島位于我國(guó)的最南端，四面環(huán)海，屬熱帶季風(fēng)海洋性氣候，總面積3.54 萬km2，降雨豐沛，年降雨量1750 mm，河網(wǎng)密集，其中三大江河南渡江、萬泉河、昌化江總流域面積為1.574 萬km2，占海南島全島面積的44.5%。海南汛期頻繁遭受臺(tái)風(fēng)暴雨影響，且降雨集中在汛期，以2019 年為例，汛期（5 月～11 月）降雨量約占全年降雨的90%，汛期防洪壓力較大。2019 年至今，海南降雨量持續(xù)偏少，降雨總體較常年略偏少1 成以上，江河來水量偏少2 成左右。由于水文站網(wǎng)在中小河流覆蓋不全面，全島來水量通常使用三大江河控制水文站徑流量反推計(jì)算得出。

2 來水量預(yù)測(cè)方法及原理

2.1 相似年法

相似年法是在水文氣象領(lǐng)域中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的常用方法之一，基本原理是如果當(dāng)前一段時(shí)間的某氣象要素與歷史上某一時(shí)段的要素較為相似，可以假定引起此氣象要素變化的物理因素是相似的，并且有可能在今后的一段時(shí)間保持相似性[2]。根據(jù)前期降雨資料，以一定標(biāo)準(zhǔn)查找歷史上降雨較為接近的年份，并且依據(jù)降雨和徑流量的相關(guān)性，參考降雨相似年來水量推算預(yù)測(cè)年度來水量。本文利用海南現(xiàn)有前期降雨資料（2019 年10 月～2020 年2 月），同1970 年～2019 年50 年同時(shí)間段的歷史資料進(jìn)行比對(duì)，以逐月降雨量差異進(jìn)行比較，選取1978 年、1981年、1988 年、1992 年、2001 年、2005 年為降雨相似年。

2.2 均生函數(shù)模型

均生函數(shù)模型是基于系統(tǒng)狀態(tài)前后記憶的基本思想，構(gòu)造1 組周期函數(shù)，通過分析原序列與這組周期函數(shù)間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，建立相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型，來進(jìn)行歷史資料的擬合和未來趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。均生函數(shù)目前多用在降雨、氣象、洪水等預(yù)測(cè)當(dāng)中[3～5]。

2.3 灰色系統(tǒng)預(yù)報(bào)方法

灰色系統(tǒng)理論方法是將水文研究對(duì)象視為一個(gè)受到不確定性干擾并且水文氣象信息不完全的系統(tǒng)，運(yùn)用灰色系統(tǒng)分析觀點(diǎn)與理論來研究水文系統(tǒng)的輸入、輸出關(guān)系的方法。灰色系統(tǒng)適用于數(shù)據(jù)量少、信息不確定性強(qiáng)的系統(tǒng)，目前已被廣泛的應(yīng)用于水利、水環(huán)境、氣候等行業(yè)的預(yù)測(cè)[6～9]。

根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的不同，本文使用灰色單因子和灰色多因子兩種方式對(duì)來水量進(jìn)行模擬，灰色單因子使用歷年來水量作為模擬對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè)，灰色多因子除歷年來水量外，增加同期降雨量或控制站水位作為模擬因子。

2.4 投影尋蹤

投影尋蹤技術(shù)采用“審視數(shù)據(jù)- 模擬- 預(yù)測(cè)”的數(shù)據(jù)分析新方法。它可以較好地解決一定程度的非線性、非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的問題。其基本思想是：利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，把高維數(shù)據(jù)通過某種組合投影到低維子空間上，并通過極小化某個(gè)投影指標(biāo)，尋找出能反映原數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或特征的投影，以達(dá)到研究和分析高維數(shù)據(jù)的目的。投影尋蹤在處理超高維、小樣本數(shù)據(jù)方面具有較強(qiáng)的適應(yīng)應(yīng)，且操作便捷，目前普遍應(yīng)用于水土保持、水利等領(lǐng)域[10～13]。

3 預(yù)測(cè)結(jié)果分析

3.1 近期降雨來水及趨勢(shì)分析

2020 年第一季度（1 月1 日～4 月1 日），全省平均面雨量為75.1 mm，較多年同期偏少15.4%，根據(jù)三大江河實(shí)測(cè)資料推算全島來水量26.062 億m3。與多年同期來水量（33.334 億m3）相比，全省偏少21.8%。

結(jié)合1970 年～2019 年汛期（5 月～11 月）累計(jì)降雨分析，海南降雨存在一定周期性，周期長(zhǎng)約10 年～15 年，歷年汛期降雨見圖1。

圖1 歷年海南省汛期累計(jì)降雨及趨勢(shì)分析

根據(jù)圖1 可知，2020 年汛期降雨在多年平均值以上徘徊，5 年滑動(dòng)平均及年代紀(jì)統(tǒng)計(jì)均顯示略高于多年平均值。

3.2 相似年法預(yù)測(cè)結(jié)果

根據(jù)降雨資料確定的相似年(1978 年、1981 年、1988 年、1992 年、2001 年、2005 年)，分別計(jì)算南渡江、萬泉河、昌化江及海南島汛期（5 月～11 月）預(yù)測(cè)來水，并且和多年平均值進(jìn)行比較，見表1。

根據(jù)表1，南渡江預(yù)測(cè)汛期來水49.647 億m3，比多年平均值偏多2.3%，萬泉河預(yù)測(cè)汛期來水48.086 億m3，比常年同期偏多12.0%，昌化江預(yù)測(cè)汛期來水47.124 億m3，比常年同期偏多30.0%，海南全島預(yù)測(cè)汛期來水311.356 億m3，比多年平均值偏多13.4%。

表1 相似年法預(yù)測(cè)海南汛期全島來水 單位：億m3

3.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法計(jì)算結(jié)果

使用1970 年～2019 年共50 年的海南島三大江河南渡江、萬泉河、昌化江的逐月來水量資料，用均生函數(shù)、灰色系統(tǒng)、投影尋蹤三種方法分別對(duì)三大江河2020 年汛期來水進(jìn)行逐月模擬計(jì)算。

模擬過程中發(fā)現(xiàn)，均生函數(shù)模擬效果較好，投影尋蹤次之，灰色系統(tǒng)的模擬效果較差，灰色單因子僅能反映大致變化趨勢(shì)，不能反映變化特征。南渡江8 月份來水情況模擬結(jié)果見圖2。

圖2 歷年海南省汛期累計(jì)降雨及趨勢(shì)分析

同樣以南渡江歷年8 月份來水量為例，使用均生函數(shù)、投影尋蹤、灰色多因子三種方法近10 年的模擬成果進(jìn)行相對(duì)擬合誤差計(jì)算，結(jié)果證明均生函數(shù)模擬效果最好，平均相對(duì)擬合誤差最小，為11.4%，投影尋蹤模擬效果次之，平均相對(duì)擬合誤差為12.3%，灰色多因子模擬效果不理想，平均相對(duì)擬合誤差為27.5%。

綜合以上多種預(yù)測(cè)方法，三大江河汛期來水量預(yù)測(cè)結(jié)果見表2。

表2 汛前（5 月～11 月）數(shù)理統(tǒng)計(jì)法預(yù)測(cè)結(jié)果

續(xù)表2

由表2 可知，除南渡江略低于多年同期值以外，萬泉河及昌化江的汛期來水均略高于多年平均值，推測(cè)海南全島來水281.207 億m3，略高于多年平均值274.501 億m3。

4 結(jié)論

綜合考慮降雨豐枯變化趨勢(shì)，相似年及數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法預(yù)測(cè)結(jié)果，預(yù)測(cè)三大江河汛期來水，見表3。

表3 汛期（5 月～11 月）三大江河來水預(yù)測(cè)結(jié)論

進(jìn)入四月以來，降雨明顯增多，海南今年4 月平均面雨量103.1 mm，較多年同期偏多13.0%，綜合預(yù)測(cè)本年度海南全島汛期來水基本接近常年同期水平至偏多1 成左右，屬平水年份，但由于中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)不確定因數(shù)較多，且近年來極端天氣頻發(fā)，發(fā)生超警洪水及各類水生災(zāi)害的概率也會(huì)相應(yīng)的有所提高，且受厄爾尼諾事件影響，前期海溫中性偏暖，副高面積偏大強(qiáng)度偏強(qiáng)，氣候形勢(shì)復(fù)雜，相關(guān)部門還應(yīng)密切關(guān)注氣候變化，加強(qiáng)水雨情監(jiān)測(cè)，做好防汛防澇相關(guān)準(zhǔn)備。