新時期數(shù)據(jù)挖掘在軟件工程領域中的應用淺析

楊茜婷 張瀟 任貴銀 魏煜霖

摘要：因大數(shù)據(jù)的合理且高效應用，極大程度便利了各行各業(yè)數(shù)據(jù)分析工作，而對于大型軟件工程領域來說，其在技術及管理方面所涉及的數(shù)據(jù)量都十分大，因而在軟件工程領域的一個重難點問題就是如何對這些數(shù)據(jù)進行有效管理和充分利用，基于數(shù)據(jù)挖掘技術的應用能夠很好的應對上述問題，因此針對軟件工程領域中數(shù)據(jù)挖掘技術應用的探討十分必要。

關鍵詞：新時期;數(shù)據(jù)挖掘技術;軟件工程領域;應用

中圖分類號：TP311.13;TP311.5?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）05-0029-01

Abstract：because?of?the?large?data?is?reasonable?and?efficient?application，greatly?facilitate?the?data?analysis?work?in?all?walks?of?life，and?for?large?software?engineering?domain，the?amount?of?data?involved?in?technology?and?management?is?very?big，so?a?difficult?point?in?the?field?of?software?engineering?problem?is?how?to?effective?management?and?make?full?use?of?these?data，based?on?the?application?of?data?mining?technology?can?be?very?good?deal?with?these?problems，so?in?view?of?the?data?mining?technology?in?the?field?of?software?engineering?application?discussion?is?necessary.

Key?words：New?era;Data?mining?technology;Software?engineering;application

大數(shù)據(jù)分析領域中，全新的數(shù)據(jù)處理理念之一就是數(shù)據(jù)挖掘，其核心目的在于分析處理巨大數(shù)量且低密度價值的數(shù)據(jù)，從中將一些對所研究問題有價值的信息提取出來。在軟件工程發(fā)展不斷深入的背景下，海量數(shù)據(jù)分析難題開始在軟件開放、項目管理等方面逐漸凸顯，如源代碼及版本管理、分析漏洞等。在軟件長期運行的一個過程，也會有大量數(shù)據(jù)被積累，此時僅借助傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術很難完成相應的分析和處理，因此針對軟件工程領域中、數(shù)據(jù)挖掘技術應用研究的意義十分重大。

1?軟件漏洞掃描中應用數(shù)據(jù)挖掘

在軟件工程中的重要內(nèi)容就是漏洞檢查，其能夠保障軟件工程中的安全隱患得以及時有效發(fā)現(xiàn)，促使軟件質(zhì)量逐步提升，為系統(tǒng)安全提供有效保障。以往漏洞檢測技術應用時，因需要對較大數(shù)據(jù)量進行掃描，此時如果以逐條依次分析的方式進行處理，必然會造成長時間等待現(xiàn)象，不具備較強的可操作性。而將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到漏洞掃描中，能夠促進掃描效率逐步提升，具體來說掃描步驟可通過以下方式來進行：第一對測試項目進行創(chuàng)建，以用戶具體需求為依據(jù)，在軟件測試方案方面進行針對性制定，確保需要掃描哪些類型漏洞、應該采用何種方式進行掃描等得以充分明確。第二，對漏洞信息進行收集，針對漏洞進行掃描的前提要素就是對漏洞進行認知，簡單來說就是要定義漏洞，此時應對有關軟件缺陷的大量信息進行搜集，同時以定量化的方式來處理一些屬性。第三，針對理論模型加以選擇，以掃描要求為依據(jù)，對適當數(shù)據(jù)挖掘模型加以選取，同時以前期收集的數(shù)據(jù)資料為主，充分訓練模型，確保有效的訓練集及測試集得以獲取，為最佳掃描策略獲得提供有利條件。第四，漏洞掃描操作開展，這一過程應對之前得到的模型進行采用，將其在軟件掃描測試過程進行應用，同時在分類數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù)特征的情況下，將漏洞信息提取出來。最后，以掃描結果為依據(jù)對漏洞進行修復，同時將重新掃描操作開展，對漏洞成功修復與否進行確認。

2?執(zhí)行記錄分析中應用數(shù)據(jù)挖掘

從代碼關聯(lián)性分析角度來說，對其具有重要意義的就是分析程序執(zhí)行路徑，挖掘軟件的執(zhí)行記錄數(shù)據(jù)，對代碼功能深入理解、維護軟件等能夠提供重要幫助。從本質(zhì)角度來看，挖掘執(zhí)行記錄的數(shù)據(jù)，能夠跟蹤其執(zhí)行路徑，進而在此基礎上將逆向模型建立起來。這一數(shù)據(jù)挖掘過程步驟一般有插裝及跟蹤、記錄、分析等，在具體應用時，應將相應信息插裝在待測試的軟件代碼中，同時對軟件進行執(zhí)行并記錄其執(zhí)行過程，在通過相應預處理的后期，需要對分類及類聚等大數(shù)據(jù)分析方式加以應用，借此將關鍵記錄信息提取出來，以此為基礎將相應的系統(tǒng)功能模型或架構繪制出來，為對現(xiàn)有代碼使用的軟件系統(tǒng)進行有效跟蹤及分析、軟件工程穩(wěn)定性等提供保障。

3?開源軟件挖掘中應用數(shù)據(jù)挖掘

開源軟件數(shù)據(jù)挖掘分析技術中，常見應用領域就是復制代碼，軟件工程中十分常見的就是代碼復用，一般來說，在多個項目中都會反復使用約一半左右的通用源代碼，此時則說明基于代碼克隆技術應用，能夠確保對軟件內(nèi)部代碼間、不同軟件間代碼檢測得以良好實現(xiàn)，確保具有利用價值的代碼段得以快速提取。在分析代碼特征的情況下，能夠確保代碼克隆過程引入漏洞的現(xiàn)象發(fā)生得以有效避免，同時也能夠支撐后期軟件維護、軟件升級等。

4?版本信息管理中應用數(shù)據(jù)挖掘

在軟件工程領域中，所涉及的重要問題之一就是代碼管理，可以說當前社會中的所有軟件企業(yè)都會對版本控制系統(tǒng)加以應用，借此來維護軟件或代碼版本，為團隊成員間能夠獲取全局一致且統(tǒng)一化的代碼提供保障作用。但是從大型軟件開發(fā)團隊實際情況來看，一項較為復雜的工作就是代碼管理，在每一次更新版本的過程中，代碼管理混亂風險都可能會引入，不利于版本信息管理的同時，也難以保障版本有效更新和升級。此時就可應用數(shù)據(jù)挖掘技術來挖掘軟件變更歷史信息，在對比分析大量代碼的情況下，將各模塊及模板之間的內(nèi)部聯(lián)系充分確立，此時不僅能夠為代碼高效融合給予保障，同時也能夠?qū)⒙┒匆雴栴}給予有效避免。

結語：在軟件行業(yè)不斷發(fā)展壯大的背景下，相應軟件工程的開展，應對全新管理及技術工具加以應用，如此才能確保快速發(fā)展需求得以充分滿足。作為數(shù)據(jù)分析技術之一的數(shù)據(jù)挖掘，其能夠保障快速且精確的數(shù)據(jù)分析及處理得以良好實現(xiàn)，因此在軟件工程中應不斷探索數(shù)據(jù)挖掘應用，確保為軟件工程提供充足保障。

參考文獻：

[1]周鶴.數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件工程中的應用探究[J].計算機產(chǎn)品與流通，2020（08）：22.

[2]賈淑滟.試論數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件工程中的應用[J].山西廣播電視大學學報，2019，24（04）：79-82.

[3]李高杰.軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用與研究[J].無線互聯(lián)科技，2019，16（21）：141-142.

[4]張立鑒.數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件工程中的應用研究[J].網(wǎng)絡安全技術與應用，2019（06）：47-48.