運用大數據創新高校思想政治教育之初探

向麗萍

摘要：網絡化和數據化是當前無法回避的大環境，高校思想政治教育應主動適應時代要求和社會發展。本文就大數據創新高校思想政治教育進行初步探索。大數據運用于高校思想政治教育勢在必行，有助于思想政治教育理念、環境、思維、方法等的創新，做到精準思政。當前應強化思想政治教育大數據意識，提升思政隊伍能力，完善數據保障體系，助力傳統思想政治教育從內容到形式的創新轉型。

關鍵詞：大數據;創新;高校思想政治教育

2012年，聯合國發布大數據白皮書，宣布大數據時代已經到來?！按髷祿_啟了一次時代的重大轉型”，2015年，國務院發布了《關于促進大數據發展的行動綱要》，同年黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。新型冠狀病毒肺炎疫情爆發以來，大數據在疫情態勢研判、傳播路徑分析、精準防控及后續治理中都扮演著重要角色。各地在部署落實工作時，依托大數據等現代信息技術，加強對疫情發展趨勢、人員流動信息的分析預估、數據共享，切實做到底數清、情況明、措施實，為打贏疫情防控阻擊戰提供堅實的數據支撐。大數據不但是國家社會治理的戰略資源，也是高校開展思想政治教育的重要抓手。習近平總書記在全國思想政治工作會議上強調“高校思想政治工作關系培養什么人、如何培養人以及為誰培養人這個根本問題”“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”，當前，高校思想政治教育處于物聯網、云計算等飛速發展的大數據時代，大數據成為推動高校思想政治教育創新發展的重要力量。

一、大數據內涵新解讀

維克托邁爾一舍恩伯格和肯尼思庫克耶在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中給大數據作出的界定是：“一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見”。大數據有三個方面的特點：（1）具有數據性特點，大數據不是簡單的海量數據的聚集，而是要求海量數據之間存在一定的關聯性，能從數據信息中分析和挖掘價值;（2）具有分析技術特點，數據分析技術是指利用智能化手段，高效、快速地整合、分析、提煉有價值信息的過程;（3）具有價值特點，通過大數據技術分析，挖掘出有價值的信息，有助于做出科學化的決策。它如同“顯微鏡”，能精細人微地洞察大學生的思想行為，也如同“望遠鏡”，可以一目了然地審視大學生的思想動態，既能全面覆蓋，也能做出合乎邏輯的、科學的預測。高校思想政治教育與大數據相互融合，是時代所賦、未來所向。

二、大數據運用于高校思想政治教育勢在必行

隨著2000年以后出生的學生進入高校，“新千年”一代逐漸成為高校思想政治教育的主要對象，他們是互聯網的原住民，他們對互聯網有著特別的依戀，把互聯網視為生活的必需品，也是他們溝通、交流的主要途徑。網絡化和數據化使大數據與高校思想政治教育工作契合，借助大數據技術能夠以可視化的方式呈現學生的思想動態，及時加以正確引導，形成“春風化雨、點滴入土”的思想影響。比如，某個學生成績很差，考試多門課程不及格，對學習失去興趣，平時很少與同學交流，經常失眠，覺得同學和老師看不起他，自卑、焦慮……通過對該生思想和行為數據的收集，經過專業人員的分析預判該生這些表現為抑郁癥的前兆，情況嚴重時可能自殺，及時發現異常，盡早進行心理干預，可以避免悲劇的發生，引導學生形成積極向上的思想價值觀念和素養。

三、大數據對高校思想政治教育創新的推動

（一）大數據助力高校思想政治教育理念創新

首先，個性化教育理念。大數據開啟思想政治教育的個性化新時代。通過對大數據信息的分析和挖掘，喚醒數據，讓“數據說話”，發現學生的真實需求，為學生量身定制個性化的培養方案，凸顯思想政治教育大數據的個性化，，形成有效的“戰斗力”，讓學生得到觸手可及的發展指導。其次，精準研判理念。根據學生的社會交往、日常生活、學習等方面呈現出的數據，運用數據相關關系，能夠對學生的思想動態進行整體性、全面性的預測和評估，做到精準發力、精準服務、精準思政。

（二）大數據助力高校思想政治教育環境創新

通過整合學生數據，以多元海量數據為基礎的高校思想政治教育大數據平臺逐步建立和完善，經過大數據后臺分析，掌握學生的思想動態，預測未來發展趨勢，突破思想政治教育傳統的“盲人說象”困境，使思想政治教育工作“有的放矢”，推動思想政治教育創新發展。另外，通過手機微信、博客、網絡視頻和慕課等方式可以隨時隨地更新、發布最新信息動態，借助大數據技術的線上學習方式替代課堂教學，思想政治教育已經逐漸從平面教材走向網絡平臺。

（三）大數據助力高校思想政治教育方法刨新

大數據是一種技術，也是一種方法論。大數據對信息的采集、分析、處理和預測功能，成為高校思想政治教育的新方法和手段，為科學的決策提供重要的實證性支撐。比如，運用網絡搜索引擎對大學生常用“熱詞”進行數據分析，了解大學生的思想動態和行為傾向，以可視化的圖形勾畫出學生的思想行為特點和發展趨勢，有利于評估和預測學生的整體思想素質。

（四）大數據助力高校思想政治教育思維創新

大數據時代，整體思維、關聯思維、模糊思維取代了樣本思維、因果思維、精確思維。首先，大數據思維是一種整體思維，是“全數據”模式，而非“樹立榜樣”“突出典型”，大數據可以一目了然地掌握千千萬萬個不同個體的思想動態。其次，大數據思維是一種關聯思維，一個數據值增加時，如果另一個數值也隨著增加，說明兩者之間存在著很強的關聯性，關注“是什么”而非“為什么”。再次，大學生個性迥異、變幻莫測，并且人的思想品質形成具有長期性、復雜性，決定了思想品德不能用明細的標準界定，需要突破原來的思維方式，把模糊思維作為分析思想政治教育的現象和規律的常態思維。

四、運用大數據創新思想政治教育的思考

（一）強化大數據意識，占領和堅守思想教育高地

在大數據時代，要樹立和強化數據意識和敏感性，要有信息化數據鏈的意識，包括數據的采集、存儲、管理、分析和挖掘處理的意識。目前，隨著高校網絡信息化建設，校園網絡平臺、后勤管理平臺、圖書館管理平臺等每天都收集著海量的學生數據，但這些數據還在沉睡缺乏收集和利用大數據的意識。

只有樹立和強化大數據的理念和意識，才能為思想政治教育活動提供強大支撐，才能占領和堅守思想政治教育高地。高校作為多元化思想文化的陣地，必須肩負起弘揚社會主義旋律的重任，占領思想政治教育的“制高點”，為中華民族的偉大復興，培養社會主義事業的可靠接班人。

（二）提升思政隊伍能力，切實加強隊伍建設

為適應大數據時代的發展趨勢，高校要建立一支復合型的思想政治教育大數據分析隊伍，團隊成員不僅要有熟練的思想政治教育理論知識和豐富的實踐，而且還要具備大數據的知識和技術。思想政治教育大數據人才隊伍是開展校園數據收集、整理、挖掘的主體力量，首先，要提升當前思想政治教育隊伍對大數據技術的應用能力。其次，選拔掌握大數據專業知識的專家充實到思想政治教育工作隊伍中，利用大數據專業人才帶動和提升整只隊伍的業務能力，把大數據運用到思想政治教育的實踐中。再次，也可以和大數據公司建立合作關系，由高校提供思想政治教育的各項數據源，由大數據公司搭建數據整合平臺，借助數據分析等技術手段，挖掘數據背后的問題。思想政治教育大數據隊伍要具備數據信息的高度敏感性，較強的大數據運用能力和準確研判、預測能力，是支撐思想政治教育大數據工作的核心技術人員。

（三）讓數據說話，積極搭建思想政治教育大數據平臺

高校在長期的信息化建設中，已經收集和積累了海量的學生數據，但由于缺乏整理、分析，這些數據資源長期處于“休眠”狀態。利用大數據技術，對這些數據進行整合、存儲、分析，讓“數據說話”，實現數據資源的共享，搭建思想政治教育大數據平臺。建立大數據平臺并非一朝一夕，其過程周期長、投入大，需要借助外部力量共同參與建設，使其成為思想政治教育大數據平臺建設的支持力量。

（四）完善保障體系，強化大數據管理

一是數據的使用限度。要把握大數據的使用時機、使用的“度”量和使用效果。運用大數據的輔助作用，把握大學生思想動態和行為傾向，同時要避免因數據應用的失度而帶來的隱私泄露，要辯證、科學、全面地看待大數據的效用。二是著力解決大數據的運用規范。數據運用必須統一標準、完善規范、健全制度，形成有效的約束機制。三是加強數據的統一管理。實現數據的統一管理，形成規范統一、組織嚴密、自上而下的管理體系，使思想政治教育大數據整合起來和應用起來，形成一個具有評估、反饋和預測功能的“數據源”和“數據鏈”，發揮思想政治教育大數據應有的實效。