商科院校人工智能專業本科教學改革的探究和思考

郭智威 胡 鵬 王 恒

1 引言

人工智能是一門研究將人的智能運用到機器設備上，對人的智能進行擴展、延伸以及應用的新興技術科學[1]。它是新時代產業傳統化邁向智能化的核心驅動力，將會持續推動各產業的智能化轉型升級，為各行業的智能化發展和世界經濟的發展提供強大力量[2]。為了給人工智能產業的發展提供綿延不絕的人才儲備，我國也在積極構建人工智能人才教育體系，倡議多個高校投身人工智能的教育和研究[3]。但由于我國人工智能教育起步較晚，人工智能專業本科的教學體系尚不完善，教學內容相對落后，大多數高校的人工智能專業本科教學都需要改革，尤其是人工智能本科專業發展相對滯后的商科院校[4]。

2 當前商科院校人工智能專業本科教學存在的問題

2.1 教學基礎條件

1）專業課程設置不合理

商科院校相對于其他類高校，本身人工智能專業的建設啟動就比較晚，再加上商科院校大都一直以商學為定位，雖然也在早期開設了一些電子信息、計算機、互聯網等與人工智能有一些關聯度的課程，但不同于其他高校，他們更注重對商科專業方面的教學，而相對忽略了對一些工科專業方面的教學，因而商科類院校的人工智能專業，在課程設置的合理性方面普遍有待提升。一方面，他們所開設的人工智能專業課程幾乎都是完全參照國內其他高校本專業的開設課程，卻忽略了作為商科院校自身的特點，沒有將專業課程和自身特色結合到一起；另一方面，人工智能專業信息更新速度極快，其課程設置必須緊跟時代步伐，不斷更新課程理論知識點， 就重慶工商大學而言，其大部分專業教材所涉及的理論知識點都比較陳舊，這是商科院校在該專業教學上的普遍現狀。

2）教學人才儲備不足

大多數商科院校在教師人才引進方面一般都采取兩種方式：第一，對原來相關專業的授課老師進行培訓，要求他們去學習一些人工智能專業知識，然后成為人工智能專業的正式授課老師；第二，從其他高校引進一些人工智能方面的專業人才讓他們成為正式的授課老師。但由于時間倉促、資源分配不均、專業性要求太強等因素，大多數的商科院校主要采取的是第一種方式，人工智能專業的授課老師也以第一種老師為主，所以就出現了人工智能專業的授課老師專業化程度不足、專業授課經驗不足、授課老師專業素質參差不齊等問題，他們在極短的時間內不能達到真正專業的水平。

3）基礎設施建設不完善

人工智能的發展日新月異，信息更新速度極快，對人工智能專業的學習必須在理論學習的基礎上，配合大量的實踐操作，而實踐操作就必須要有完善的配套基礎設施。但從目前來看，大多數商科院校乃至一些其他工科發展較好的高校，其與人工智能專業相配套的基礎設施都有待完善，大多數商科院校可能只有一些計算機實驗室或者簡單的人工智能應用設備，這些簡單的實驗設備無法滿足學生們對真正專業實踐操作的需求，大多數商科院校與人工智能專業配套的基礎設施仍不完善。

2.2 課程教學體系

人工智能專業的教學體系也不是一個簡單的并列結構是一個復雜的層層遞進的網絡化結構，大體上可以總結為“數據分析→深度學習→人工智能”的體系。就是利用抽樣與動態模擬、多元回歸分析、microstrategy等分析工具，通過在線數據分析、探索性數據分析等模式，對收集來的大量數據進行統計、優化、分析，得到具有應用功能的最終數據。再將得到的最終數據應用到深度學習中，通過深度學習這樣一種復雜的機器學習算法設計出機器程序，賦予機器像人一樣的學習分析能力，真正將人的智能運用到機器設備上，最終實現人工智能。所以人工智能專業的教學體系應該遵循這樣一種學習模式，從數據分析教學入手，發展深度學習教學，最終實現對人工智能的教學，而目前大多數商科院校要么只注重對數據分析的教學或者深度學習方面的教學，卻忽略了它們之間的聯系，沒有形成一個遞進的教學體系，以至于不能真正實現人工智能化教學。

由于人工智能專業相關知識點更新速度快、理解難度高等，在學習人工智能專業相關理論知識的同時必須輔助以大量的實踐環節，形成完整的實踐體系，這樣既可以加深同學們對專業知識點的理解程度，又可以幫助同學們在遇到實際問題時更好的應用專業知識，真正達到學以致用的目的。就重慶工商大學而言，其實驗課程環節僅僅是進行一些簡單的相關實驗，完成典型案例的數據分析處理工作，離真正的實際工業應用還存在著一定的距離。而且對于整個實踐體系來說，不單單是課程實踐環節，還包括其他科研項目、學科競賽、專業實習等多個實踐環節，重慶工商大學等一些商科院校對于實踐環節建設的全面性還有待提升。由此可見，商科院校普遍還存在人工智能專業的本科教學實踐程度不足的問題。

3 商科院校人工智能專業本科教學改革的具體策略

3.1 提升教學基礎條件

1）課程設置合理化

大多數商科類院校也主要參考其他類高校所開設的人工智能專業課程，但卻忽略了商科類院校的自身特點。一方面，由于多數商科院校在人工智能專業開設時多方面都落后于其他工科院校，因而不能完全參考其他類高校開設同樣的專業課程，應該從基礎入手，起步階段著重培養同學們與專業相關的基礎能力，例如計算機、數學、專業英語等，扎實學生們的基礎能力。另一方面，商科類院校的定位始終是商學，這是商科類院校的最大特點，在開設其他專業時應該考慮與商學最大程度的結合。以商學為基礎發展其他專業，從商學的角度去談人工智能，談人工智能技術對經濟、金融等領域的影響，在課程內容的設置方面需要考慮到人工智能技術與商學的有機融合。同時，也要加快對教材的更新換代，不斷更新相關理論知識，幫助同學們掌握最新的專業知識。

2）提高授課教師團隊的專業性

教師團隊的專業性是直接影響同學們學習效果的重要因素，商科院校必須加大資金投入，吸引更多國內外頂尖專業人才來此任教并加大對本校老師的專業性培訓，讓學生有更多的機會接觸到最先進的人工智能專業技術，學到最新的知識并融會貫通。通過多種方式，切實通過提升授課教師團隊的專業性，提升人工智能專業的教學水平。

3）加快專業相關設施建設

商科院校必須加快專業相關設施建設，投入更多的資金采購先進的相關專業實驗設備，讓學生們將理論運用到實驗中去，通過模擬實驗提高學生們的專業應用能力，在一些例如食堂、圖書館的公共區域安裝一些人工智能儀器，讓更多的同學們感受到人工智能技術對我們生活的改變，為人工智能專業的后續發展提供良好的前景。

3.2 完善教學體系

本研究將人工智能專業的教學體系大致總結為“數據分析→深度學習→人工智能”的模式，這也是商科院校需要在人工智能的教學上積極發展的一種模式。商科院校應該參照這樣一種模式，設置有針對性的專業課程，完善自身的專業教學體系。此外，商科類院校可以在對同學們進行理論和實驗教學的基礎上，多增設一些實踐環節，可以通過在校內建立專業的實訓基地，設置一些科研項目，讓更多的同學們投身人工智能的專業研究當中去。也可以多舉辦一些人工智能學科競賽，與一些在人工智能產業發展較好的企業建立長期合作關系，讓更多的同學能夠在實踐中理解并掌握最新的人工智能技術，全面增強教學的實踐性，更好地促進商科院校人工智能專業的發展。