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衛星網絡綜合加權信道分配策略

2020-08-28 04:11:58蔡睿妍
大連大學學報 2020年3期
關鍵詞:分配

蔡睿妍

(1. 大連大學 通信與網絡重點實驗室,遼寧 大連 116622;2. 大連大學 信息工程學院,遼寧 大連 116622)

0 引言

近年來,衛星通信在軍用和民用通信方面都得到了廣泛應用。尤其是低軌(Low Earth Orbit,LEO)衛星,軌道高度多位于500~1000 km,具有傳輸時延低、通信容量大、傳輸損耗低等特點[1],在環境監測、搶險救災等諸多領域得到了廣泛應用。由于LEO衛星高速運行,每個運行周期與地面站的通信時間短,且星上存儲、計算能力有限,為實時傳輸數據,降低LEO衛星存儲數據量,當LEO衛星在地面站通信范圍以外,將通過地球同步軌道(Geostationary Earth Orbit, GEO)衛星進行轉發。但是,GEO衛星連接度有限,當請求GEO信道的LEO衛星數量較多時,GEO衛星如何分配信道是亟待解決的問題。

目前,衛星通信信道分配技術研究主要針對低軌、高軌移動衛星通信系統。文獻[2]中,切換預留信道經過一定時間未被切換用戶使用則被釋放,新呼叫阻塞率明顯降低,但是沒有考慮用戶的優先級。文獻[3]針對LEO衛星網絡業務的QoS提出了多優先級業務條件下基于預留信道優先占用方案,根據業務的優先級,對預留信道和共享信道分別設置不同的信道門限,切換呼叫首先使用預留信道,達到門限值后開始使用共享信道,新呼叫只能使用共享信道。文獻[4]將流量預測引入到衛星信道分配中,但其分配性能受預測性能影響。

GEO-LEO 衛星網絡中,星間距離遠,由于噪聲和傳輸損耗等影響,信道誤碼率較高。目前信道分配方法中均未考慮星間信道質量,本文提出了基于信道質量的綜合加權信道分配算法,該算法首先考慮信道質量參數,滿足數據可靠傳輸,同時根據衛星的功能,設定了衛星任務優先級,滿足緊急救援及軍情等實際需要,并且,同級別衛星的優先級別還取決于衛星可通時間、緩存剩余量及傳輸速率,降低了對衛星存儲容量的要求。

1 算法描述

衛星網絡信道分配中,LEO衛星處于GEO衛星的覆蓋區內,且LEO衛星與GEO衛星的星間信道質量較好時,LEO衛星發送請求。GEO衛星根據呼叫衛星的優先級分配信道。

本文算法中,第i顆LEO衛星的優先級可表示為:

式中,li是第i條信道質量,當信道質量滿足要求時,該信道可用,其值為1,否則值為0;tsm是與GEO通信的LEO衛星緩存存滿需要的最長時間;tis是第i顆LEO衛星緩存存滿需要的時間;tvm是與GEO衛星和LEO衛星通信時間的最大值;tiv是第i顆LEO衛星的剩余通信時間;Li是第i顆LEO衛星的任務級別,緊急星的Li值為1,非緊急星的Li值為0;α、βγ是權重系數,為了保證緊急星的數據優先傳輸,要求γ≥α+β,即緊急星任務級別最高。

當然,僅按照上述優先級分配信道時,LEO衛星運行過程中,其優先級隨時間不斷變化,將導致信道頻繁分配。為此,本文提出了以下約束條件:

約束條件1 本算法設定呼叫門限閾值δ1,當衛星緩存量大于門限閾值δ1時,衛星方可發起呼叫。衛星的呼叫概率為:

式中,Pc是LEO衛星的呼叫概率;Mc是LEO衛星緩存量。

約束條件2 同類別衛星強占一條信道時,強占信道的衛星利用信道傳輸數據,優先級不斷降低,未強占信道的衛星存儲量一直增加,優先級不斷提高,僅按照優先級分配信道,將導致頻繁切換現象。因此,本算法又設定了門限閾值δ2和δ3,當請求信道的LEO衛星的優先級大于門限閾值δ2,同時與在通的LEO衛星優先級的最小值的差值超過門限閾值δ3時,方可強占。衛星強占概率為:

式中,Ppr是LEO衛星的強占概率;pirc是呼叫衛星的優先級;pirmin是正在通信的LEO衛星的最低優先級。

2 算法仿真驗證

2.1 仿真環境

為了驗證本文算法的性能,仿真中設計了4顆低軌衛星通過1顆高軌衛星轉發數據,α、βγ三個權重系數分別規定為2,1,3。δ1、δ2和δ3三個門限閾值分別規定為0.5,0.25,0.1。LEO衛星的存儲容量均為25000字節,其中LEO3衛星為緊急星,仿真時間為2548 s。

2.2 仿真分析

現有信道分配算法主要用于低軌、高軌移動衛星通信系統,與GEO-LEO衛星網絡差別較大。因此,仿真中比較了本文算法和FIFO(First in First out)算法的性能。

圖1是4顆LEO衛星的數據累計丟失量。數據丟失主要來自兩方面,一是衛星信道質量不滿足要求,將導致接收端無法正確接收數據,大量數據被丟失;二是LEO衛星的緩存量、可通時間等均有限,按照先來先服務原則傳輸數據,將導致后進入GEO覆蓋范圍的LEO衛星無可用信道,數據量超出系統緩存容量后,發生數據溢出丟失與FIFO算法相比,本文的信道分配算法有效地降低了數據丟失量,保證了數據傳輸的正確性和完整性。

圖1 LEO衛星數據累計丟失量

圖2是兩種算法下4顆LEO衛星與GEO衛星的通信時段。本文算法中,每顆LEO衛星與GEO衛星的通信時間段明顯高于FIFO算法,尤其是緊急衛星LEO3,本文算法中與GEO衛星通信時間為1100 s,而FIFO算法中與GEO衛星通信時間不足500 s,故本文算法有效滿足了緊急衛星數據的實時傳輸。

圖2 LEO衛星與GEO衛星通信時段

圖3是兩種算法下LEO衛星與GEO衛星通信信道利用率的比較。FIFO算法在誤碼率不滿足系統要求情況下仍然傳輸,既占用了有限的信道資源,接收端又得不到有效數據信息,因此,信道利用率遠低于本文算法。

圖3 GEO衛星信道利用率

3 結論

本文結合衛星網絡誤碼率高、可視時間和緩存容量有限等特點,提出了基于信道質量的綜合加權信道分配算法。該算法兼顧了影響衛星數據丟失的主要因素,設計了衛星呼叫及強占信道的約束條件,并根據實際需要,設計了緊急星,符合衛星網絡的特點。與FIFO算法進行了仿真比較,結果表明,本文算法滿足重要數據的實時傳輸,避免了衛星網絡信道的頻繁切換,提高了信道利用率,滿足數據完整、可靠傳輸要求。

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