黑龍江省生產性服務業行業發展異質性分析

陳美齊

[摘 要] 通過利用熵權模型，分析了2005-2017年黑龍江省生產性服務業子行業綜合發展情況。研究表明：高端生產性服務業發展趨勢普遍向好，其中計算機信息服務業發展情況優于其他生產性服務業;中端生產性服務業中金融業發展倒退，亟需推進相關產業政策加快其發展;低端生產性服務業中批發零售業發展緩慢，增長乏力，需要加大力度創新服務模式，以推動傳統批發零售業轉型升級。

[關鍵詞] 生產性服務業;綜合發展水平;行業異質性;熵權評價模型

[中圖分類號] F620[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）07-0009-02

一、引言

生產性服務業是指被用作其它產品或服務生產的中間投入的服務行業，其產出包含大量的人力資本、知識資本和技術資本，能夠提高專業化分工，推進產業向價值鏈高端延伸。作為知識和技術密集型的高附加值服務，生產性服務業已經成為各城市經濟發展競相爭奪的產業制高點。資源型、勞動密集型以及粗放式發展是黑龍江省工業企業的發展現狀，亟需以高知識、高技術的生產性服務業介入，支撐工業企業進行產品創新以及結構改革。因此，科學評估黑龍江省生產性服務業發展現狀，深入研究生產性服務業各子行業的發展行業異質性，是黑龍江省發展現階段的重要任務。

本文建立指標，運用熵權法綜合評價模型，深入考察了黑龍江省2005-2017年生產性服務業及其子行業發展情況，并根據實證結果分析其子行業發展異質性，對推動黑龍江省生產性服務業發展、工業企業改革有一定的借鑒意義。

二、模型設定與指標建立

（一）熵權評價模型

熵權法是一種客觀的賦權方法，用熵權法給指標賦權通過對各指標熵值的計算，可以衡量出指標信息量的大小，從而確保所建立的指標能反映絕大部分的原始信息（章穗等，2010;吳忠，2019;魏敏，2018）[1]-[3]。設參與評價的對象集為M=（M1，M2，M3，…Mm），指標集為D=（D1，D2，D3，…Dn），評價對象Mi對指標Dj的值記為xij=（i=1，2，3，...;j=1，2，3，...），則形成的決策矩陣X為：

（二）指標選取與數據來源

本文參照2015年國家統計局指定的生產性服務業行業分類標準，將生產性服務業界定在51-63、65、68-78的二位數代碼區間內，將生產性服務業細分行業分為信息傳輸計算機服務和軟件業、科研技術服務和地質勘查業、金融業、交通運輸倉儲和郵電業、租賃和商業服務業、批發零售業六大行業。研究本著以系統性、科學性、可獲得性的的原則從3個方面構建了生產性服務業與裝備制造業的綜合發展水平評價指標體系，這3評價指標體系分別是：產業規模、成長潛力、經濟效益。研究選取的數據源自于2005-2017年的《黑龍江省統計年鑒》。綜合評價指標見表1。為了更加清晰地反映實證研究結果，在綜合發展水平指數取值區間0-1分為5個評價等級，即：0≤u≤0.4極差、0.4

三、黑龍江省生產性服務業綜合發展評價實證分析

通過上文的熵權評價模型的測度，得出了黑龍江省生產性服務業的綜合發展水平指數，結果見表3所示，ug-uo依次分別表示交通運輸服務業、計算機信息及軟件服務業、批發零售業、金融業、租賃及商務服務業、科研技術服務業。從輸出結果看，2017年生產性服務業子行業的綜合評價指數中，綜合發展水平達到“優質”發展水平階段的只有計算機信息服務業，綜合發展水平指數為0.916，交通運輸服務業、租賃及商務服務業、科學技術服務業、批發零售業均為“中等”發展水平，綜合發展水平指數分別為0.762、0.741、0.710、0.641，而金融業綜合評價指數停留在了“差”等級上，為0.598。

為進一步分析生產性服務業子行業的行業發展異質性，得到更為深入的結論，研究將生產性服務業分為高端生產性服務業、中端生產性服務業、低端生產性服務業觀察不同類型的生產性服務業發展情況，并逐一進行詳細解析。

高端生產性服務業主要是指知識密集型、技術密集型的生產性服務業，具體包括科研技術服務業、計算機信息服務業。近幾年的“大數據”、“云計算”等高技術信息產業快速發展，以其極具創新性的特點革命性的改變了其他產業的運行模式，提高了產業的創新效率、生產效率等，從表2中可以看出黑龍江省計算機信息服務業相對于其他生產性服務業的發展走勢更為迅猛，2014年進入中等發展水平，短短4年跨越中等、良好發展階段，挺進優質發展階段。科研技術服務業是創新的源頭，對其他產業形成的知識溢出的價值不可估量，相比較于信息技術服務業，黑龍江省的科研技術服務業發展緩慢，于16年進入中等發展水平，并且止步于中等發展階段，這與近幾年來黑龍江地區高水平人才大量流失不無關系，其中有相當一部分是承擔重要課題、攻關高難技術的專業科研人員，且黑龍江地區相關產業發展落后，處于產業鏈低端，不重視對新技術、新科技的研發創新，導致科研技術服務業發展遲緩的現狀。

中端生產性服務業主要是指資本密集型、技術密集型生產性服務業，具體包括金融服務業、租賃及商務服務業。其中，租賃和商務服務業是最近幾年的新興行業，是為商品市場中的交易提供促進商品流通以及提高服務效率、降低時間成本、交易成本的資本、技術密集型生產性服務，能夠有力的推動向關聯產業的發展，從圖中可以看出租賃及商務服務業在2006-2017年間總體上呈現出穩步上升的態勢，發展走勢良好。而金融服務業發展呈現出多階段特征，在2006-2013年間綜合發展水平波動較大，在2013-2016年綜合發展水平相對平穩上升，并且于2016年突破良好發展水平，2017年下降至“差”發展水平，這與黑龍江地區金融業的發展現狀不無關系，首先黑龍江省擁有數量較多的體量龐大且缺乏競爭力、以及經營不善的國企，導致不良貸款率高居不下，其次黑龍江省營商環境差，能夠為金融市場注入活力的民營企業數量較少，金融高技術人才大量流失，金融資源分布不均勻。

低端生產性服務業主要是指勞動密集型生產性服務業，具體包括批發零售業、交通運輸郵政及倉儲服務業。首先，批發零售業和交通運輸服物業是支撐其他產業發展的基礎性生產性服務業，專業化的批發零售業能夠從消費端獲得客戶的反饋信息，從消費端促進創新，提高產品附加值，但是近幾年由于互聯網零售的興起，嚴重的打擊了線下的批發零售業，從表2可以看出，2013年后，批發零售業的綜合發展水平均落后于交通運輸倉儲及郵政服務業。而交通運輸、倉儲及郵政服務業的專業化發展能夠降低企業交易風險，能夠從時間上節約時間成本，從圖中可以看出，交通運輸、倉儲及郵政服務業的綜合發展水平在2006-2008年間呈現出下降趨勢，隨后略有波動，除2013-2014年間交通運輸倉儲及郵政服務業發展波動較大外，大體上均呈現出相對平穩向上增長的趨勢。

四、結論及啟示

（一）結論

本文通過對黑龍江省2005-2017年生產性服務業綜合發展的評價，得出測算結果與現階段黑龍江省生產性服務業子行業的發展狀況相符，六個子行業中只有計算機信息及軟件服務業的綜合發展水平在17年達到了優質發展水平，金融服務業的綜合發展水平有望提高。具體分類分析中，高端生產性服務業的發展速度相對于低端、中端生產性服務業快些，說明黑龍江地區生產性服務業正在向產業鏈前端發展，向知識、技術密集型的生產性服務業轉移;而中端生產性服務業中的金融業發展近幾年來波動較大，租賃及商務服務業的綜合發展情況較為良好，呈平穩上升的趨勢;低端生產性服務業中批發零售服務業近幾年來受線上零售的影響，發展速度慢于交通運輸、倉儲及郵政服務業。

（二）啟示

1.把握住當前科技發展機遇，大力發展高端生產性服務業。通過制定相應的高素質人才福利政策、改善就業環境等方式吸引人才遷入、降低本地人才外遷率，重視科研創新，充分挖掘東北地區科技資源優勢，統籌建立區域性科技創新資源共享平臺，加大科研投資力度，推進產學研融合，將科研技術作為創新的源頭重視起來。加大對人工智能、大數據、云計算等互聯網技術的研發與應用，提高相關產業的勞動生產率、延長產業鏈。

2.加快促進區域金融協同發展，構建區域金融信息共享機制，提高金融信息公開，建立“信用黑龍江”體系，完善信用制度，推進政府積極配和參與收集個人、企業的信用信息，降低不良貸款占比，要積極推進龍江地區區域金融一體化發展，要以哈爾濱為中心將推進鋪設金融基礎設施，改善營商環境，通過一系列優惠政策吸引城商銀行、股份制銀行的進入，增加金融資源，提高金融效率。

3.降低黑龍江地區的服務“內置化”程度，將工業企業的非核心產業分離出來，集中資源發展核心業務，促進服務外包，將零售、營銷、運輸、倉儲等非核心業務外包給服務企業，促進生產性服務業發展，形成專業化服務，加快批發零售業以及交通運輸服務業的創新，創立品牌服務業，提高服務產品附加值，將低端生產性服務業向高端技術、知識等方面延伸，促進低端生產性服務業的轉型升級。

[參考文獻]

[1]章穗，張梅，遲國泰.基于熵權法的科學技術評價模型及其實證研究[J].管理學報，2010，7（1）：34-42.

[2]吳忠，關嬌，何江.最低工資標準測算實證研究——基于CRITIC-熵權法客觀賦權的動態組合測算[J].當代經濟科學，2019，41（3）：103-117.

[3]魏敏，李書昊.新時代中國經濟高質量發展水平的測度研究[J].數量經濟技術經濟研究，2018，35（11）：3-20.

[責任編輯：潘洪志]