智能技術驅動下智能圖書館服務構架研究

關鍵詞：智能技術;智能圖書館;智慧服務

摘 要：文章分析了現階段圖書館服務中存在的不足之處，指出了智能圖書館服務過程中智能技術的作用與優勢，在此基礎上結合學者研究成果和自身實踐經驗，提出了智能技術驅動下智能圖書館服務構架的設計思路，并制定了相應的保障措施，以期實現智能技術驅動下的智能圖書館服務。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2020）07-0127-03

現階段，圖書館建設已經逐步由數字化圖書館階段邁入智能圖書館階段，在智慧圖書館建設過程中需要應用非常多的智能技術，如目前已基本普及的RFID技術以及正逐步投入使用的語音識別技術和AI技術等。智慧圖書館能夠借助物聯網技術、紅外感知技術等實時、全面地對相關數據信息進行收集、分析，同時可以感知數據信息[1]。智慧圖書館還能夠借助移動通信技術確保不受時間、地點的制約而與各個移動終端相互連接。用戶在使用智能圖書館的過程中，圖書館可以借助數據挖掘技術、云計算技術等了解用戶的信息需求，從而在海量的信息資源中為用戶推薦其感興趣的數據信息。借助智能技術，圖書館還能更好地完成信息分類管理工作，提升圖書館服務的效率與質量。

1 目前圖書館服務中存在的不足

目前，圖書館在開展服務過程中，對相關數據信息的具體應用方式相對單一。大部分圖書館能夠借助攝像頭等設備對圖書館進行實時監控，但未能充分利用這些監控數據信息，沒有進行數據的挖掘及分析，不能給讀者提供高水平與高質量的服務。此外，目前圖書館在為不同用戶提供服務時，不能更好地利用智能技術全面了解用戶的實際需求，在大部分情況下仍然是針對讀者提出的主動需求向他們提供相應的服務，沒有應用智能技術對讀者的隱性信息進行挖掘和分析[2]。

現階段，圖書館在服務過程中所需的支撐數據信息大部分都是靜態數據信息，而很少涉及多元化、動態化的數據信息，如：讀者閱讀軌跡信息和群體熱力圖信息等。處于智能技術環境中，讀者更想獲得更加精準的服務，而圖書館通過智能技術就能夠獲得更為多元化的動態數據信息，為智慧圖書館服務工作提供了可靠的數據支撐，充分應用智能技術能夠依照讀者的閱讀軌跡等數據信息，實時了解讀者的具體行為狀態，從而挖掘讀者的實際需求，為讀者提供更為精準的服務[3]。目前，圖書館所應用的相關技術還無法全面和準確地收集讀者動態的、隱性的數據信息，圖書館應充分利用智能技術及配套設備，收集更為全面的動態化數據信息，為智慧圖書館服務水平與質量的提升奠定良好的基礎。

2 智能技術驅動下智能圖書館服務需求

2.1 圖書館智慧空間建設的需求

在構建智慧圖書館的過程中，圖書館只有構建與之對應的智慧空間，才能達到資源共享的目標。在建設數字化圖書館過程中，圖書館同樣應用了大數據技術及信息技術，但卻未能構建圖書館智慧空間，使圖書館在為讀者提供服務過程中不能達到資源導航的目的，導致圖書館實際服務效果出現偏差。而通過構建智慧空間，圖書館就能夠確保讀者的閱讀空間更加智能化，與讀者保持良好的互動，為讀者提供智慧化服務。

2.2 讀者分析的需求

圖書館在提供智能服務的過程中，要全面分析讀者的實際需求，根據其需求對讀者進行分類，為不同類別的讀者構建更為個性化的服務模式。例如，圖書館可依托線上服務系統及線下服務系統，根據讀者對數據信息的下載頻次，構建讀者基本需求模型，再結合讀者瀏覽行為數據信息、環境數據信息等，對讀者的興趣點進行精準分析，為讀者提供更智慧化的咨詢服務及閱讀推廣服務，更好地滿足讀者的實際閱讀需求。

3 智能圖書館服務過程中智能技術的作用與優勢

目前，圖書館服務模式正逐步朝著智慧化方向發展，智慧圖書館在向讀者提供各種服務的過程中，首先需要獲得相應的數據支撐，圖書館只有確保所獲得數據信息的多元化，才能為智慧圖書館服務水平與質量的提升提供可靠支撐，才能為讀者提供更加精準與個性化的服務。然而，由于目前圖書館應用的智能技術較少，導致智慧圖書館向讀者提供服務的過程中所需的數據信息不全面，無法更好地滿足不同用戶的個性化信息服務需求。

圖書館借助智能技術可以收集更加全面和多元化的動態數據信息，為智慧圖書館服務模式的優化與改進打下良好基礎。同時，圖書館借助智能技術能夠收集多元化的環境信息及讀者信息，從而更好地了解與掌握讀者閱讀情境，在全面與深入地挖掘讀者行為動機之后，能為讀者提供他們所需的服務[4]。因此，智慧圖書館通過應用智能技術，能夠確保智慧圖書館提供服務所需數據信息支撐的實際來源及類型更加多元化，能夠更充分與準確地挖掘讀者隱性需求，為讀者提供更適宜的智慧化服務。可以說，智能技術對智慧圖書館服務工作來說是至關重要的。

4 智能技術驅動下智能圖書館服務構架的設計

智能技術對智慧圖書館服務架構而言是極為重要的，筆者結合眾多學者的研究成果及自身經驗提出智能圖書館服務構架，詳見圖1。

4.1 智能數據采集層

在智慧圖書館整體服務構架中，智能數據采集層是最基礎的功能模塊，該模塊應用到的智能技術主要包含RFID智能技術、NFC智能技術、iBeacon智能技術、WSNs智能技術及動態畫面捕捉智能技術。這些智能技術能夠為智慧圖書館服務提供所需的多元化及動態化數據信息，如可以提供時空數據信息、文獻資料空間位置數據信息、讀者軌跡數據信息以及群體熱力圖數據信息等[5]。通過這些數據信息，智慧圖書館可以更加全面與深入地掌握不同讀者的實際偏好及需求，更好地開展服務工作。

4.2 智能數據分析層

在通過各種智能技術收集到的多元化及動態化數據信息中，很多信息屬于冗余信息，還有部分信息屬于無用信息，因此，圖書館應對這些信息進行預處理，借助神經網絡技術或模糊推理技術，確保數據信息的精準性和關聯性。在對數據信息進行預處理后，圖書館需要將其儲存在靜態數據信息庫或動態數據信息庫中，便于后續應用相關信息時可以準確、及時地檢索與調取信息。完成數據的預處理及儲存工作后，最為重要的工作就是對數據信息進行處理。而在處理過程中，由于不同的智能技術及設備在收集相關數據信息時存在一定的異構化問題，因此圖書館必須構建統一的數據模型，確保數據信息在形式方面達成統一。在對數據信息進行處理時，圖書館不僅要分析讀者所產生的數據信息，同時還要結合數據信息對讀者行為及需求進行預測，應用隨機預測算法或人工智能算法，更加深入地挖掘出數據信息中讀者的行為預測及需求。

4.3 智能數據應用層

在對數據進行了預處理、儲存及分析后，圖書館需要結合分析結果應用這些數據信息。首先，圖書館可以結合數據分析結果確保智慧圖書館可實現“拿書就走”的智慧借書服務;通過動態畫面捕捉智能技術、紅外傳感技術以及體積位移傳感智能技術等，能夠對讀者的行為和書架中的書籍信息進行識別，通過對這些數據信息的分析判斷讀者是否會做出圖書借閱行為，同時及時將數據信息更新至智慧圖書館的個人賬戶信息里，確保讀者可以實現“拿書就走”的目的，為讀者提供更加智慧化的圖書借閱服務。其次，圖書館可以結合數據分析結果確保智慧圖書館可實現基于位置的智慧推送服務。例如，在對特定用戶進行定位的過程中，發現用戶位于圖書館附近，此時智慧圖書館可將周邊服務設施項目和內容及時推送給用戶。如果用戶位于書架旁，智慧圖書館則能夠從書架中挑選出更符合用戶喜好或需求的圖書推送給用戶[6]。這種智慧圖書館服務能夠更好地提升服務效率，更好地滿足用戶的精準化及個性化服務要求。再次，圖書館可以結合數據分析結果確保智慧圖書館可實現智能追蹤定位服務對書籍信息進行實時追蹤及定位，掌握書籍的動態信息，為讀者定制智慧化路線，并在讀者接近圖書時借助聲、光等方式提醒或指示讀者，使讀者獲得更為優良的服務體驗，進一步提升智慧圖書館的服務效率和水平。

5 智能技術驅動下智能圖書館服務實現的保障措施

5.1 進一步強化移動物聯、深度感知以及智慧互聯網絡的構建

智慧圖書館所應用的數據信息以及智能技術等均需要擁有相應的基礎平臺，這一基礎平臺便是網絡建設。因此，要想確保智慧圖書館服務目標和要求能夠最終實現，圖書館應進一步強化移動物聯、深度感知及智慧互聯的網絡建設工作，實現不同網絡間的協作與融合，構建更加高效與智能的基礎環境。此外，智慧圖書館所應用的智能技術比較多，且收集的用戶信息數量也較多，在確保信息數據安全方面會存在較大的難度。因此，圖書館有必要強化智能技術標準及制度的構建工作，保障用戶數據信息的安全。

5.2 構建基于智能技術的智慧圖書館服務平臺

智慧圖書館需要基于特定的平臺，確保各項服務工作能夠順利地開展。在構建基于智能技術的智慧圖書館服務平臺時，圖書館應做好以下幾項工作：首先要建設數據信息支撐平臺。該平臺主要包含智能技術、智能數據處理技術及配套的智能設備等。其次要全面建設數字化資源，這是智慧圖書館服務的重要基礎。再次要構建智慧服務管理平臺。該平臺能夠更加精準地為讀者提供個性化定制服務，同時也能將智能數據應用層中的各種功能模塊融入該平臺，確保智慧圖書館服務工作能夠取得更為理想的效果。

5.3 強化智慧圖書館服務人才團隊建設

智慧圖書館服務需要專業化的人才，相關人員不僅要擁有服務能力和創新能力，同時還應掌握專業的智能技術及信息技術。因此，要想確保智慧圖書館服務能夠得以順利開展，圖書館就需要重視對服務人員的教育和培訓工作，通過為服務人員提供專業化教育機會及渠道，提升服務人員的專業能力、咨詢能力及服務能力，建立服務人員長效發展機制，不斷強化智慧圖書館服務人才團隊建設，為智慧圖書館的可持續發展提供可靠的人才保障。

參考文獻：

[1] 楊子帥，王穎純，劉燕權.圖書館服務中人工智能技術應用的調查研究[J].圖書館，2019（10）：34-40.

[2] 彭文虎.人工智能驅動下圖書館服務模式的重構與創新[J].圖書館學刊，2019（7）：22-26.

[3] 米雙鳳.智能移動圖書館個性化服務研究[J].通訊世界，2019（9）：334-335.

[4] 魏引娣.智能技術視角下智慧圖書館的功能應用[J].科學技術創新，2019（28）：65-66.

[5] 柯陽青.基于人工智能的公共圖書館空間再造與效能提升研究[J].情報探索，2019（8）：69-72.

[6] 王紅，袁小舒，雷菊霞.人工智能：圖書館應用架構和服務模式的重塑[J].現代情報，2019（9）：101-108.

（編校：崔 萌）

收稿日期：2020-06-22

作者簡介：宋桂杰（1970— ），哈爾濱市香坊區圖書館副研究館員。