大數據背景下編輯職業能力提升策略分析

王春霞

摘 要：大數據時代的到來給編輯職業帶來了重大變革，對編輯職業能力的提升是挑戰也是機遇。本文在分析大數據的信息特征及大數據對編輯職業影響的基礎上，分析了大數據背景下編輯職業能力提升的必要性及內容，提出了建立大數據思維、培養終身學習習慣、提升大數據素養以及參加職業培訓等提升編輯職業能力的策略。

關鍵詞：大數據;編輯;職業能力;提升策略

中圖分類號：G238 文獻標識碼：A 文章編號：2096-5079 （2020） 11-00-02

大數據是以互聯網、大數據技術、云技術為依托對海量數據進行獲取、處理和應用的數據集合空間。大數據背景下，沒有對數據進行科學分析，就很難挖掘出潛在的市場價值;沒有對數據信息的敏銳捕捉，就不能及時做出創新調整;沒有對數據信息的整理利用，就很難做出符合要求的工作成果。大數據時代的到來對編輯職業提出了新要求，提升編輯職業能力迫在眉睫。

一、大數據的信息特征及對編輯職業的影響

（一）大數據的信息特征

大數據是一種科技發展的產物也是一種時代特征，大數據背景下的信息特征主要表現在海量增長性、復雜多樣性、不確定性。大數據信息的海量增長性從互聯網數據中心的稱2020年全球數據量擴大50倍預測報告就可見一斑，而大數據的開放性來源也是其海量化的促使因素。大數據信息的復雜多樣性由于信息載體的多樣性和信息模型的多樣性共同構成。大數據信息遍布互聯網、物聯網、移動網絡，通過PC機、平板電腦、手機以及各種顯示設備展現在人們面前，傳播形式則從文字到圖像、音頻、視頻等各種媒體信息。大數據信息的不確定性是由原始數據的不準確性和信息固有的復雜性以及大數據的多層結構而引起的易變性共同造成的。

（二）大數據對編輯職業的影響

在大數據背景下，數據是各項工作開展的基礎。在如今數字出版的時代，編輯職業對于社會政治、經濟、文化環境以及流行的數字技術、受眾的閱讀心理等必須要投入十分的關注，熟悉相關數據信息的趨勢和發展。編輯職業工作者要獲取數據、積累數據、使用數據，要具備數據整理、分析和轉換的能力。然而現實情況是，而對大數據的浪潮，大多編輯職業工作者缺乏大數據思維理念、不能采用大數據工作方式，更沒有大數據編輯職業素養。編輯在工作中應轉變大數據理念、技術及應用的認識觀念，充分利用網站、網絡采編系統、云數據庫等數字平臺獲取有用的數據，挖掘大數據平臺的數字集約化功能。不僅要精通傳統編輯業務知識、深厚的專業背景，還要具備快速掌握數字化編輯、全媒體應用、網絡數據傳播、版權保護和電商技術新型大數據應用技術的能力。

二、大數據背景下編輯職業能力提升的必要性及內容

（一）讀者閱讀習慣的變化要求編輯職業能力提升

大數據背景下的今天，人們從紙質圖書、期刊、報紙等媒介獲取信息的時間越來越少，而通過手機、平板電腦等終端設備通過網絡閱讀獲取信息的時間越來越多。這種閱讀習慣的改變是人們對于信息獲取快速、大量、高效的需求展現，編輯必須適應讀者閱讀習慣的變化，提升職業能力，給出生動形象、重點明確的作品。

（二）編輯自身發展要求其職業能力提升

身處大數據時代，編輯要尋求自身發展，必須提升其職業能力。編輯工作者應充分利用大數據優勢，使抽象的信息更簡潔易懂，使文章表現形式更加豐富多樣。編輯要建立終身學習的習慣，不斷更新自身知識、學習新的職業技能，利用大數據方法與技術把網絡時代數據量比較大的信息濃縮成比較有價值的編輯素材。

（三）大數據背景下編輯職業能力提升的內容

一是提升信息處理能力。大數據時代背景下，無論是圖書、期刊編輯還是新聞編輯、網絡編輯，電腦操作及信息處理是必不可少的過程，要善于收集、分析、辨識并使用數據。編輯要具有通過網絡數據庫檢索信息、對各類信息數據進行儲存整理、利用信息數據對刊物或稿件進行排版設計的能力。同時，大數據時代的編輯要具有信息安全意識以及保障信息安全的能力，對于編輯程序運用、數據平臺的運行以及信息處理中產生的安全風險要有預估和防范意識，并能積極采用應對措施。此外，在編輯信息處理能力的提升內容還包括對已出版或發布的文章的讀者反饋信息的處理，對這些信息進行整理、加工，滿足讀者的個性化需求，提升編輯產品的質量。

二是提升業務水平與社會交往能力。優秀的欄目策劃、優質資源的挖掘、優異稿件內容的制作離不開編輯的專業付出，大數據時代依然如此，編輯要提升業務水平、加強專業修養、履行好編輯職責，提升編校水平，做好各編輯環節的工作。而在編輯工作中，社會交往能力與溝通技巧也是很重要的。一個優秀的編輯是作者、編輯部、印刷廠三者之間的紐帶，更要善于與讀者、專家等方方面面溝通。在大數據時代，溝通方式又發生了多樣化的轉變，編輯要快速學習掌握郵件、QQ、微信、論壇等多種交流工具，使用適合的交流語言和交流形式，讓交流雙方增加信任感，愉快高效地溝通。

三是提升創新能力。創新是時代的要求、是發展的動力，編輯職業同樣需要不斷創新。例如在選題策劃時，編輯通過大數據分析對選題方向進行預測，使選題新穎獨特又符合受眾需求。新媒體時代的到來，使編輯向全能型發展，如一個新聞編輯由于新聞時效性的需要就要掌握選題、編輯、校對、圖片拍攝、音頻視頻制作等多種技能，這也給創新提供了空間，編輯在工作的每個環節都可以發揮創新能力。

此外，大數據背景下編輯還應具有敏銳的政治感知能力。大數據時代輿論的開放性以及交流的互動性，增加了思想政治的復雜性。尤其是政治、經濟、歷史等領域的文章，必須有鮮明正確的政治立場以及輿論導向作用。因此，大數據背景下的編輯必須具有敏銳的政治感知能力，時刻堅持正確的政治方向，對于外來文化影響以及本土的偏激言論保持警惕。

三、大數據背景下編輯職業能力提升的策略

（一）建立大數據思維

編輯要建立的大數據思維包括數字化思維、批判性思維以及創新思維。第一，大數據時代，數字化思維是基于信息的數據化、碎片化、可視化建立起來的。編輯運用數字化思維可以更好地理解大數據的信息處理原理，建立用數據分析進而解決問題的意識，并通過收集、篩選、優化和傳播科學理論，及時高效地挖掘和使用稿件中大量有價值的信息。第二，大數據信息數據基數大、增長迅速，且常常是無序的、良莠不齊的，這就需要編輯具有批判性思維對信息進行過濾處理、擇取精華，精準地掌握學科前沿信息和最新理論。第三，大數據背景下需要從各大平臺海量的數據中通過搜集、整合，分析下載量、引用率、影響因子、評價意見等指標，這是一個對數據的深度開發和應用的過程，是思維創新的表現。編輯經過這一思維創新使目標讀者更清晰，進而使編輯工作更有針對性的展開。

（二）培養終身學習習慣，提升大數據素養

要適應大數據的時代環境，編輯就要培養終身學習的習慣，在積極學習新技術、新知識的同時跟上科技發展的步伐，不斷更新知識和技能結構。在選題、編輯、校對、排版設計等生產和傳播的各個環節，編輯都應時刻秉承數據理念履行信息加工和傳播的職責。編輯的大數據素養是在長期的工作和學習中形成的對于大數據進行應用和處理專業修養。大數據素養是可以由訓練和實踐而獲得的。因此，編輯應在實際工作中掌握各類信息載體的應用，努力學習專業理論知識，熟練使用各種信息處理工具，建立自己的信息資源庫，形成一套高效的信息處理流程。隨著編輯大數據素養的養成，其編輯職業能力必然得到持續的提升。

（三）參加專門培訓和職內教育

參加專門培訓和職內教育是大數據背景下提升編輯職業能力最直接、最快速的方式。通過專門的培訓，編輯可以快速熟悉大數據特點、掌握大數據處理技巧以及大數據應用于編輯工作的方法。通過定期的職內教育，可以使編輯熟悉業內新動態，進行討論、總結與反思，使其工作能力得到提升。因此，編輯必須把握專門培訓和職內教育這兩大機會，不斷提高自身的業務水平和職業能力。

四、結語

大數據背景下，面對巨量化的、多樣化的、快速增長的信息數據，對編輯的專業知識和業務技能都提出了更高要求。大數據下的編輯要滿足讀者的需求和自身發展的需求，要不斷提升信息處理能力、社交能力、創新能力等具有新變化的職業能力。編輯職業能力的提升可以通過建立大數據思維、提升大數據素養以及參加培訓等途徑來實現?？傊?，大數據給編輯職業能力提出了要求的同時也為其提供了動力，為編輯職業注入了新的能量。

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