費(fèi)斯托在工廠(chǎng)和過(guò)程自動(dòng)化領(lǐng)域不斷創(chuàng)新

2019 財(cái)年，費(fèi)斯托集團(tuán)進(jìn)一步拓展了市場(chǎng)地位，在困難的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，賺取了市場(chǎng)份額，銷(xiāo)售額達(dá)到了€30.7 億歐元。2019 年底，全球約有21,000 名員工。

作為與食品包裝行業(yè)、醫(yī)療技術(shù)和自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)化相關(guān)的供應(yīng)商，費(fèi)斯托2020 年第一季度開(kāi)局良好，在全球范圍內(nèi)繼續(xù)為客戶(hù)穩(wěn)定地供貨。隨著抗疫措施的部署，將重點(diǎn)聚焦在數(shù)字化、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面。作為自動(dòng)化和技術(shù)教育的領(lǐng)域的跨國(guó)企業(yè)，將專(zhuān)注于智能化產(chǎn)品和服務(wù)，以期能克服機(jī)械制造領(lǐng)域的多項(xiàng)主要挑戰(zhàn)，如工業(yè) 4.0、節(jié)能、氣候保護(hù)生產(chǎn)、終生學(xué)習(xí)和個(gè)性化制造。

公司表示，作為一家財(cái)務(wù)獨(dú)立的家族企業(yè)在不景氣的時(shí)期，去年很早已經(jīng)采取了對(duì)策，為業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。盡管疫情仍未結(jié)束，費(fèi)斯托已初步成功繼續(xù)自己穩(wěn)定的發(fā)展道路。所以，公司在2020 年第一季度取得了良好的盈利和正現(xiàn)金流。

第二季度，能很明顯看到全球疫情對(duì)于費(fèi)斯托的影響。對(duì)于我們而言，很難預(yù)測(cè)，未來(lái)的幾周和幾個(gè)月會(huì)如何發(fā)展。跟其它公司一樣，我們會(huì)繼續(xù)執(zhí)行我們的抗疫措施，在全球和本地范圍內(nèi)靈活地進(jìn)行調(diào)整。我們期望下半年會(huì)有反彈增長(zhǎng)。

費(fèi)斯托在疫情中有系統(tǒng)相關(guān)性，不斷為全球來(lái)自于食品、包裝、制藥和醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域的客戶(hù)提供產(chǎn)品和解決方案。生命科技事業(yè)部獲得了創(chuàng)紀(jì)錄的銷(xiāo)售增長(zhǎng)。費(fèi)斯托正將自動(dòng)化技術(shù)元件供貨的最優(yōu)先性給到醫(yī)療和自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)的制造商。此刻，這些元件正被用于呼吸機(jī)和體外診斷。

疫情期間數(shù)字化和工業(yè)4.0 呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。目前，費(fèi)斯托已經(jīng)在為客戶(hù)提供完善的虛擬支持，用豐富多樣的在線(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)形成完整的數(shù)字化客戶(hù)旅程。此外，費(fèi)斯托教學(xué)與培訓(xùn)部門(mén)還提供了數(shù)字化學(xué)習(xí)產(chǎn)品和服務(wù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是公司新的戰(zhàn)略重點(diǎn)。作為自動(dòng)化技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者，費(fèi)斯托 的數(shù)字化戰(zhàn)略是核心內(nèi)容，有四大方向：“智能產(chǎn)品”、“數(shù)字業(yè)務(wù)”、“數(shù)字企業(yè)”、“數(shù)字教育”。公司將繼續(xù)大力擴(kuò)展數(shù)字業(yè)務(wù)。人工智能、軟件和智能產(chǎn)品以及服務(wù)將大大提升我們的創(chuàng)新能力。

兩年前，費(fèi)斯托收購(gòu)了總部位于德國(guó) Herford 的 Resolto Informatik GmbH。隨著整合到費(fèi)斯托產(chǎn)品中，在費(fèi)斯托數(shù)字業(yè)務(wù)部門(mén)中的Resolto AI 目前即將完成軟件的開(kāi)發(fā)和工業(yè)4.0 附加值服務(wù)。

未來(lái)的戰(zhàn)略發(fā)展方向包括了一個(gè)氣候戰(zhàn)略，旨在到2025 年將二氧化碳（范圍 1 和 2）的排放減少30%。通過(guò)節(jié)能、智能產(chǎn)品和咨詢(xún)服務(wù)（范圍3），費(fèi)斯托也在客戶(hù)通向氣候中性生產(chǎn)的道路上護(hù)航左右。

員工培訓(xùn)是可持續(xù)轉(zhuǎn)型的另一個(gè)關(guān)鍵因素。為此，費(fèi)斯托教學(xué)與培訓(xùn)部門(mén)開(kāi)發(fā)了自己的廣泛適用的數(shù)字化教育產(chǎn)品和服務(wù)，讓年輕的一代為數(shù)字化工作的環(huán)境和諸如能源周轉(zhuǎn)這樣的課題做好準(zhǔn)備。讓終生學(xué)習(xí)的理念，一路陪伴在人們的職業(yè)生涯中。

憑借在自動(dòng)化和技術(shù)培訓(xùn)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)能力，費(fèi)斯托正推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型向前發(fā)展。作為一家家族企業(yè)，考慮的時(shí)間跨度涉及幾代人，而不是幾個(gè)季度。公司想要為環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

當(dāng)前的全球新冠疫情清晰地表明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè) 4.0 的重要性。像費(fèi)斯托一樣，成百上千家公司能夠保持穩(wěn)定，因?yàn)閿?shù)字化已經(jīng)在各自的領(lǐng)域有了深化的發(fā)展。但是，生產(chǎn)中許多工作是與地點(diǎn)綁定的。但是工業(yè)4.0 的基本原則就是讓未來(lái)的工業(yè)生產(chǎn)可實(shí)現(xiàn)移動(dòng)工作。新冠疫情危機(jī)推動(dòng)了全球的數(shù)字化。

通過(guò)在線(xiàn)業(yè)務(wù)的改變，公司清晰感受到了新冠疫情的影響。這個(gè)趨勢(shì)將是長(zhǎng)期持久的：可持續(xù)地向數(shù)字渠道和產(chǎn)品服務(wù)轉(zhuǎn)型。在當(dāng)前的疫情時(shí)期，越發(fā)意識(shí)到，為客戶(hù)提供完善的虛擬支持的重要性。所以，費(fèi)斯托為客戶(hù)和伙伴提供了數(shù)字化合作平臺(tái)。該平臺(tái)包括了所有工程設(shè)計(jì)工具、在線(xiàn)商城，能獲取所有費(fèi)斯托服務(wù)或數(shù)字維護(hù)管理工具Smartenance。這讓費(fèi)斯托能在虛擬世界中為客戶(hù)和合作伙伴提供一致的觸點(diǎn)，被稱(chēng)之為數(shù)字客戶(hù)旅程。

許多公司突然面對(duì)完全不同的需求。更快速的供貨或突發(fā)大批量供應(yīng)特定產(chǎn)品要求各個(gè)公司在轉(zhuǎn)換生產(chǎn)時(shí)盡可能保持靈活。自動(dòng)化技術(shù)的數(shù)字化是個(gè)救急措施。智能互聯(lián)的元件可自主配置，能實(shí)現(xiàn)即插即生產(chǎn)，能讓系統(tǒng)更快地滿(mǎn)足不斷變化的要求。通過(guò)云服務(wù)來(lái)同步必要的數(shù)據(jù)和信息，可隨時(shí)進(jìn)行評(píng)估。在費(fèi)斯托 的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中，工廠(chǎng)相互聯(lián)網(wǎng)，持續(xù)交換數(shù)據(jù)。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，公司很大程度上能填補(bǔ)生產(chǎn)瓶頸，比如當(dāng)工廠(chǎng)因政府命令而停產(chǎn)時(shí)。這需要穩(wěn)定而強(qiáng)大的IT 基礎(chǔ)設(shè)施，來(lái)應(yīng)對(duì)現(xiàn)代化的可能性，如云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，這樣可以幾乎實(shí)時(shí)在全球獲取數(shù)據(jù)。

智能互聯(lián)生產(chǎn)的發(fā)展趨勢(shì)證明了可不受危機(jī)影響，且可持續(xù)發(fā)展。前提條件是產(chǎn)品、機(jī)器和系統(tǒng)的虛擬化，那樣工廠(chǎng)工人還可在家辦公時(shí)操控“自己”的機(jī)器。為此，機(jī)器和系統(tǒng)需要數(shù)字孿生，與自己對(duì)應(yīng)的真實(shí)機(jī)器和系統(tǒng)具有相同的功能。內(nèi)嵌式傳感器技術(shù)用過(guò)程數(shù)據(jù)豐富了數(shù)字孿生。機(jī)器、系統(tǒng)和價(jià)值流的虛擬孿生還有一個(gè)大優(yōu)勢(shì)：各種過(guò)程、參數(shù)設(shè)置和配置可在這些電腦生成的仿真中來(lái)執(zhí)行，無(wú)需介入現(xiàn)有的生產(chǎn)過(guò)程。這樣節(jié)省成本和時(shí)間，對(duì)于人工成本高昂的國(guó)家非常重要，這樣才能保持在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心推動(dòng)力來(lái)自于“工業(yè) 4.0 平臺(tái)”，通過(guò)實(shí)際案例、信息交流和措施建議來(lái)支持德國(guó)公司落實(shí)工業(yè)4.0.該平臺(tái)的多項(xiàng)國(guó)際合作凸顯出了其在國(guó)際上對(duì)工業(yè)4.0 討論中扮演著舉足輕重的角色。公司的2030 使命宣言中強(qiáng)調(diào)了三個(gè)要求，即主權(quán)、交互性和可持續(xù)性，為從疫情中脫穎而出提供了優(yōu)秀的框架，在開(kāi)放和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中增強(qiáng)了我們?nèi)蛳蠕h角色。工業(yè)4.0 平臺(tái)是必要數(shù)字化革新的可靠伙伴，支持德國(guó)和歐洲工業(yè)穩(wěn)健和可持續(xù)的進(jìn)一步發(fā)展。

借助人工智能，費(fèi)斯托為客戶(hù)和自己提供了更多的附加值。人工智能可用于預(yù)測(cè)單個(gè)元件發(fā)生故障的可能或優(yōu)化機(jī)器操作員可用性的潛力。結(jié)合人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)，公司已經(jīng)能在自己工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)巨大的節(jié)能改善。人工智能的特點(diǎn)包括自學(xué)習(xí)能力。可用數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)。最終，能減少停機(jī)時(shí)間，減少?gòu)U品。

為了用算法工具箱的方法來(lái)生成附加值和提高效率，必須精確定義用例。如果數(shù)據(jù)被戰(zhàn)略性預(yù)結(jié)構(gòu)化，并有充足的數(shù)量，才能有滿(mǎn)意的結(jié)果。在自己的工廠(chǎng)，公司仔細(xì)研究了生產(chǎn)過(guò)程中人工智能實(shí)現(xiàn)的質(zhì)量保證，并得出結(jié)論，來(lái)自于消費(fèi)市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)方法并不適用于工業(yè)。只有當(dāng)我們將機(jī)器操作員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與相應(yīng)的人工智能統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合，才能大幅度提高效率。

費(fèi)斯托目前正重點(diǎn)關(guān)注人工智能評(píng)估“邊沿層”，換言之，就是直接在元件上，或一個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)場(chǎng)。這節(jié)省了成本，確保了實(shí)時(shí)評(píng)估，避免了潛伏期。通過(guò)費(fèi)斯托物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，現(xiàn)有的生產(chǎn)工廠(chǎng)無(wú)需大干預(yù)就可植入人工智能。設(shè)備上的算法和模型可直接更新，無(wú)需修改PLC，與電腦能力無(wú)關(guān)，解放了PLC 的資源。

去年，Resolto 人工智能技術(shù)被植入了產(chǎn)品中，如IoT 網(wǎng)關(guān) CPX。今年， Resolto 現(xiàn)在正向數(shù)字業(yè)務(wù)大踏步前進(jìn)，即人工智能軟件的開(kāi)發(fā)和工業(yè)4.0 附加值服務(wù)。

為了能利用一開(kāi)始所提到的工業(yè)4.0 帶來(lái)的機(jī)會(huì)和優(yōu)勢(shì)，我們需要機(jī)械性能優(yōu)異且智能化的現(xiàn)場(chǎng)層產(chǎn)品，集成了計(jì)算能力和通信功能。因此我們能將壓電閥出色的機(jī)械性能與數(shù)字化控制的多種功能組合成一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的產(chǎn)品，費(fèi)斯托 數(shù)字控制終端VTEM。該閥島的功能通過(guò)App 來(lái)控制，用相同的一個(gè)硬件可以執(zhí)行多種不同的工作。數(shù)字控制終端VTEM 組合了標(biāo)準(zhǔn)氣動(dòng)元件、電子元件和軟件控制，創(chuàng)造了智能科技。功能包括簡(jiǎn)單的方向控制閥到復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)應(yīng)用、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、可變定位，能降低能耗，大大減少了所需安裝的元件數(shù)量。VTEM 為客戶(hù)開(kāi)創(chuàng)了全新的解決方案領(lǐng)域。

環(huán)保型生產(chǎn)越來(lái)越變成一個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)力的因素。如今，能源和資源效率對(duì)于制造企業(yè)不僅只是一個(gè)盈利性的問(wèn)題。數(shù)字化是工業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型成氣候中性的重要先鋒技術(shù)。傳感器提供的數(shù)據(jù)首先讓生產(chǎn)過(guò)程的能耗變透明。

15 年來(lái)，費(fèi)斯托為系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)提供了整體性的費(fèi)斯托節(jié)能服務(wù)，檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)行，以整體性方式識(shí)別所有弱點(diǎn)和優(yōu)化選項(xiàng)。這能實(shí)現(xiàn)巨大的節(jié)約。 E2M 節(jié)能模塊結(jié)合了維護(hù)設(shè)備、傳感器技術(shù)和現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)通信，可自動(dòng)檢測(cè)泄漏，監(jiān)測(cè)和控制耗氣量。

作為工廠(chǎng)和過(guò)程自動(dòng)化領(lǐng)域的創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者，費(fèi)斯托在技術(shù)解決方案之外，始終關(guān)注著人，將技術(shù)教育和培訓(xùn)的作用視作與技術(shù)創(chuàng)新同等重要，來(lái)促進(jìn)人才市場(chǎng)。通過(guò)數(shù)字化，現(xiàn)有和新職業(yè)所需的專(zhuān)業(yè)能力會(huì)繼續(xù)改變，教育和培訓(xùn)的要求也會(huì)隨之改變。費(fèi)斯托教學(xué)和培訓(xùn)部門(mén)目前提供了新的數(shù)字學(xué)習(xí)工具和學(xué)習(xí)方式，費(fèi)斯托自己用于員工，在數(shù)字學(xué)習(xí)平臺(tái)上提供給客戶(hù)。