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基于多水平模型的高血壓患者住院費用及其影響因素分析

2020-09-06 13:47:38鄧曉蘭馬維紅夏行王禹
醫學信息 2020年15期
關鍵詞:影響因素高血壓

鄧曉蘭 馬維紅 夏行 王禹

摘要:目的? 基于多水平模型分析高血壓患者住院費用及影響因素,為完善醫療保障措施提供參考。方法? 選擇2013~2016年某三級甲等綜合醫院收治的1942例高血壓患者作為研究對象,收集患者臨床資料,分析高血壓患者住院天數及住院費用情況、住院費用構成情況,并采用單因素分析及多水平模型分析住院費用的影響因素,采用Pearson相關性分析住院費用與住院天數的關系。結果? 2013~2016年,高血壓患者的平均住院天數逐年減少,而住院費用總體呈上升趨勢。住院總費用中排前4位的分別是西藥費、影像學檢查費、化驗費和診療費,占比33.32%、18.14%、17.59%和10.79%,其中西藥費占比呈下降趨勢,而影像學檢查費占比逐年上升。單因素分析顯示,不同性別、主管醫師級別間住院費用比較,差異無統計學意義(P>0.05);不同住院時間、年齡、醫療付款方式、入院情況、高血壓分類、手術情況、合并癥情況、出院科室間住院費用比較,差異有統計學意義(P<0.05);Pearson相關性分析顯示,住院天數與住院費用呈正相關(r=0.438,P=0.000);多水平模型分析顯示,住院時間、出院科室、高血壓分類、醫療付款方式、入院情況、手術情況、合并癥比況、住院天數是住院費用的影響因素。結論? 住院費用受多種因素影響,其中西藥費、影像學檢查費、化驗費、診療費占比較高,并于住院天數呈正相關關系,而住院時間、出院科室、高血壓分類、醫療付款方式、入院情況、手術情況、合并癥情況、住院天數與住院費用密切相關,因此在診療過程中,合理安排檢查和治療,規范用藥,積極治療原發病及合并癥,在保證有效治療的前提下盡量減少住院天數,可降低患者的住院費用。

關鍵詞:高血壓,住院費用,影響因素

中圖分類號:R544.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI:10.3969/j.issn.1006-1959.2020.15.019

文章編號:1006-1959(2020)15-0057-05

Abstract:Objective? To analyze the hospitalization expenses and influencing factors of patients with hypertension based on a multilevel model, and provide a reference for improving medical security measures.Methods? 1942 hypertension patients admitted to a tertiary general hospital from 2013 to 2016 were selected as the research objects. The clinical data of the patients were collected, and the hospitalization days, hospitalization expenses, and composition of hospitalization expenses were analyzed by single factor analysis. And a multilevel model was used to analyze the influencing factors of hospitalization expenses, and Pearson correlation was used to analyze the relationship between hospitalization expenses and hospitalization days. Results? From 2013 to 2016, the average length of hospitalization for hypertensive patients decreased year by year, while the hospitalization expenses showed an overall upward trend. The top four in the total hospitalization costs are Western medicine, imaging examination fees, laboratory tests and diagnosis and treatment fees, accounting for 33.32%, 18.14%, 17.59% and 10.79%. The proportion of Western medicine expenses is decreasing, while imaging the proportion of tuition inspection fees has increased year by year. Univariate analysis showed that there was no statistically significant difference in hospitalization expenses between different genders and levels of physicians in charge (P>0.05); different length of stay, age, medical payment methods, admission status, hypertension classification, surgery status, and comorbidities,comparison of hospitalization expenses among discharge departments was statistically significant (P<0.05); Pearson correlation analysis showed that the length of stay was positively correlated with hospitalization expenses (r=0.438,P=0.000); multi-level model analysis showed that length of stay,discharge department, hypertension classification, medical payment method, admission status, surgical status, comorbidity ratio, and length of stay are the influencing factors of hospitalization expenses. Conclusion? Hospitalization expenses are affected by many factors, among which western medicine fees, imaging examination fees, laboratory fees, and diagnosis and treatment fees account for a relatively high proportion, and are positively correlated with the number of days of hospitalization. The length of hospitalization, discharge department, hypertension classification, medical payment method,hospital admission, surgery, comorbidities, and length of stay are closely related to hospitalization expenses. Therefore, in the diagnosis and treatment process, reasonable arrangements for examination and treatment, standardized medication, and active treatment of the primary disease and comorbidities, as far as possible under the premise of ensuring effective treatment reducing the number of days in the hospital can reduce the expenses of hospitalization for patients.

Key words:Hypertension,Hospitalization expenses,Influencing factors

高血壓(hypertension)是最常見的慢性非傳染性疾病,同時也是心腦血管疾病最主要的危險因素。有研究表明[1,2],高血壓為傷殘調整生命年(disability-adjusted life-years,DALYs)前3位的主要危險因素之一,2013年高血壓導致了全球1040萬人死亡。我國現有高血壓患者2.45億,成人高血壓患病率為27.9%[3,4],高血壓及其并發癥產生的醫療費用給國家和個人帶來了沉重的負擔,研究表明[5],高血壓是全球疾病負擔的主要危險因素。本文旨在運用多水平模型的統計學方法對高血壓患者的住院費用及其影響因素進行分析,為完善醫療保障措施提供參考,為控制醫療費用的上漲提供科學依據,現報道如下。

1對象與方法

1.1研究對象? 回顧性分析2013年1月1日~2016年12月31日某三級甲等綜合醫院診斷為高血壓的住院患者1942例作為研究對象。納入標準:病案首頁中第一診斷為高血壓的原發性高血壓病例。排除標準:①繼發性高血壓病例;②病案首頁中第一診斷為高血壓但資料不全的原發性高血壓病例。

1.2方法

1.2.1數據收集? 采用整群抽樣和回顧性調查的方法收集資料,內容主要來自病案首頁,包括姓名、性別、年齡、入院情況、住院時間、出院科室、出院診斷、手術情況、合并癥情況、主管醫師級別、住院總費用、各項費用明細及醫療付款方式等。

1.3統計學方法? 采用Excel 2007進行原始數據錄入,并進行數據整理、歸納,采用SPSS 18.0統計軟件進行數據分析。將高血壓患者住院費用進行正態性檢驗,不符合正態分布者將住院費用進行對數轉換,數據仍不符合正態分布,采用秩和檢驗方法,運用Pearson相關性檢驗方法對住院費用和住院天數進行分析。以P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1高血壓患者的基本情況? 共收集高血壓患者病例1942例,其中男性951例(48.97%),女性991例(51.03%);年齡15~97歲,中位數年齡為62歲。

2.2高血壓患者住院天數及住院費用情況? 2013~2016年,高血壓患者的平均住院天數逐年減少,而住院費用總體呈上升趨勢,見表1。

2.3高血壓患者住院費用構成情況? 住院總費用中排前4位的分別為西藥費、影像學檢查費、化驗費和診療費,其中西藥費占比呈下降趨勢,而影像學檢查費占比逐年上升,見表2。

2.4單因素分析住院費用的影響因素? 不同性別、主管醫師級別間住院費用比較,差異無統計學意義(P>0.05);不同住院時間、年齡、醫療付款方式、入院情況、高血壓分類、手術情況、合并癥情況、出院科室間住院費用比較,差異有統計學意義(P<0.05),見表3。

2.5 Pearson相關性分析住院費用與住院天數的關系? 住院天數與住院費用呈正相關(r=0.438,P=0.000)。

3討論

高血壓是慢性疾病,目前尚不能根本治愈,需要長期服藥治療,因此,加強高血壓的健康宣教、普及科學的健康知識、倡導健康的生活方式,并開展心血管疾病高危因素的初篩檢查,對于早期發現高血壓高危人群并降低高血壓的發病率,減輕高血壓的疾病負擔具有重要意義[8]。

本研究結果顯示,共收集高血壓患者病例1942例,2013~2016年高血壓患者住院費用總體呈上升趨勢,2016年例均住院費用較2013年增加約500.00元,而平均住院天數逐年減少,由8.85 d降至7.40 d。在住院費用中,西藥費占比最高,其次為影像學檢查費和化驗費,這3種費用之和占住院總費用近70%,是住院費用上漲的重要影響因素,而診療費、護理費等體現醫務人員工作價值的費用占比較低,二者之和僅為住院總費用的12.48%,提示①提高診療費、護理費等醫療服務費用,一方面可以更好地體現醫務人員的工作價值,另一方面也可以調整住院費用的構成,使其更加合理;②合理規范地用藥,加強藥品流通環節的監管,降低虛高的藥價,有助于控制住院費用的增長;③如今的互聯網科技十分發達,可通過建立醫院互聯網系統,建立健康檔案,實現資源共享,讓醫生在接診患者時更全面地了解患者的基本情況,減少重復的檢查或化驗,降低檢查費或化驗費,進而減少住院費用[9]。

本研究結果表明,住院天數與住院費用呈正相關(r=0.438,P=0.000),即住院天數越長,住院費用越高。住院天數延長,床位費、護理費、診療費等費用隨之增加,進而引起住院總費用相應的上漲。因此,在保證治療效果的情況下,縮短平均住院天數,可減少患者重復感染或院內感染的機會,降低患者的醫療費用,減輕患者的經濟負擔,同時,也有助于促使醫院提高醫療效率,更充分有效地利用醫療資源。不同醫療付款方式的患者,住院費用各有不同,其中公費醫療的患者住院費用最高,商業醫療保險者次之,二者的住院費用高于其他付款方式的患者,其原因可能是這些患者的住院費用可以由國家或者商業醫療保險報銷,不需考慮經濟情況,故而在住院時會相對多做一些檢查或用一些較貴的藥物,從而使得公費醫療及商業醫療保險的患者住院費用高于其他患者。合并癥也是住院費用的影響因素之一,有合并癥的患者,病情相對復雜,在治療過程中,還需兼顧其他疾病,且住院時間也相對延長,住院費用高于無合并癥的患者,且合并癥越多,住院費用越高。因此,在高血壓的治療中,需向患者強調高血壓并發癥的嚴重性,督促患者規律服用降壓藥,按照診療規范治療,提高患者的依從性,減少并發癥的發生,降低并發癥的致殘率和致死率,進而減輕高血壓的疾病負擔。入院情況對住院費用有一定影響,當患者病情較為復雜時,患者的檢查費及化驗費用有所增加,疾病確診時間延長,進而引起住院天數延長,住院費用隨之增加;當患者病情危重時,所用藥物也相對較好、較貴,而住院天數也會延長,故住院費用增加。而進行手術的患者住院費用高于無手術者,可能與其需要更多的醫療服務,導致檢查費、藥費、材料費等較普通患者升高有關。不同高血壓分類的患者住院費用有一定差別,其中以高血壓危象的患者費用最高,當出現高血壓危象時,患者病情復雜且危重,治療難度相對增加,故住院費用較高。不同出院科室的患者住院費用各有不同,以中醫科的住院費用最低,可能與中醫藥治療的成本相對較低有關。

綜上所述,住院費用受多種因素影響,其中西藥費、影像學檢查費、化驗費、診療費占比較高,并與住院天數呈正相關關系,而住院時間、出院科室、高血壓分類、醫療付款方式、入院情況、手術情況、合并癥情況、住院天數與住院費用密切相關,因此在診療過程中,合理安排檢查和治療,規范用藥,積極治療原發病及合并癥,在保證有效治療的前提下盡量減少住院天數,可降低患者的住院費用。

參考文獻:

[1]GBD 2013 Risk Factors Collaborators,Forouzanfar MH,Alexander L,et al.Global, regional, and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks in 188 countries, 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013[J].Lancet,2015,386(10010):2287-2323.

[2]GBD 2016 Risk Factors Collaborators.Global,regional,and national comparative risk assessment of 84 behavioural,environmental and occupational,and metabolic risks or clusters of risks,1990-2016:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016[J].Lancet,2017,390(10100):1345-1422.

[3]胡盛壽,高潤霖,劉力生,等.《中國心血管病報告2018》概要[J].中國循環雜志,2019,34(3):209-220.

[4]Wang Z,Chen Z,Zhang L,et al.Status of hypertension in China: results from the China Hypertension Survey,2012-2015[J].Circulation,2018,137(22):2344-2356.

[5]Lim SS,Vos T,Flaxman AD,et al.A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions,1990–2010:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010[J].Lancet,2012(380):2224-2260.

[6]孫振球,徐勇勇,醫學統計學[M].第4版.北京:人民衛生出版社,2014:352-368.

[7]石磊,向其鳳,魯筠.多水平模型及其在經濟分析中的應用[J].數學建模及其應用,2016,5(1):3-8,27.

[8]國務院辦公廳.中國防治慢性病中長期規劃(2017-2025年)[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-02/14/content_5167886.htm

[9]葉俊,劉琴,陳坤福.基于健康檔案的區域醫療信息平臺建設與應用[J].中國醫療設備,2018,33(7):131-134.

收稿日期:2020-04-21;修回日期:2020-05-21

編輯/杜帆

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