大數據時代新聞媒體的智能發展之路

摘? 要：技術是推動媒體進步的動力，并引領傳統媒體融合轉型。在以數據為基石的大數據時代，隨著人工智能和5G技術的不斷成熟，將在媒體形態、內容創作、內容傳播、內容監管等各個方面對媒體產生巨大影響，并為媒體行業帶來全新的融合發展格局。本文主要闡述了人工智能技術在媒體行業的實際應用，并探討了媒體行業人工智能的發展方向，力圖構筑智能媒體生態圈。

關鍵詞：大數據;人工智能;媒體行業;應用? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 中圖分類號：G2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2020）01-031-03? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.01.005

本文著錄格式：任鼎.大數據時代新聞媒體的智能發展之路[J].中國傳媒科技，2020，01（01）：31-33.

導語

媒體格局、輿論生態和傳播形態經歷深刻變革，媒體行業正處于融合發展的戰略轉型期。在此大環境下，探索媒體產業升級的新方向，從而實現可持續發展成為媒體行業工作者的重要任務。隨著云計算（計算能力）、大數據和人工智能算法的日漸成熟，人工智能進入新的爆發期，大數據和人工智能在媒體行業的實際應用成果使媒體工作者逐漸意識到數據是媒體融合轉型發展的基石，人工智能將成為推動媒體進一步融合發展和體現媒體競爭力的關鍵核心技術。可以預見的是，媒體行業必將伴隨人工智能的發展實現革命性突破，開辟嶄新的數據驅動業務的智能媒體時代，引領媒體融合的未來。

1.人工智能技術發展及在媒體行業應用

人工智能是一個融合計算機科學、統計學、腦神經學和社會科學的前沿綜合學科，可以使計算機在某方面代替人類實現識別、認知，分析和決策。人工智能與大數據是一套完整的技術體系，涵蓋了數據采集、數據挖掘、自然語言處理、計算機視覺處理、語音處理、神經網絡、深度學習、機器學習等一系列的相關技術與理論，并具備對海量數據進行統一采集、處理、存儲、檢索以及深度智能挖掘分析的能力。

人工智能落地應用需要滿足極大的條件，比如充足的數據、一定的規律及確定性。因此人工智能在媒體行業的應用場景主要集中于自然語言處理、計算機視覺處理、智能語音處理、知識圖譜等方面，通過與內容生產（語音識別、智能翻譯、AI自動寫稿、AI視頻自動生成、AI虛擬主持人等）、內容審核（內容風險智能識別、視頻多模態標簽識別）、內容分發（內容標簽、用戶畫像、智能推薦、智能問答、智能檢索、廣告智能分發）等實際業務生產環節深度融合，推動媒體運作流程中每個環節的變革，為媒體向智能化發展賦能。

1.1自然語言處理

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，是實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理的內容包括：關鍵詞提取、摘要生成、分詞、實體識別、主題分類、情感分析、議題提取、事件提取、言論觀點提取、關系抽取等，并且整體的實現方法從詞典規則匹配、統計學概率計算的方法，轉變為當前主流的機器學習、深度學習的智能分析算法。

在新聞稿件入庫存儲過程中，結合新聞要素和特性構建知識標簽體系，利用自然語言處理技術與計算機視覺處理技術對圖文音視頻數據進行初步處理，實現新聞自動分類和自動打印，深度挖掘數據加工價值，并通過智能檢索功能幫助用戶快速定位想要的新聞內容，以提高數據存儲和檢索的高效性與準確性。

1.2計算機視覺處理

傳統報業以圖文稿件為主，隨著移動互聯網和5G技術的發展，長視頻、短視頻、直播、AR等特色產品成為融媒報道新手段，媒體呈現出資訊視頻化、直播常態化的特點，圖片、音視頻數據越來越成為媒體單位重點需要挖掘分析的對象，因此計算機視覺處理成為目前行業內重點突破的方向。

計算機視覺處理涵蓋實現人臉識別、物體識別、場景識別和動作識別等圖片內容分析的能力，基于深度學習進行大規模的數據訓練，對圖片、視頻進行文字、人臉、物體、場景等多維度分析，自動分類并智能識別相關內容，輸出結構化的標簽體系，同時可自動截取關鍵幀及精彩片段。

計算機視覺處理在媒體中的應用已經逐漸成熟，包括內容智能標簽體系、內容智能審核等。以媒體內容監測為例，人工智能使得非結構化媒體數據特別是圖片、音視頻數據采用機器審核成為可能，通過數據集的訓練建立智能審核模型，針對敏感元素進行追蹤，精準高效識別文字、圖像及視頻中涉政、色情、辱罵、違禁、垃圾廣告等違規內容，并進行標注和報警，便于后續過濾和處理，人工智能技術的使用減少了人力投入，防御了內容風險。

1.3語音處理

語音處理主要包括語音識別和語音合成，語音識別是通過大規模的訓練，將音頻信息轉化為機器可以識別和處理的文本信息，語音合成通過大規模的數據訓練使機器能夠仿真發聲。

語音處理可以運用于素材采集環節和采編環節，基于語音轉寫技術，快速實現音視頻轉化成文稿進行二次編輯，提高編輯人員原本整理語音稿件的工作效率。

1.4知識圖譜

知識圖譜的基礎是自然語言處理技術和知識深度推理技術，本質是結構化的語義知識庫，是一種由節點和邊組成的圖數據結。不同實體通過關系相互聯結，構建關聯關系形成網狀的知識結構，其基本組成單位是“實體—關系—實體”三元組，以及實體及其相關“屬性—值”。構建知識圖譜的目的是獲取大量有關聯的、計算機可以理解的知識結構，并使計算機具備了從“關系”的角度去分析問題的能力。其典型應用便是智能搜索引擎、智能問答等。

2.人工智能推動媒體智能化發展

在數據驅動業務的智能媒體時代，面對快速變化的技術形勢，媒體單位在智能化建設方面需要構建自身以大數據和人工智能為核心的技術生態體系，基于媒體的數據打造具有針對性的人工智能系統，提升媒體業務應用與人工智能融合度，并打造符合自身未來發展的建設模式。

同時媒體單位更要意識到人工智能距離接近人類學習、思考還有很遙遠的距離，因此人工智能目前最好的應用方向是以媒體生產環境作為突破口，幫助媒體實現內容升級和用戶體驗升級。

2.1人工智能推動生產方式變革

人工智能技術推動機器自動生產新聞，改變了新聞生產方式，采取人機合作的方式實現了新聞瞬時反應、快速生成，解放新聞工作者。這種編輯方式相較于人工寫稿具有高時效性和真實客觀性的優勢，大大降低了部分新聞領域的人力投入，并將解放的人力投入優質原創內容創作中，實現整體創作氛圍的良性循環。機器人寫稿就是通過人工智能技術將大數據采集的新聞數據進行分析加工，并把加工好的媒資數據和各類內容模板組件，自動灌入智能生產引擎，通過機器自動生產內容，實現新聞的快速編輯生產，這個生產過程盡量減少人的干預。

2.2人工智能重塑新聞生產智能化流程

人工智能以技術力量驅動生產業務變革，為選題策劃、素材采集、內容編輯、審核發布、績效考核和運營管理等環節提供智能化服務。優化存儲、簡化編輯、全面提升工作效率。在前期的選題策劃中，大數據技術可以從海量內容中篩選出大眾關注的熱點和線索，并快速精準地確定選題。

在內容生產環節中，基于語音轉寫技術，快速實現音視頻轉化成文稿進行二次編輯。在圖文稿件生產過程中，人工智能技術可根據新聞產品的主題要求，自動適配相關的文字和圖片資料，形成相應的圖文專題庫，輔助新聞生產，并可根據編寫的稿件內容自動推薦庫中相關度最高的新聞素材供采編人員瀏覽，幫助編輯人員快速定位到有價值的信息。在視頻稿件生產過程中，可通過數據算法快速智能化剪輯并生成智能字幕，再經過專業人士的加工和完善形成完整的成品，也可基于文字稿件和采集的多媒體素材，經過視頻編輯、語音合成、數據可視化等一系列過程，最終生成一條富媒體新聞，輔助新聞生產。

在新聞的內容審核環節，可以對文字、圖片、音視頻進行基于人工智能的內容審核，精準識別涉政、涉黃、涉暴、涉恐和敏感人物等信息，有效管控業務違規風險。

在新聞的分發環節中，人工智能技術可以通過深度學習算法，精準掌握用戶的瀏覽習慣和偏好，進行個性化的內容推薦，實現千人千面。在新聞的傳播環節中，運用人工智能技術可對信息真實性進行核查，有效防范可控制假新聞的傳播。

2.3構建人工智能中臺

太極計算機股份有限公司深耕媒體行業20年，長期服務于中央、區域、行業媒體及大型政企單位，作為我國媒體融合進程的有力推動者，見證并參與了媒體行業的技術發展及產業轉型，我們深刻地理解技術給媒體帶來的巨大影響。媒體單位只有擁抱人工智能等新技術，持續賦能媒體應用，創新新聞創作、發布形式，方能引領媒體融合的未來。

媒體單位以底層大數據平臺和智能服務的基礎設施平臺為支撐打造人工智能中臺，將業務應用所需的底層算法模型下沉至中臺，以達到復用、組合創新、規模化構建智能服務的目的。同時發揮媒體的優勢聯合行業內頂尖的技術公司打造智能生態體系，在為上層應用提供技術支撐的前提下打造前瞻性的創新應用，賦能媒體產業升級，打造智慧媒體。

結語

本文詳細介紹了人工智能的主要技術方向，隨著人工智能技術的成熟和發展，人工智能已經深入新聞媒體內容制作傳播的整個流程，從新聞選題、內容采集、新聞生產及分發，每個環節都有人工智能的助力，極大提升了編輯工作效率，解放了編輯勞動力，幫助創意新聞的生產。

人工智能僅僅只是開始，未來，隨著5G正式投入運營，物聯網和邊緣計算技術將得到長足的發展。媒體與物聯網結合，打造多元化的人機交互智能體驗，構建萬物皆媒的媒體生態。同時，更需警惕人工智能對人類的影響。以智能推薦為例，人工智能建立了一個強化人類學習的閉環，基于手機用戶的使用行為及狀態進行內容推薦，在過程中通過強化用戶接收到的信息來潛移默化影響用戶的觀點和行為。算法的背后是人，算法的價值觀就是人的價值觀，算法的缺陷是價值觀的缺陷，因此媒體需要強化正確價值觀主導下的技術驅動，賦予新型主流媒體媒體的正確方向，為人工智能在行業的發展奠定良好的基礎。

[1]中國社會科學院新聞與傳播研究所唐旭軍等.中國新媒體發展報告No.9（2018）[M].北京：社會科學文獻出版社，2018.

[2]王成文.人工智能時代的媒體變革[J].中國社會科學報，2018.

[3]閆海潮.新一代人工智能健康發展的價值取向[J].我國青年網民價值觀實證研究，2019.

作者簡介：任鼎，男，漢族，安徽省宿州市，太極計算機股份有限公司文旅戰略業務本部業務發展中心總經理，研究方向：媒體行業的智能化融合發展研究。