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智慧校園建設背景下大數據技術在高職學生管理工作中的應用研究

2020-09-10 07:52:21李磊
中國管理信息化 2020年14期
關鍵詞:大數據技術學生管理高職院校

李磊

[摘 要]在智慧校園建設背景下,大數據技術使教學管理表現出跨業務、高密度、交叉反饋的特征,傳統高職學生管理工作的弊端逐漸暴露,利用大數據技術創新教育管理模式成為大勢所趨。文章對智慧校園平臺的內容、特點進行了分析,探討智慧校園建設背景下大數據在高職學生管理工作中的應用。

[關鍵詞]智慧校園建設;高職院校;學生管理;大數據技術

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.14.101

[中圖分類號]G717[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194(2020)14-0-02

0? ? ?引 言

在移動互聯、物聯網、云計算技術迅速發展的背景下,數據承載方式發生了改變,人們迎來了大數據時代,大數據技術引領了信息時代的改革,也拉開了智慧校園建設的序幕。目前,各個高職院校在智慧校園建設上已取得突出成效,大數據技術在高職院校管理方面得到了廣泛應用。

1? ? ?智慧校園平臺建設

智慧校園以互聯網為基礎,將高職院校教學、教學、科研、學生日常管理等多項服務、學習以智能化系統的方式相結合,實現學習、教學、生活一體化。智慧校園平臺包括以下幾個內容。

1.1? ?教學智慧平臺

教學智慧平臺屬于智慧校園的核心部分,建設智慧校園的主要目的是更好地服務學生,提升教學質量,利用各類技術科學分配現有資源,為教學活動提供有力的技術支持。智慧校園已經成為高職院校改革的關鍵技術,尤其是大數據、云計算技術的應用,能夠為學生提供更全面、優質的教學資源支持。利用教學智慧平臺,減少了人力、物力投入,讓師生之間的信息共享成為可能,教師可便利地通過云平臺上傳、下載資料,學生也能夠隨時登錄平臺查看信息,而系統能夠對學生學習進度、狀態等情況做出數據分析,針對其中薄弱環節予以指導,既提升了學生的學習效率,也減少了備課消耗時間。借助各類現代化信息技術,學生的學習方式、學習空間、學習時間等都有了更加多元的選擇,教學空間多樣,教學實踐更具拓展性。

1.2? ?校園監督平臺

高職院校的日常運營,需要教師、學生、學校以及其他教職工的共同努力。智慧校園能夠緊密聯系師生,通過構建智慧化的校園監督平臺,讓學生參與其中,讓學生與教師和學校之間的關系更加緊密。同時,實時反饋學校管理成效,讓教職工、學校領導獲取一手信息,根據學生反饋調整監督、管理模式。

1.3? ?智慧生活平臺

在大數據、云技術的推廣下,各個高職院校都開始借用此類技術存儲、分析數據,通過整合校園內部的各類數據,充分發揮各類數據的作用和價值。高職階段的學習活動與中學時期不同,學生在離開課堂后,很少有與教師溝通、交流的機會,但智慧校園改變了這一現狀,利用智慧平臺,將線上教學、線下教學相結合,教師能夠隨時解答學生的疑惑,拉近了師生距離,大幅提升了學生的參與積極性。

2? ? ?智慧校園背景下大數據技術在高職學生管理工作中的應用實踐

2.1? ?規范學生信息采集工作

確保學生管理工作成效,是智慧校園建設的首要任務,因此,高職院校應根據不同的管理用戶級別設置字段,從全局角度出發,兼容各類數據,在各級別、職能部門之間實現數據融合、共享。根據管理用戶類別,設置相應用戶權限,具體包括以下幾類:第一,省級管理用戶,此類用戶能夠查閱、增加、刪除學生數據,擁有最高管理權限;第二,校級管理用戶,即校級管理人員,有查詢、刪除權限,能夠修改學生信息;第三,院級管理用戶,即學院負責人,可以查詢、申報各類修改信息;第四,教師管理用戶,即輔導員、任課教師,可以查詢、申報各類修改信息。在學生用戶方面,涵蓋“基礎數據信息”“學年綜合測評”“日常管理日志”幾個內容。“基礎數據信息”即學生入學后的各類信息字段,學生可以在固定時段內保存、修改內容,由教師負責審核、維護;“學年綜合測評”即學生每個學期、學年的學習成績,由教師匯總、存檔;“日常管理日志”即根據學生在校期間表現,包括團組織活動、請假記錄、黨員發展等情況,由學校申請,教師負責增加、刪除信息,管理人員可隨時查閱、增添、更改。

2.2? ?提升學習管理效率

在《國家中長期教育改革和發展規劃綱要》中明確提出:“關心每個學生,促進每個學生主動地、生動活潑地發展,尊重教育規律和學生身心發展規律,為每個學生提供適合的教育。”但是,在目前的高職院校中,受到物力、人力等因素影響,僅僅依靠傳統管理方式難以實現學生管理信息化,而智慧校園背景下的大數據技術為學生管理工作提供了新的解決思路。從教與學的角度看,高職院校要充分利用大數據技術實現學生學習方式、學習內容的數據化,利用大數據分析,了解學生的學習內容、學習方式、學習時間等,對數據進行深度加工,挖掘其中的隱含價值,為教學方式決策與教學資源開發提供依據。在系統劃分上,包括資源管理區、系統管理區、學習應用區。其中,資源管理區包括“網頁工具”“課件工具”“直播工具”“上傳工具”“爬蟲工具”“記錄工具”“測評工具”模塊;系統管理區包括“系統維護”“網絡管理”“用戶權限”模塊;學習應用區包括“課堂學習”“在線學習”“在線老師”“查詢與反饋”“學習指導”模塊。獲取數據后,通過智慧校園系統,利用數據篩選、數據剔除、神經網絡、決策樹、關聯規則、遺傳算法分析數據,獲取結果,并利用可視化技術挖掘數據信息的意義,所用技術包括Visual Eyes、Google Trends、Mang Eyes,以柯氏四級培訓評估、布魯納教學目標作為理論,提供指導性的學習計劃。另外,還要改進教學模式,滿足學生個性化的學習要求,這是信息化時代的必然發展方向。通過了解不同學生的行為習慣、學習特點后,可根據個人需求提供學習資源、學習內容,有針對性地推送內容。

2.3? ?完善實習管理流程

在高職院校中,實習是一個重點環節。隨著“校企合作”“產教融合”的推進,學生與實習企業的聯系日益緊密,實習管理作為學生管理的重點,內容復雜、瑣碎,在傳統實習管理中,存在反饋滯后、資源利用率不高等問題,在智慧校園建設背景下,可應用大數據技術整合實習環節生成的各類信息,完善實習管理活動,實現實習管理的網絡化、規范化與自動化。根據學生實習特點,將實習管理流程劃分為以下幾個部分。①實習申請管理:通過賬號、密碼,學生可直接登錄實習管理平臺,查閱、提交實習申請,申請通過后,可下載崗前培訓內容、管理制度,準備進入后續實習階段。②頂崗實習管理:學生實習期間的實習日志、實習報告需要及時納入系統,校內教師負責查閱實習報告,明確問題,聯合校外導師幫助學生順利完成實習,利用智慧校園,全程記錄整個實習過程。③實習總結管理:編寫實習總結,由教師審核、查閱,學生負責總結提交、附件上傳,在校內教師、校外導師查閱通過后,即可結束實習。④評教評學管理:由學生對校內教師、校外導師在實習期間的指導行為予以評價,校內教師對校外導師、學生做出評價,通過多元化評價了解學生整個實習階段的狀態。⑤實習成績管理:學生、教師在登錄系統后,既可以查閱到實習成績,也可以看到企業的鑒定、評價,讓學生對實習過程產生深刻認知。上述5個板塊的數據信息都納入實習數據庫,上傳至智慧校園系統,為其他服務、管理活動提供資料支持。

2.4? ?以信息化豐富過程評價管理

比格斯在3P模型(Presage、Process、Product)中提出,在整個課堂系統中,有4個重要組織成分。其中,過程是連接前提、結果的橋梁,通過過程分析,能了解學習者的學習方式、實訓操作信息,從而幫助學生更好地學習。在傳統學生管理工作中,過程評價處于缺失狀態,存在局限性,而智慧校園建設背景下大數據技術的應用讓過程評價成為可能。基于過程性評價理論與人本主義管理理論,過程評價管理包括以下幾部分。①制定評價指標:科學的評價模式要做到可操作、具體,在評價指標制定上,需結合具體文獻資料,結合本校特色和影響因素確定備選指標,利用層次分析、專家調查、模擬分析法確定一級、二級指標與具體權值。②開展過程評價:以教師、學生、數字設備作為主體,應用量化對比、自主評價、他人評價等方式進行評估,評估內容包括學習信息、設備信息、交流信息、結果信息等。③收集與處理數據:將評價中產生的各類數據納入自評數據庫、互評數據庫、教師評價數據庫,并作為原始分析材料,通過聚合、修正、挖掘、可視化技術,明確數據關聯。④結果生成和反饋:綜合上一階段數據得出數據分析結果,將其反饋至教職工、教師、學生,為改進管理工作提供數據支持,并在實際應用中不斷改革。由于高職院校學生數量眾多,專業、性格、愛好各異,每個學生的行為表現也各具差異,且會隨著年齡增長、時間推移不斷發生變化,優質的管理模式,要關注學生動態、了解學生實際,并制訂科學的管理方案,推行過程評價模式,將各項資料、信息納入評價指標,解決決策主觀化問題,讓管理、決策更具科學性。

3? ? ?結 語

在時代進步與技術發展背景下,智慧校園建設已初見成效,大數據取代了傳統數據思維、分析模式,為開展學生管理工作提供有效的數據支持,顛覆了傳統學生管理工作的被動化管理模式,契合新時期大學生的發展需求。在智慧校園建設背景下,應將大數據技術應用于學生管理工作中,整合、優化校園內部各類優勢資源,實現信息、資源的充分利用,充分發揮教學及學習資源的作用和價值,同時,利用大數據技術,根據學生需求調整管理手段,為數字化學習、數字化教學、數字化管理提供技術支持。當然,大數據在學生管理工作中的應用還處于初級階段,還存在諸多不完善之處,需要在后續的實踐工作中不斷改善。

主要參考文獻

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[2]唐亮榮.大數據技術在高職院校智慧校園建設中的應用研究[J].智庫時代,2018(47):284.

[3]魏秋彥.大數據技術在高職院校智慧校園建設中的應用[J].計算機產品與流通,2018(11):174.

[4]龔明明.探究大數據挖掘在高職院校智慧校園建設[J].電腦迷,2018(12):174.

[5]盧秀蕓.職業院校智慧校園建設中大數據挖掘的應用探討[J].江蘇科技信息,2017(14):79-80.

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