

摘? 要? 采用文獻資料法、專家訪談法、累進記分法、正態分布理論和概率密度函數對2015—2019年貴州省體育高考800米項目成績進行統計分析。結果表明:原評分標準評分方法不累進記分,違背體育徑賽項目評分原則;原評分標準偏高,偏斜度均呈現偏態分布,正態漸近顯著性P值均等于0,男、女子800米成績正態性不好,需重新制定新的評分標準;經制定檢驗,新評分標準間距增分成逐漸增大的趨勢,間距遵循累進記分理論,正態性檢驗漸近顯著性P值均大于0.05,說明男子、女子800米正態性好,成績的區分度較高。對800米跑項目的評分標準的重新制定,旨在提高體育高考考試評分的合理性和科學性,同時為體育高考招生考試的改革提供參考。
關鍵詞? 體育高考? 評分標準? 800米? 累進記分
中圖分類號:G807? ?文獻標識:A? ? ?文章編號:1009-9328(2020)08-085-03
體育高考評分標準是評價高考體育考生考試成績高低的統一參數,評分標準的實效性和合理性直接影響體育高考人才的選拔。迄今為止,重慶、上海、西安、天津、陜西、山東、沈陽等地根據各地的具體情況,先后就體育專業高考測試項目的評分標準進行了改革。目前,有不少學者從宏觀層面對體育高考在考試內容設置[1]、考試方法[2]、考試改革[3]、評分標準等方面存在的問題進行探討[4、5、6],而從微觀上制定或修改評分標準[7]的文獻研究甚少。本文采用文獻資料法、專家訪談法、數理統計法對貴州省2015—2019年體育高考800米項目的成績進行統計學分析并制定新的評分標準,旨在提高體育高考測試項目選材的科學性。
一、研究對象與方法
(一)研究對象
以當前貴州省體育高考800米評分標準和2015—2019年參加體育高考的36920名(男29650名,女7270名)考生的成績為研究對象。
(二)研究方法
1.文獻資料法:通過維普、萬方及CNKI數據庫等查閱有關體育高考及體育高考評分標準的文獻,為本研究提供理論研究基礎。
2.專家訪談法:對參加貴州省體育高考工作的裁判員和教練員進行訪談,咨詢評分標準的有關問題。
3.數理統計法:運用IBM SPSS Statistics 22和EXCEL軟件對貴州省2015—2019年體育考生的800米成績進行數理運算、正態性檢驗、概率密度函數分析、統計建模和描述性統計分析。
二、結果與分析
(一)800米原評分標準分析
1.男子、女子800米原評分標準評分方法分析
(1)男子800米原評分標準評分方法分析
從男子800米項目評分標準可知,800米成績最小單位為0.01秒,成績從最小值3.07秒到2.48秒,分值從0.55分增加到13.28分,成績每提高0.01秒,間距分值均等距增加0.67分;成績從2.48秒到2.47秒,分值增加0.31分;成績從2.47秒到2.46秒,分值增加1.03分;成績從2.46秒到2.45秒,分值均增加0.63分;成績從2.45秒到2.09秒,分值均增加0.67分;成績從2.09秒到2.08秒,分值增加0.59分。分間距大小變化是0.67-0.31-1.03-0.63-0.67-0.59分。
根據田徑徑賽項目的性質,當運動員運動水平越高,隨著運動難度的增加,運動成績每提高一個單位的難度也越大,更高難度相同單位的分值也應相應更高。隨著男子800米成績的提高,每提高一個單位得到的分值相應增大,而不是時大時小。因此,男子800米項目原評分標準沒有滿足累進增分的原則,原評分標準不科學不合理。
(2)女子800米原評分標準評分方法分析
從女子800米項目評分標準可知,最小單位為0.01秒,成績從最小值3.55秒到2.33秒,分值從5.10分增加到39.54分,成績每提高0.01秒,間距分值均等距增加0.42分;成績從2.33秒到最大值2.32秒,分值增幅為0.46分。除2.33、2.32秒以外,隨著800米成績提高,成績成等差數列增分,違背累進增分[8]的原則。
2.男子、女子800米原評分標準頻數分布分析
(1)男子800米原評分標準頻數分布分析
從貴州省體育高考2015—2019年男子800米成績平均每年的頻數分布可知,男子800米平均每年獲得40.00分滿分的人數為0人;獲得0分的人數有45人,占總人數的0.94%;獲得36.00~39.99分的人數有3人,占總人數的0.0.06%;及格(≥24)人數有2384人,占總人數的49.99%;不及格(<24)有2385人,占總人數的50.01%。通過頻數分布判斷,男子800米成績主要分布在40.00分~35.99分區間,36.00分以上的人數只有3人,表明評分標準偏高,區分度較低,不利高考人才的選拔。
(2)女子800米原評分標準頻數分布分析
從貴州省體育高考2015—2019年女子800米成績平均每年的頻數分布可知,女子800米平均每年(2015—2019年)獲得40.00分滿分0人;0分的人數有23人,占總人數的1.74%;獲得0.01~3.99分的人數有0人;36.00~39.99分人數才2人,占總人數的0.15%;及格人數有642人,占總人數的48.6%;不及格有679人,占總人數的51.4%。通過頻數分布可知,女子800米成績主要分布在40.00分~36.00分區間,獲得高分人數偏少,36.00分以上人數只有2人,表明評分標準偏高,區分度較低,不利高考人才的選拔。
3.男子、女子800米原評分標準正態性檢驗分析
通過對2015—2019年男子、女子800米原始成績進行正態分析,均呈現偏正態分布;正態漸近顯著性P值均等于0,說明男、女子800米成績分布正態性不好,需重新制定新的評分標準。
(二)制定新評分標準的依據
1.制定新評分標準的理論依據
根據體育項目成績的評定的特殊性,當體育項目是徑賽項目時,時間越短,數值越小,成績就越好,分數也相應越高,“每提高一個單位成績增加的分值也就越高”,而不是相等或時大時小。
2.設定新評分標準的起分點和滿分點
根據概率密度函數和體育統計學正態分布理論,結合貴州省2015—2019年男子、女子800米高考原始的統計數據,設定為起分點和滿分點。已知標準差S=10.47,均值=154.07,計算男子800米成績滿分點(-2.58S)成績為127.06秒,起分點(+2.58S)成績為181.08秒;同理,算得女子800米成績滿分點(-2.58S)成績為154.36秒,起分點(+2.58S)成績為233.00秒。
3.建立新評分標準的累進記分方程
已知800米原始成績男子平均值、標準差,新評分標準滿分點取40.00分對應127.06秒,起分點0分對應181.08秒。根據累進記分方程y=kD2-Z,D=(徑賽),進行統計學建模,計算出滿分點和起分點對應的D值,算得D40=7.5798,D0=2.4202,建立方程組:
解得K=0.7753,Z=4.5412,男子800米累進記分方程為:y=0.7753D2-4.5412。
同理,建立女子800米新評分標準累進記分方程,已知平均值、標準差,新評分標準滿分點40.00分對應154.36秒,起分點取0分對應233.00秒,根據累進記分方程y=kD2-Z,D=[13](徑賽),計算D值得D40=7.5793,D0=2.4206,建立方程組:
解得K=0.7754,Z=4.5433,女子800米累進記分方程為:y=0.7754D2-4.5433。
4.新評分標準得分(累進記分值y值)間距分析
根據男子800米累進記分方程y=0.7753D2-4.5412和女子800米累進記分方程y=0.7754D2-4.5433,男子800米成績滿分點成績取整數為127秒(2′07″),起分點成績為181秒(3′01″);同理,算得女子800米成績滿分點成績為154秒(2′34″),起分點成績為233秒(3′53″)。結合數學模型D=5-(徑賽),利用Excel分別計算男子、女子800米新的評分標準和分間距。
通過男子、女子800米新評分標準及間距分析表分析,新評分標準增分特點是隨著成績的提高,分值增幅隨之增大;間距增分特點是隨著時間數值的減小,分值間的間距分值比前一個間距分值更大,成逐漸增大的趨勢,增分特點遵循“運動水平越高,難度就越大,每提高一個單位成績增加的分值也就越高”的原則。
(三)男子、女子800米新評分標準的檢驗
以新評分標準對2020年的體育高考原始成績進行重新評分,對新評分成績進行描述性統計和正態性檢驗,男子800米新、原評分標準最小值都是0分、正態顯著性等于0.063和0.000、滿分點與起分點的間距新標準為54秒、原標準為59秒。女子800米新、原標準滿分點等于154秒和152秒、起分點等于233秒和236秒、最大值等于35.47分和36.18分、最小值都等于0分、正態顯著性等于0.055和0.037,滿分點與起分點的間距新標準為79秒、原標準為84秒。從檢驗推斷,男子、女子800米新標準平均值比原標準低,新標準滿分點比原標準低,起分點比原標準高,新標準滿分點與起分點的間距較原標準小,但新標準標準差比原標準大,說明新標準成績分布跨度較大,更具有較高的區分度,正態顯著性較原標準更好。因此,新評分標準較原評分標準更合理。
三、結論與建議
(一)原標準評分方法不累進記分,違背體育徑賽項目評分原則
男子800米評分標準成績每提高0.1秒,間距增分時大時小,女子800米評分標準隨著運動成績的提高,每提高0.1秒,分間距的變化成等差數列增分。
(二)原評分標準偏高,區分度較低
男子、女子800米平均每年獲得滿分的人數為0人,獲得0分的人數分別45人和23人,獲得36分以上的男子才3人、女子才2人。通過頻數分布表明,男子、女子800米評分標準偏高,主要集中在40.00分~36.00分區間。
(三)原評分標準正態性不好,需重新制定評分標準
男子、女子800米原始成績的偏斜度均呈現偏態分布,正態漸近顯著性P值均等于0,說明男、女子800米成績分布正態性不好,需重新制定新的評分標準。
(四)新評分標準得分間距遵循累進記分理論,使新評分標準更具合理性
根據正態分布理論和概率密度函數進行統計學建模,制定出800米新評分標準。新評分標準間距增分成逐漸增大的趨勢,遵循體育徑賽項目評分原則。
(五)通過對新評分標準檢驗,正態性不顯著,成績的區分度更高
用新評分標準進行重新評分,經新評分成績進行正態性檢驗,男子、女子正態性檢驗漸近顯著性P值均大于0.05,說明正態性好,成績的區分度較高。
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★基金項目:貴州省教育科學規劃課題,項目編號:2019B167。
婁必剛? 貴州醫科大學