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淺析互聯網設計企業的設計師崗位需求特點

2020-09-10 07:22:44魏爭馳
啟迪·上 2020年7期
關鍵詞:互聯網

摘要:互聯網經濟時代的設計企業有著相比于傳統設計企業更規模化、專業化、高效化的的特點。同時行業的發展呈現出對設計從業者技能的更多要求,設計企業對于專業基礎扎實,受過系統訓練的設計師需求旺盛。另一方面設計院校與社會培訓機構教育尚不能培養出完全符合社會需求的設計人才,這造成了企業找好人才和應屆生找好企業的雙難現象,如何針對崗位特點實現教育與就業無縫銜接是需要不斷探索與實踐的當務之急。

關鍵詞: 互聯網?設計師崗位?視覺設計

一、互聯網經濟下的設計企業的特點

隨著互聯網技術的迅速發展與普及,我國經濟的互聯化程度日益提高,可以預見在不遠的將來,將很難定義互聯網企業和傳統企業,所有的企業都將主動或被動的進入互聯網經濟的圈子,每個企業都將不同程度的加入互聯網的基因。這樣的經濟模式也迅速改變著視覺設計領域設計公司形態與設計師的工作方式。在傳統經濟模式下,視覺設計領域的設計企業與設計團隊往往具有這樣的特點:

1、服務對象較為分散,設計的溝通成本較高。對AE的溝通能力要求較高,但同時面對面的溝通也讓AE能解決要求較高的設計需求,解決一些深層次的業務問題。

2、設計周期較長。一個設計項目從立項到完成往往需要數周乃至數月。

3、設計團隊較小,大部分項目團隊往往在1-5名設計師的規模。溝通的成本、設計周期等因素決定的工作模式限制了設計企業的業務處理能力,使得設計企業的規模普遍較小,很少有規模化的設計公司,幾十人的設計團隊已經是很大的設計企業了。設計師的工作模式也帶有較強的“手藝人”氣息,設計師的產出標準較難統一,一般審稿的環節除了一些專業度較高的設計公司由團隊負責人或設計總監來把關,小企業往往是直接交給非專業的客戶來決定的。這類缺少目標性和評判標準的方式極大的消耗了設計師的工作效率,也使得設計過程較難標準化控制,設計企業很難做大。

互聯網經濟的特點使得設計企業的形態有了很大的變化,很多專注于互聯網領域的設計公司興起,這些公司有更大的規模,更精細的設計管理。以阿里集團的設計類服務商企業為例,主要的全速網絡、博彥科技、八仙廣告、文思海輝技術等企業都是擁有300-500設計師規模的設計企業。這些企業的設計團隊面臨著和以往不同的問題。比較傳統設計企業特點如下:

1、更快的設計周期。互聯網經濟的時效性要求決定了線上設計的周期很短,很多日常活動頁面的設計在幾天內完成,大型活動的設計周期也就在1-2個月內。

2、互聯網通訊工具讓溝通成本更低。AE可以更高效率的與甲方溝通,同時應對更多的業務線。但空間的距離也讓AE解決設計問題的業務功能有所減弱,很多傳統公司由AE處理的溝通問題需要設計師來承擔。

3、設計團隊更大,專業度更高,5名設計師以上為某個項目服務的情況十分常見,以全速科技為例,為餓了么、美團、天貓等客戶服務的每個獨立項目團隊均保持10人以上的規模。設計的生命周期也更短了(線上的很多設計投放時間更短,如banner廣告的生命周期往往不會超過24小時),對于設計規范的嚴格執行,促使設計企業根據業務線組成固定的設計團隊,如全速的天貓業務會有專職的設計團隊執行需求的設計,以求更穩定和專業的設計輸出。

4、設計周期的縮短,對于設計服務的工作量需求更大,設計服務的費用更透明,類目分的更細。

二、視覺設計師崗位特點

更大的規模使得設計企業對于設計師需求也更旺盛,其需求也呈現出不同于線下設計師崗位的的特點:

1、對設計師的專業水平有更高的需求。人工智能的出現和快速發展解決了設計中大量消耗人力的摳圖與簡單設計問題。 近幾年來Remove.bg、魯班、稿定設計、可畫、圖怪獸等智能圖形處理系統的迅速發展使得設計原來設計行業中技術要求較低層但人力消耗較高的業務需求正逐漸被人工智能取代。這一行業趨勢在互聯網頭部企業的設計需求中已經日漸明顯,設計企業在招聘中對人才的專業技術能力要求更高了設計師需要解決的是甲方企業更高的設計要求,非科班出身的設計師專業基礎相對較弱,發展瓶頸明顯。

但同時更多的普通電商對于初級設計還存在著大量的需求,人工智能的影響對這些企業的影響還不是非常大,不夠可以預見在今后的5-10年這一趨勢會更加明顯。

2、設計專業度的提高與分工的細化使得設計師的工作變得流水線化,這樣的結果是設計師接觸的設計類型比較單一,容易在長時間的工作中感覺到枯燥,設計師橫向拓展設計能力的機會較少。同時設計周期較短,工作量較大,工作強度較高,設計師的壓力不小,人員的流動也比較頻繁。

3、互聯網經濟的特點造成設計需求存在較為明顯的季節性,淡旺季十分明顯。雙十一、年貨節等重大活動存在設計師人力需求量暴增,而活動較少的月份設計師人力需求量又迅速減少的波段化情況。

4、視覺設計師以技術能力分類一般可以分為初級、中級、高級、資深三個級別。為普通電商服務的設計企業設計師需求以初級、中級為主,為頭部企業服務的設計企業設計師需求以中級、高級、資深為主。

視覺設計師的薪資水平較為透明,以電商業發達的杭州地區為例,初級的薪資一般在4000-6000區間;中級的薪資一般在6000-8000區間;高級一般在8000-12000區間;資深在12000-16000區間居多。

5、對設計師的專業技能要求更寬,在軟件方面,除了Photoshop、Illustrator等傳統圖形軟件的使用,對于用于搭臺的三維軟件的C4D;用于動效設計的After Effects等軟件也有旺盛的需求。在專業技能方面除了平面設計、動效設計、三維畫圖外也希望設計師具備一定的插畫技能。

總結來看這類互聯網設計企業伴隨著經濟模式的發展,逐漸形成了專業化、流水化作業的大型設計團隊。同時高度專業化的隊伍對于設計師的業務技能水平有較高的要求,而團隊服務的甲方又多是以“996”而聞名的互聯網企業,工作強度也就較高了。

在調查中設計師人員以學歷來區分的三個人群又表現出不同的特征:

1、本科以上設計專業畢業設計師。本科以上的設計師群體畢業于先關專業的高等院校,這類設計師專業基礎好,整體素養較高。設計師可以較快地熟悉業務,培訓時間較短,創造力較好。這個群體是設計企業主要希望招聘的設計師群體,但本科以上的設計師對于工作環境、職業發展、薪資福利等方面的要求也比較高。設計流水線的作業方式與長時間單一設計線的設計較難滿足這一群體的職業發展需求,而為大企業服務的經驗增加了再擇業的履歷分,所以這類設計師好用但設計服務類企業比較難以長期留用。很多有經驗有水平的設計師會被薪資待遇更好的互聯網頭部企業吸引。

2、大專設計專業畢業設計師。大專的設計師主要畢業于高職類相關專業,這個群體的個體專業基礎差別會大一些,總的來說接受過系統的專業教育,經過1-3個月的試用淘汰期后,60%-70%左右的設計師能適應設計崗位的需求。同時高職的設計師對薪資福利等方面的要求也會略低一些,由于對職業規劃和發展的愿景不同,對于流水化作業的工作模式也更適應,這個群體的穩定性也就更高一些。

3、非專業與較低學歷畢業設計師。由于個人愛好,職業規劃等情況,行業內有不少非設計專業背景和大專以下學歷的從業人員,這一群體專業出身較為復雜,專業能力也參差不齊。很多是由社會培訓機構短期培訓后直接進入行業的。

經過對幾家設計企業招聘情況的調查,筆者發現非專業畢業從事視覺設計的設計師在一家公司的中級視覺設計崗位中占應聘人數比為57%,在另一家的高級視覺設計師崗位中占比21%。可見由于視覺設計師的人才需求旺盛,薪資條件同比較高等因素,非專業出身跨行業的設計師數量比較龐大。同時企業反饋來看,這類設計師大部分由于缺少系統訓練,專業基礎較弱,主要服務于設計要求較低的初級業務,并不能很好的滿足中高層次的設計人才需求,隨著人工智能的日趨成熟,這類設計師的需求將會受到較大影響。

三、視覺設計師人才需求與職業教育的問題

綜上所見,筆者認為隨著互聯網技術的快速發展和經濟互聯網化的覆蓋面日漸飽滿,互聯網發展將進入下半場階段,這個時代將由人工智能、企業服務、線上線下一體化主導,視覺設計行業也將隨之迎來新一輪的發展。

專業從事互聯網設計服務企業數量和規模將會繼續增漲,行業對于視覺設計師的需求也將隨之增長。各設計院校視覺傳達設計、數字媒體藝術設計等方向的畢業生中進入視覺設計師崗位的比例日趨提高,但同時很多優秀的設計企業招聘中對應屆生的比例較小,企業更青睞有實踐經驗的從業人員。人工智能的超速發展,又使得修圖、改尺寸、簡單banner設計等為主的初級業務需求逐漸被計算機所替代,技術革命使得設計師資源向更高層次的設計崗位流動,更需要創造力的設計需求隨著行業普遍要求的提高而爆發。

視覺設計師的需求旺盛的同時,作為設計師培養方的職業院校和社會培訓機構卻并不能很快滿足企業的用人需求。一方面社會培訓機構受培訓課程結構過短和學員美術基礎薄弱等因素的影響無法批量培養中高層次設計人才。

另一方面很多設計類院校的人才培養模式并不能夠滿足企業對于設計師招之能用的需求,應屆畢業生所學知識技能與社會需求脫節的現象長期存在。傳統的模塊化設計課程并不能讓學生迅速整合所學知識與技能。實踐與綜合素養的短板使得畢業生需要相當長時間的再培養才能符合企業的用人要求。

這對設計企業來說需要承擔很大的經濟和時間成本與風險。因此不少專業度較高的設計企業都不愿意在招聘中錄用沒有上手能力的應屆生。如何通過高等職業教育有針對性地培養具備綜合設計素養與實際操作經驗,甚至在校期間已經接觸過就業企業設計案例的畢業生,實現職業教育與就業無縫銜接將是設計教育在這輪互聯網發展浪潮中必須不斷探索與實踐的重要方向。

參考資料:

1、盧克·多梅爾(Luke Dormehl). 人工智能[M]. 中信出版社,2016

2、瑪格麗特·博登 (Margaret A.Boden) .孫詩惠 譯.?AI:人工智能的本質與未來[M]. 中國人民大學出版社,2017

3、張俊竹 .基于產教融合的應用型藝術設計人才培養模式研究[J] .?教育與職業, 2015 (8):88-91

魏爭馳?浙江同濟科技職業學院

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