對地鐵車輛牽引系統故障診斷技術及系統相關分析

朱熒皓

摘要：隨著當前我們國家經濟的迅速發展，城市軌道交通也得到了良好的發展，有很大一部分城市都配備了地鐵交通運輸線路。因為這些車輛運輸本身載重量較大，速度相對比較快，所以，人們越來越關注如何能夠有效地提高地鐵車輛安全性的問題。地鐵牽引系統是整個系統的動力系統核心部分，如果地鐵車輛牽引系統發生故障，輕則對整個工程的最終質量有所影響，重則對乘客的人身安全有嚴重的危害，所以，為了保證地鐵車輛牽引系統安全性得到有效地提高，本文主要分析了地鐵車輛牽引系統的故障，并對此提出相應的策略。

關鍵詞：地鐵車輛;牽引系統;故障診斷;軌道交通

人們非常關注交通出行的問題，隨著逐漸地普及地鐵的交通方式，人們的出行也更加方便。出現地鐵之后，不僅將人們出現了問題得到有效地解決，同時還將交通擁堵的壓力得到有效緩解。因為地鐵是一個人流量相對比較大的交通工具，需要日常進行相應的維護。為了保證地鐵車輛可以安全運行，在維修時需要對其牽引系統常見的故障進行充分考慮，保證故障診斷、維修的工作效率得到有效地提升。

1.地鐵車輛牽引系統故障問題與診斷技術

1.1一般故障診斷

當前，在我們國家對地鐵車輛牽引力故障進行分析比較常用的一種方法就是測試對比法。通過采取測試對比法的方式，主要是將參考模型設定的數據作為參考依據，最后將其與實際情況的輸出數據進行對比，對兩組數據的比較結果進行具體分析，從而對可能出現故障的幾率進行合理地預測，之后再有針對地排查故障，從而實現預防故障。

1.2牽引故障診斷系統

地鐵車輛最重要的目標就是實現安全運營，因此，需要交地鐵車輛故障以及可能存在安全隱患得到有效地排除。通過具體分析這些傳染性系統當中存在的問題，當前，MVTS-FDS系統在診斷障礙的過程中相對最專業，主要是因為這種系統的整合力和分析力相對比較強，能夠將車輛的數據大批量進行整理和分析并進行診斷，之后可以將可能存在故障的原因快速找出。同時，還有一個優勢就是其安全系統可以在出現事故的時候，及時地做出智能化的反應，不僅可以報警，同時還可以實現監控系統的作用，對數據進行及時采集，對車輛設備的狀態進行實時反饋。

1.3故障診斷分析系統

在建立障礙診斷系統之后，還需要建立相應的故障診斷分析系統，這樣才可以將故障發生的原因進行更加具體的對比，并做出恰當的判斷。首先通過建立一種累積診斷思維模式，借助預先存取的專家知識庫，對可能存在故障的原因進行總結和分析。其次，能夠實時地記錄部分特殊故障，做到對重點數據的備案。最后，能進一步開發對發生故障的軟件的全面化診斷，可以更加準確地診斷障礙，并且可以遠程進行操縱和相關的維修工作，進而保證地鐵車輛可以正常的運行。

2.牽引系統故障診斷技術的發展

隨著當前科學技術的不斷發展進步，人工智能技術以及智能傳感器技術、專家系統技術逐漸產生，在當前地鐵車輛牽引系統故障診斷當中都得到了普遍的應用。在對故障的診斷當中逐漸出現了集檢測控制數據、采集數據、處理診斷結果于一體的現代化技術。在未來的發展過程中，我們國家的牽引系統故障診斷技術也會更加的智能化、自動化。

2.1牽引系統故障診斷技術智能化

自從出現了專家系統技術，可以將故障問題的診斷范圍得到不斷擴大。比如，如果牽引系統當中對牽引電動機過電流有顯示，就可以對專家系統進行利用，從而對過電流的原因進行分析，之后再有針對性地解決問題，這樣可以保證維修的難度得到有效降低。

2.2牽引系統故障診斷技術自動化

隨著當前計算機技術以及機電一體化技術得到了快速發展和進步，非接觸式傳感器在障礙診斷技術當中也得到了普遍的應用，它可以獲取更多重要的數據和信息，從而更加準確地分析出故障的最終結果。

3.地鐵車輛牽引系統故障診斷系統的實現

3.1用戶權限管理與系統管理

根據診斷系統，使用不同級別的對象，特點不同，用戶的權限也有所不同。

3.2征兆獲取模塊

在地鐵車輛控制的診斷系統當中，控制也是非常關鍵的，診斷是一個列車的輔助性手段，除此之外為了診斷功能的需求，而將大量輔助接點或傳感器逐漸增加，征兆獲取是對話診斷的重要前提和基礎，地鐵列車故障診斷相結合的方式，主要是使用在人機交互對話診斷和自動診斷的過程中。

3.3知識查詢與管理

對于普通用戶、高級用戶以及管理員來講，是三種不同的系統用戶。普通用戶主要是完成診斷操作，可以對知識庫進行瀏覽，但不能隨意地改動知識庫。

高級用戶可以通過結合自身的經驗來修改或添加一些新獲取的知識。管理員權限范圍相對較大，其中不僅包括高級用戶所有的權限，同時還可以對知識庫的內容進行查詢，對其他用戶的權限可以自己進行制定。

3.4規則診斷

通過結合混合的推理方式，根據知識庫所建立的診斷規則，從而得出關于可信度的結論，并且可以按照可信度從大到小進行依次排練。如果得到滿意的診斷結果，則診斷完成，否則，如果想要更加詳細地進行診斷，就需要采用人機交互對話的方式來進行診斷。

3.5因果圖診斷

因果圖診斷的方式主要是通過因果圖模型來完成診斷。其中主要包括對基本事件以及因果圖模型的建立進行確定，同時還包括計算、連接時間的概率等模塊的推理。

4.總結

隨著我們國家科學技術的逐漸發展和進步，地鐵車輛的構造以及部件情況也更加繁瑣，從而造成地鐵車輛越來越可能會發生牽引系統故障的因素，因此，診斷地鐵車輛進行系統故障的相關工作內容也會越來越困難，所以我們需要不斷地學習，對引發地鐵車輛牽引系統故障的可能性因素進行充分地了解，進而可以總結出一些有效的診斷技術。

【參考文獻】

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