簡論人工智能時代人的價值實現

馮帆

摘要：人工智能本質上是延長人的器官的機器工具。隨著人工智能發展進入第三次浪潮，人工智能時代終將來臨。人工智能時代，人工智能將不斷沖擊人的價值實現的社會條件和主體條件，人要依靠人類智能的意識性特質，充分利用基于人類高階認知形成的語言表達能力、創新能力和審美能力，實現人的價值。

關鍵詞：人工智能;人工智能時代;人的價值;人類智能

人作為主體的價值貫穿人類社會發展始終、貫穿于人的一切活動之中，人只要存在就必須關注自身的生存發展問題。人工智能的不斷發展給人類帶來了諸多便利，同時，也在一程度上改變了人們的生活方式和思維習慣，影響著人作為主體的價值。基于現階段人工智能迅速發展的趨勢，未來社會必將進入人工智能時代，人工智能時代背景下，人的主體性地位將遭受更多來自人工智能的影響，進而影響人的價值實現。因此，把握人工智能時代的首要問題就是：如何在人工智能時代體現人的主體地位、實現人的價值？

一、人工智能的發展及其本質

人工智能又稱機器智能，屬于計算機科學的一個領域，主要研究用人工的方法和技術開發智能機器或智能系統，以機器對人類主體智能的模擬實現機器的智能行為。[1]一般認為1956 年達特茅斯人工智能會議是人工智能發展的開端，此后，人工智能的發展經歷了三次浪潮。日本的人工智能專家松尾豐將這三次浪潮分別概括為“推理和搜索的時代”，“知識的時代”和“機器學習與特征表示學習的時代”。[2]

具體而言，人工智能發展的第一次浪潮發生在達特茅斯會議后的20世紀60年代前后。這一時期的人工智能借助編程技術具備了推理和搜索功能，從而實現了對人類智能的簡單模仿。作為這一時期人工智能的代表，薩繆爾跳棋程序根據預先編制的程序接連打敗了薩繆爾本人和一個美國跳棋州冠軍，初步顯示了人工智能的推理功能。在此之后，這一跳棋程序受存儲能力和運算速度的限制而無法進一步戰勝世界冠軍，其實用價值的有限性逐漸暴露，人工智能也隨之陷入了第一個發展低潮。

20世紀80年代初，專家系統的誕生推進了人工智能的快速發展，隨后出現了第二次人工智能發展浪潮，并延續至90年代前后。愛德華·費根鮑姆率先注意到傳統人工智能發展陷入低谷的原因在于忽視了具體知識的作用，進而借助知識工程將知識庫引入人工智能，專家系統由此誕生。在知識庫的支持下，這一時期的人工智能憑借知識記憶和查詢能力可以在一些領域像人類專家一樣工作，甚至超過部分人類專家。預設了國際象棋規則、存儲整理了龐大棋譜數據，并最終戰勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的“深藍”是這一時期人工智能的代表。然而，知識庫本身作為封閉、有限的經驗數據庫只能在一定范圍內顯示出人工智能的有效性，仍然存在很大局限。

2006年深度學習技術的引入使人工智能開啟了第三次發展浪潮，并持續至今。深度學習概念最早源于人工神經網絡的研究，2006年Hinton等人提出的用于深度信任網絡的無監督學習算法， 解決了深度學習模型優化困難的問題。[3]在大數據的背景下，深度學習神經網絡成為具備感知和學習能力的大腦，被引入人工智能后使新一代人工智能的自我學習能力不斷加強。借助深度學習這一半理論、半經驗的建模方式，面對海量的大數據，機器能夠用人類的數學知識與計算機算法構建出整體構架，再結合盡可能多的訓練數據以及計算機的大規模運算能力去調節內部參數，盡可能接近問題目標。[4]作為新一代人工智能的代表，AlphaGo借助大數據和深度學習技術實現了自我歸納、自我學習，通過自我調整而靈活處理未曾出現過的新問題，最終在2016年的人機大戰中戰勝了圍棋冠軍李世石。這一事件的發生，使人們對人工智能的發展及人類的前途命運感到深深的憂慮。

人工智能是由人創造的機器工具，在本質上只是對人的器官的延長。馬克思曾對工具與人的關系進行過經典表述：“在實踐上，人的普遍性正是表現為這樣的普遍性，它把整個自然界——首先作為人的直接的生活資料，其次作為人的生命活動的對象（材料）和工具——變成人的無機的身體”。[5]馬克思認為，一切工具都是人體器官的延長，即借助器物把人體器官的功能延伸、放大。盡管人工智能發展至今在某些使用領域具有超越人類的能力，甚至在可預見的將來還會在更多領域實現對人類能力的超越，但這并不意味著作為被人類創造的機器工具的人工智能可以擺脫人類而獨立產生、發展。“人是機器的尺度”，人工智能只是對人類的復制和模擬，決不會等同或超越人類的智能。[6]

二、人工智能時代人工智能對人的價值實現的沖擊

當前，人工智能發展正處于第三次浪潮，計算機視覺、圖像識別、深度學習等人工智能相關技術正在快速進化發展。同時，諸多國家高度重視人工智能發展，將人工智能的發展提升到國家戰略層面。在此趨勢下，人工智能時代終將到來。斯坦福大學人工智能與倫理學教授杰瑞·卡普蘭認為，人工智能時代會是人工智能全面接管人的工作的時代。

哲學上的價值，指的是具體歷史過程中客體對于主體需要的意義，一切價值都是屬人的價值。人的價值在本原的含義上是人作為人存在的意義，即人作為主體的價值。價值實現是指價值客體滿足價值主體需要的過程和結果;人的價值實現是指人作為價值客體滿足價值主體需要的過程和結果，同時，人的價值實現需要一定的自然條件、社會條件和主體條件。在人工智能時代，伴隨著人工智能大范圍接管人類工作而產生了一系列社會和人的主體性的變化，制約著人的價值實現。

首先，人工智能將不斷擠壓人的價值實現的社會空間。人是社會的人，人的本質屬性在于其社會性，人的價值必須在社會活動中實現，并受到社會條件的制約。而在人工智能時代，人工智能會憑借對人的腦力的延伸逐漸取代人類進行腦力勞動，進而全面接管人的工作。與此同時，大范圍的人類失業潮出現，人的價值實現的社會空間被壓縮，人的潛在價值無法轉化為現實價值。美國萊斯大學計算機科學教授摩西·瓦迪認為，2045年人工智能可以完成大部分甚至全部人類現在做的工作，并且有一天會取代幾乎所有的人類工作。[7]盡管這一預測的時間界定較為主觀，但是人工智能大范圍取代人類進行工作的趨勢卻是不可置否的。美國人工智能專家Kalman Toth（托斯）在其著作《人工智能時代》中預測，在人工智能時代，機器人能夠勝任所有工作。包括執法人員、醫生、接待員和企業家在內的一些職業會被機器人完全取代，還有一些職業則由人工智能和機器人共同完成。總之，人工智能時代需要人完成的工作不斷減少，人類遭遇大規模的失業潮，社會勞動機會缺失，個人價值實現路徑受阻。

其次，人工智能將持續影響人的價值實現的主體條件。一方面，人工智能在提升人類改造世界的能力的同時，也會在一定程度上造成人類主體能力弱化的結果。馬克思主義認為人是具有主體能動性的個體，即人可以自覺主動地發揮內在本質力量來解決自身生存發展問題，顯示自身主體地位。人工智能的廣泛應用削弱了人的主體能力，主體人的認知能力處于被動狀態，無法突破機械性的思維邏輯進行認知思維發散，主體能動性隨之弱化。以智能駕駛裝置為例，對智能駕駛裝置的依賴使人的反應日益遲鈍，在脫離智能裝置駕駛汽車時會引發更多原本可以避免的交通事故。人工智能時代，更多智能裝置的應用將在更多方面弱化人的主體能力。另一方面，人工智能在轉變人類生存方式、拓寬人類生存空間的同時，也會導致主體異化的現象。馬克思主義認為， 人的異化是指人的物質活動、精神活動及其產物變成異己的力量反過來反對甚至支配、統治人本身， 因而出現了人原來具有的正常的人性和人的本質被壓抑、扭曲， 甚至被否定的情況。人工智能時代，處于主體性地位的人將在多方面表現出異化狀態。人逐漸沉醉于人工智能打造的舒適環境、享受人工智能提供的功能服務而喪失人的主體地位，日益頹廢墮落;人工智能的全面應用引發有自覺意識的人們關于自身生存發展問題的憂慮，原本用來服務人類、改善人的生活條件的人工智能反而給人帶來巨大的精神壓力。因而，人工智能時代下的人工智能會通過弱化人的主體能力、異化人的主體地位來影響人實現自身價值的主體條件，阻礙人的價值實現。

三、人工智能時代人的價值要依靠人類智能特質實現

關于人類智能概念，目前學術界還沒有統一定義。從原理上理解人類智能，它是指：為了不斷提升生存發展的水平， 人類利用知識去發現問題、定義問題（認識世界）和解決問題（改造世界）的能力。[8]馬克思主義認為人具有能動性，人的活動都是有目的、有意識的。所以，人的發現問題、定義問題、解決問題的過程都是人的意識活動的過程，人類智能與人的意識密切相關。

美國心智與語言哲學家塞爾提出過著名的“中文屋論證”思想實驗，并得出了意向性是智能的根本特征的結論。所謂意向性，塞爾指出它是某種心理狀態的特征， 由于這種特征， 心理狀態指向或是涉及世界中的客體和事物狀態。[9]由其定義可以看出，塞爾所提出的意向性是對意識活動本質的刻畫。從認知科學角度來看，人工智能就是讓機器或人所創造的其他人工方法或系統來模擬人類智能。[10]通過“中文屋論證”實驗，塞爾同時得出了人工智能不能模擬意向性這一人類智能特質的結論。也就是說，人工智能不可能具備意向性。而意識是產生意向性的基礎，不具備意向性的人工智能也不可能產生意識，意識只能是人類智能的特質。

基于意識形成的人類認知包括五個層級，其中神經認知和心理認知為低階認知，語言認知、思維認知和文化認知為人類所特有的高階認知。[11]人工智能時代，盡管人工智能可以高度模仿人類智能，但越是較高層級的認知，人工智能越是遜色于人類智能。所以，在人工智能憑借優于人類智能的操作能力占據大部分社會空間的情況下，依然存在人類實現自身價值的空間。在人工智能時代實現人的價值，必須依靠基于意識產生的人類智能的語言認知、思維認知和文化認知，具體表現在人基于情感的語言表達能力、創新能力和審美能力方面。

首先是人基于情感的語言表達能力。人工智能的語言系統是由人設計的形式語言，只能借助單一的、機械的二進制程序模擬人的思維實現語言表達，不具有任何情感因素。人工智能是冰冷的，而人的感情是豐富的。人類所使用的語言是在自然進化中形成的自然語言，語音化的自然語言具有強烈的語言情感的表現性。人類憑借生動活潑、豐富多樣的自然語言進行溝通，在交流過程中會感知彼此的情感表達，進而建立一定的情感聯系，這是人工智能無法做到的。在需要一定感情聯系的工作領域，如情感咨詢、心理輔導、思想疏導等，人依舊可以發揮不可替代的作用，這也是人的價值所在。

其次是人的創新能力。創新性思維是人的思維認知的重要部分，而人工智能只能在以計算、推理為主要思維方式的領域超越人類智能，不具備創新性思維和創新能力。然而，沒有創新，就沒有人類的進步和未來。憑借人的創新能力的發揮，社會生產力、生產關系和社會制度、人類思維和文化才能得以發展，社會歷史進程才能不斷向前推進。創新性思維和創新能力在任何社會歷史發展時期都不可或缺，人工智能時代也不例外。事實上，作為由人創造的智能機器，人工智能的發展也體現著人的創新能力的發展，人工智能也必須依靠人的創新能力才能實現進步。所以，人工智能時代人要繼續發揮并持續開發自身特有的創新能力，在人工智能無法涉足的領域實現自身的價值。

最后是人的審美能力。人類精神活動是一個不可分割的完整結構，審美活動過程包含著認知成分。所以可以說，人的文化認知體現在人的審美能力上。文化認知是人類認知層級中最高層級的認知形式，因而也是人工智能最無法企及的認知領域。未來，人工智能可以借助計算機程序輕而易舉地編著文章、寫詩作畫、填詞譜曲，但這些只是人工智能制造出的產品，而不是承載著人類精神文明的藝術品，不具備美學價值。人憑借審美能力的應用所創造出的作品，是人類精神文明的集中體現，具有人工智能制造的產品不能比擬的核心競爭力。例如在語言翻譯方面，李白的詩句“對酒不覺眠， 落花盈我衣”，被智能機器譯作英文“I don’t sleep.I lose my clothes”，完全偏離了翻譯要遵循的“信、達、雅”的原則，毫無美感可言。而人工譯作“I’m drunk with wine.And with moonshine.With flowers fallen o’er the ground.And o’er me the blue-gowned”，生動形象地展現了原詩的意境美和音韻美。[12]盡管人工智能時代的人工智能較現在的翻譯機器大為進步，但是由于人工智能不具備文化認知，語言翻譯等文化認知領域依舊會是人類智能一統天下，這也會是人類實現自身價值的重要領域。

人工智能時代，雖然人工智能出于自身的局限性不會完全取代人類智能，但留給人類智能的發揮空間會隨著人工智能的不斷進步逐漸縮小。人必須依靠人類智能的意識性特質，充分利用基于人類高階認知形成的語言表達能力、創新能力和審美能力，開拓人類智能發揮空間，在更多領域實現人的價值。

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