大數據時代背景下計算機科學的應用

摘要：網絡技術已經成為人們日常生活與工作不可缺少的部分，在當前大數據時代下，我們要創新計算機信息處理技術，這樣才能跟上時代的發展步伐。如果沒有處理好這龐大的數據，將導致的后果是“數據災難”，因此，當前社會越來越重視“大數據”的處理。本文從大數據的概念及優勢出發，分析了大數據時代下計算機技術的機遇與挑戰，并探究了大數據時代計算機信息處理技術。

關鍵詞：大數據;計算機科學;應用

一、大數據概述

所謂的大數據，是指較大的數據量，也就是說面對這些龐大的數據信息，無法采取當前的計算機技術對其進行整合、分類與傳輸，而當前還沒有明確的定義大數據的具體范圍。近年來，隨著信息時代的快速發展，大數據在人們的日常生活中應用越來越廣泛，幾乎各個行業都離不開大數據的支持。在大數據應用的歷程中，計算機技術是其中最主要的推動力之一。正是由于計算機技術在大數據中的良好應用，才使得其能夠更好地與人們實際生活相結合、適應社會發展的需求。由此看來，對于大數據應用相關的企業來說，不斷優化計算機技術對于其自身的發展非常重要。

在信息化時代大背景之下，計算機技術的應用毫無疑問是每個行業都不可缺少的，其應用的范圍涉及到很多方面，并對人們的生活以及社會的實際發展等起到了關鍵性的作用。所以，如果能夠將計算機技術與當前主流的大數據很好地融合，那么就能夠讓大數據的優勢充分發揮出來，并為各個行業所利用。這樣一來，大數據的作用能夠得到進一步深化，進而為整個社會的發展做出更大貢獻。

二、大數據的優勢

（一）數據傳輸速度快

較快的數據傳輸速度是大數據最為突出的優勢，當前計算機用戶逐漸增多，主要是由于網絡計算機技術的應用范圍越來越廣。因此，為了取得理想的傳輸效果，對數據的分析與整理提出了更高的要求，大數據時代下的數據處理速度有了很大的提升，且信息傳輸速度也在不斷的加快。

（二）多樣化的信息

大數據時代的另一個顯著的特征就是信息多樣化，在計算機技術還未得到良好發展的年代，通過文本或網頁是傳輸信息的主要方法，其在傳輸速度方面存在不足，且傳輸的內容比較單調，傳輸即時性有所缺乏。而大數據將這一問題有效的解決，當前數據傳輸媒介的多樣化與格式的豐富，有助于促進計算機技術的發展;現階段信息技術中廣泛應用了音頻、視頻、圖像等手段，且在未來信息技術中也將繼續使用。

（三）大數據時代的變革

計算機技術發展的重要標志就包括大數據時代，其對廣大的計算機用戶帶來的十分顯著的影響。當前大數據時代下的用戶包括了政府機關、事業單位與個人，大數據使得各方的聯系更加密切，實現了廣泛傳播信息的現象，且實現了更加便捷的資源共享，從而阻礙了企業穩定健康發展。從實際情況來看，大數據時代還面臨著諸多問題，如何才能更好的促進計算機技術的發展，我們應當在如何妥善解決這些問題方面加強重視。

三、大數據時代下計算機技術的機遇與挑戰機遇

當前社會各個領域都應用了計算機技術，信息量大是大數據最為突出的特點，也有著較高的工作要求。雖然當前計算機技術處理這些信息還存在不足，但是通過不斷改進取得效果還比較理想。比如，公司通過大數據進行管理，能使各個部門的工作效率達到提高，且通過對管理層與基層溝通的加強，能使工作中的各種突出問題減少。另外，可以讓各部門的工作配合的更好，有助于節省人力、物力、財力成本，從而使企業在激烈的市場競爭中站穩腳跟。又如，在工廠中分析大數據處理，能對市場動態進行全面了解，將市場信息捕捉，從而對消費者的具體愛好予以了解，從而滿足消費者的需求，由此為促進工程的可持續發展奠定基礎。由此可見，大數據時代下把握計算機的發展機遇十分重要。挑戰：首先，龐大的數據信息量對存儲技術提出的要求越來越高，且用戶的要求也將逐漸提高。為了使用戶的體驗得到保障，需要完善與優化信息處理能力。比如，更新應將設備、網絡寬帶等，將給大數據帶來一定的挑戰，需要我們不斷的探索與學習。其次，用戶對信息安全十分關注，如果出現信息安全問題，對用戶帶來的影響很大，因此，大數據時代下信息安全問題成為未來的挑戰之一。

四、大數據時代的計算機信息處理技術

（一）數據搜集及加工技術

在當前大數據時代背景下，計算機信息處理技術中數據搜集及加工技術占據十分重要的地位，我們對計算機中獲得的各種原始信息需要通過一定加工及分析，進而形成我們所看到的信息。在計算機信息處理過程中，涉及到的工作較多，其中有收集信息、初步處理、進一步加工等。在搜集信息時，尤其要對一些實效性信息進行搜集，并初步對其進行加工處理;所得出的最終信息還需要通過其他程序，包括分類、分析與整理等，因此，為了體現信息中的價值，需要采用較高水平的技術支持信息加工過程。

（二）計算機信息存儲技術

信息存儲技術在計算機處理過程中發揮的作用十分顯著，在信息處理中，計算機需接收很大的信息，為了達到良好的信息加工處理效果，將信息存儲工作落實到位十分有必要。較小的存儲空間極易丟失信息，將給個人或企業帶來的損害較大。當前日常生活中人們廣泛應用計算機，由此導致信息逐漸增加。比如，在日常公路攝像頭，其中的高清視頻數據的數據規模十分龐大，且數據形式具有多樣化的特征，對于這些信息數據進行存儲，如果采用傳統存儲技術將很難取得理想效果。可將虛擬化、分布式存儲技術應用于實際當中，通過將其具有的優勢充分發揮，由此取得數據的良好存儲，最終實現網絡大量存儲設備組成大大規模集群協同工作。

（三）計算機信息安全技術

在計算機信息處理技術體系中，計算機信息完全技術能發揮保障作用，隨著當前科技的迅速發展，人們在生活與工作已經離不開計算機與互聯網，計算機技術給人們的生活與工作帶來了很大的便捷，但是隨之而來的是逐漸凸顯了信息安全問題。在大數據時代背景下，人們的信息所處的狀態為透明化，由此使得人們信息安全很難得到保障。與以往相比，當前計算機病毒、攻擊等安全問題所帶來的后果更加嚴重。蘋果公司iCoud泄漏事件，不僅給蘋果帶來的很大損失，說明在當前大數據時代下，我們首先要將信息安全保護工作落實到位，其直接關系到人們的利益。所以，我們應在信息安全技術的研發方面下功夫，在這方面加大資金的投入，開發出一些新的信息加密方法，通過將其應用于到實際當中，使得信息安全技術的整體水平顯著提高，從而在一定程度上防止出現信息安全問題的發生，有效保障信息安全。

（四）計算機信息處理技術

采用計算機處理信息在計算機處理中占據重要地位，其作為一個重要環節并非是簡單的，其涉及到的內容十分的復雜。在處理信息時，第一步需要初步加工好信息，即對信息進行整理與分類，在此基礎上在進一步的處理信息。在信息處理中應用傳統的技術一般都是采用單一的設備進行處理，其取得的效果不太顯著，主要是由于硬件性能較差，其會受到一定限制。在當前大數據時代下，出現了一些新型的技術，比如，大數據平臺，其能有效彌補傳統技術的不足，通過發揮其優勢能不僅能實現信息處理速度的加快，與此同時，在很大程度上顯著提高了信息處理效果。

結語

總而言之，大數據時代背景下，計算機信息處理技術還需要在技術層面上加大力度，通過創新與改革計算機信息處理技術，從而將其優勢發揮出來。從實際情況來看，云計算機網絡在未來將有著良好的發展趨勢，相信今后計算機信息處理技術將取得良好發展成果。

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作者簡介：

徐新，弶港鎮建設環保服務中心。